🎬Скрипт для скачивания видео с ютуба.

✏️Библиотеки:
•pytube

Подписаться | Наш тикток

💫Скрипт чтобы удивить кого-то (телеграм).

✏️Библиотеки:
•telethon

👇Видео работы в комментариях.

Подписаться | Наш тикток

МАССИВЫ

⚠️При работе со списками объектов в Python можно использовать массивы. Массив - это структура данных, которая позволяет хранить набор значений одного типа данных, например, целых чисел, строк или булевых значений.

Создать массив в Python можно очень просто, просто укажи список значений в квадратных скобках. Например, my_array = [1, 2, 3, 4, 5]. Если ты хочешь создать массив из строк, то ты можешь написать, например, my_array = ['яблоко', 'банан', 'апельсин'].


➡️Функции для работы с массивами в Python могут быть очень полезными при обработке больших объемов данных. Вот несколько примеров:

len(): возвращает количество элементов в массиве.
append(): добавляет элемент в конец массива.
insert(): добавляет элемент в заданную позицию массива.
remove(): удаляет первый элемент с заданным значением из массива.
pop(): удаляет и возвращает последний элемент массива.
index(): возвращает индекс первого элемента с заданным значением в массиве.
count(): возвращает количество элементов с заданным значением в массиве.
sort(): сортирует элементы массива в порядке возрастания.
reverse(): обращает порядок элементов в массиве.
clear(): удаляет все элементы из массива.

Подписаться | Наш тикток

КОРТЕЖИ

👋Привет, друзья! Сегодня мы поговорим о кортежах в Python. Кортежи - это неизменяемые (immutable) последовательности объектов. Они похожи на списки, но имеют несколько отличий.

✅ Создание кортежа:
Для создания кортежа в Python используется круглые скобки. Вот пример:

my_tuple = (1, 2, 3)

👉Кортежи могут содержать любые типы данных, в том числе числа, строки, списки и даже другие кортежи.

✅ Доступ к элементам кортежа:
Чтобы получить доступ к элементам кортежа, используйте индексацию, начинающуюся с 0. Например:

my_tuple = (1, 2, 3)
print(my_tuple[0])  # Выведет: 1

✅ Преимущества кортежей:

• Кортежи занимают меньше места в памяти по сравнению со списками.
• Использование кортежей вместо списков может помочь защитить данные от случайных изменений.

Подписаться | Наш тикток

📚 ТИПЫ ДАННЫХ В PYTHON

👋 Привет, друзья! Сегодня мы рассмотрим основные типы данных в Python, такие как строки (str), целые числа (int), числа с плавающей запятой (float), и логические значения (boolean). Давайте кратко изучим каждый из них.

✅ Строки (str):
Строки в Python представляют собой последовательности символов и создаются с использованием одинарных или двойных кавычек. Пример:

my_string = "Пример строки"
print(my_string)

Строки поддерживают множество операций, таких как конкатенация, извлечение подстроки и многое другое.

✅ Целые числа (int):
Целые числа представляют собой числа без десятичной части. Пример:

my_int = 42
print(my_int)

Операции с целыми числами включают арифметические операции (сложение, вычитание, умножение, деление) и другие.

✅ Числа с плавающей запятой (float):
Числа с плавающей запятой в Python представляют собой числа с десятичной частью. Пример:

my_float = 3.14
print(my_float)

Операции с числами с плавающей запятой аналогичны операциям с целыми числами.

✅ Логические значения (boolean):
Логические значения представляют собой два возможных состояния: True (истина) или False (ложь). Пример:

my_bool = True
print(my_bool)

Логические значения часто используются в условных операторах для принятия решений.

👉 Общие моменты:
Тип данных определяется автоматически при присвоении значения переменной.
Python поддерживает динамическую типизацию, что позволяет изменять тип переменной в процессе выполнения программы.

✨ Преимущества использования различных типов данных:
-Строки подходят для работы с текстовой информацией.
-Целые числа и числа с плавающей запятой используются для математических операций.
-Логические значения применяются в условных конструкциях.

Подписаться | Наш тикток