PyTorch Howsam
کتاب درباره LLM با عنوان Build a Large Language Model نویسنده این کتاب آقای سباستین راشکا (Sebastian Raschka) هست که فرد شناختهشدهای هست. همچنین، این کتاب در Manning منتشر شده. البته، هنوز کامل نشده و فصلهای ابتدایی کتاب منتشر شده. بهصورت آنلاین و البته…
آقای Sebastian Raschka، بعد از تالیف کتاب پرطرفدار Build a Large Language Model، حالا مشغول نگارش کتاب Build a Reasoning Model (From Scratch) هست. تا الان، دو فصل از این کتاب جالب منتشر شده...
https://www.manning.com/books/build-a-reasoning-model-from-scratch
https://www.manning.com/books/build-a-reasoning-model-from-scratch
PyTorch Howsam
از امیررضا: حتی نویسنده کتاب معروف hands on ML and tensorflow دیگه قرار نیست نسخه جدید کتابش رو منتشر کنه. نسخه جدید که بعدا منتشر می شه با پایتورچ هست باتوجه به موقعیت پایتورچ کار عجیبی نیست. اما به این فکر میکنم که گذر از سایکیت به پایتورچ برای مخاطب این…
حتی کتاب Deep Learning with Python آقای François Chollet هم در ادیشن سوم آغشته به پایتورچ شد. 🙂
ساختمان سازمان ملی هوشمصنوعی اجاره داده میشود 👀
ساختمان ملی هوشمصنوعی از یک شخص اجاره شده است اما پرداختهای سازمان به مالک ساختمان با مشکل و تعویق مواجه شده بود؛
دلیل این تاخیر نبود منبع مالی مشخص برای این سازمان است.
طی جلسهای که با مالک ساختمان برگزار شده است، این مشکل و اختلاف نظر موقتاً حل شده است و این موضوع به معنی بسته شدن سازمان نیست.
اما باید دید که در نهایت کدام نهاد متولی هوشمصنوعی میشود.
یکی نیست گردن بگیره 🤦🏻♂️
ساختمان ملی هوشمصنوعی از یک شخص اجاره شده است اما پرداختهای سازمان به مالک ساختمان با مشکل و تعویق مواجه شده بود؛
دلیل این تاخیر نبود منبع مالی مشخص برای این سازمان است.
طی جلسهای که با مالک ساختمان برگزار شده است، این مشکل و اختلاف نظر موقتاً حل شده است و این موضوع به معنی بسته شدن سازمان نیست.
اما باید دید که در نهایت کدام نهاد متولی هوشمصنوعی میشود.
یکی نیست گردن بگیره 🤦🏻♂️
PyTorch Howsam
مسابقه Detect Behavior with Sensor Data بهتازگی در کگل معرفی شده. این مسابقه 3 ماه زمان داره و تازه 5 روزه که ازش گذشته. حجم داده هم زیاد نیست و زیر 1 گیگ هست. باتوجه به اینکه تعطیلی تابستون رو در پیش داریم، فرصت خوبی هست که برای این مسابقه وقت بذارید. ما…
امیدوارم خاطرتون باشه که قبلا درباره مسابقهای در کگل صحبت کرده بودم (پیام ریپلایشده) و پیشنهاد کردم که تابستون روی این پروژه وقت بذارید. اتفاقا، یکی از بچههای کانال بنام حمید بعدا اومد پیام داد و گفت که من این کار رو انجام دادم و خوشحال بود.
اما، ما فراتر از صرفا معرفی مسابقه رفتیم و یک دوره با عنوان مسابقه کگل در هوسم برگزار کردیم (لینک). هدفم این بود که مسابقه رو از صفر تا ثبت اولین اسکور در کگل بهصورت ویدئویی توضیح بدم و بعد در گروه دوره با سایر اعضای گروه فعالیت کنیم تا کار رو بهبود بدیم و اسکور رو بالاتر ببریم. خب، فکر کنم دو هفتهای هست که مسابقه تموم شده و من تا الان فرصت نکردم که دربارهش بنویسم. اما، میخوام در قالب چند پیام درباره اتفاقاتی که افتاد و تجاربی که بدست آوردیم، بنویسم.
