Запусти сервер без интернета с помощью Python (и поделись файлами по Wi-Fi)

Этот лайфхак позволит вам запустить локальный HTTP-сервер на вашем компьютере и быстро поделиться файлами с другими устройствами в вашей Wi-Fi сети — без интернета и сторонних приложений!

Где это можно использовать?
📂 Быстрый обмен файлами между компьютером и телефоном без флешек и облака.
🌍 Запуск локального веб-сайта (например, если у вас есть HTML-файлы, они откроются в браузере).
🔄 Тестирование API или фронтенда, когда интернет недоступен.

Python Academy

Как найти самое длинное слово в списке? 🔍

Если у вас есть список слов, и нужно найти самое длинное, новички могут использовать циклы и условия. Но Python позволяет сделать это проще — с функцией max() и параметром key=len.

Этот приём позволяет найти самое длинное слово за одну строку: max(words, key=len) выбирает слово с наибольшей длиной. 🚀

🎯 Итог
✅ Находит самое длинное слово за одну строку.
✅ Удобно для работы со списками строк.
✅ Быстро и элегантно! 🚀

Python Academy

Как найти самое длинное слово в списке? 🔍

Если у вас есть список слов, и нужно найти самое длинное, новички могут использовать циклы и условия. Но Python позволяет сделать это проще — с функцией max() и параметром key=len.

Этот приём позволяет найти самое длинное слово за одну строку: max(words, key=len) выбирает слово с наибольшей длиной. 🚀

🎯 Итог
✅ Находит самое длинное слово за одну строку.
✅ Удобно для работы со списками строк.
✅ Быстро и элегантно! 🚀

Python Academy

Requests

Requests основан на самой часто скачиваемой Python-библиотеке — urllib3. Requests максимально упрощает веб-запросы, оставаясь при этом чрезвычайно мощным и разноплановым инструментом. Скорее всего, вы уже знакомы с этим пакетом, но без него мой список был бы неполным.

Python Academy

Как узнать, есть ли элемент в списке? 🔍

Иногда нужно проверить, содержится ли элемент в списке. Новички могут использовать циклы, но Python предлагает более быстрый способ — оператор in.

Этот приём позволяет проверить наличие элемента за одну строку: "item" in list1 возвращает True, если элемент есть в списке, и False, если нет. 🚀

🎯 Итог
✅ Проверка за одну строку.
✅ Читается как обычное предложение.
✅ Работает мгновенно! 🚀

Python Academy

Как заменить все вхождения элемента в списке? 🔄

Иногда нужно заменить все вхождения одного элемента на другой. Новички могут использовать циклы, но Python позволяет сделать это проще — с помощью генератора списков.

Этот приём позволяет заменить элемент за одну строку: [new_value if x == old_value else x for x in list1] проходит по списку и меняет нужные элементы. 🚀

🎯 Итог
✅ Работает за одну строку.
✅ Заменяет все вхождения элемента.
✅ Удобно для предобработки данных! 🚀

Python Academy

Как найти пересечение двух списков? 🔗

Иногда нужно узнать, какие элементы есть одновременно в двух списках. Новички могут использовать вложенные циклы, но Python предлагает быстрый способ — множества (set).

Этот приём позволяет найти общие элементы за одну строку: set(list1) & set(list2) возвращает пересечение двух списков. 🚀

🎯 Итог
✅ Поиск пересечений за одну строку.
✅ Быстро работает на больших списках.
✅ Упрощает анализ данных! 🚀

Python Academy

Как найти разницу между двумя списками? ➖

Иногда нужно узнать, какие элементы есть в одном списке, но отсутствуют в другом. Новички могут использовать циклы, но Python предлагает элегантный способ — множества (set).

Этот приём позволяет найти разницу за одну строку: set(list1) - set(list2) возвращает элементы, которые есть в list1, но отсутствуют в list2. 🚀

🎯 Итог
✅ Вычисляет разницу за одну строку.
✅ Подходит для сравнения списков.
✅ Упрощает анализ данных! 🚀

Python Academy

Как удалить дубликаты из списка, сохранив порядок? 🔄

Часто нужно убрать повторяющиеся элементы из списка, но при этом сохранить их исходный порядок. Новички могут использовать циклы, но Python позволяет сделать это проще — с dict.fromkeys().

Этот приём позволяет удалить дубликаты за одну строку: list(dict.fromkeys(list1)) создаёт словарь, где ключами становятся уникальные элементы в порядке их появления. 🚀

🎯 Итог
✅ Удаляет дубликаты за одну строку.
✅ Сохраняет порядок элементов.
✅ Работает быстро и эффективно! 🚀

Python Academy

Как удалить дубликаты из списка, сохранив порядок? 🔄

Часто нужно убрать повторяющиеся элементы из списка, но при этом сохранить их исходный порядок. Новички могут использовать циклы, но Python позволяет сделать это проще — с dict.fromkeys().

Этот приём позволяет удалить дубликаты за одну строку: list(dict.fromkeys(list1)) создаёт словарь, где ключами становятся уникальные элементы в порядке их появления. 🚀

🎯 Итог
✅ Удаляет дубликаты за одну строку.
✅ Сохраняет порядок элементов.
✅ Работает быстро и эффективно! 🚀

Python Academy

Как удалить дубликаты из списка, сохранив порядок? 🔄

Часто нужно убрать повторяющиеся элементы из списка, но при этом сохранить их исходный порядок. Новички могут использовать циклы, но Python позволяет сделать это проще — с dict.fromkeys().

