Воскрешу из сохранённых сообщений конспект доклада с Python Community Meetup, который я посмотрел аж ещё в августе.
Владислав Лаухин — Применение Dependency Injection в Python
https://youtu.be/qfMWyStoyS4?t=3300
* Dependency Injection — полезный подход, но в Python-сообществе эта тема недооценена, потому что у нас (наверное, по историческим причинам) устоялись другие практики. Например, Django и Flask — самые популярные веб-фреймворки, не используют этот подход вообще, он не упоминается в документации, поэтому многие питонисты про такое могут даже не знать. Вместо этого у нас в ходу глобальные переменные, которые импортируются из всяких неожиданных мест.
* В терминах и аббревиатурах тоже есть путаница и непонимание: Dependency Inversion, Inversion of Control и Dependency Injection — это разные вещи.
* Dependency Injection (дальше просто DI) уменьшает связанность кода в системе, делает его гибче, расширяемее, его становится легче изменять и покрывать тестами.
* DI не стоит использовать везде. Например, это не нужно в исследовательских проектах (RnD), прототипах и небольших скриптах. Легаси-код переписывать на DI тоже не всегда обоснованно, усилия могут не окупиться.
* Встроенная система зависимостей в FastAPI отлично реализует принцип DI и решает проблемы, пользуйтесь ей. Однако, если вы пишете не HTTP API, вам придётся искать другой способ внедрять зависимости.
* Докладчик с командой попробовали несколько реализаций DI на Python, но остановились на dependency_injector, и им очень нравится. Внедрили уже в половину своих проектов. Не всё идеально, но плюсы перевешивают минусы.
* Тесты стали значительно проще. Уменьшилось количество манкипатч/моков, благодаря чему тесты перестали ломаться сотнями штук от каждого рефакторинга.
* Выводы: DI — круто,
#конспект #dependency_injection
Владислав Лаухин — Применение Dependency Injection в Python
https://youtu.be/qfMWyStoyS4?t=3300
* Dependency Injection — полезный подход, но в Python-сообществе эта тема недооценена, потому что у нас (наверное, по историческим причинам) устоялись другие практики. Например, Django и Flask — самые популярные веб-фреймворки, не используют этот подход вообще, он не упоминается в документации, поэтому многие питонисты про такое могут даже не знать. Вместо этого у нас в ходу глобальные переменные, которые импортируются из всяких неожиданных мест.
* В терминах и аббревиатурах тоже есть путаница и непонимание: Dependency Inversion, Inversion of Control и Dependency Injection — это разные вещи.
* Dependency Injection (дальше просто DI) уменьшает связанность кода в системе, делает его гибче, расширяемее, его становится легче изменять и покрывать тестами.
* DI не стоит использовать везде. Например, это не нужно в исследовательских проектах (RnD), прототипах и небольших скриптах. Легаси-код переписывать на DI тоже не всегда обоснованно, усилия могут не окупиться.
* Встроенная система зависимостей в FastAPI отлично реализует принцип DI и решает проблемы, пользуйтесь ей. Однако, если вы пишете не HTTP API, вам придётся искать другой способ внедрять зависимости.
* Докладчик с командой попробовали несколько реализаций DI на Python, но остановились на dependency_injector, и им очень нравится. Внедрили уже в половину своих проектов. Не всё идеально, но плюсы перевешивают минусы.
* Тесты стали значительно проще. Уменьшилось количество манкипатч/моков, благодаря чему тесты перестали ломаться сотнями штук от каждого рефакторинга.
* Выводы: DI — круто,
dependency_injector — огонь, тестировать код — важно.#конспект #dependency_injection
Доклад про инъекцию зависимостей в питоне от создателя
https://www.youtube.com/watch?v=mJI7MzRCVkQ
#dependency_injection
dependency_injector.https://www.youtube.com/watch?v=mJI7MzRCVkQ
#dependency_injection
YouTube
Dependency injection в Python простыми словами / Dependency Injector
#python #dependencyinjection #interview
В этом видео простыми словами рассказываю о dependency injection в Python и на практике показываю как работает этот принцип.
Dependency Injector - https://github.com/ets-labs/python-dependency-injector
В этом видео простыми словами рассказываю о dependency injection в Python и на практике показываю как работает этот принцип.
Dependency Injector - https://github.com/ets-labs/python-dependency-injector
Классическая статья про DI от Мартина Фаулера.
https://martinfowler.com/articles/injection.html
#dependency_injection
https://martinfowler.com/articles/injection.html
#dependency_injection
martinfowler.com
Inversion of Control Containers and the Dependency Injection
pattern
pattern
Explaining the Dependency Injection pattern, by contrasting it with Service Locator. The choice between them is less important than the principle of separating configuration from use.