Pythonic AI
495 subscribers
317 photos
84 videos
67 files
538 links
منابع، دوره ها، همایشها ، مقالات و میم کامپیوتر
Download Telegram
#fun
میگن هیچ آنتی ویروسی برای کرونا وجود نداره! ولی گوگل میدونه که وجود داره و میتونین رایگان دانلودش کنین 😂

@pythonicAI
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔸🔷تیزر رسمی مسابقه AI Challenge 2020 منتشر شد!🔷🔸

چیزی تا آغاز دوازدهمین دوره‌ی مسابقات AI Challenge باقی نمانده است!


#AIChallenge2020

@AiChallenge
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#خبر
از این به بعد در Kaggle هم می‌توانید به #TPU دسترسی داشته باشید
کد نویسی با تنسرفلو / کراس الان تفاوت های خیلی جزئی برای کار با TPU دارد.

میتوانید در این playground کگل بیشتر آشنا شوید:
https://www.kaggle.com/c/flower-classification-with-tpus
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#خبر #مجموعه_داده
💯دیتاست جدید مناسب برای ترجمه ماشینی
👍خوش‌بختانه این دیتاست زبان فارسی هم دارد...
New MT dataset: 4.5 billion parallel sentences, over 27 languages, covering 576 language pairs. Fantastic contribution to Machine Translation.

https://github.com/facebookresearch/LASER/tree/master/tasks/CCMatrix

لینک به توئیت مرتبط: https://twitter.com/Reza_Zadeh/status/1227008702495870977?s=20
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
همان‌طور که می‌دانید اخیرا دیتاست بزرگی برای ترجمه ماشینی منتشر شده است. (اینجا)
نوت‌بوک‌های شماره 10 و 11 (اینجا) مربوط به ترجمه ماشینی است.
با تغییر این نوت بوک‌ها و آموزش دادن با دیتاست زبان فارسی به انگلیسی یا بالعکس با این دیتاست و ارسال آن به ایمیل اینجانب به آدرس

akhavan@class.vision

دوره پیشرفته یادگیری عمیق با موضوع شبکه‌های بازگشتی که مرتبط با ترجمه ماشینی است به شما به عنوان هدیه ارسال خواهد شد.

مهلت: تا انتهای سال 98
هدف: غنی سازی آموزش‌های فارسی و اشتراک کد شما با نام خودتان در کانال
Course from MIT 6.S191, "Introduction to Deep Learning"

Methods and applications in game play, medicine, language, art, computer vision, robotics and more

http://introtodeeplearning.com

#deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi
Forwarded from Lorestan APA
Forwarded from راه پرداخت
ماجرای هک شدن «علی بابا» چه بود؟

🔴 بیست‌وسوم بهمن علی بابا در اکانت رسمی توییتر خود اعلام کرد: «تعدادی از سرورهای علی بابا توسط هکرها مورد حمله قرار گرفته و به برخی از اطلاعات کاربران دسترسی پیدا کرده‌اند.»

🔴 هنوز از وسعت و جزئیات اطلاعات لورفته کاربران در این پلتفرم چیزی اعلام نشده اما طبق اعلام علی‌بابا، قرار است در اطلاعیه‌های بعدی اخبار تکمیلی بیشتری در خصوص این حمله منتشر شود. پاسخ حسین‌نژاد به یکی از کاربران هم موید این موضوع است: «من اطلاعاتم کامل نیست متاسفانه هنوز ولی مشخصاً ما هیچ اطلاعاتی از کارت بانکی نگه نمی‌داریم که کسی بتونه برش داره و یا لو بره.»

🔴 ظهر دیروز مدیرعامل این شرکت در توییتی اعلام کرد: «پیگیری قضایی این موضوع با هماهنگی نهادهای ذیربط انجام شده و پرونده ظهر امروز به پلیس فتا ارجاع شده است.»

https://way2pay.ir/177951
۲۰ دوره انلاین دیتاساینس، ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی

لینک

#course #machinelearning #artificialintelligence

@pythonicAi
Pythonic AI
۲۰ دوره انلاین دیتاساینس، ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی لینک #course #machinelearning #artificialintelligence @pythonicAi
ششمین دوره ای که در این لیست معرفی شده، تحت عنوان دوره جبر خطی MIT، از بهترین دوره های جبرخطیه که توسط پروفسور Gilbert Strang تدریس شده. در وصف این دوره
This course covers matrix theory and linear algebra, emphasizing topics useful in other disciplines.

