Не используйте обработку исключений слишком часто
Обработка исключений может защитить вашу программу от внезапных сбоев. Тем не менее все прекрасно знают, что подобные конструкции могут заметно снизить производительность скрипта.
Не стоит злоупотреблять try-except конструкциями, так как в большинстве случаев можно справиться с задачей, применяя обычные условия. Используйте обработку исключений только в крайних случаях.
На картинке мы привели пример двух случаев необоснованного использования обработки исключений, а также показали более правильную альтернативу.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Обработка исключений может защитить вашу программу от внезапных сбоев. Тем не менее все прекрасно знают, что подобные конструкции могут заметно снизить производительность скрипта.
Не стоит злоупотреблять try-except конструкциями, так как в большинстве случаев можно справиться с задачей, применяя обычные условия. Используйте обработку исключений только в крайних случаях.
На картинке мы привели пример двух случаев необоснованного использования обработки исключений, а также показали более правильную альтернативу.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍5🤷2
Как вывести отдельные буквы строки?
Строка Python – это последовательность символов. Мы можем использовать цикл for для перебора символов и их печати.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Строка Python – это последовательность символов. Мы можем использовать цикл for для перебора символов и их печати.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3💩2
Not a Number
В модуле math есть особый объект, который называется NaN (Not a Number).
Эти объекты NaN не уникальны, и даже не равны самим себе, так что вы можете иметь несколько подобных объектов, взятых из нескольких разных источников.
Например можно создать подобный объект, просто передав строку 'nan' во float. Кстати говоря, это значит что вы можете использовать NaN в качестве ключа в словаре (хотя мы и не советуем это делать).
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
В модуле math есть особый объект, который называется NaN (Not a Number).
Эти объекты NaN не уникальны, и даже не равны самим себе, так что вы можете иметь несколько подобных объектов, взятых из нескольких разных источников.
Например можно создать подобный объект, просто передав строку 'nan' во float. Кстати говоря, это значит что вы можете использовать NaN в качестве ключа в словаре (хотя мы и не советуем это делать).
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Поиск HTML-элементов по CSS-селектору
С помощью методов select и select_one мы можем использовать некоторые селекторы CSS для поиска элементов.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
С помощью методов select и select_one мы можем использовать некоторые селекторы CSS для поиска элементов.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Добавляем классу большую функциональность
Декоратор @ classmethod — это метод, который получает класс в качестве параметра, который принято обозначать как cls. Он указывает на класс ToyClass, а не на объект этого класса.
Методы класса привязаны к самому классу, а не его экземпляру. Они могут менять состояние класса, что отразится на всех объектах этого класса, но не могут менять конкретный объект.
Проще говоря, @ classmethod — это обычный метод класса, имеющий доступ ко всем атрибутам класса, через который он был вызван.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Декоратор @ classmethod — это метод, который получает класс в качестве параметра, который принято обозначать как cls. Он указывает на класс ToyClass, а не на объект этого класса.
Методы класса привязаны к самому классу, а не его экземпляру. Они могут менять состояние класса, что отразится на всех объектах этого класса, но не могут менять конкретный объект.
Проще говоря, @ classmethod — это обычный метод класса, имеющий доступ ко всем атрибутам класса, через который он был вызван.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
🔥2❤1
Базовый синтаксис
Мы можем использовать цикл for для перебора списка, кортежа или строк.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Мы можем использовать цикл for для перебора списка, кортежа или строк.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
💩2
Создание и использование виртуальной среды
virtualenv — инструмент для создания изолированных сред Python. Программа создает папку, которая содержит все необходимые исполняемые файлы для использования пакетов, необходимых для проекта.
Создание новой виртуальной среды требуется только один раз для каждого проекта, для которого вы хотите изолировать зависимости:
python3 -m venv venv
Это создаст папку venv, содержащую оснастку сценариев и копию python самого двоичного файла. Название папки не имеет значения.
Чтобы активировать виртуальную среду, нужно запустить activate файл: source venv/bin/activate и далее мы можем свободно устанавливать любые зависимости, которые никак не скажутся на работе в будущих проектах.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
virtualenv — инструмент для создания изолированных сред Python. Программа создает папку, которая содержит все необходимые исполняемые файлы для использования пакетов, необходимых для проекта.
Создание новой виртуальной среды требуется только один раз для каждого проекта, для которого вы хотите изолировать зависимости:
python3 -m venv venv
Это создаст папку venv, содержащую оснастку сценариев и копию python самого двоичного файла. Название папки не имеет значения.
Чтобы активировать виртуальную среду, нужно запустить activate файл: source venv/bin/activate и далее мы можем свободно устанавливать любые зависимости, которые никак не скажутся на работе в будущих проектах.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Список
Список – это универсальный тип данных, эксклюзивный для Python. В некотором смысле это то же самое, что и массив в C / C ++. Но самое интересное в списке в Python – он может одновременно содержать разные типы данных. Формально список представляет собой упорядоченную последовательность некоторых данных, записанных с использованием квадратных скобок ([]) и запятых (,).
