امسال به عنوان مدرس به مجموعه تهران دیتا دعوت شدم. معمولا پنجشنبهها رو تمام وقت مشغول تدریس برای دانشجوهای تهران دیتا هستم. فکر نمیکردم کشش 8 ساعت تدریس در یک روز رو داشته باشم! با صدای محمد اصفهانی شروع میکنم و با محسن چاوشی تموم...
تهران دیتا | Tehran Data
دکتر سید سجاد اشرفی
دکترای الکترونیک دیجیتال دانشگاه علم و صنعت ایران کارشناسی ارشد الکترونیک دیجیتال دانشگاه صنعتی امیرکبیر
دو نشان نقره و دو نشان برنز در المپیاد جهانی، هوش مصنوعی 2025 چین، برای ایران.
علی شایان (نقره)
آرش یوسف نژاد (نقره)
پارسا گلستانی (برنز)
رادین رحمانی (برنز)
المپیاد جهانی هوش مصنوعی یکی از معتبرترین رقابتهای علمی بینالمللی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که با حضور برترین دانشپژوهان جهان برگزار میشود.
علی شایان (نقره)
آرش یوسف نژاد (نقره)
پارسا گلستانی (برنز)
رادین رحمانی (برنز)
المپیاد جهانی هوش مصنوعی یکی از معتبرترین رقابتهای علمی بینالمللی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که با حضور برترین دانشپژوهان جهان برگزار میشود.
شما سطح کیفیت تولید محتوا رو ببین:
https://www.youtube.com/watch?v=l-9ALe3U-Fg
این کانال رو سابسکرایب کنید.
https://www.youtube.com/watch?v=l-9ALe3U-Fg
این کانال رو سابسکرایب کنید.
YouTube
ChatGPT is made from 100 million of these [The Perceptron]
Go to https://drinkag1.com/welchlabs to subscribe and save $20 off your first subscription of AG1! Thanks to AG1 for sponsoring today's video.
Imaginary Numbers book is back in stock! Update at 23:11
https://www.welchlabs.com/resources/imaginary-numbers…
Imaginary Numbers book is back in stock! Update at 23:11
https://www.welchlabs.com/resources/imaginary-numbers…
گوگل مدل جدیدی بنام Gemma 3 270M معرفی کرده؛ همونطور که از اسمش مشخص هست، این مدل فقط 270 میلیون پارامتر داره و طبیعتا در دسته مدلهای زبانی کوچک (SLM) قرار میگیره. این مدلها خوراک دیوایسهای کوچک مثل موبایلها، بردهای امبدد و غیره هستن. این مدل به خاطر عملکرد خوب و مصرف انرژی بهینه مورد توجه قرار گرفته.
همونطور که در تصویر بالا آوردم، در تست IFEval عملکرد بهتری از مدل معروف و قدرتمند SmolLM2 هاگینگفیس (یکی از بهترینها در SLM) داشته.
همچنین، روی گوشی Pixel 9 Pro، نسخه کوانتایز شده (INT4) این مدل تنها ۰.۷۵٪ از باتری رو بعد از ۲۵ مکالمه مصرف کرد.
آقای راشکا هم مثل همیشه معماری مدل رو به تصویر کشیده و اون رو با یک مدل معروف دیگه مقایسه کرده. به Pre RMS Norm و Post RMS Norm دقت کنید.
این مدل در X ترند شده و یکسری از افراد دارن این مدل رو روی دیوایسهای کوچک اجرا میکنن. مثلا فردی نسخه 8 بیتی این مدل رو روی iPad Air M3 با سرعت پردازش 200 توکن بر ثانیه اجرا کرده.
منم که عاشق SLM هستم! :) مطالعه مطالب زیر رو پیشنهاد میکنم:
- مدل MobileLLM: لینک 1 | لینک 2 | لینک 3
- مدل SmolLM: لینک
- دوره LLM هوسم: لینک
همونطور که در تصویر بالا آوردم، در تست IFEval عملکرد بهتری از مدل معروف و قدرتمند SmolLM2 هاگینگفیس (یکی از بهترینها در SLM) داشته.
همچنین، روی گوشی Pixel 9 Pro، نسخه کوانتایز شده (INT4) این مدل تنها ۰.۷۵٪ از باتری رو بعد از ۲۵ مکالمه مصرف کرد.
آقای راشکا هم مثل همیشه معماری مدل رو به تصویر کشیده و اون رو با یک مدل معروف دیگه مقایسه کرده. به Pre RMS Norm و Post RMS Norm دقت کنید.
این مدل در X ترند شده و یکسری از افراد دارن این مدل رو روی دیوایسهای کوچک اجرا میکنن. مثلا فردی نسخه 8 بیتی این مدل رو روی iPad Air M3 با سرعت پردازش 200 توکن بر ثانیه اجرا کرده.
منم که عاشق SLM هستم! :) مطالعه مطالب زیر رو پیشنهاد میکنم:
- مدل MobileLLM: لینک 1 | لینک 2 | لینک 3
- مدل SmolLM: لینک
- دوره LLM هوسم: لینک
در پانزدهمین سال برگزاری، استکاورفلو بیش از ۴۹,۰۰۰ پاسخ از ۱۷۷ کشور دریافت کرد که شامل ۶۲ سؤال متمرکز بر ۳۱۴ فناوری مختلف بود.
این نظرسنجی سالانه با تمرکز ویژه بر ابزارهای هوش مصنوعی، مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و پلتفرمهای اجتماعی، تصویری حیاتی از نیازهای جامعه جهانی توسعهدهندگان ارائه میدهد و بر ابزارها و فناوریهایی که استفاده میکنند یا تمایل به یادگیری آنها دارند، متمرکز است.
https://survey.stackoverflow.co/2025?utm_medium=referral&utm_source=stackoverflow-community&utm_campaign=dev-survey-2025&utm_content=results-announcement-banner
این نظرسنجی سالانه با تمرکز ویژه بر ابزارهای هوش مصنوعی، مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و پلتفرمهای اجتماعی، تصویری حیاتی از نیازهای جامعه جهانی توسعهدهندگان ارائه میدهد و بر ابزارها و فناوریهایی که استفاده میکنند یا تمایل به یادگیری آنها دارند، متمرکز است.
https://survey.stackoverflow.co/2025?utm_medium=referral&utm_source=stackoverflow-community&utm_campaign=dev-survey-2025&utm_content=results-announcement-banner