به صورت کلی بگم که تجربه خیلی خوبی بود. ما بدون اینکه از کدهای آماده کپی کنیم، از اسکور پایین 0.55 شروع کردیم و به اسکور بالای 0.83 رسیدیم. فعالیت بچههای گروه هم بسیار جذاب بود. از 0.55 به 0.83 صرفا حاصل کار من نبود، بچههای گروه روی بخشهای مختلف روشمون کار میکردن و دستاوردهاشون رو به اشتراک میذاشتن. یکی روی مقادیر ازدسترفته کار میکرد، یکی روی مدلسازی، یکی روی مهندسی ویژگی، یکی روی آگمنتیشن، پیشپردازش و ...
وقتمون کم بود، اما با اینحال تمام تلاشمون رو میکردیم که وقتی باز کنیم و کمی کار کنیم. بعضیهامون حتی دیرتر میخوابیدم، برای اینکه یکمی آخر شب بتونیم روی مسابقه کار کنیم.
ما رتبه بالایی بدست نیاوردیم. پیشرفتهامون تا هفته آخر طوری بود که به برنز گرفتن امیدواریم بودیم. اما، خب نشد و رتبه مطلوبی بدست نیاوردیم. البته، ما از اول مسابقه رو با نیت جایزه و مدال شروع نکرده بودیم و هدفمون یادگیری و کسب تجربه بود (لینک). اما، خب انقدر جو گروه مثبت بود و نتایج رو به بهبود بود که به مدال برنز امیدوار بودیم. خب، اینکه مدال نگرفتیم، دلایل زیادی داشت؛ یکی از دلایلش هم این بود که من نتونستم هفته آخر وقت زیادی بذارم. در واقع، از 7 روز آخر مسابقه، من فقط 1 روز تونستم کار کنم. قطعا یکی دیگه از دلایلش، اشتباهاتمون بود. خصوصا یک اشتباه استراتژیک از من! این مدت خیلی به اشتباهم فکر کردم. به موقع درموردش صحبت میکنم...
اما، ما فراتر از صرفا معرفی مسابقه رفتیم و یک دوره با عنوان مسابقه کگل در هوسم برگزار کردیم (لینک). هدفم این بود که مسابقه رو از صفر تا ثبت اولین اسکور در کگل بهصورت ویدئویی توضیح بدم و بعد در گروه دوره با سایر اعضای گروه فعالیت کنیم تا کار رو بهبود بدیم و اسکور رو بالاتر ببریم. خب، فکر کنم دو هفتهای هست که مسابقه تموم شده و من تا الان فرصت نکردم که دربارهش بنویسم. اما، میخوام در قالب چند پیام درباره اتفاقاتی که افتاد و تجاربی که بدست آوردیم، بنویسم.
به صورت کلی بگم که تجربه خیلی خوبی بود. ما بدون اینکه از کدهای آماده کپی کنیم، از اسکور پایین 0.55 شروع کردیم و به اسکور بالای 0.83 رسیدیم. فعالیت بچههای گروه هم بسیار جذاب بود. از 0.55 به 0.83 صرفا حاصل کار من نبود، بچههای گروه روی بخشهای مختلف روشمون کار میکردن و دستاوردهاشون رو به اشتراک میذاشتن. یکی روی مقادیر ازدسترفته کار میکرد، یکی روی مدلسازی، یکی روی مهندسی ویژگی، یکی روی آگمنتیشن، پیشپردازش و ...
وقتمون کم بود، اما با اینحال تمام تلاشمون رو میکردیم که وقتی باز کنیم و کمی کار کنیم. بعضیهامون حتی دیرتر میخوابیدم، برای اینکه یکمی آخر شب بتونیم روی مسابقه کار کنیم.
ما رتبه بالایی بدست نیاوردیم. پیشرفتهامون تا هفته آخر طوری بود که به برنز گرفتن امیدواریم بودیم. اما، خب نشد و رتبه مطلوبی بدست نیاوردیم. البته، ما از اول مسابقه رو با نیت جایزه و مدال شروع نکرده بودیم و هدفمون یادگیری و کسب تجربه بود (لینک). اما، خب انقدر جو گروه مثبت بود و نتایج رو به بهبود بود که به مدال برنز امیدوار بودیم. خب، اینکه مدال نگرفتیم، دلایل زیادی داشت؛ یکی از دلایلش هم این بود که من نتونستم هفته آخر وقت زیادی بذارم. در واقع، از 7 روز آخر مسابقه، من فقط 1 روز تونستم کار کنم. قطعا یکی دیگه از دلایلش، اشتباهاتمون بود. خصوصا یک اشتباه استراتژیک از من! این مدت خیلی به اشتباهم فکر کردم. به موقع درموردش صحبت میکنم...
