Время исполнения кода
Иногда приходится выбирать между несколькими вариантами кода, и часто отталкиваются от его скорости. Пример вычисления времени исполнения кода мы сейчас и покажем.
Всё достаточно просто: с помощью модуля time запоминаем начальное время, выполняем основной код, узнаём конечное время и просто высчитываем разницу.
Если будете использовать этот пример, то просто вставьте свой код вместо комментария.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Иногда приходится выбирать между несколькими вариантами кода, и часто отталкиваются от его скорости. Пример вычисления времени исполнения кода мы сейчас и покажем.
Всё достаточно просто: с помощью модуля time запоминаем начальное время, выполняем основной код, узнаём конечное время и просто высчитываем разницу.
Если будете использовать этот пример, то просто вставьте свой код вместо комментария.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Функция str replace() в Python
Функция replace() в Python используется для создания строки путем замены некоторых частей другой строки.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Функция replace() в Python используется для создания строки путем замены некоторых частей другой строки.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Используем pathlib вместо os
Стандартная библиотека Python 3 содержит модуль pathlib, включающий в себя функцию Path(), достаточную для полноценной работы с файловыми путями.
Одной из самых крутых фич в работе с путями является замена os.path.join() на более удобный и элегантный вариант, изображенный на картинке.
По сути эта библиотека заменяет ранее используемые для работы с путями функции из модуля os (например os.mkdir или os.path) на более удобные.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Стандартная библиотека Python 3 содержит модуль pathlib, включающий в себя функцию Path(), достаточную для полноценной работы с файловыми путями.
Одной из самых крутых фич в работе с путями является замена os.path.join() на более удобный и элегантный вариант, изображенный на картинке.
По сути эта библиотека заменяет ранее используемые для работы с путями функции из модуля os (например os.mkdir или os.path) на более удобные.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Область видимости переменной
Фактически, область действия относится к области кодирования, откуда можно получить доступ к объектам этой области. Это означает, что вы не можете получить доступ к объектам конкретной функции из любого места вашего кода.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Фактически, область действия относится к области кодирования, откуда можно получить доступ к объектам этой области. Это означает, что вы не можете получить доступ к объектам конкретной функции из любого места вашего кода.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
🤮2💩1
Работа с ip адресами
Если вам приходится писать на Python программы для работы с сетью — это значит, что вам может очень пригодиться модуль ipaddress.
Одним из вариантов его использования является генерация списка IP-адресов из диапазона адресов, заданных в формате CIDR (Classless Inter-Domain Routing, или бесклассовая адресация).
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Если вам приходится писать на Python программы для работы с сетью — это значит, что вам может очень пригодиться модуль ipaddress.
Одним из вариантов его использования является генерация списка IP-адресов из диапазона адресов, заданных в формате CIDR (Classless Inter-Domain Routing, или бесклассовая адресация).
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍4
Тип данных String
Строка представляет собой последовательность символов. Python поддерживает символы Unicode. Обычно строки представлены одинарными или двойными кавычками.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Строка представляет собой последовательность символов. Python поддерживает символы Unicode. Обычно строки представлены одинарными или двойными кавычками.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
💩1
Красивый вывод таблиц
Недавно нам понадобилось логировать часть базы данных. И тут мы вспомнили про прекрасный модуль prettytable, который позволяет красиво выводить таблицы.
Итак, имена столбцов задается с помощью атрибута table.field_names. А добавлять строки с данными в таблицу можно методом table.add_row([]), передавая туда список элементов.
Но даже если вы не фанат командной строки, то иногда нужно сохранить отчет о работе вашей программы в текстовый файл. В таком случае можно сохранить саму таблицу, вызвав метод table.get_string().
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Недавно нам понадобилось логировать часть базы данных. И тут мы вспомнили про прекрасный модуль prettytable, который позволяет красиво выводить таблицы.
Итак, имена столбцов задается с помощью атрибута table.field_names. А добавлять строки с данными в таблицу можно методом table.add_row([]), передавая туда список элементов.
Но даже если вы не фанат командной строки, то иногда нужно сохранить отчет о работе вашей программы в текстовый файл. В таком случае можно сохранить саму таблицу, вызвав метод table.get_string().
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍4
Однострочные
В Python для однострочных комментариев используйте знак #, чтобы закомментировать все, что следует за ним в этой строке.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
В Python для однострочных комментариев используйте знак #, чтобы закомментировать все, что следует за ним в этой строке.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
💩2👍1
Функция itertools.cycle
В пайтон есть классный модуль itertools для создания собственных итераторов. Функции данного модуля довольно эффективны в работе, поэтому их часто используют в реальных проектах.
Сегодня мы бы хотели показать вам функцию cycle() из itertools. Данная функция принимает на вход итерируемый объект и создает бесконечный итератор, циклически возвращающий элементы данного объекта. Фишка заключается в том, что когда элементы последовательности заканчиваются, итерация начинается вновь с первого элементы.
К примеру, функция cycle() из последовательности ['red', 'white', 'blue'] генерирует повторяющуюся бесконечную. Но важно при проходе при итерации по такому итератору предусмотреть выход из цикла (а не как у нас в первом случае с colors:). Так как это итератор, то мы можем использовать его для получения значений через функцию next(colors).