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Список – это универсальный тип данных, эксклюзивный для Python. В некотором смысле это то же самое, что и массив в C / C ++. Но самое интересное в списке в Python – он может одновременно содержать разные типы данных. Формально список представляет собой упорядоченную последовательность некоторых данных, записанных с использованием квадратных скобок ([]) и запятых (,).
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
💩4👍2
Многопоточность
В модуле threading новый поток выполнения может начинаться с нового threading.Thread и присвоения ему функции для выполнения.
Параметр target ссылается на функцию (или вызываемый объект), который будет работать. Нить не начнет выполнение до start, также не будет вызываться Thread объекта.
Когда my_thread завершается, вызов start выкинет исключение RuntimeError. Если вы хотите запустить Thread в фоновом режиме, то передавайте daemon=True или установите my_thread.daemon в True перед вызовом start().
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
В модуле threading новый поток выполнения может начинаться с нового threading.Thread и присвоения ему функции для выполнения.
Параметр target ссылается на функцию (или вызываемый объект), который будет работать. Нить не начнет выполнение до start, также не будет вызываться Thread объекта.
Когда my_thread завершается, вызов start выкинет исключение RuntimeError. Если вы хотите запустить Thread в фоновом режиме, то передавайте daemon=True или установите my_thread.daemon в True перед вызовом start().
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Непрерывная проверка
Поскольку цикл while будет продолжать выполняться до тех пор, пока условие не станет ложным, вы должны убедиться, что это так, иначе программа никогда не завершится.
Иногда это может пригодиться, когда вы хотите, чтобы ваша программа ждала ввода и продолжала непрерывно проверять.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Поскольку цикл while будет продолжать выполняться до тех пор, пока условие не станет ложным, вы должны убедиться, что это так, иначе программа никогда не завершится.
Иногда это может пригодиться, когда вы хотите, чтобы ваша программа ждала ввода и продолжала непрерывно проверять.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
💩4
Делегирующие генераторы
Давайте создадим простенькую генераторную функцию subgen, которая будет возвращать числа от 0 до переданного аргумента.
А также ещё одну генераторную функцию delegator, которая будет возвращать числа из итерируемого объекта source, который передадим в качестве аргумента.
Цикл, который можно написать в delegator, можно заменить всего лишь одной строчкой. То есть yield from заменяет цикл for, в котором только возвращаются значения через yield.
Грубо говоря, такая конструкция является неким туннелем передачи данных туда и обратно. В нашей ситуации delegator можно назвать делигирующим генератором, а subgen подгенератором.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Давайте создадим простенькую генераторную функцию subgen, которая будет возвращать числа от 0 до переданного аргумента.
А также ещё одну генераторную функцию delegator, которая будет возвращать числа из итерируемого объекта source, который передадим в качестве аргумента.
Цикл, который можно написать в delegator, можно заменить всего лишь одной строчкой. То есть yield from заменяет цикл for, в котором только возвращаются значения через yield.
Грубо говоря, такая конструкция является неким туннелем передачи данных туда и обратно. В нашей ситуации delegator можно назвать делигирующим генератором, а subgen подгенератором.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍5
Импорт из другого каталога
Если скрипт, который мы импортируем, находится в том же каталоге, то мы можем импортировать его так же, как и встроенные модули. Однако, если скрипт присутствует в другом каталоге, мы можем использовать библиотеку importlib, чтобы импортировать их как модуль.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Если скрипт, который мы импортируем, находится в том же каталоге, то мы можем импортировать его так же, как и встроенные модули. Однако, если скрипт присутствует в другом каталоге, мы можем использовать библиотеку importlib, чтобы импортировать их как модуль.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
💩3👍1
Паттерн проектирования Singleton
Одиночка или же синглтон – это паттерн проектирования, описывающий объект, у которого имеется один единственный экземпляр.
Метод __new__ вызывается для создания экземпляра класса, перед вызовом __init__. На вход первым аргументом метод принимает сам класс, а возвращать должен уже экземпляр (даже можно экземпляр и другого класса).
В примере мы проверяем, есть ли значение у атрибута instance. Если нет, то присваиваем атрибуту экземпляр этого же класса. А если уже экземпляр создан, то просто его возвращаем.
То есть при вызове конструктора класса Singleton, будет возвращаться один и тот же объект из памяти.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Одиночка или же синглтон – это паттерн проектирования, описывающий объект, у которого имеется один единственный экземпляр.
Метод __new__ вызывается для создания экземпляра класса, перед вызовом __init__. На вход первым аргументом метод принимает сам класс, а возвращать должен уже экземпляр (даже можно экземпляр и другого класса).