آکادمی هوش مصنوعی هوسم
مسابقه Kaggle: تحلیل و پیشبینی رفتار با دادههای چندحسگری سری زمانی - آکادمی هوش مصنوعی هوسم
PyTorch Howsam
امیدوارم خاطرتون باشه که قبلا درباره مسابقهای در کگل صحبت کرده بودم (پیام ریپلایشده) و پیشنهاد کردم که تابستون روی این پروژه وقت بذارید. اتفاقا، یکی از بچههای کانال بنام حمید بعدا اومد پیام داد و گفت که من این کار رو انجام دادم و خوشحال بود. اما، ما فراتر…
میخوام درباره رتبه در کگل صحبت کنم؛
معمولا توی مسابقات کگل، عده بسیار زیادی سیاهی لشکر هستن! یعنی، افرادی که صرفا نوتبوکهای اشتراکی دیگران رو اجرا میکنن. فکر کنید، عدهای نوتبوکهای با اسکور نسبتا بالا به اشتراک میذارن و خب افراد زیادی این نوتبوکها رو اجرا و سابمیت میکنن و خیلی راحت همون اسکور رو بدست میارن.
اگه بتونی اسکور بهتری نسبت به بهترین اسکور اشتراکی بدست بیاری، احتمالا به رتبه خیلی خوبی میرسی. چه بسا حتی به مدال هم برسی.
تصویر زیر رو مهدی (از بچههای فعال این مسابقه) در گروه به اشتراک گذاشت. ببینید، بین پرتکرارترین اسکورهای پابلیک، 0.855 چقدر بیشتر از بقیه هست. حدود 400 نفر این اسکور رو داشتن. این بهترین اسکوری بود که نوتبوکش حین مسابقه به اشتراک گذاشته شده بود. بنابراین، افراد زیادی این رو سابمیت کردن تا اون اسکور رو بدست بیارن. حالا اگه بتونی این سد 0.855 رو بشکونی، احتمالا رتبه خیلی خوبی خواهی داشت. چون سد سیاهی لشکر رو شکوندی که البته کار سختیه...
معمولا توی مسابقات کگل، عده بسیار زیادی سیاهی لشکر هستن! یعنی، افرادی که صرفا نوتبوکهای اشتراکی دیگران رو اجرا میکنن. فکر کنید، عدهای نوتبوکهای با اسکور نسبتا بالا به اشتراک میذارن و خب افراد زیادی این نوتبوکها رو اجرا و سابمیت میکنن و خیلی راحت همون اسکور رو بدست میارن.
اگه بتونی اسکور بهتری نسبت به بهترین اسکور اشتراکی بدست بیاری، احتمالا به رتبه خیلی خوبی میرسی. چه بسا حتی به مدال هم برسی.
تصویر زیر رو مهدی (از بچههای فعال این مسابقه) در گروه به اشتراک گذاشت. ببینید، بین پرتکرارترین اسکورهای پابلیک، 0.855 چقدر بیشتر از بقیه هست. حدود 400 نفر این اسکور رو داشتن. این بهترین اسکوری بود که نوتبوکش حین مسابقه به اشتراک گذاشته شده بود. بنابراین، افراد زیادی این رو سابمیت کردن تا اون اسکور رو بدست بیارن. حالا اگه بتونی این سد 0.855 رو بشکونی، احتمالا رتبه خیلی خوبی خواهی داشت. چون سد سیاهی لشکر رو شکوندی که البته کار سختیه...
در معاملات بزرگ آسیا، شرکت Zelos Tech چین که در زمینه وسایل نقلیه لجستیکی خودران مبتنی بر هوش مصنوعی فعالیت میکند، با جذب ۳۰۰ میلیون دلار، بزرگترین دور تأمین مالی را به خود اختصاص داد، در حالی که تمرکز کلی در این منطقه بر شرکتهایی با جریانهای درآمدی واقعی و راهحلهای هوش مصنوعی متمرکز بر صنایع داخلی است که کمتر در معرض سیاستهای تعرفهای و ژئوپلیتیکی جهانی قرار دارند.
