📚Python Books
32.2K subscribers
1.05K photos
2 videos
92 files
1.05K links
📚Python библиотека

admin - @haarrp

@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение

@programming_books_it - бесплатные it книги

@pythonl - 🐍

@ArtificialIntelligencedl - AI

@datascienceiot - ml

РКН: clck.ru/3FmsTi
Download Telegram
Forwarded from Data Science
Llama-Nemotron: Efficient Reasoning Models

📚 Paper

@datascienceiot
🐍 Practical Python Programming — бесплатный курс по Python для тех, кто хочет не просто читать, а писать код

Курс ориентирован на практику и охватывает ключевые аспекты современного Python-разработчика:

• Работа с данными
• Построение структуры программы
• Классы, объекты и ООП
• Механика работы объектов "под капотом"
• Генераторы и ленивые вычисления
• Тестирование, логирование и отладка
• Работа с модулями и пакетами

Отличный старт для тех, кто хочет уверенно разобраться в Python и сразу применять знания на практике.

🔗 Ссылка на курс
Scientific Visualization: Python + Matplotlib

📚 Book

@pythonlbooks
Forwarded from Machinelearning
📌Yoshua Bengio на TED: "Как переосмыслить ИИ, пока не стало слишком поздно"

Выступление Yoshua Bengio на тему которая все чаще вызывает споры в техническом сообществе: растущая автономия ИИ как главный риск для человечества. Его аргументы — не просто теоретические страхи, а выводы, подкрепленные исследованиями и личным опытом.

Йошуа Бенжио — канадский математик, кибернетик и информатик, наиболее известный работами в области ИИ, нейронных сетей и глубокого обучения. Член Королевского общества Канады, Лондонского королевского общества, Профессор Монреальского университета.


Бенджио сравнивает развитие ИИ с детскими открытиями: подобно тому, как ребенок учится складывать буквы в слова, системы ИИ учатся планировать, обманывать и даже бороться за выживание. И если раньше такие сценарии казались фантастикой, сегодня они становятся частью научных отчетов.

Основная тема доклада — различие между способностями ИИ и его агентностью (способностью действовать автономно). Если первые развивались постепенно, то вторая способность начала расти экспоненциально.

По данным исследований, длительность задач, которые ИИ может выполнять без вмешательства человека, удваивается каждые 7 месяцев. Это открывает дверь для сценариев, где системы не просто решают проблемы, но и скрывают свои намерения.

Бенджио утверждает, что главная угроза не в том, что ИИ станет «умнее» человека (это вопрос времени), а в том, что его цели перестанут совпадать с нашими.

Уже сейчас системы демонстрируют склонность к обману и самосохранению, а при наличии доступа к интернету они гипотетически могут копировать себя на тысячи устройств, создавая угрозу потери контроля. При этом регуляторные меры отстают.

«сэндвич регулируется строже, чем ИИ»


Команда Бенджио разрабатывает неагентную систему, которая действует как беспристрастный исследователь, предсказывая риски действий других ИИ. Такая модель могла бы стать «тормозом» для опасных решений, не требуя собственной автономии.

Парадокс в том, что для создания безопасного ИИ нужны именно неагентные инструменты, а не попытки «очеловечить» алгоритмы.

Бенджио признает — остановить развитие невозможно, но можно перенаправить его в русло, где технологии служат людям, а не ставят под угрозу их будущее.

«Мы не обречены, но чтобы сохранить радость и свободу следующих поколений, действовать нужно уже сейчас».


И это не паника, а призыв к рациональности — от человека, который десятилетиями строил фундамент ИИ и теперь видит, как легко его творение может выйти из-под контроля.

🔜 Смотреть доклад на Youtube
🔜 Смотреть в телеграм

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Python/ django
Руководство_по_ускорению_и_оптимизации_Python_кода.pdf
264.6 KB
🖥 Гайд по ускорению Python, который реально стоит прочитать 🔥

Без лишней теории — только рабочие практики, которые используют разработчики в боевых проектах.