پروفسور استرنگ کتابی هم تحت عنوان آشنایی با جبرخطی منتشر کرده که بطور کامل مباحث جبرخطی و برخی کاربردهای جبرخطی در یادگیری ماشینی را اموزش داده.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📍شبیه سازی رنج مادر برای بچه دار شدن

درد زایمان شدیدترین درد در نوروفیزیولوژی حسی است.
شرکت سونی رنج مادر برای بچه دار شدن را شبیه سازی کرده است.

روز مادر مبارک
🆔 @Ai_Tv
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#منبع #ویدیو

خیلی ها یادگیری عمیقو از ابتدا با کورس CS231n استنفورد و تدریس جذاب Andrej Karpathy شروع کردند که در سال 2016از مدرسان این کورس بود...

اما این دانشگاه کورس‌های مرتبط دیگری را نیز به صورت رایگان منتشر کرده است، فیلم ها، اسلایدها و نکات سه کورس نیز رایگان در دسترس است:


* CS221 Artificial Intelligence
* CS229 Machine Learning
* CS230 Deep Learning



CS221 Artificial Intelligence
* Website: https://stanford-cs221.github.io/autumn2019/ (with exams + solutions)
* Lectures: https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rO1NB9TD4iUZ3qghGEGtqNX
* Cheat sheets: https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-221/

CS229 Machine Learning
* Website: http://cs229.stanford.edu
* Lectures: https://see.stanford.edu/Course/CS229
* Cheat sheets: https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-229/

CS230 Deep Learning

* Website: https://cs230.stanford.edu
* Lectures: https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb
* Cheat sheets: https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/
Pythonic AI
اسلایدها و ویدیوهای کورس بینایی ماشین و یادگیری عمیق و شبکه های کانولوشنالی دانشگاه MIT Intro to DeepLearning lecture on Deep Computer Vision and Convolutional Neural Networks MIT course schedule and slides: Link Lecture Video: Link #deeplearning #a…
در ویدیو جلسه اول این کورس ویدیویی از اقای باراک اوباما، رئیس جمهور اسبق ایالات متحده، پخش میشه که در حال معرفی کورس و تاثیر دیپ لرنینگ روی زندگی ما هست :) البته که این ویدیو به کمک دیپ لرنینگ برای تقلید صدای ایشون و نمونه ای از کاربرد دیپ لرنینگ ساخته شده.
با شروعی که داشته بنظر میاد کورس خوب و پرباری در زمینه دیپ لرنینگ باشه.
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Vahid Reza Khazaie)
چالش Abstraction and Reasoning Challenge حدود چند روز پیش در سایت Kaggle معرفی شده که در مورد اینه که آیا ماشین‌ها هم می‌توانند مانند انسان فقط با نمونه‌های محدود تسک‌های پیچیده و سطوح انتزاع بالا رو یاد بگیرند و قدرت تعمیم‌دهی خوبی داشته باشند؟
این چالش توسط فرانسوا شوله، نویسنده کتابخانه کراس، میزبانی میشه که چند وقت پیش مقاله On the Measure of Intelligence رو منتشر کرد.
این چالش 20 هزار دلار جایزه دارد.آیا شما میتونید توانایی کامپیوترها رو به توانایی شناختی انسان نزدیک کنید؟!

لینک چالش:
https://www.kaggle.com/c/abstraction-and-reasoning-challenge
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Vahid Reza Khazaie)
چطوری مقالات رو به شکل موثر بخونیم؟

در این ویدیو Andrew Ng توصیه‌هایی داره برای اینکه چطوری چندین مقاله رو به طور موازی بخونیم و چطوری یه مقاله خوب رو به طور کامل تحلیل کنیم؟


https://youtu.be/733m6qBH-jI?t=160