سرمایهگذاری خطرپذیر در آسیا در سهماهه دوم ۲۰۲۵ در سطح پایینی باقی ماند و تنها با اندکی افزایش نسبت به سهماهه قبل، به ۱۲.۸ میلیارد دلار در قالب ۲,۰۲۲ معامله رسید.
این رقم، یکی از پایینترین سطوح سرمایهگذاری در بیش از یک دهه اخیر در این قاره محسوب میشود.
این رکود عمدتاً ناشی از کاهش شدید فعالیت در چین بود که سرمایهگذاری در آنجا به ۴.۷ میلیارد دلار سقوط کرد.
با این حال، روندهای سرمایهگذاری در سراسر منطقه متفاوت بود؛ ژاپن با ۱.۵ میلیارد دلار و هند با ۳.۵ میلیارد دلار شاهد افزایش بودند.
Download the report :
Venture Pulse Q2 2025
سرمایهگذاری خطرپذیر در آسیا در سهماهه دوم ۲۰۲۵ در سطح پایینی باقی ماند و تنها با اندکی افزایش نسبت به سهماهه قبل، به ۱۲.۸ میلیارد دلار در قالب ۲,۰۲۲ معامله رسید.
این رقم، یکی از پایینترین سطوح سرمایهگذاری در بیش از یک دهه اخیر در این قاره محسوب میشود.
این رکود عمدتاً ناشی از کاهش شدید فعالیت در چین بود که سرمایهگذاری در آنجا به ۴.۷ میلیارد دلار سقوط کرد.
با این حال، روندهای سرمایهگذاری در سراسر منطقه متفاوت بود؛ ژاپن با ۱.۵ میلیارد دلار و هند با ۳.۵ میلیارد دلار شاهد افزایش بودند.
Download the report :
Venture Pulse Q2 2025
PyTorch Howsam
در معاملات بزرگ آسیا، شرکت Zelos Tech چین که در زمینه وسایل نقلیه لجستیکی خودران مبتنی بر هوش مصنوعی فعالیت میکند، با جذب ۳۰۰ میلیون دلار، بزرگترین دور تأمین مالی را به خود اختصاص داد، در حالی که تمرکز کلی در این منطقه بر شرکتهایی با جریانهای درآمدی واقعی…
Podcast_Venture_Pulse[Farsi].mp4
38.3 MB
پادکست صوتی، گزارش Venture Pulse
انعطافپذیری هوشمندانه بازار VC در سهماهه دوم ۲۰۲۵
هوش مصنوعی و فینتک
انعطافپذیری هوشمندانه بازار VC در سهماهه دوم ۲۰۲۵
هوش مصنوعی و فینتک
PyTorch Howsam
میخوام درباره رتبه در کگل صحبت کنم؛ معمولا توی مسابقات کگل، عده بسیار زیادی سیاهی لشکر هستن! یعنی، افرادی که صرفا نوتبوکهای اشتراکی دیگران رو اجرا میکنن. فکر کنید، عدهای نوتبوکهای با اسکور نسبتا بالا به اشتراک میذارن و خب افراد زیادی این نوتبوکها رو…
باز هم از این مسابقه کگل بگم!
راستش، من به وجود الزام و اجبار برای پیشرفت اعتقاد دارم! البته که منظورم به شکل افراطی نیست. اما، معتقدم زمانی که الزام و اجباری برای انجام کاری وجود داشته باشه، فرد کمی منسجم، متمرکز، پرتلاش و هدفمند میشه و این میتونه باعث پیشرفت بشه. گاهی اوقات، سعی میکنم برای یک کاری یک الزام یا اجباری برای خودم بسازم. یکی از این الزام/اجبارها توی دوره مسابقه کگل بود.
مشغله زیادی داشتم و نهایتا میتونستم شبها دو سه ساعتی برای مسابقه کگل وقت بذارم. نمیخواستم این دو سه ساعت هم صرف بازیگوشی، گوشی چک کردن، تمرکز پایین و غیره بشه. این ایده به ذهنم رسید که هروقت روی این پروژه کار میکنم، لپتاپ رو به برق وصل نکنم و از باتری استفاده کنم. اینطوری میدونم که هر شب به اندازه یک باتری وقت دارم و اگه بازیگوشی کنم، وقتم از دست میره. گوشی رو هم زیر مبل گذاشتم. و واقعا جواب داد! با تمرکز و سرعت بیشتری کار کردم.