Мы также можем воспользоваться islice(), который вернет итератор по подмножеству переданного объекта.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
В пайтон есть классный модуль itertools для создания собственных итераторов. Функции данного модуля довольно эффективны в работе, поэтому их часто используют в реальных проектах.
Сегодня мы бы хотели показать вам функцию cycle() из itertools. Данная функция принимает на вход итерируемый объект и создает бесконечный итератор, циклически возвращающий элементы данного объекта. Фишка заключается в том, что когда элементы последовательности заканчиваются, итерация начинается вновь с первого элементы.
К примеру, функция cycle() из последовательности ['red', 'white', 'blue'] генерирует повторяющуюся бесконечную. Но важно при проходе при итерации по такому итератору предусмотреть выход из цикла (а не как у нас в первом случае с colors:). Так как это итератор, то мы можем использовать его для получения значений через функцию next(colors).
Мы также можем воспользоваться islice(), который вернет итератор по подмножеству переданного объекта.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2🔥1
Непрерывная проверка
Поскольку цикл while будет продолжать выполняться до тех пор, пока условие не станет ложным, вы должны убедиться, что это так, иначе программа никогда не завершится. Иногда это может пригодиться, когда вы хотите, чтобы ваша программа ждала ввода и продолжала непрерывно проверять.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Поскольку цикл while будет продолжать выполняться до тех пор, пока условие не станет ложным, вы должны убедиться, что это так, иначе программа никогда не завершится. Иногда это может пригодиться, когда вы хотите, чтобы ваша программа ждала ввода и продолжала непрерывно проверять.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
💩3👍1
Нижнее подчеркивание
В Python имя переменной может состоять из одного подчеркивания: _. Хотя обычно такие имена не достаточно описательны и не должны использоваться, есть по крайней мере три случая, когда _ имеет общепринятый смысл.
Во-первых, _ используется, когда вам нужно придумать имена для значений, которые вам не нужны – например, в циклах for.
Во-вторых, интерактивный режим использует _ для хранения результата последнего выполненного выражения.
В-третьих, руководство модуля gettext рекомендует псевдоним его функции gettext() для _(), чтобы минимизировать загромождение вашего кода.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
В Python имя переменной может состоять из одного подчеркивания: _. Хотя обычно такие имена не достаточно описательны и не должны использоваться, есть по крайней мере три случая, когда _ имеет общепринятый смысл.
Во-первых, _ используется, когда вам нужно придумать имена для значений, которые вам не нужны – например, в циклах for.
Во-вторых, интерактивный режим использует _ для хранения результата последнего выполненного выражения.
В-третьих, руководство модуля gettext рекомендует псевдоним его функции gettext() для _(), чтобы минимизировать загромождение вашего кода.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Конвертируем изображения в PDF
Иногда у нас появляются заметки или документы в виде фотографий, а в таком формате с ними тяжело работать. Но мы можем собрать все нужные изображения и превратить их в PDF-файл. Это делается при помощи библиотеки img2pdf.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Иногда у нас появляются заметки или документы в виде фотографий, а в таком формате с ними тяжело работать. Но мы можем собрать все нужные изображения и превратить их в PDF-файл. Это делается при помощи библиотеки img2pdf.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
3 трюка с itertools
Сегодня мы рассмотрим несколько функций из довольно полезного модуля, позволяющих эффективно работать с итерируемыми объектами. Начнём с очень простой функции – chain. Она позволяет "склеивать" несколько итерируемых элементов в один.
Далее, accumulate. Эта функция немного похожа на reduce, но вместо того, чтобы давать одно окончательное значение, она последовательно применяет функцию, заданную вторым аргументом (в данном случае min), к каждому последующему элементу по порядку: min(11), min(11, 3), min(11, 3, 9) и так далее.
А для того, чтобы создавать комбинации из элементов выбранного итерируемого объекта, вам понадобится функция combinations. Вторым аргументом можно задать длину этой самой комбинации.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Сегодня мы рассмотрим несколько функций из довольно полезного модуля, позволяющих эффективно работать с итерируемыми объектами. Начнём с очень простой функции – chain. Она позволяет "склеивать" несколько итерируемых элементов в один.
Далее, accumulate. Эта функция немного похожа на reduce, но вместо того, чтобы давать одно окончательное значение, она последовательно применяет функцию, заданную вторым аргументом (в данном случае min), к каждому последующему элементу по порядку: min(11), min(11, 3), min(11, 3, 9) и так далее.
А для того, чтобы создавать комбинации из элементов выбранного итерируемого объекта, вам понадобится функция combinations. Вторым аргументом можно задать длину этой самой комбинации.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍5
Имена и их пространство
Если вы проанализируете пространство имен слов, вы получите две вещи. Одно имя, а другое пространство.
По сути, имя относится к имени объекта (также известному, как идентификатор). Это означает, что объявляемый вами объект увеличивает пространство имен.
И мы уже говорили ранее, что пространство имен в Python реализовано с использованием словаря.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Если вы проанализируете пространство имен слов, вы получите две вещи. Одно имя, а другое пространство.
