خب تا اینجا پایتون رو نصب کردیم .
قدم دوم : دانلود یک محیط برنامهنویسی استاندارد برای برنامهنویسی با پایتون یا IDE هست.
نرم افزارهای متفاوتی برای این کار وجود داره که از محبوبترین اونها میشه به Pycharm از محصولات شرکت Jetbrain و vscode است که در این دوره به علت راحت تر بودن در نصب از vscode استفاده میشه.
#vs_code
#Python
#Fxl
قدم دوم : دانلود یک محیط برنامهنویسی استاندارد برای برنامهنویسی با پایتون یا IDE هست.
نرم افزارهای متفاوتی برای این کار وجود داره که از محبوبترین اونها میشه به Pycharm از محصولات شرکت Jetbrain و vscode است که در این دوره به علت راحت تر بودن در نصب از vscode استفاده میشه.
#vs_code
#Python
#Fxl
خب خب دوستان سلام میفرستم خدمتتون Sxl هستم و قراره از این به بعد کلی کد و پروژه بزنیم😁✌️
اینجا خواستم 3 تا لینک برای تکمیل پست های بالا خدمتتون ارسال کنم بعد دیگه کم کم برسم سراغ کیبورد و سیستم😆
Python history:
https://www.geeksforgeeks.org/history-of-python/
Whats is python:
https://www.python.org/doc/essays/blurb/
10 best python IDEs:
https://hackr.io/blog/best-python-ide
لینک های بالا به خیلی از سوالات شما جواب میدن قبل از شروع بهتره مطالعه ای داشته باشید مهمترین سوالاتی که باید بدونید شامل:
تاریخچه پایتون چیه؟
پایتون چیه و به چه دردی میخوره؟
بهترین محیط های کد زنی پایتون کدوما هستن؟
و... که قراره ما بهتون بگیم😉👌
#python
#coding
#programming
#pythonism
#Sxl
اینجا خواستم 3 تا لینک برای تکمیل پست های بالا خدمتتون ارسال کنم بعد دیگه کم کم برسم سراغ کیبورد و سیستم😆
Python history:
https://www.geeksforgeeks.org/history-of-python/
Whats is python:
https://www.python.org/doc/essays/blurb/
10 best python IDEs:
https://hackr.io/blog/best-python-ide
لینک های بالا به خیلی از سوالات شما جواب میدن قبل از شروع بهتره مطالعه ای داشته باشید مهمترین سوالاتی که باید بدونید شامل:
تاریخچه پایتون چیه؟
پایتون چیه و به چه دردی میخوره؟
بهترین محیط های کد زنی پایتون کدوما هستن؟
و... که قراره ما بهتون بگیم😉👌
#python
#coding
#programming
#pythonism
#Sxl
GeeksforGeeks
History of Python - GeeksforGeeks
A Computer Science portal for geeks. It contains well written, well thought and well explained computer science and programming articles, quizzes and practice/competitive programming/company interview Questions.
مورد اول:
عملگر های حسابی که شامل
+ برای جمع استفاده میشه
-برای منها کردن و کم کردن
* برای ضرب کردن
/ برای تقسیم کردن استفاده میشه
// برای خارج قسمت
% برای باقی مانده
برای توان استفاده میشه
بیایید برای مثال:
2 + 2
3 - 2
6 * 3
9 / 3
9 // 3
9 % 6
2 2
این عملگر هارو اگر با متغیر ها تلفیق کنید چه شود!!!
مثلا:
Input:
X = 10
Y = 20
Print (X * Y)
Output= 200
دوتا متغیر تعریف کردیم به اسم های X و Y برای هر دو متغیر 2 عدد لحاظ کردیم با عملگر = یعنی برابری دادیم اون عدد رو با اون متغیر بعد اومدیم پرینت گرفتیم)چاپ گرفتیم( ضرب این 2 متغیر رو.
یا به این مثال توجه کنید:
A = 100
B = 10
Print (A / B)
Output : 100
بریم برای پست بعدی.
#Operators
#python
#Sxl
عملگر های حسابی که شامل
+ برای جمع استفاده میشه
-برای منها کردن و کم کردن
* برای ضرب کردن
/ برای تقسیم کردن استفاده میشه
// برای خارج قسمت
% برای باقی مانده
برای توان استفاده میشه
بیایید برای مثال:
2 + 2
3 - 2
6 * 3
9 / 3
9 // 3
9 % 6
2 2
این عملگر هارو اگر با متغیر ها تلفیق کنید چه شود!!!