Этот приём позволяет удалить дубликаты за одну строку: list(dict.fromkeys(list1)) создаёт словарь, где ключами становятся уникальные элементы в порядке их появления. 🚀

🎯 Итог
✅ Удаляет дубликаты за одну строку.
✅ Сохраняет порядок элементов.
✅ Работает быстро и эффективно! 🚀

Python Academy

Как найти самое частое значение в списке? 📊

Иногда нужно определить, какой элемент встречается в списке чаще всего. Новички могут использовать циклы и счётчики, но Python предлагает удобный способ — collections.Counter.

Этот приём позволяет найти самый частый элемент за одну строку: Counter(list1).most_common(1)0][0] возвращает элемент с максимальной частотой. 🚀

🎯 Итог
✅ Определяет самый частый элемент за одну строку.
✅ Работает с числами, строками и любыми данными.
✅ Удобно для анализа данных! 🚀

[Python Academy

Как проверить, все ли элементы в списке одинаковые? ✅

Иногда нужно убедиться, что все элементы в списке одинаковые. Новички могут использовать циклы, но Python предлагает элегантный способ — set и all().

Этот приём позволяет сделать проверку за одну строку:

len(set(list1)) == 1 — если в множестве только один элемент, значит, все элементы одинаковые.

all(x == list10] for x in list1) — проверяет, равны ли все элементы первому. 🚀

🎯 Итог
✅ Проверяет список за одну строку.
✅ Подходит для любых типов данных.
✅ Упрощает валидацию данных! 🚀

[Python Academy

Как объединить строки без цикла? 🔗

Когда нужно склеить несколько строк из списка в одну, новички часто используют цикл for и оператор +. Но в Python есть более быстрый и лаконичный способ — метод .join().

Метод join() принимает список строк и объединяет их через указанный разделитель. Это работает гораздо эффективнее циклов и особенно полезно при работе с большими объёмами текста. 🚀

🎯 Итог
✅ .join() — лучший способ объединения строк.
✅ Работает быстро и читаемо.
✅ Подходит для любых итерируемых объектов со строками.

Python Academy

Как быстро получить уникальные значения из списка? 🎯

Когда нужно найти все уникальные элементы в списке, новички часто перебирают элементы вручную и добавляют их в новый список. Но Python предлагает простое и эффективное решение — использовать set.

Множество (set) автоматически удаляет все повторяющиеся значения. А если нужно сохранить порядок, можно дополнительно применить dict.fromkeys(). Всё это делается буквально в одну строку! 🚀

🎯 Итог
✅ set() — простой способ убрать дубликаты.
✅ dict.fromkeys() сохраняет порядок элементов.
✅ Отлично подходит для быстрой фильтрации!

Python Academy

Как быстро проверить, является ли строка числом? 🔍

При обработке пользовательского ввода важно понимать, содержит ли строка число. Новички могут пытаться использовать try-except или проверять вручную, но есть более элегантное решение — метод .isdigit().

Метод .isdigit() возвращает True, если строка состоит только из цифр. Это удобно, когда нужно, например, убедиться, что пользователь ввёл возраст или ID. 🚀

🎯 Итог
✅ .isdigit() — простой способ проверить, состоит ли строка только из цифр.
✅ Полезен при валидации ввода.
✅ Работает только для положительных целых чисел.

Python Academy

Что нового в Python 3.12. Порядок слов в инструкции импорта

В крайней версии Python 3.12, наконец, стало возможным импортировать модули в адекватном для английского языка порядке слов.

Python Academy

Как удобно отформатировать строку с переменными? ✨

Новички часто используют конкатенацию (+) для вставки переменных в строки. Это может быть неудобно и плохо читаемо. Вместо этого лучше использовать f-строки — современный и лаконичный способ форматирования строк в Python!

F-строки (или форматированные строки) позволяют вставлять переменные прямо внутрь строки с помощью фигурных скобок {}. Это и быстрее, и чище! 🚀

🎯 Итог
✅ F-строки — самый читаемый и удобный способ форматирования.
✅ Позволяют вставлять выражения прямо в строку.
✅ Работают с любой версией Python 3.6+.

Python Academy

Использование defaultdict для работы со словарями

При работе со словарями часто возникает необходимость инициализировать значения по умолчанию, чтобы избежать ошибок при попытке доступа к несуществующим ключам. В таких случаях полезно использовать defaultdict из модуля collections.

Использование defaultdict упрощает код и избавляет от необходимости вручную проверять существование ключей в словаре, делая его более читаемым и эффективным.

Python Academy

Как замерить время выполнения кода в Python? ⏱️

Когда нужно понять, насколько быстро работает фрагмент кода, новички часто используют сторонние инструменты или пробуют измерять время "на глаз". Но в Python есть простой и встроенный способ — модуль time.

С помощью time.time() можно зафиксировать время до и после выполнения кода, а затем вычесть одно из другого. Это особенно полезно при оптимизации производительности. 🚀

🎯 Итог
✅ Используем time.time() для измерения скорости.
✅ Удобно для профилирования и отладки.
✅ Легко встроить в любой проект.

Python Academy