Как проверить, содержится ли подстрока в строке? 🔎

Новички нередко используют громоздкие конструкции или циклы, чтобы проверить, встречается ли слово или символ в строке. Но Python позволяет делать это очень просто — с помощью ключевого слова in.

Оператор in возвращает True, если подстрока найдена в строке, и False — если нет. Это лаконично, читаемо и Python-идиоматично. 🚀

🎯 Итог
✅ in — простой способ проверить наличие подстроки.
✅ Удобно использовать в условиях (if) и циклах.
✅ Повышает читаемость кода и сокращает количество строк.

Python Academy

Как округлить число до нужного знака после запятой? ✂️

Новички часто пытаются округлять числа вручную или с помощью форматирования строк. Однако в Python есть встроенная функция round(), которая делает это просто и понятно.

Функция round(число, знаки) округляет число до указанного количества знаков после запятой. Если не указывать второй аргумент — округлит до целого. Удобно для вывода результатов вычислений, цен или процентов. 🧮

🎯 Итог
✅ round(x, n) — округление числа x до n знаков после запятой.
✅ Без второго аргумента округляет до целого.
✅ Полезно при работе с деньгами, метриками и графиками.

Python Academy

Как получить текущую дату и время в Python? ⏰

Работая над скриптами или логами, часто возникает необходимость узнать текущую дату и время. Новички могут не знать, как это сделать без сторонних библиотек, но стандартный модуль datetime всё уже умеет!

С помощью datetime.now() можно получить текущую дату и время, а затем при необходимости форматировать результат под свои нужды — например, вывести только дату или только время.

🎯 Итог
✅ Используем datetime.now() для получения текущей даты и времени.
✅ Работает без дополнительных библиотек.
✅ Удобно для логирования, меток времени и отчётов.

Python Academy

Итерируемые объекты

В Python итерируемый объект — это объект, над которым производятся так называемые проходы (итерации). Например, как в цикле for.
Большинство наборных структур данных являются итерируемыми объектами. Это списки, кортежи, наборы. Например, ниже мы создаём список и проходимся по его элементам по очереди.

Python Academy

Конкатенация строк

Если нужно конкатенировать список строк, сделать это можно в цикле for, по одной добавляя строки к итоговому результату. Однако такой подход будет весьма неэффективным, особенно в том случае, если список оказывается достаточно длинным. В Python строки являются иммутабельными сущностями. В результате каждая операция по конкатенации строк означает необходимость копирования пары строк в новую строку.

Более эффективный подход к решению этой задачи заключается в использовании функции join()

Python Academy

Как элегантно обрабатывать ошибки в Python? ⚠️

При написании кода часто возникают ситуации, когда что-то может пойти не так: файл не найден, данные невалидны или пользователь ввёл что-то не то. Новички часто боятся ошибок или пишут громоздкие конструкции, но Python предлагает удобный способ — блок try-except.

С помощью try-except можно перехватить исключения и аккуратно обработать их без аварийного завершения программы. Это улучшает стабильность кода и делает поведение более предсказуемым.

🎯 Итог
✅ try-except позволяет перехватывать ошибки.
✅ Повышает надёжность и стабильность кода.
✅ Удобно для пользовательского ввода, файлов, сетевых операций и др.

Python Academy

Как присвоить несколько переменных в одну строку? 🔄

Иногда нужно сразу задать значения нескольким переменным. Новички делают это в несколько строк, что выглядит громоздко. Но Python поддерживает удобную конструкцию множественного присваивания — коротко, читаемо и эффективно!

С помощью этой фичи можно сразу задать значения, поменять переменные местами или распаковать кортеж — всё в одной строке.

🎯 Итог
✅ Множественное присваивание упрощает код.
✅ Позволяет присваивать значения сразу нескольким переменным.
✅ Удобно для обмена значениями и распаковки структур.

Python Academy

Как упростить условные выражения в одну строку?

Иногда нужно выбрать значение в зависимости от условия. Новички используют полные конструкции if-else, даже для простых проверок. Это громоздко и плохо читается. Вместо этого можно использовать тернарный оператор — компактный способ записать условие в одну строку.

Он работает по формуле: результат_если_True if условие else результат_если_False.

🎯 Итог
✅ Тернарный оператор экономит место.
✅ Упрощает простые условия.
✅ Делает код чище и легче для чтения.

Python Academy

Как красиво подставлять переменные в строку?

Новички часто используют конкатенацию (+) или .format() для создания строк с переменными, но это может быть громоздко и неудобно. Python предлагает современный и удобный способ — f-строки (форматированные строки), которые позволяют подставлять значения прямо внутрь строки с минимальным синтаксисом.

