🎨🚀 Генерация 3D-моделей из изображений с помощью AI
Modly — это приложение для настольных ПК, позволяющее преобразовывать фотографии в 3D-модели с использованием открытых AI-моделей. Работает на Windows и Linux, с поддержкой macOS в будущем.
🚀Основные моменты:
- Генерация 3D-моделей из изображений.
- Поддержка внешних AI-расширений.
- Открытый исходный код и работа на GPU.
- Доступно для Windows и Linux.
📌 GitHub: https://github.com/lightningpixel/modly
#python
Modly — это приложение для настольных ПК, позволяющее преобразовывать фотографии в 3D-модели с использованием открытых AI-моделей. Работает на Windows и Linux, с поддержкой macOS в будущем.
🚀Основные моменты:
- Генерация 3D-моделей из изображений.
- Поддержка внешних AI-расширений.
- Открытый исходный код и работа на GPU.
- Доступно для Windows и Linux.
📌 GitHub: https://github.com/lightningpixel/modly
#python
❤5🔥5👍2
🚀 Автономные исследования на Apple Silicon
Порт Karpathy's autoresearch для Apple Silicon, использующий MLX. Проект реализует автономные исследовательские циклы с фиксированным временем и управлением через program.md. Основные файлы включают train.py для обучения и prepare.py для подготовки данных.
🚀 Основные моменты:
- Нативная поддержка Apple Silicon без PyTorch/CUDA
- Фиксированный 5-минутный бюджет на обучение
- Логирование результатов в results.tsv
- Простая структура для автономного эксперимента
- Оптимизация моделей для повышения эффективности
📌 GitHub: https://github.com/trevin-creator/autoresearch-mlx
#python
Порт Karpathy's autoresearch для Apple Silicon, использующий MLX. Проект реализует автономные исследовательские циклы с фиксированным временем и управлением через program.md. Основные файлы включают train.py для обучения и prepare.py для подготовки данных.
🚀 Основные моменты:
- Нативная поддержка Apple Silicon без PyTorch/CUDA
- Фиксированный 5-минутный бюджет на обучение
- Логирование результатов в results.tsv
- Простая структура для автономного эксперимента
- Оптимизация моделей для повышения эффективности
📌 GitHub: https://github.com/trevin-creator/autoresearch-mlx
#python
🔥6❤3👍3
🚀 Открытый агентский хранилище OpenHarness
OpenHarness предлагает легкую инфраструктуру для агентов, включая инструменты, память и координацию между агентами. Это решение для разработки открытых агентов с поддержкой интеграции CLI и множеством инструментов.
🚀 Основные моменты:
- Легкая архитектура для агентов
- Поддержка 43+ инструментов и плагинов
- Механизмы управления и разрешений
- Контекст и память для улучшенной работы
- Координация между несколькими агентами
📌 GitHub: https://github.com/HKUDS/OpenHarness
#python
OpenHarness предлагает легкую инфраструктуру для агентов, включая инструменты, память и координацию между агентами. Это решение для разработки открытых агентов с поддержкой интеграции CLI и множеством инструментов.
🚀 Основные моменты:
- Легкая архитектура для агентов
- Поддержка 43+ инструментов и плагинов
- Механизмы управления и разрешений
- Контекст и память для улучшенной работы
- Координация между несколькими агентами
📌 GitHub: https://github.com/HKUDS/OpenHarness
#python
🔥9❤4👍2😁1
🤖 Полимаркет: бот для арбитражной торговли
Этот бот предназначен для автоматизации арбитражной торговли на платформе Polymarket. Он анализирует цены на различные рынки и выполняет сделки для получения прибыли от разницы в ценах. Простота использования и возможность настройки делают его отличным инструментом для трейдеров.
🚀 Основные моменты:
- Автоматическая торговля на Polymarket
- Анализ цен в реальном времени
- Настраиваемые параметры торговли
- Поддержка нескольких рынков
- Легкий в использовании интерфейс
📌 GitHub: https://github.com/apechurch/polymarket-arbitrage-trading-bot
#python
Этот бот предназначен для автоматизации арбитражной торговли на платформе Polymarket. Он анализирует цены на различные рынки и выполняет сделки для получения прибыли от разницы в ценах. Простота использования и возможность настройки делают его отличным инструментом для трейдеров.
🚀 Основные моменты:
- Автоматическая торговля на Polymarket
- Анализ цен в реальном времени
- Настраиваемые параметры торговли
- Поддержка нескольких рынков
- Легкий в использовании интерфейс
📌 GitHub: https://github.com/apechurch/polymarket-arbitrage-trading-bot
#python
😁6😱4❤3😢2👍1🔥1
🎮 Создание 2D-спрайтов с помощью AI
Agent Sprite Forge позволяет превращать текстовые промпты в готовые к игре 2D-спрайты и карты. Используя Codex, вы можете создавать анимации, экспортировать чистые прозрачные листы и данные сцен для игр.