مثلا:
Input:
X = 10
Y = 20
Print (X * Y)
Output= 200
دوتا متغیر تعریف کردیم به اسم های X و Y برای هر دو متغیر 2 عدد لحاظ کردیم با عملگر = یعنی برابری دادیم اون عدد رو با اون متغیر بعد اومدیم پرینت گرفتیم)چاپ گرفتیم( ضرب این 2 متغیر رو.
یا به این مثال توجه کنید:
A = 100
B = 10
Print (A / B)
Output : 100
بریم برای پست بعدی.
#Operators
#python
#Sxl
🔷🔸Python Arrays🔸🔷
در پایتون، برای ذخیره و مدیریت دادهها، از ساختار دادهها استفاده میشود.
یکی از این ساختارها، آرایه (Array) است که نقطه قوت قابلیت ذخیرهسازی دادههای همنوع (دادههایی که همگی از یک نوع هستند) و دسترسی به عناصر با استفاده از شاخصها است.
در پایتون، میتوانیم از دو نوع آرایه استفاده کنیم: "لیستها" (Lists) و "آرایههای numpy" (NumPy Arrays).
1. لیستها:
لیستها در پایتون یک ساختار داده پویا و چند منظوره هستند. با استفاده از لیستها میتوانیم دادههای مختلف را در یک لیست ذخیره کنیم. برای ایجاد یک لیست، از علامت
لیستها میتوانند انواع مختلف دادهها را شامل شوند، مانند اعداد، رشتهها، لیستهای دیگر و حتی ترکیبی از انواع مختلف. البته، در لیستها همچنین میتوانیم به عناصر با استفاده از اندیس (شاخص) دسترسی پیدا کنیم و در عملیاتهایی مانند اضافه کردن، حذف، تغییر و مرتبسازی عناصر لیست، تغییراتی ایجاد کنیم.
2. آرایههای numpy:
آرایههای numpy یک کتابخانه پرکاربرد در پایتون هستند که مفهوم آرایه را گسترش میدهند. این کتابخانه امکانات بسیاری را برای عملیات عملیاتی، ریاضیاتی و استنباطی روی دادههای چند بعدی فراهم میکند. برای استفاده از آرایههای numpy، ابتدا باید کتابخانه را با دستور
برخلاف لیستها، آرایههای numpy باید از مقداردهی اولیه دادهها با استفاده از توابع خاصی مانند
آرایههای numpy قابلیتهای بسیاری دارند، از جمله عملیات ریاضی و آماری، شاخصگذاری و برش، تبدیلات شکل و بسیاری دیگر.
در نتیجه، آرایهها در پایتون ابزارهای قدرتمندی هستند که به ما امکان میدهند دادهها را سازماندهی و برای آنها عملیات مختلفی انجام دهیم. 🦦📊
#FXL
#numpy
#Python_Arrays
در پایتون، برای ذخیره و مدیریت دادهها، از ساختار دادهها استفاده میشود.
یکی از این ساختارها، آرایه (Array) است که نقطه قوت قابلیت ذخیرهسازی دادههای همنوع (دادههایی که همگی از یک نوع هستند) و دسترسی به عناصر با استفاده از شاخصها است.
در پایتون، میتوانیم از دو نوع آرایه استفاده کنیم: "لیستها" (Lists) و "آرایههای numpy" (NumPy Arrays).
1. لیستها:
لیستها در پایتون یک ساختار داده پویا و چند منظوره هستند. با استفاده از لیستها میتوانیم دادههای مختلف را در یک لیست ذخیره کنیم. برای ایجاد یک لیست، از علامت
[]
و اعضا را با کاما جدا میکنیم. مثال زیر روشهای ساختن یک لیست را نشان میدهد:my_list = [] # ایجاد یک لیست خالی
my_list = [1, 2, 3, 4, 5] # ایجاد لیست با مقادیر اولیه
my_list = ['apple', 'banana', 'cherry'] # لیستی از رشتهها
لیستها میتوانند انواع مختلف دادهها را شامل شوند، مانند اعداد، رشتهها، لیستهای دیگر و حتی ترکیبی از انواع مختلف. البته، در لیستها همچنین میتوانیم به عناصر با استفاده از اندیس (شاخص) دسترسی پیدا کنیم و در عملیاتهایی مانند اضافه کردن، حذف، تغییر و مرتبسازی عناصر لیست، تغییراتی ایجاد کنیم.