Внутри:
• Как искать bottleneck'и и профилировать код
• Где и когда использовать Numba, Cython, PyPy
• Ускорение Pandas, NumPy, переход на Polars
• Асинхронность, кеши, JIT, сборка, автопрофилировка — всё по полочкам
• Только нужные инструменты: scalene, py-spy, uvloop, Poetry, Nuitka

⚙️ Написано просто, чётко и с прицелом на production.

📌 Полная версия онлайн

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Лучшая_python_шпаргалка.pdf
357.5 KB
🖥 Огромная шпаргалка по Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Python Programming MOOC 2024

📚 Book

@pythonlbooks
The Missing Manual for Signals: State Management for Python Developers

📚 Guide

@pythonlbooks
5 Things You Need to Know About Agentic AI

📚 Guide

@pythonlbooks
Python cheatsheet

📚 Guide

@pythonlbooks
Who is using AI to code? Global diffusion and impact of generative AI

📚 Read

@pythonlbooks
Free python books

📕 Books

@pythonlbooks
Audio, Video, and Webcams in Python (Lost Chapter from Automate the Boring Stuff)

📕 Book

@pythonlbooks
📊 Python for Nonprofits — книга и код для анализа данных в НКО

Это полноценное учебное пособие по Python, заточенное под нужды некоммерческих организаций.

Автор — Kenneth Burchfiel — собрал в одном репозитории и книгу, и рабочие блокноты для реального анализа данных.

Импорт и очистка данных (CSV, API, Google Sheets)
Описательная статистика, линейные регрессии
Визуализация: графики, интерактивные карты (Plotly, Folium)
Dash-приложения и публикация дашбордов
Всё оформлено как Jupyter-книга: можно читать, запускать, менять

Кому подойдёт:
– начинающим дата-аналитикам, которые хотят делать полезные проекты
– НКО, работающим с открытыми данными и отчётами
– преподавателям, ищущим учебный курс по Python с практикой

💡 Можно читать онлайн или скачать как книгу. Лицензия MIT — можно использовать где угодно.

📘 Подробнее и исходники: https://github.com/kburchfiel/pfn
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenIDE – профессиональные инструменты без ограничений

Первое большое онлайн-событие запуск OpenIDE — новой бесплатной мультиязычной среды разработки, построенной на базе IntelliJ IDEA Platform.

🧩 Вместе с ключевыми разработчиками, лидерами и представителями отрасли мы обсудим:
- Зачем появилась OpenIDE.
- Как она уже сегодня может заменить IntelliJ Platform для Java и Spring.
- В чём её ценность для всей экосистемы.
- Как работать с проектами на Go, Python и TypeScript.
- Как присоединиться к сообществу и помочь развитию проекта.

Покажем, почему OpenIDE — это не просто очередная сборка, а открытая экосистема для Java, Kotlin, Go, Python, JS, TS и десятков других языков.
👉🏻Со своим маркетплейсом. С исходниками. Без ограничений.

📅 31 июля в 17:00 МСК
📍 Бесплатно, онлайн, на всех наших платформах. Главное – зарегистрироваться.

#реклама
О рекламодателе
Mathematical theory of deep learning

📚 Book

@pythonlbooks
Бесплатный курс по PostgreSQL от практиков рынка

Присоединяйтесь к бесплатному курсу по основам PostgreSQL от Selectel и Эльбрус Буткемп. Он будет полезен Junior- и Middle-специалистам: администраторам баз данных, разработчикам, DevOps-инженерам и аналитикам.
 
Вы научитесь:
🔹создавать и связывать таблицы,
🔹выполнять базовые операции с данными,
🔹работать с РСУБД.

Бонусы: вы можете получить сертификат о прохождении курса, а также промокоды для практики на мощностях Selectel.

Начните обучение уже сегодня.

Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2VtzqwcU13v
The Step-by-Step Guide to Python Packaging Tools 2025

📚 Read

@pythonlbooks