🚀 Основные моменты:
- Генерация спрайтов и анимаций из текстовых команд.
- Поддержка создания карт и игровых объектов.
- Возможность разработки полноценных игр с помощью AI.
- Интуитивно понятный интерфейс для планирования и рендеринга.
📌 GitHub: https://github.com/0x0funky/agent-sprite-forge
#python
Agent Sprite Forge позволяет превращать текстовые промпты в готовые к игре 2D-спрайты и карты. Используя Codex, вы можете создавать анимации, экспортировать чистые прозрачные листы и данные сцен для игр.
🚀 Основные моменты:
- Генерация спрайтов и анимаций из текстовых команд.
- Поддержка создания карт и игровых объектов.
- Возможность разработки полноценных игр с помощью AI.
- Интуитивно понятный интерфейс для планирования и рендеринга.
📌 GitHub: https://github.com/0x0funky/agent-sprite-forge
#python
❤12👍7
🚀 Оптимизация LLM для RTX 3090
Репозиторий предлагает конфигурации и патчи для запуска современных языковых моделей на RTX 3090. Поддерживает несколько движков и моделей, обеспечивая максимальную производительность и надежность в зависимости от ваших потребностей.
🚀 Основные моменты:
- Поддержка двух маршрутов: максимальная производительность или надежность.
- Проверенные конфигурации Docker для локального API.
- Модель-агностичный подход с поддержкой различных языковых моделей.
- Оптимизированные настройки для 1 или 2 RTX 3090.
📌 GitHub: https://github.com/noonghunna/club-3090
#python
Репозиторий предлагает конфигурации и патчи для запуска современных языковых моделей на RTX 3090. Поддерживает несколько движков и моделей, обеспечивая максимальную производительность и надежность в зависимости от ваших потребностей.
🚀 Основные моменты:
- Поддержка двух маршрутов: максимальная производительность или надежность.
- Проверенные конфигурации Docker для локального API.
- Модель-агностичный подход с поддержкой различных языковых моделей.
- Оптимизированные настройки для 1 или 2 RTX 3090.
📌 GitHub: https://github.com/noonghunna/club-3090
#python
👍10❤6🔥4
🔒 OpenAI Privacy Filter: Защита Личных Данных
Модель для обнаружения и маскировки персонально идентифицируемой информации (PII) в текстах. Идеальна для высокопроизводительных рабочих процессов по очистке данных, обеспечивая быструю и контекстно осведомлённую обработку. Подходит для локального использования и настройки.
🚀 Основные моменты:
- Двусторонняя классификация токенов для PII.
- Легкая настройка под специфические данные.
- Поддержка длинных контекстов до 128,000 токенов.
- Низкие требования к ресурсам: работает на ноутбуках и в браузерах.
- Гибкость в управлении точностью и полнотой.
📌 GitHub: https://github.com/openai/privacy-filter
#python
Модель для обнаружения и маскировки персонально идентифицируемой информации (PII) в текстах. Идеальна для высокопроизводительных рабочих процессов по очистке данных, обеспечивая быструю и контекстно осведомлённую обработку. Подходит для локального использования и настройки.
🚀 Основные моменты:
- Двусторонняя классификация токенов для PII.
- Легкая настройка под специфические данные.
- Поддержка длинных контекстов до 128,000 токенов.
- Низкие требования к ресурсам: работает на ноутбуках и в браузерах.
- Гибкость в управлении точностью и полнотой.
📌 GitHub: https://github.com/openai/privacy-filter
#python
🔥6❤2👍1😱1
#Вакансия #Удаленка #Remote #Fulltime #Research #Python #Backend #CyberSec #InfoSec #Сети #Networking #Pentest #SOC #Middle #Junior
🛡 Python Backend-инженер (CyberSec)
─────────────────
🧪 О нас:
Технологический стартап. Делаем систему детекции аномалий в трафике: защищаем онлайн-сервисы от фрода (ловим VPN/прокси).
Сразу о главном: мы ищем человека в R&D. Наша работа больше похожа на лабораторию кибербеза. Если вы устали клепать одинаковые фичи и хотите применять свой инженерный азарт — вам сюда.
Особенно ждём кандидатов из ИБ/сетей, которые ушли в код: сетевиков, пентестеров, SOC-аналитиков, реверсеров, которые уверенно пишут на Python.
─────────────────
🎯 Задачи:
Работа в связке с research-инженерами: проверять гипотезы, копаться в данных, превращать идеи в production-код.
─────────────────
⚙️ Требования:
▪️ Бэкграунд в ИБ/сетях. Профильное образование или подтверждённый опыт: работа в кибербезе/сетевом администрировании, CTF, пет-проекты, open-source — всё считается.