راستش، من به وجود الزام و اجبار برای پیشرفت اعتقاد دارم! البته که منظورم به شکل افراطی نیست. اما، معتقدم زمانی که الزام و اجباری برای انجام کاری وجود داشته باشه، فرد کمی منسجم، متمرکز، پرتلاش و هدفمند میشه و این میتونه باعث پیشرفت بشه. گاهی اوقات، سعی میکنم برای یک کاری یک الزام یا اجباری برای خودم بسازم. یکی از این الزام/اجبارها توی دوره مسابقه کگل بود.
مشغله زیادی داشتم و نهایتا میتونستم شبها دو سه ساعتی برای مسابقه کگل وقت بذارم. نمیخواستم این دو سه ساعت هم صرف بازیگوشی، گوشی چک کردن، تمرکز پایین و غیره بشه. این ایده به ذهنم رسید که هروقت روی این پروژه کار میکنم، لپتاپ رو به برق وصل نکنم و از باتری استفاده کنم. اینطوری میدونم که هر شب به اندازه یک باتری وقت دارم و اگه بازیگوشی کنم، وقتم از دست میره. گوشی رو هم زیر مبل گذاشتم. و واقعا جواب داد! با تمرکز و سرعت بیشتری کار کردم.
ماریمو marimo :
یک نوتبوک ریاکتیو (واکنشگرا) متنباز برای پایتون است که به طور خاص برای کار با دادهها طراحی شده است.
نوتبوکهای marimo ، به صورت فایل پایتونی ذخیره میشوند و SQL داخلی دارد و همچنین اتصال به پایگاههای داده و دیتالیکها را آسان میکنند و در نهایت قابل اشتراکگذاری هستند.
ماریمو هیچ وابستگی به Jupyter یا IPython ندارد و کاملاً از ابتدا ساخته شده است.
molab is a cloud-hosted marimo notebook workspace that lets you rapidly experiment on data using Python and SQL. We’re giving molab (mo for marimo) to you, our community, for free.
https://molab.marimo.io/
یک نوتبوک ریاکتیو (واکنشگرا) متنباز برای پایتون است که به طور خاص برای کار با دادهها طراحی شده است.
نوتبوکهای marimo ، به صورت فایل پایتونی ذخیره میشوند و SQL داخلی دارد و همچنین اتصال به پایگاههای داده و دیتالیکها را آسان میکنند و در نهایت قابل اشتراکگذاری هستند.
ماریمو هیچ وابستگی به Jupyter یا IPython ندارد و کاملاً از ابتدا ساخته شده است.
molab is a cloud-hosted marimo notebook workspace that lets you rapidly experiment on data using Python and SQL. We’re giving molab (mo for marimo) to you, our community, for free.
https://molab.marimo.io/
من و یکسری از دوستان دیگه، در روزهای اخیر موقع باز کردن کولب بدون vpn باخطای 404 مواجه میشیم. vpn که روشن میشه، مشکل حل میشه. دلیلش برای ما مشخص نیست؛ شاید تحریم؟!
البته، بقیه ابزارهامون هم تحریم و فیلترن. فعلا با همون vpn حلش میکنیم...
البته، بقیه ابزارهامون هم تحریم و فیلترن. فعلا با همون vpn حلش میکنیم...
یکی از درخشانترین چهرههای جامعه پایتون و Release Manager نسخه های ۳.۱۶ و ۳.۱۷ پایتون، فصل جدید کاری خود را به عنوان مهندس نرمافزار در FastAPI Labs آغاز خواهد کرد.
سوانا اوستروفسکی که سابقه رهبری تجربه توسعهدهندگان پایتون در شرکتهای بزرگی چون مایکروسافت، داکر و Snowflake را داشت، تصمیم گرفت پس از پنج سال مدیریت محصول، به کدنویسی بازگردد.
انگیزه اصلی او حل یک چالش بزرگ است:
حذف پیچیدگیهای استقرار برنامههای پایتون در محیط ابری. او معتقد است که با توجه به محبوبیت بینظیر FastAPI، این فریمورک بهترین بستر برای از بین بردن مشکلات زیرساختی است که توسعهدهندگان را خسته میکند.
این نقش جدید، نه تنها روی حل مشکلات مقیاسپذیر در FastAPI Labs تمرکز دارد، بلکه شامل زمان اختصاصی برای توسعه منبعباز است. او فرصت خواهد داشت تا عمیقتر روی CPython کار کند، نقش خود به عنوان Core Developer را تقویت کند و عملکرد JIT کامپایلر را بهبود بخشد.