2. آرایههای numpy:
آرایههای numpy یک کتابخانه پرکاربرد در پایتون هستند که مفهوم آرایه را گسترش میدهند. این کتابخانه امکانات بسیاری را برای عملیات عملیاتی، ریاضیاتی و استنباطی روی دادههای چند بعدی فراهم میکند. برای استفاده از آرایههای numpy، ابتدا باید کتابخانه را با دستور
import numpy as np
وارد کنیم.برخلاف لیستها، آرایههای numpy باید از مقداردهی اولیه دادهها با استفاده از توابع خاصی مانند
numpy.array()
استفاده کنند. مثال زیر نشان میدهد که چگونه یک آرایه یک بعدی از لیستها ایجاد کنیم:import numpy as np
my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # ایجاد یک آرایه یک بعدی
آرایههای numpy قابلیتهای بسیاری دارند، از جمله عملیات ریاضی و آماری، شاخصگذاری و برش، تبدیلات شکل و بسیاری دیگر.
در نتیجه، آرایهها در پایتون ابزارهای قدرتمندی هستند که به ما امکان میدهند دادهها را سازماندهی و برای آنها عملیات مختلفی انجام دهیم. 🦦📊
#FXL
#numpy
#Python_Arrays
🖥 اعلان های لپ تاپ با پایتون
‼️این کد از ماژولهای time و plyer.notification استفاده میکند. ماژول time برای کنترل زمان استفاده میشود و plyer.notification برای نمایش هشدارها استفاده میشود.
‼️در اینجا یک حلقه بینهایت (while True) استفاده شده است تا به طور مداوم هشدارها را نمایش دهد. داخل حلقه، تابع notification.notify() فراخوانی شده است تا هشدار را نمایش دهد. سپس با استفاده از تابع time.sleep(3600)، برنامه به مدت یک ساعت (3600 ثانیه) منتظر میماند و سپس دوباره هشدار را نمایش میدهد.
❌برای اجرای این کد، اطمینان حاصل کنید که پکیج plyer را نصب کردهاید. میتوانید از مدیر بسته pip برای نصب آن استفاده کنید با اجرای دستور زیر:
pip install plyer
سپس کد را در یک فایل Python با پسوند .py ذخیره کنید و برنامه را اجرا کنید. برنامه شروع به نمایش هشدارها پس از گذشت یک ساعت میکند.
لطفاً توجه داشته باشید که برای استفاده از ماژول plyer، سیستم عامل شما باید از آن پشتیبانی کند و تنظیمات مربوط به نمایش هشدارها باید مجاز باشد.
#code
#python
‼️این کد از ماژولهای time و plyer.notification استفاده میکند. ماژول time برای کنترل زمان استفاده میشود و plyer.notification برای نمایش هشدارها استفاده میشود.
‼️در اینجا یک حلقه بینهایت (while True) استفاده شده است تا به طور مداوم هشدارها را نمایش دهد. داخل حلقه، تابع notification.notify() فراخوانی شده است تا هشدار را نمایش دهد. سپس با استفاده از تابع time.sleep(3600)، برنامه به مدت یک ساعت (3600 ثانیه) منتظر میماند و سپس دوباره هشدار را نمایش میدهد.
❌برای اجرای این کد، اطمینان حاصل کنید که پکیج plyer را نصب کردهاید. میتوانید از مدیر بسته pip برای نصب آن استفاده کنید با اجرای دستور زیر:
pip install plyer
سپس کد را در یک فایل Python با پسوند .py ذخیره کنید و برنامه را اجرا کنید. برنامه شروع به نمایش هشدارها پس از گذشت یک ساعت میکند.
لطفاً توجه داشته باشید که برای استفاده از ماژول plyer، سیستم عامل شما باید از آن پشتیبانی کند و تنظیمات مربوط به نمایش هشدارها باید مجاز باشد.
#code
#python
🖥 کد ساخت دوربین امنیتی OpenCV Python :
🔹این کد یک برنامه است که دوربین را فعال میکند و تشخیص چهره و بدن انسان را در ویدیویی که توسط دوربین ضبط میشود، انجام میدهد.
اگر تشخیص داده شود که چهره یا بدنی در ویدیو وجود دارد، برنامه شروع به ضبط ویدیو میکند. پس از تشخیص از بین رفتن چهره یا بدن، برنامه تا 5 ثانیه دیگر ادامه میدهد و سپس ضبط را متوقف میکند.
