💬 Задача на логику. Слепые игры

Ты сидишь в помещении, где царит полная темнота, а посередине лежит доска. На ней размещено 50 карт, среди которых 10 лежат рубашкой вверх, а 40 карт — рубашкой книзу.

Задача состоит в том, чтобы разделить этот набор из 50 карт на 2 группы (необязательно одного размера) таким образом, чтоб в обеих кучах находилось одно и то же количество карт рубашкой вверх. Как это сделать?

⭐️ Решение

#логическаязадача

✅ Подборка полезных статей об использовании рекурсии в Python

🔴 Функция в Python: руководство для начинающих. Эта статья вкратце познакомит вас с самим понятием функции, а также с различными типами фукнций - встроенными, рекурсивными, пользовательскими и лямбда-функциями.

🔴 Рекурсия в Python: концепции, примеры и советы. В этой статье вы найдете пояснение концепции рекурсии, разбор ее работы в Python и примеры применения на практике.

🔴 Рекурсия в Python: плюсы и минусы использования. Есть множество задач, которые по своей природе являются рекурсивными. Их было бы очень трудно решить каким-либо другим способом. Разумеется, есть и другие задачи, для которых использование рекурсии будет излишним. Подробнее - в статье.

🔴 Рекурсивные функции в Python. Тут рассматриваются такие темы, как базовая анатомия рекурсивной функции, представление памяти рекурсивной функции в виде стека и дерева, отслеживание рекурсии и ее пространственно-временной анализ.


🟣 Примеры использования рекурсии при решении задач

🚩 Мемоизация, рекурсия и цикл for в Python. Разбор решения задачи на вычисление n-го члена последовательности Фибоначчи с помощью цикла for, рекурсии и мемоизации.

🚩 Рекурсивный поиск подходящих слагаемых. Разбор двух вариантов решения одной задачи: с помощью цикла for и рекурсии.

🚩 Список кратких разборов конкретных задач, решаемых с помощью рекурсии. Программы для поиска наименьшего общего кратного и наибольшего общего делителя, для проверки числа на простоту, нахождения суммы чисел и т.п.

💡 Вакансии по Python за последнюю неделю:

🚩 Python Middle Developer (FastAPI). NDA, удалённо (за пределами РФ, РБ), $1500-2500

🚩 Python-разработчик (Flask/FastAPI). АВ Софт, офис (г. Москва), 180-300 т.р.

🚩 Backend Middle+ разработчик. ОЭЗ «Алабуга», офис (г. Елабуга или Набережные Челны), 210-500 т.р.

🚩 Python Middle Developer (FastAPI / AioHTTP). Starlab, удалённо (за пределами РФ, РБ), до 4000 евро

👩‍💻 Задача с кодом. Сбалансированный список

Дан список чисел. Все числа целые, не отрицательные. Количество чисел четное.

Напишите функцию, которая будет делить этот список пополам, определять суммы чисел в половинах списка и сравнивать их.

Функция должна возвращать новый список, в котором половина чисел, сумма которых оказалась меньше, заменяется числами из другой половины.

Если сумма чисел в обеих половинах одинакова, функция должна вернуть исходный список.

🔵 Примеры:

balanced([1, 2, 4, 6, 3, 1]) 
➞ [6, 3, 1, 6, 3, 1]
# 1 + 2 + 4 < 6 + 3 + 1  
# Итоговый список [6, 3, 1, 6, 3, 1]

balanced([88, 3, 27, 5, 9, 0, 13, 10]) 
➞ [88, 3, 27, 5, 88, 3, 27, 5]
# 88 + 3 + 27 + 5 > 9 + 0 + 13 + 10  
# Итоговый список [88, 3, 27, 5, 88, 3, 27, 5]

balanced([7, 5, 2, 6, 1, 0, 1, 5, 2, 7, 0, 6]) 
➞ [7, 5, 2, 6, 1, 0, 1, 5, 2, 7, 0, 6]
# 7 + 5 + 2 + 6 + 1 + 0 = 1 + 5 + 2 + 7 + 0 + 6 
# Итоговый список [7, 5, 2, 6, 1, 0, 1, 5, 2, 7, 0, 6]

⭐️ Решение на нашем сайте.

#задача #coding

💎 Знакомимся с декораторами в Python

🟨 Декораторы в Python: примеры использования. В этой статье на примерах разобраны такие темы, как возврат значений из декорированных функций, создание цепочки декораторов, добавление нескольких декораторов к одной функции, использование декораторов при обработке исключений.