سوانا 🤝🏻 FastAPI Labs : آینده استقرار برنامههای پایتون در راه است.
سوانا اوستروفسکی که سابقه رهبری تجربه توسعهدهندگان پایتون در شرکتهای بزرگی چون مایکروسافت، داکر و Snowflake را داشت، تصمیم گرفت پس از پنج سال مدیریت محصول، به کدنویسی بازگردد.
انگیزه اصلی او حل یک چالش بزرگ است:
حذف پیچیدگیهای استقرار برنامههای پایتون در محیط ابری. او معتقد است که با توجه به محبوبیت بینظیر FastAPI، این فریمورک بهترین بستر برای از بین بردن مشکلات زیرساختی است که توسعهدهندگان را خسته میکند.
این نقش جدید، نه تنها روی حل مشکلات مقیاسپذیر در FastAPI Labs تمرکز دارد، بلکه شامل زمان اختصاصی برای توسعه منبعباز است. او فرصت خواهد داشت تا عمیقتر روی CPython کار کند، نقش خود به عنوان Core Developer را تقویت کند و عملکرد JIT کامپایلر را بهبود بخشد.
سوانا 🤝🏻 FastAPI Labs : آینده استقرار برنامههای پایتون در راه است.
نسخه پایتون هم به π رسید.
Python 3.14.0
شاید بزرگترین و مهمترین خبر در نسخه 3.14
پشتیبانی رسمی از پایتون Free-threaded Python باشد.
این تغییر انقلابی که از طریق PEP 779 معرفی شده، هدف دارد تا محدودیتهای قدیمی GIL (Global Interpreter Lock) را کاهش دهد.
تغییرات زیرساختی و عملکرد :
- بهبود عملکرد کدهای Multi-Threaded در محیطهای چند هستهای
- همزمانی Concurrency مؤثرتر و استفادهی بهینه از سختافزارهای مدرن
- لیترالهای رشتهای الگو t-strings
- پشتیبانی از چندین مفسر Multiple-Interpreters
- ماژول جدید بهنام compression.zstd برای پشتیبانی از الگوریتم فشردهسازی
امنیت با Sigstore: پایتون 3.14 دیگر امضاهای PGP را برای مصنوعات انتشار ارائه نمیدهد.
در عوض، Sigstore برای تأیید امنیت و اصالت بستههای دانلود شده توصیه میشود.
Python 3.14.0
شاید بزرگترین و مهمترین خبر در نسخه 3.14
پشتیبانی رسمی از پایتون Free-threaded Python باشد.
این تغییر انقلابی که از طریق PEP 779 معرفی شده، هدف دارد تا محدودیتهای قدیمی GIL (Global Interpreter Lock) را کاهش دهد.
تغییرات زیرساختی و عملکرد :
- بهبود عملکرد کدهای Multi-Threaded در محیطهای چند هستهای
- همزمانی Concurrency مؤثرتر و استفادهی بهینه از سختافزارهای مدرن
- لیترالهای رشتهای الگو t-strings
- پشتیبانی از چندین مفسر Multiple-Interpreters
- ماژول جدید بهنام compression.zstd برای پشتیبانی از الگوریتم فشردهسازی
امنیت با Sigstore: پایتون 3.14 دیگر امضاهای PGP را برای مصنوعات انتشار ارائه نمیدهد.
در عوض، Sigstore برای تأیید امنیت و اصالت بستههای دانلود شده توصیه میشود.
تعداد سابسکرایبرهای کانال یوتوب هوسم در آستانه 1k هست.
به مناسبت این اتفاق، بد نیست ویدئوهای خوب کانال رو معرفی کنم؛ ویدئوهای کورس 13 ساعته پایتورچ، معرفی کگل و معرفی هاگینگفیس ارزش دیدن دارن.
دیدن کورس پایتورچ برای بسیاری از افراد خوب و ضروریه. حتی دانشآموزها هم میتونن ببینن.
ما ویدئوهای کمی منتشر کردیم. دوست داشتم، ویدئوهای بیشتری منتشر کنم، ولی امان از فرصت کم و وسواس زیاد غیرضروری!
