Конспект лекции Гонконгского университета прикладной линейной алгебры и дифференциальных уравнений

📌 Лекции

@data_math

Data Structures and Information Retrieval in Python

📓 Книга

@datascienceiot

Artificial Intelligence for Beginners - A Curriculum

📚 Course

@pythonlbooks

WIS Python programming course started in 2024.04

📖 Github

@pythonlbooks

Perfect Roadmap To Learn Data Science In 2024

📖 Book

@pythonlbooks

Arcade Academy - Learn Python

📖 Book

@pythonlbooks

📖 An Introduction to Statistical Learning

@pythonlbooks

Learning Python

📖 Books

@pythonlbooks

🧑‍🍳 New Cookbook guide: How to use the Usage API and Cost API to monitor your OpenAI usage

📚 Book

@datascienceiot

Что можно создать с помощью Python? Сервис знакомств, чат-бота с ИИ, систему по поиску данных — почти всё что угодно. Именно за универсальность и простоту разработки компании и профессионалы любят Python.

Как освоить этот язык программирования, рассказывают на расширенном курсе Нетологии «Python-разработчик».

На нём вы:
- Освоите все инструменты и технологии, необходимые для работы.
- Научитесь разрабатывать веб-приложения и API, работать с базами данных, настраивать сервера и тестировать код.
- Поработаете с фреймворками Flask и Django и узнаете, как разрабатывать backend веб-приложения.
- Добавите в портфолио 22 проекта, поработаете над реальными кейсами и примете участие в хакатоне.

После курса вы сможете стать крепким backend-разработчиком и попасть на стажировку в «Самолёт». А если вдруг решите сменить направление, Python станет надёжной базой для аналитики и машинного обучения.

Оставьте заявку на обучение со скидкой 45% и сэкономьте 10 000 ₽ по промокоду PRINT(45). Построить карьеру в IT

Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5wF2N6c

Mathematics for Machine Learning

📚 Book

@datascienceiot

Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного канала по машинному обучению на YouTube

приглашает вас в свою AI-школу.

Особенности:
• теория и практика
• акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля
• полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети
• архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей.

Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач.

От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск).
Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML.

7 месяцев, 4 курса:
• AI: от основ до языковых моделей
• Math for AI - необходимый математический бэкграунд
• MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker
• Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия

В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн.

Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса):
• 112 000 рублей (единоразово)
или
• 17 000 рублей в месяц
Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)!

Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь!

Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников.

Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения!

ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1