В примере мы проверяем, есть ли значение у атрибута instance. Если нет, то присваиваем атрибуту экземпляр этого же класса. А если уже экземпляр создан, то просто его возвращаем.
То есть при вызове конструктора класса Singleton, будет возвращаться один и тот же объект из памяти.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍4
Как сократить ссылки?
Когда мы работаем с URL часто возникает необходимость сократить длинную ссылку. Мы можем использовать специальные онлайн-сервисы типа bit.ly, которые сокращают URL до 50 символов. Мы создадим собственный инструмент для сокращения ссылок при помощи библиотеки pyshorteners.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Когда мы работаем с URL часто возникает необходимость сократить длинную ссылку. Мы можем использовать специальные онлайн-сервисы типа bit.ly, которые сокращают URL до 50 символов. Мы создадим собственный инструмент для сокращения ссылок при помощи библиотеки pyshorteners.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
🔥3👍1
Превью из длинного текста
Допустим, у нас есть какой-то длинный текст в виде строки и надо сделать превью этого текста, например, для сайта. Первое, что приходит на ум – использовать слайсинг строк.
Но, как видите, текст оборвался на полуслове, поэтому такой вариант отпадает. Такую проблему хорошо решает метод shorten из модуля textwrap.
Первым аргументом передается строка, вторым указываем количество символов, которое должен содержать результат. Также третьим аргументом можно передать заготовку, которая будет вставляться в конце обрезанной строки.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Допустим, у нас есть какой-то длинный текст в виде строки и надо сделать превью этого текста, например, для сайта. Первое, что приходит на ум – использовать слайсинг строк.
Но, как видите, текст оборвался на полуслове, поэтому такой вариант отпадает. Такую проблему хорошо решает метод shorten из модуля textwrap.
Первым аргументом передается строка, вторым указываем количество символов, которое должен содержать результат. Также третьим аргументом можно передать заготовку, которая будет вставляться в конце обрезанной строки.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Обход дочерних элементов
С помощью атрибута children мы можем получить дочерние элементы тега.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
С помощью атрибута children мы можем получить дочерние элементы тега.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Использование списков в качестве стеков
Стек – абстрактный тип данных, представляющий собой список элементов, организованных по принципу LIFO (last in – first out). В переводе с английского "последним пришёл – первым вышел".
Списки в Python имеют удобные встроенные методы, которых достаточно для реализации такой структуры данных. Для добавления элемента в конец стека используем метод append, для извлечения – pop.
Программный вид стека применяется для обхода структур по типу графов и деревьев. При реализации рекурсивных функций также будет применяться стек, но в таком случае уже его аппаратный вид.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Стек – абстрактный тип данных, представляющий собой список элементов, организованных по принципу LIFO (last in – first out). В переводе с английского "последним пришёл – первым вышел".
Списки в Python имеют удобные встроенные методы, которых достаточно для реализации такой структуры данных. Для добавления элемента в конец стека используем метод append, для извлечения – pop.
Программный вид стека применяется для обхода структур по типу графов и деревьев. При реализации рекурсивных функций также будет применяться стек, но в таком случае уже его аппаратный вид.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍4
Пример: использование метод remove() для удаления элемента из списка
В этом списке есть строки и целые числа. Есть повторяющиеся элементы: строка «Mars» и число 12.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
В этом списке есть строки и целые числа. Есть повторяющиеся элементы: строка «Mars» и число 12.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Легкий веб-фреймворк
Bottle – это быстрый, простой и легкий микро-веб-фреймворк WSGI для Python. Он распространяется как единый файловый модуль и не имеет никаких зависимостей, кроме стандартной библиотеки Python.
Несмотря на свою минималистичность, Bottle предоставляет довольно широкие возможности, которых на 100% хватает для мелких и средних проектов. Вот список основных возможностей: routing, templates, POST-routing, обработка форм, cookies и сервер.
После запуска подобного примера можете перейти в браузере по адресу localhost:5000/hello/world и посмотреть на результат, полученный из всего пяти строк кода.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Bottle – это быстрый, простой и легкий микро-веб-фреймворк WSGI для Python. Он распространяется как единый файловый модуль и не имеет никаких зависимостей, кроме стандартной библиотеки Python.
Несмотря на свою минималистичность, Bottle предоставляет довольно широкие возможности, которых на 100% хватает для мелких и средних проектов. Вот список основных возможностей: routing, templates, POST-routing, обработка форм, cookies и сервер.
После запуска подобного примера можете перейти в браузере по адресу localhost:5000/hello/world и посмотреть на результат, полученный из всего пяти строк кода.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍5🔥1
Вложенный цикл
Когда у нас есть цикл for внутри другого цикла for, он называется вложенным циклом for.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Когда у нас есть цикл for внутри другого цикла for, он называется вложенным циклом for.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
💩6👍3