🔹 ویدیوهای ضبط شده با فرمت mp4 و با نامهای مختلف برای هر زمان ضبط شدهاند.
🔺به طور خلاصه، این برنامه قابلیت تشخیص چهره و بدن انسان را در ویدیو فراهم میکند و در صورت تشخیص، ویدیویی را ضبط میکند.
#code
#python
🔹این کد یک برنامه است که دوربین را فعال میکند و تشخیص چهره و بدن انسان را در ویدیویی که توسط دوربین ضبط میشود، انجام میدهد.
اگر تشخیص داده شود که چهره یا بدنی در ویدیو وجود دارد، برنامه شروع به ضبط ویدیو میکند. پس از تشخیص از بین رفتن چهره یا بدن، برنامه تا 5 ثانیه دیگر ادامه میدهد و سپس ضبط را متوقف میکند.
🔹 ویدیوهای ضبط شده با فرمت mp4 و با نامهای مختلف برای هر زمان ضبط شدهاند.
🔺به طور خلاصه، این برنامه قابلیت تشخیص چهره و بدن انسان را در ویدیو فراهم میکند و در صورت تشخیص، ویدیویی را ضبط میکند.
#code
#python
Numpy Cheat Sheet0.pdf
3.2 MB
برگه تقلب شماره ۱ پایتون ، کتابخانه Numpy
Cheat Sheet 1 : Numpy
#کتابخانه #cheat_sheet #pdf
#python
➖➖➖➖
Cheat Sheet 1 : Numpy
#کتابخانه #cheat_sheet #pdf
#python
➖➖➖➖
#Python
یکی پایه های شیء گرایی encapsulation هست، توی پایتون برای اجرا این قانون چند راه مختلف داریم، یکی از اون ها استفاده از دکوریتور [at]property هستش. با بکار گیری این دکوریتور ما برای متغییر های داخل کلاس تعیین میکنیم که چه مقداری بهشون اساین بشه، یا اصلا دسترسی اساین رو میگیریم!!
برای مثال: فرض کنید ما در یک کلاس به متغییری نیاز داریم که فقط عددی از 0 تا 100 داخلش ذخیره کنیم. اسم متغییر رو y در نظرم می گیریم.
در تصویر داخل کلاس یک متغییر به اسم y_ داریم(متغییر هایی که با یک _ شروع بشن protected و اونایی که با ــ شروع میشن private هستن)
متغییر y_ درواقع همون متغییر y هست اما با توجه به اینکه مقدار این متغییر نباید مستقیم توسط instance کلاس تغییر کنه، چون باید حتما بین 0 تا 100 باشه. پس ما یک متغییر protected تعریف میکنیم که مقدار 0 تا 100 رو نگهداری کنه و یک فانکشن به اسم y که به متغییر y_ مقدار بدهد و همچنین مقدار y_ را برگرداند. به این نوع از فانکشن ها property میگن، که getter ,setter و deleter را برای یک متغییر تنظیم میکند(طبق تصویر).
یکی پایه های شیء گرایی encapsulation هست، توی پایتون برای اجرا این قانون چند راه مختلف داریم، یکی از اون ها استفاده از دکوریتور [at]property هستش. با بکار گیری این دکوریتور ما برای متغییر های داخل کلاس تعیین میکنیم که چه مقداری بهشون اساین بشه، یا اصلا دسترسی اساین رو میگیریم!!
برای مثال: فرض کنید ما در یک کلاس به متغییری نیاز داریم که فقط عددی از 0 تا 100 داخلش ذخیره کنیم. اسم متغییر رو y در نظرم می گیریم.
در تصویر داخل کلاس یک متغییر به اسم y_ داریم(متغییر هایی که با یک _ شروع بشن protected و اونایی که با ــ شروع میشن private هستن)
متغییر y_ درواقع همون متغییر y هست اما با توجه به اینکه مقدار این متغییر نباید مستقیم توسط instance کلاس تغییر کنه، چون باید حتما بین 0 تا 100 باشه. پس ما یک متغییر protected تعریف میکنیم که مقدار 0 تا 100 رو نگهداری کنه و یک فانکشن به اسم y که به متغییر y_ مقدار بدهد و همچنین مقدار y_ را برگرداند. به این نوع از فانکشن ها property میگن، که getter ,setter و deleter را برای یک متغییر تنظیم میکند(طبق تصویر).