Для этого перед строкой нужно поставить f, а переменные — обернуть в фигурные скобки {}.

🎯 Итог
✅ f-строки — простой и читаемый способ форматирования.
✅ Позволяют вставлять выражения прямо в строку.
✅ Быстрее и удобнее, чем .format() или +.

Python Academy

🕵️‍♂️ Получаем имя текущей функции

Иногда при отладке или логировании нужно узнать, в какой функции мы находимся. Новички могут прописывать имя функции вручную, но Python позволяет получить его автоматически с помощью inspect.

Модуль inspect предоставляет функцию currentframe(), которая возвращает текущий стек вызовов. А f_code.co_name вытаскивает имя функции. Это особенно полезно для логов, когда хочется избежать ручного дублирования.

🎯 Итог
С помощью inspect можно автоматически получать имя текущей функции, что упрощает логирование и повышает читаемость кода.

Python Academy

🧪 Проверяем тип переменной

В процессе разработки важно понимать, с каким типом данных вы работаете. Многие новички используют print(type(x)), чтобы узнать тип переменной, но Python предлагает более универсальный способ — isinstance().

Функция isinstance() проверяет, принадлежит ли объект к определённому типу (или группе типов). Это особенно удобно при написании условий и обработке разных данных.

🎯 Итог
isinstance() — удобный инструмент для проверки типов, особенно когда нужно обрабатывать переменные разных типов в одном блоке кода.

Python Academy

🕵️‍♂️ Получаем путь к текущему файлу

При работе с файлами часто нужно знать, где находится сам исполняемый скрипт. Новички могут указывать путь вручную, но Python умеет получать его автоматически с помощью встроенного модуля os.

Функция os.path.abspath(file) возвращает абсолютный путь к текущему файлу, а os.path.dirname() — директорию, в которой он находится.

🎯 Итог
С помощью os.path.abspath(file) и os.path.dirname() можно динамически определять путь к текущему файлу и его директории — это удобно для настройки путей и работы с файлами без хардкода.

Python Academy

🧪 Проверяем тип переменной правильно

Новички часто используют type(x) == int, чтобы проверить тип переменной, но это может не сработать при наследовании. В Python есть более гибкий способ — использовать isinstance().

Функция isinstance(x, int) проверяет, является ли объект x экземпляром типа int или его подклассов. Это безопаснее и считается хорошей практикой.

🎯 Итог
Используйте isinstance() вместо сравнения type(x) == ... — это более надёжный и питоничный способ проверки типа переменной.

Python Academy

⏳ Замеряем время выполнения кода

Иногда важно понять, сколько времени занимает выполнение определённого блока кода — особенно при отладке или оптимизации. Вместо сложных инструментов можно использовать встроенный модуль time.

Простой способ — сохранить текущее время перед началом работы и вычесть его из времени после выполнения кода.

🎯 Итог
Используйте time.time() для простого и наглядного замера времени выполнения кода — удобно при отладке и профилировании.

Python Academy

Не знаешь на кого пойти учиться ?💥

🛑Пройди бесплатные онлайн-курсы

🛑Узнай о самых востребованных профессиях

🛑Получи уникальную возможность поступить в **__«Алабуга Политех»__** после 9 или 11 класса

**ПРОЙДИ КУРС ПРЯМО СЕЙЧАС!**

Python Academy

Быстрая реализация маршрутов в Flask с динамическими URL-частями

Flask позволяет легко создавать маршруты с динамическими частями URL, чтобы обрабатывать параметры прямо из адресной строки.

Python Academy

✨ Преобразуем объект в JSON-строку

Часто возникает необходимость сериализовать данные — например, отправить словарь через API или сохранить в файл. Новички могут пытаться делать это вручную, но Python предлагает простой способ через модуль json.

С помощью json.dumps() можно быстро преобразовать любой объект (например, словарь) в строку формата JSON.

🎯 Итог
Модуль json позволяет удобно преобразовывать Python-объекты в строки JSON. Используйте json.dumps() для сериализации.

Python Academy

Получение ID текущего процесса

Функция id() возвращет уникальный идентификатор переданного ей в качестве аргумента объекта. Этот идентификатор является адресом в памяти, по которому расположен сам объект.

Python Academy

✨ Получаем список файлов в папке

Нужно обработать все файлы в директории? Новички часто пытаются вручную указывать имена, но Python позволяет получить список файлов автоматически!

Модуль os предоставляет метод listdir(), который возвращает содержимое директории, а фильтрация с помощью os.path.isfile() позволяет выбрать только файлы.

🎯 Итог
Используйте os.listdir() + os.path.isfile(), чтобы получить список всех файлов в директории — удобно для массовой обработки, загрузки или анализа.

Python Academy