Питонические атаки
1.19K subscribers
183 photos
4 videos
1 file
459 links
Всяческие заметки про программирование на Python и другие весёлые истории.
Download Telegram
Forwarded from Python Заметки
В PyCharm есть окно со статистикой продуктивности (Help / Productivity Guide), где отображена интересная информация об использовании IDE.

В частности, можно узнать сколько нажатий на кнопки вам сэкономил автокомплит.
У меня 231К за 14 месяцев !
Не плохо конечно, но клавиатура всё равно стёрлась)))
🙌⌨️😵

#offtop
Forwarded from Python Заметки
Популярность имеет свои минусы. Чем популярней язык программирования, тем выше его распространённость, а значит найдутся те кто поспешит воспользоваться этим.
С ростом популярности Python всё больше на PyPi появляется вредоносных пакетов. Трояны, стиллеры и доставщики более опасных вредоносов.
Команда PyPi постоянно мониторит подобные случаи но и их возможности достигли предела. В результате сервис временно закрывает возможность заливки новых пакетов и регистрации юзеров.

PyPI new user and new project registrations temporarily suspended

Возможно одной из причин большого наплыва вредоносов является резко возросшая доступность их создания. Сегодня любой, даже не программист, может попросить у ChatGPT написать необходимый код и все инструкции для атаки.

Основной тип атаки - рассчёт на опечатку в названии пакета. Если невнимательный программист случайно установит pilow или djangoo, считай что вредонос уже в системе.

Чтобы избежать подобных факапов я рекомендую:

▫️ Всегда работайте в виртуальном окружении, неизвестные проекты устанавливайте внутри контейнеров.
▫️ Используйте файл requirements.txt вместо ручной установки пакетов
▫️ Очень внимательно пишите названия пакетов, а после написания проверьте еще раз. Сверьте с названием из документации.
▫️ После успешных тестов всегда фиксируйте версию пакета. Бывали случаи когда опасный код добавляли в новые версии. К тому же и без этой опасности не рекомендуется ставить по умолчанию последнюю версию.
▫️ Используйте вспомогательные инструменты для проверки безопасности, например https://pyup.io/safety или https://github.com/PyCQA/bandit. Они помогут не только найти опасный код в чужих пакетах, но и ваш код проверит на уязвимости.

Будем надеяться что PyPi переосмыслит методы борьбы с вредоносами, например внедрит ИИ для проверки как симметричный шаг.

#offtop
👍18💊5😁211👎1