#вакансия #Python #PySpark #Airflow #офис #гибрид #Junior #Middle
Python Engineer (RecSys / Highload)
🏢 Компания: Сбер (команда рекомендательной платформы) 🌍 Локация: РФ 🔻 Формат: офис / частичный гибрид 🌟 Грейд: Junior / Middle 💰 Вилка: Junior от 180 000 ₽ / Middle от 250 000 ₽ на руки + годовой бонус ⚡️ Занятость: фуллтайм 🙌🏻 Оформление: ТК РФ
—————————————————
О ПРОЕКТЕ:
Мы — команда экспертов, объединённых страстью к AI и рекомендательным системам. Внедряем современную масштабируемую платформу, которая работает с петабайтами данных и предвосхищает ожидания миллионов пользователей Сбера (финансы, e-commerce, развлечения, здоровье). Наша задача — выводить SOTA-модели в промышленность и определять точки роста продукта.
—————————————————
ЧТО ДЕЛАТЬ:
• Разрабатывать и совершенствовать End-to-End ML-пайплайны • Строить production-пайплайны обработки данных на PySpark • Исследовать и применять подходы к работе с петабайтами данных • Писать эффективный код для тренировки и инференса на PyTorch (GPU-кластер) • Заниматься performance-оптимизацией highload-сервисов и пайплайнов • Менторить младших коллег и делиться экспертизой
—————————————————
ТРЕБОВАНИЯ:
Математический бэкграунд
Python, PySpark, PyArrow
Опыт написания production-кода
Промышленные пайплайны со сложной логикой и зависимостями
Airflow (или Dagster/Luigi)
SQL / NoSQL
Будет плюсом:
Kubernetes, MLFlow
Распределённое обучение на GPU-кластере
Онлайн-инференс под высокой нагрузкой
Оптимизация препроцессинга для highload
—————————————————
СТЕК:
Python, PySpark, Airflow, Kubernetes, FastAPI, S3, PyTorch, MLFlow, Jira, Confluence, Git
—————————————————
📩 Связь напрямую с будущим руководителем — без HR скрининга: @alexander_s_semenov