Qiita Trends

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PyTorch Lightning 2021 (for MLコンペ)
LGTM: 69
#Kaggle #PyTorch #Pytorch-lightning

Link: https://qiita.com/fam_taro/items/df8656a6c3b277f58781

Qiita

PyTorch Lightning 2021 (for MLコンペ) - Qiita

こちらの記事は第２回分析コンペLT会 - connpass で発表に用いるものです。

前回の発表や他の類似ライブラリとの比較記事の投稿からある程度時間が経ち、PyTorch Lightning については色々と書き方も変わっ...

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Qiita Trends

Pytorchの「.detach()」と「with no_grad():」と「.requires_grad = False」の違い
LGTM: 6
#Python #DeepLearning #PyTorch #勾配

Link: https://qiita.com/tttamaki/items/28f13a1507eb63387901

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Pytorchの「.detach()」と「with no_grad():」と「.requires_grad = False」の違い - Qiita

内容

pytorchで勾配計算をしない方法には

tensorの.detach()を使って計算グラフを切る

GANのサンプルコードでよく見かける

with文を使ってtorch.no_grad()で囲んで計算グラフを作ら...

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Qiita Trends

IceVisionによるObjectDetection
LGTM: 2
#ComputerVision #DeepLearning #PyTorch #ObjectDetection #IceVision

Link: https://qiita.com/Ikwus/items/7f7558745e5e7221c7b6

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IceVisionによるObjectDetection - Qiita

これは何

2021年で最もイケている物体検出フレームワークと言っても過言ではないIceVisionを使って標準データセットのペットデータセットを使ったObject Detectionを簡単に行うためのhands-on

Ice...

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Qiita Trends

複数GPUで学習するときのDP(Data Parallel)とDDP(Distributed Data Parallel)の違い
LGTM: 24
#Python #DeepLearning #PyTorch

Link: https://qiita.com/fam_taro/items/df6061b589c3ccf86089

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複数GPUで学習するときのDP(Data Parallel)とDDP(Distributed Data Parallel)の違い - Qiita

PyTorch とかで複数GPUを使って学習する場合に DP と DDP って何が違うのか毎回調べてたのでまとめました。

本記事は下記記事やドキュメントをさらに噛み砕いたものとなっています。
特に一つ目の記事は少し前の記事ですがわか...

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Qiita Trends

PytorchでGANを実装してみた。
LGTM: 5
#Python #AI #ニューラルネットワーク #PyTorch #GAN

Link: https://qiita.com/keiji_dl/items/45a5775a361151f9189d

Qiita

PytorchでGANを実装してみた。 - Qiita

はじめに

2014年にGoodfellowらによって提案されたGenerative Adversarial Networks（GAN）は、コンピュータビジョンにおける画像生成の領域に革命をもたらした。見事で生き生きとした画像が、...

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BERTによる自然言語処理についてモデルを組んで確認してみた
LGTM: 7
#Python #PyTorch

Link: https://qiita.com/koei_miwa/items/dc8bf7f4496b844fc3d5

Qiita

BERTによる自然言語処理についてモデルを組んで確認してみた - Qiita

はじめに

　　システム会社所属のシステムエンジニアが独学に限界を感じて
　オンライン受講した結果を記録する記事です。
　これまでの自己学習での各種技術の習得を行ってきましたが、
　日々複雑になる技術説明の信憑性を担保することに限...

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Qiita Trends

PyTorchの再現性に関して
LGTM: 22
#Python #PyTorch

Link: https://qiita.com/north_redwing/items/1e153139125d37829d2d

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PyTorchの再現性に関して - Qiita

内容

機械学習をやっていて、再現性に困ることは多々ありますね（？）。
論文や自身の実験の再現はもちろんのこと、実装のチェックをする際にも有効です。
今回はPyTorchの再現性に関して、PyTorchのofficialな文書を基...

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Apple silicon M1 MAC 上で機械学習環境 (tensorflow, pytorch, jupyter)を構築する。
LGTM: 13
#Python #Jupyter #TensorFlow #PyTorch #Miniforge

Link: https://qiita.com/s_s_satoc/items/4cf7ae7b6e07c44b50de

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Apple silicon M1 MAC 上で機械学習環境 (tensorflow, pytorch, jupyter)を構築する。 - Qiita

勢いで買って、出先用として使っていたM1 macbook air。昨年裏技？みたいな方法でpytorchとjupyterを入れて騙し騙し使っておりました。当然挙動は怪しく、バクが時に起こるのはご愛想と許していたのだけれど、tensor...

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Qiita Trends

【機械学習】過学習を防ぐ正則化手法比較まとめ
LGTM: 5
#Python #機械学習 #CNN #正則化 #PyTorch

Link: https://qiita.com/Frog67/items/8c845757337a672062b3

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【機械学習】過学習を防ぐ正則化手法比較まとめ - Qiita

はじめに

この記事では機械学習における各種の正則化手法の概要とシンプルな問題設定で使用してみた結果をまとめています。

記事対象者として、

正則化手法としてどのようなものがあるかざっと見てみたい人
どの正則化手法を採用するか...

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