لینک کانال یوتوب هوسم:
https://youtube.com/@howsam_org?si=B4fglejwMihsFSaF
به مناسبت این اتفاق، بد نیست ویدئوهای خوب کانال رو معرفی کنم؛ ویدئوهای کورس 13 ساعته پایتورچ، معرفی کگل و معرفی هاگینگفیس ارزش دیدن دارن.
دیدن کورس پایتورچ برای بسیاری از افراد خوب و ضروریه. حتی دانشآموزها هم میتونن ببینن.
ما ویدئوهای کمی منتشر کردیم. دوست داشتم، ویدئوهای بیشتری منتشر کنم، ولی امان از فرصت کم و وسواس زیاد غیرضروری!
لینک کانال یوتوب هوسم:
https://youtube.com/@howsam_org?si=B4fglejwMihsFSaF
YouTube
آکادمی هوش مصنوعی هوسم
سلام، به کانال آکادمی هوسم خوش آمدید! 🤗
آکادمی هوسم در حوزه آموزش هوش مصنوعی به زبان فارسی فعالیت دارد و یکی از بزرگترین و قدیمیترین موسسههای آموزش هوش مصنوعی در ایران است. از سال 1395، سعی کردیم آموزشهای متنوع از مقدماتی تا پیشرفته در هوش مصنوعی ارائه…
آکادمی هوسم در حوزه آموزش هوش مصنوعی به زبان فارسی فعالیت دارد و یکی از بزرگترین و قدیمیترین موسسههای آموزش هوش مصنوعی در ایران است. از سال 1395، سعی کردیم آموزشهای متنوع از مقدماتی تا پیشرفته در هوش مصنوعی ارائه…
Audio
زمان : 18 دقیقه
توی این مصاحبه، مدیرعامل ElevenLabs، آیندهی هیجانانگیز هوش مصنوعی صوتی را معرفی میکند.
از خلق عوامل صوتی فروش و پشتیبانی که با صدای شما و به هر زبانی صحبت میکنند، تا ساخت یک بازار صدای میلیون دلاری.
او به فرصتهای درآمدزایی ماهانه ۱۰ هزار دلاری برای کارآفرینان انفرادی اشاره میکند.
در عین حال، نیاز به اقدامات حفاظتی سختگیرانه را با شروع مکالمات هوش مصنوعی با یکدیگر، گوشزد میکند.
این گفتگو پر از راهکار، هزینههای واقعی و ابزارهایی است که مرزهای صنعت صدا را جابهجا خواهند کرد.
توی این مصاحبه، مدیرعامل ElevenLabs، آیندهی هیجانانگیز هوش مصنوعی صوتی را معرفی میکند.
از خلق عوامل صوتی فروش و پشتیبانی که با صدای شما و به هر زبانی صحبت میکنند، تا ساخت یک بازار صدای میلیون دلاری.
او به فرصتهای درآمدزایی ماهانه ۱۰ هزار دلاری برای کارآفرینان انفرادی اشاره میکند.
در عین حال، نیاز به اقدامات حفاظتی سختگیرانه را با شروع مکالمات هوش مصنوعی با یکدیگر، گوشزد میکند.
این گفتگو پر از راهکار، هزینههای واقعی و ابزارهایی است که مرزهای صنعت صدا را جابهجا خواهند کرد.
PyTorch Howsam
کتاب Hands-on LLMs از آقای Jay Alammar اخیرا این کتاب معرفی شده و مطابق انتظار با استقبال خوبی مواجه شده. آقای Jay Alammar رو هم احتمالا میشناسید دیگه! همون کسی که بلاگ پستهای آموزشی با شکلها و انیمیشنهای متنوع داره. این کتاب هم پر از شکلهای جالب هست…
آقایون Jay Alammar و Maarten Grootendost، کتاب جدیدی با موضوع AI Agents در دست تالیف دارن.
اینها عشق تصویرسازی هستن و اینجا هم مشخص هست که کتاب پر تصویرسازی خواهد بود.
قبلا، کتاب Hands-on LLMs رو با هم نوشته بودن. پست مربوط به معرفی این کتاب رو ریپلای کردم. کتاب خوبیه، خودم خوندمش...
اینها عشق تصویرسازی هستن و اینجا هم مشخص هست که کتاب پر تصویرسازی خواهد بود.
قبلا، کتاب Hands-on LLMs رو با هم نوشته بودن. پست مربوط به معرفی این کتاب رو ریپلای کردم. کتاب خوبیه، خودم خوندمش...