🟨 Декораторы в Python: зачем они нужны и как их создавать. Обстоятельный разбор темы декораторов на примерах. Автор затронул такие темы, как декорирование функций с параметрами и создание цепочек декораторов.

🟨 Введение в декораторы в Python. Короткое и понятное объяснение сути декораторов.

🟨 Комбинируем декораторы. Пошаговый разбор применения композиции декораторов.

🟨 Топ-10 декораторов Python. Десятка декораторов, которые вы сможете использовать в собственном коде.

👩‍💻 Вакансии по Python за прошлую неделю:

🔵 Fullstack Python React Разработчик. Usetech, удалённо (РФ), 250-300 т.р.

🔵 Python Senior Разработчик (FastAPI). Лайв Тайпинг, удалённо, 250-320 т.р.

🔵 Python Senior Разработчик (Django). DstLab, удалённо, 250-350 т.р.

🔵 Senior Python Developer (Web3/Trading). CreateIT, удалённо, $4000-6000

🔵 Python Senior Лид (Python, Java, FastAPI). iFellow, удалённо (РФ), 330-350 т.р.

🔵 Senior / Principal Back-End Developer AWS Python. SoftwareCountry.com, удалённо, $5000-6200

💬 Задача на логику. Камень, ножницы, бумага

Адам и Ева играют в «камень, ножницы, бумага» и уже сыграли 10 раз. Известно следующее:

🔎 Адам использовал камень 3 раза, ножницы — 6 раз, бумагу — 1 раз.
🔎 Ева использовала камень 2 раза, ножницы — 4 раза, бумагу — 4 раза.
🔎 Ни в одной из 10 игр не было ничьей.
🔎 Порядок игр неизвестен.

Кто выигрывает и с каким счетом?

⭐️ Решение

#логическаязадача

⚙️ Знакомство с отдельными полезными функциями в Python

1️⃣ Функция reduce в Python. reduce принимает функцию и итерируемый объект в качестве параметров и применяет полученную функцию к парам значений из итерируемого объекта, пока не останется только одно значение.

2️⃣ Функция help() в Python. При написании кода на Python нам может понадобиться узнать значение определенных ключевых слов, классов, модулей, функций и т. д. Тут на помощь приходит help().

3️⃣ Как работает функция enumerate() в Python? Эта функция принимает некий набор данных в качестве параметра и возвращает объект enumerate. Этот объект возвращается в формате пар ключ-значение, где ключи — это соответствующие индексы элементов, а значения — сами элементы из переданного набора данных.

4️⃣ Функция map() в Python. Встроенная в Python функция map() используется для применения функции к каждому элементу итерируемого объекта (например, списка или словаря) и возврата нового итератора для получения результатов.

5️⃣ Как использовать метод lower() в Python. Метод lower() — один из многих встроенных в Python методов для работы со строками. С его помощью можно переводить строки в нижний регистр.

🔥 Вакансии по Python за последнюю неделю:

🟣 AI Backend-разработчик Junior/Middle. SP SOLUTION, офис/гибрид (Москва), до 160 т.р.

🟣 Senior Python Backend Developer. Standfin, офис (Ростов-на-Дону), от 200 т.р.

🟣 Python Middle Разработчик. ITKey, удаленно / гибрид (Москва), 250-300 т.р.

🟣 Senior Python Backend Engineer. Devhunt, удаленно, $3500-5000

🟣 Senior Python Разработчик (Django). CyberYozh, удалённо, $4000-5500+

👩‍💻 Задача с кодом. Вывод уникальных элементов списка

▶️ Условие: В каждом входящем списке все элементы кроме двух повторяются хотя бы один раз. Напишите функцию, которая выводит два этих уникальных элемента, сохраняя их порядок в исходном списке.

▶️ Примеры:

return_unique([1, 9, 8, 8, 7, 6, 1, 6]) ➞ [9, 7]
return_unique([5, 5, 2, 4, 4, 4, 9, 9, 9, 1]) ➞ [2, 1]
return_unique([9, 5, 6, 8, 7, 7, 1, 1, 1, 1, 1, 9, 8]) ➞ [5, 6]

✅ Решение на нашем сайте.