▪️ Python от 1 года коммерческого опыта. Чистый масштабируемый код, удобные REST API.
▪️ Сети ниже уровня requests/aiohttp. TCP-handshake, TLS ClientHello, DNS. Практика с
▪️ Уверенный Linux. Консоль, понимание сетевого стека ядра.
▪️ Чтение чужого кода. Легаси и исследовательские скрипты не пугают.
─────────────────
🤝 Soft-skills (для нас критически важно):
▪️ Самостоятельность и проактивность. Из вас не нужно «вытягивать» задачи.
▪️ Готовность копать вглубь. Логику нашего продукта не нагуглить — её приходится выводить из данных. Вы не один: research-инженеры рядом, гипотезы обсуждаем вместе, спрашивать не стыдно. Главное — не ждать тикета с пошаговой инструкцией, а идти и разбираться.
─────────────────
💼 Условия
▪️ Удалёнка, фуллтайм
▪️ 100–200К на руки (возможны выплаты в USDT). Готовы рассмотреть выше для опытных
▪️ Минимум бюрократии, максимум инженерной свободы
▪️ Развитие в CyberSec
▪️ Локация: РФ или РБ
─────────────────
📩 Как откликнуться:
Заполните анкету: [ссылка]
P.S. Ценим живые ответы, написанные своими словами.
🛡 Python Backend-инженер (CyberSec)
─────────────────
🧪 О нас:
Технологический стартап. Делаем систему детекции аномалий в трафике: защищаем онлайн-сервисы от фрода (ловим VPN/прокси).
Сразу о главном: мы ищем человека в R&D. Наша работа больше похожа на лабораторию кибербеза. Если вы устали клепать одинаковые фичи и хотите применять свой инженерный азарт — вам сюда.
Особенно ждём кандидатов из ИБ/сетей, которые ушли в код: сетевиков, пентестеров, SOC-аналитиков, реверсеров, которые уверенно пишут на Python.
─────────────────
🎯 Задачи:
Работа в связке с research-инженерами: проверять гипотезы, копаться в данных, превращать идеи в production-код.
─────────────────
⚙️ Требования:
tcpdump и Wireshark.─────────────────
🤝 Soft-skills (для нас критически важно):
─────────────────
💼 Условия
─────────────────
📩 Как откликнуться:
Заполните анкету: [ссылка]
P.S. Ценим живые ответы, написанные своими словами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😢12❤3😁2
🖼️ ChatGPT2API: Инструмент для работы с изображениями на базе OpenAI
ChatGPT2API предлагает API для генерации и редактирования изображений, совместимый с OpenAI. Он включает функции управления аккаунтами и возможность локального развертывания через Docker. Подходит для учебных и исследовательских целей.
🚀 Основные моменты:
- Генерация и редактирование изображений через API.
- Поддержка нескольких моделей AI для различных задач.
- Функции управления аккаунтами и автоматического обновления.
- Локальное развертывание с помощью Docker.
📌 GitHub: https://github.com/basketikun/chatgpt2api
#python
ChatGPT2API предлагает API для генерации и редактирования изображений, совместимый с OpenAI. Он включает функции управления аккаунтами и возможность локального развертывания через Docker. Подходит для учебных и исследовательских целей.
🚀 Основные моменты:
- Генерация и редактирование изображений через API.
- Поддержка нескольких моделей AI для различных задач.
- Функции управления аккаунтами и автоматического обновления.
- Локальное развертывание с помощью Docker.
📌 GitHub: https://github.com/basketikun/chatgpt2api
#python
❤8🔥3👍1
🚀 Удобная система сборки для нескольких языков с rigx
rigx — это экспериментальная система сборки для C, C++, Go, Rust, Zig, Nim и Python, которая упрощает процесс разработки, обеспечивая изоляцию и кэширование. Все зависимости управляются автоматически, а сборки выполняются в песочнице, что исключает проблемы с "работает на моем компьютере".
🚀 Основные моменты:
- Простая декларативная конфигурация через rigx.toml.
- Поддержка многопоточности и интеграционных тестов.
- Кэширование выходных данных для ускорения сборок.
- Совместимость с Nix для управления зависимостями.
📌 GitHub: https://github.com/unofficialtools/rigx
#python
rigx — это экспериментальная система сборки для C, C++, Go, Rust, Zig, Nim и Python, которая упрощает процесс разработки, обеспечивая изоляцию и кэширование. Все зависимости управляются автоматически, а сборки выполняются в песочнице, что исключает проблемы с "работает на моем компьютере".
🚀 Основные моменты:
- Простая декларативная конфигурация через rigx.toml.
- Поддержка многопоточности и интеграционных тестов.
- Кэширование выходных данных для ускорения сборок.
- Совместимость с Nix для управления зависимостями.
📌 GitHub: https://github.com/unofficialtools/rigx
#python
❤8👍3🔥2