本記事では、21年7月実施の「ディープラーニングG検定2021#2」より適用される、「改訂版G検定」に向けた勉強方法を解説します。

本記事の目次
- はじめに（シラバス改訂について）
- 勉強方法の流れ（概要）
- 動画講義「AI ...

1. 本記事について

Twitter上では時折、投稿した内容に対して多くの人の非難が集まる
いわゆる"炎上"してしまうケースが起こります。

本記事ではツイートの"文章の特徴"に基づいて、
投稿する内容が炎上するかどうかを機械学...

はじめに

普段は教師あり学習を使用して画像検査の応用を研究しているのですが，文献[1,2]を見ていると教師なし学習でも実用的で面白い結果が得られるのではと思い実装を参考に自身のデータにも試していました．その中で，マハラノビス距離...

はじめに

今回はCVR (Conversion Rate) 予測の問題をマルチタスク学習で解く研究の論文をいくつか調べたのでまとめていきたいと思います。

CVR予測はユーザーが広告をクリックした後、商品の購入やフォームの入力な...

ネットで調べ物をしていたら、下図のバナー広告を目にしました。



MatLab1を開発していることで知られているMathWorks者が自社製品の広告の一環でディープラーニング知識クイズを出題していることが分かりました。但し、解答解説...

はじめに

この記事はcvlibで使うように独自データセットでyolov4を学習した手順をまとめたものです
ファイル周りの処理やファイルリストの作成にElixirを使用しています


環境

OS ubuntu 20.04.2 L...

はじめに

こんにちは、(株)日立製作所Lumada Data Science Lab.の田中と申します。

早速ですが、電流や振動、温度、圧力などのセンサデータから異常を検知したり、異常の予兆を検知するというタスクが世の中にはあ...

はじめに

初めてのQiitaへの投稿です。独学で半年間、機械学習やGCPについて学習した物のアウトプットとして記事を書きました。間違いなどございましたら、ご指摘いただけると幸いです。

　この記事では、Kubeflow Pipe...

はじめに

Click Through Rate (CTR)の予測タスクにDeep Learningが用いられるようになって久しいです。

例えばこちらの記事を見てみると、2018年ごろにはDeep LearningとFactor...

はじめに

ふとしたきかっけでKubeflowを触る機会があったので、OKEにインストールしてみました。
せっかくなので、インストール手順をまとめてみようと思います。


Kubeflowとは

Kubeflowは、Kuberne...

はじめに

線形回帰は解釈性も高く、パラメータ推定も容易なので非常に協力な手法です。
また、一般化線形回帰へ拡張することで、より多様なデータにも適用することができるため、現在でも様々な場面で利用されています。
一方で、線形回帰を使...