#задача #coding

👀 Вакансии по Python за последнюю неделю:

🎌 Junior Python Разработчик (FastAPI, asyncio). JoSpace, удалённо (РБ, желательно Минск), $700-800

🎌 Python Junior–Middle Разработчик (FastAPI). ООО Трион, удалённо, 60-65 т.р.

🎌 Senior Python Backend Engineer (Django, FastAPI). Devhunt, удалённо (вне РФ и РБ), $3500-5000

🎌 Python Senior+/Lead Developer (Django). JT Marketing, удалённо, от $5000

🎌 Senior Python Developer (FastAPI, aiogram). Агрегатор нейросетей в Telegram, удалённо, 450 т.р.

💡 Подборка статей об алгоритмах на Python

1️⃣ Алгоритмы сортировки на Python. Эта статья познакомит вас с основными алгоритмами сортировки и их главными характеристиками.

2️⃣ Сортировка слиянием: для тех, кто не хочет просто использовать .sort(). Пошаговый разбор алгоритма сортировки слиянием.

3️⃣ Поиск в ширину на Python. Двоичные деревья вечны. По крайней мере, так думают технические менеджеры, занимающиеся наймом разработчиков. И когда на техническом собеседовании вас просят решить задачу, касающуюся двоичных деревьев, первое, что интервьюер захочет знать, — в ширину или в глубину?

4️⃣ Линейный поиск на Python. Линейный поиск — это алгоритм, который находит определенное значение в списке, проверяя все элементы по очереди. Он идеален в ситуациях, когда вы работаете с относительно небольшими наборами данных или когда сортировка данных нецелесообразна.

5️⃣ Алгоритм А* и его реализация на Python. Алгоритм А* — один из самых эффективных алгоритмов поиска кратчайшего пути между двумя точками графа. Эта статья поможет вам разобраться в нем.

6️⃣ Двоичные деревья Python на практике: зеркальное дерево. Подробный разбор решения задачи с LeetCode.

💥 Работа с файлами в Python

🚩 Чтение и запись файлов в Python. Простой туториал, где на примерах разбирается, как открыть, прочитать и записать файл.

🚩 Чтение бинарных файлов с помощью Python. Файл, который содержит бинарные данные, называется двоичным (бинарным) файлом. В этой статье рассмотрены три разных способа чтения бинарных файлов.

🚩 Чтение и запись в файл JSON-объекта. Эта статья познакомит вас с форматом JSON и методами, с помощью которых можно считать и записать этот формат в файл.

🚩 Создание и изменение PDF-файлов в Python. В экосистеме Python есть несколько отличных пакетов для чтения, изменения и создания PDF-файлов. Из этого руководства вы узнаете, как считывать текст из PDF-файла, как создавать, делить и объединять такие файлы, как их вращать и обрезать.

🚩 Как использовать модуль Pathlib. Все операционные системы имеют разные правила построения путей к файлам. Например, в Linux для путей используется косая черта (слэш, /), а в Windows — обратная косая черта (обратный слэш, \). Эта небольшая разница может вызвать ряд проблем. Модуль Pathlib обеспечит одинаковую работу ваших путей к файлам в разных операционных системах.

💬 Задача на логику. Судебная головоломка

Двоих людей обвиняют в совместном преступлении. Если оба признают себя виновными, каждый получит легкое наказание. Если это сделает один, а второй нет, то первого освободят, а второго подвергнут суровому наказанию. Если оба не признают своей вины, их обоих освободят от наказания.

Почему с точки зрения отдельного обвиняемого лучше признаться, а с точки зрения обоих - не делать этого?

Излагайте свои рассуждения в комментариях!

#логическаязадача

💬 Ответ к задаче "Судебная головоломка"

Когда обвиняемый думает о себе, он может рассуждать следующим образом: "Допустим, второй обвиняемый признается. Если я тоже признаюсь, то получу легкое наказание, а если нет - буду сурово наказан. Допустим также, что второй обвиняемый не признается, тогда меня освободят независимо от моих действий. Поэтому лучше признаться".

Решив таким образом, оба обвиняемых признают свою вину. В результате они оба получат наказание, хотя и легкое. А могли бы быть освобождены, если бы оба не признали своей вины.

Дилемма заключённого, лежащая в основе этой задачи, - фундаментальная проблема в теории игр. Согласно ей рациональные игроки не всегда будут сотрудничать друг с другом, даже если это в их интересах.

#логическаязадача