1) Функциональное программирование
2) Что такое функциональное программирование.
3) Чистые функции
4) map()
5) filter()
6) zip()
7) reduce()
8) Lambda Expressions
9) Упражнение на тему Lambda Expressions
10) List Comprehensions/Генератор списков
11) Set and Dictionary Comprehension
12) Упражнение по генераторам

Изучение Python, как и любого другого языка программирования, можно разбить на несколько ключевых этапов. Вот шаги, которые помогут вам эффективно освоить Python:
1. Основы языка

Изучите синтаксис: Начните с основ синтаксиса Python. Это включает в себя переменные, типы данных, операторы и комментарии.
Контрольные структуры: Изучите условные операторы (if, elif, else) и циклы (for, while).
Основы функций: Понимание того, как создавать и использовать функции.

2. Продвинутые темы

Коллекции: Изучите списки, кортежи, множества и словари.
Ввод и вывод данных: Научитесь работать с пользовательским вводом и выводом данных в консоль.
Обработка исключений: Освойте принципы обработки ошибок в Python.

3. Объектно-ориентированное программирование (ООП)

Классы и объекты: Понятие классов, объектов, наследования, инкапсуляции и полиморфизма.
Расширенные ООП-концепции: Абстрактные классы, множественное наследование.

4. Работа с данными

Работа с файлами: Чтение и запись файлов.
Основы баз данных: Основы SQL и использование баз данных в Python.
Обработка данных: Использование библиотек, таких как Pandas.

5. Дополнительные инструменты и библиотеки

Использование библиотек: Например, NumPy для научных вычислений, Matplotlib для визуализации данных.
Веб-разработка: Основы Flask или Django для создания веб-приложений.
Автоматизация и скрипты: Написание скриптов для автоматизации повседневных задач.

6. Реальные проекты и практика

Мини-проекты: Разработка небольших проектов для закрепления навыков.
Участие в проектах с открытым исходным кодом: Вклад в сообщество и получение опыта работы над реальными проектами.

7. Продолжайте учиться

Постоянное обучение: Технологии постоянно развиваются, поэтому важно продолжать обучение и оставаться в курсе новых трендов и лучших практик.

Полезные ресурсы

Онлайн-курсы: Платформы вроде Coursera, Udemy, Codecademy предлагают курсы по Python.
Документация и книги: Официальная документация Python, книги для начинающих и продвинутых пользователей.
Сообщества и форумы: Stack Overflow, Reddit, сообщества Python для обмена опытом и решения проблем.