Pythonガチの初学者が「LightGBM・TensorFlow」を使って競馬予測のモデルを作ったら単勝回収率100%こえた
LGTM: 42
#Python #機械学習 #pandas #TensorFlow #競馬
Link: https://qiita.com/KHTTakuya/items/35ea5e710f0fb3aa86e4
LGTM: 42
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Qiita
Pythonガチの初学者が「LightGBM・TensorFlow」を使って競馬予測のモデルを作ったら単勝回収率100%こえた - Qiita
目次
1, はじめに
2, 今回の目標
3, 使用するデータ
4, 前処理
5, モデル作成
6, スコア結果
7, レース結果
8, 反省点・改善点
9, さいごに
はじめに
ご覧いただいてありがとうございます。
...
1, はじめに
2, 今回の目標
3, 使用するデータ
4, 前処理
5, モデル作成
6, スコア結果
7, レース結果
8, 反省点・改善点
9, さいごに
はじめに
ご覧いただいてありがとうございます。
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ADA (Adaptive Discriminator Augmentation) ありのGANでキルミーベイベーを復活させる
LGTM: 2
#機械学習 #キルミーベイベー #Keras #TensorFlow #GAN
Link: https://qiita.com/T-STAR/items/e079da240d886bbb4ed0
LGTM: 2
#機械学習 #キルミーベイベー #Keras #TensorFlow #GAN
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Qiita
ADA (Adaptive Discriminator Augmentation) ありのGANでキルミーベイベーを復活させる - Qiita
はじめに
GANが登場して数年経ち、生成画像の高画質化や応用範囲の広がりも著しいが、課題として大量の教師データが必要な点がある。この課題への対応としてのデータ拡張の手法が提案されているので、その効果確認をキルミーベイベーのデータ...
GANが登場して数年経ち、生成画像の高画質化や応用範囲の広がりも著しいが、課題として大量の教師データが必要な点がある。この課題への対応としてのデータ拡張の手法が提案されているので、その効果確認をキルミーベイベーのデータ...
TensorFlow.js + MoveNetでジョジョ立ちの姿勢推定を行う
LGTM: 27
#TensorFlow #TensorFlow.js
Link: https://qiita.com/yamamoto-kohei1111/items/9b4f43dfe19cd42011ed
LGTM: 27
#TensorFlow #TensorFlow.js
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Qiita
TensorFlow.js + MoveNetでジョジョ立ちの姿勢推定を行う - Qiita
はじめに
TesorFlow.jsとMoveNetを用いて姿勢推定を行う方法について解説します。
以下のツイート画像のようにブラウザ上で姿勢推定ができるようになります。
姿勢推定とは
姿勢推定とは画像や映像中の人物の関...
TesorFlow.jsとMoveNetを用いて姿勢推定を行う方法について解説します。
以下のツイート画像のようにブラウザ上で姿勢推定ができるようになります。
姿勢推定とは
姿勢推定とは画像や映像中の人物の関...