По сути, имя относится к имени объекта (также известному, как идентификатор). Это означает, что объявляемый вами объект увеличивает пространство имен.
И мы уже говорили ранее, что пространство имен в Python реализовано с использованием словаря.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
💩1
FastAPI
FastAPI – фреймворк, про который однозначно стоит рассказать. Честно, синтаксис мне кажется намного приятнее, чем у других фреймворков.
Интересно, что автор фреймворка глубоко изучил несколько других фреймворков, от классических, таких как Django, до более современных, таких как Sanic, а также изучил различные технологии в NestJS (веб-фреймворк Node.js, Typescript).
Фреймворк имеет важную особенность – автоматическая генерация документации: как только ваши конечные точки будут реализованы, вы сможете поиграться с API, используя соответствующий стандартам пользовательский интерфейс. Поддерживаются SwaggerUI, ReDoc и другие.
FastAPI построен на удивительной библиотеке Starlette, в результате чего производительность сравнима с Node.js, а в некоторых случаях даже Go! В целом, складывается стойкое предчувствие, что FastAPI будет мчаться вперёд как лучший асинхронный фреймворк для Python.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
FastAPI – фреймворк, про который однозначно стоит рассказать. Честно, синтаксис мне кажется намного приятнее, чем у других фреймворков.
Интересно, что автор фреймворка глубоко изучил несколько других фреймворков, от классических, таких как Django, до более современных, таких как Sanic, а также изучил различные технологии в NestJS (веб-фреймворк Node.js, Typescript).
Фреймворк имеет важную особенность – автоматическая генерация документации: как только ваши конечные точки будут реализованы, вы сможете поиграться с API, используя соответствующий стандартам пользовательский интерфейс. Поддерживаются SwaggerUI, ReDoc и другие.
FastAPI построен на удивительной библиотеке Starlette, в результате чего производительность сравнима с Node.js, а в некоторых случаях даже Go! В целом, складывается стойкое предчувствие, что FastAPI будет мчаться вперёд как лучший асинхронный фреймворк для Python.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍8🔥1
Оператор continue
Мы можем использовать операторы continue внутри цикла, чтобы пропустить выполнение тела цикла for для определенного условия.
Допустим, у нас есть список чисел, и мы хотим вывести сумму положительных чисел. Мы можем использовать операторы continue, чтобы пропустить цикл для отрицательных чисел.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Мы можем использовать операторы continue внутри цикла, чтобы пропустить выполнение тела цикла for для определенного условия.
Допустим, у нас есть список чисел, и мы хотим вывести сумму положительных чисел. Мы можем использовать операторы continue, чтобы пропустить цикл для отрицательных чисел.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3💩3
Геттеры и сеттеры
В объектно-ориентированных языках распространено использование геттеров и сеттеров для безопасной работы с приватными полями. Например, в C# для этого есть удобная конструкция { get; set; }.
В Python геттер реализуется через декоратор @ property, а сеттер в виде @ свойство.setter. В примере метод геттера называется age, поэтому декоратор сеттера – @ age.setter.
Оба метода должны иметь одинаковое название, по которому можно будет обращаться как к обычному атрибуту.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
В объектно-ориентированных языках распространено использование геттеров и сеттеров для безопасной работы с приватными полями. Например, в C# для этого есть удобная конструкция { get; set; }.
В Python геттер реализуется через декоратор @ property, а сеттер в виде @ свойство.setter. В примере метод геттера называется age, поэтому декоратор сеттера – @ age.setter.
Оба метода должны иметь одинаковое название, по которому можно будет обращаться как к обычному атрибуту.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍4🔥1
Использование с функцией range()
Python range() – одна из встроенных функций. Она используется с циклом for для выполнения блока кода определенное количество раз.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Python range() – одна из встроенных функций. Она используется с циклом for для выполнения блока кода определенное количество раз.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1💩1
Дополнение про property
Важно отметить, что property – это класс, реализованный через протокол дескриптора. Его методы setter, getter, deleter и их использование в качестве декораторов – синтаксический сахар.
Конструктор property принимает на вход аргументы fget, fset, fdel, которые должны быть функциями. Они отвечают за получение, установку нового значения и удаление атрибута соответственно.
Простыми словами, в примере property прикрепляет функции get_age и set_age к атрибуту age. Также можно было реализовать условный delete_age, который отвечал бы за удаление атрибута.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Важно отметить, что property – это класс, реализованный через протокол дескриптора. Его методы setter, getter, deleter и их использование в качестве декораторов – синтаксический сахар.
Конструктор property принимает на вход аргументы fget, fset, fdel, которые должны быть функциями. Они отвечают за получение, установку нового значения и удаление атрибута соответственно.
Простыми словами, в примере property прикрепляет функции get_age и set_age к атрибуту age. Также можно было реализовать условный delete_age, который отвечал бы за удаление атрибута.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍4
Использование цикла for для перебора списка или кортежа
Список и кортеж – повторяемые объекты. Мы можем использовать цикл для перебора их элементов.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Список и кортеж – повторяемые объекты. Мы можем использовать цикл для перебора их элементов.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1