Pythonic AI
مهندسین داده، درواقع زیر ساخت های اطلاعاتی ای را میسازند که پروژه های دیتاساینس به آنها وابسته است. این افراد مسئول طراحی و مدیریت جریان داده هایی هستند که از منابع مختلف جمع آوری شده و در یک مخزن، مانند data warehouse یکپارچه میشوند تا بعدا توسط دیتاساینتیست…
برخی منابع مفید یادگیری مهندسی داده:
📙 مهندسی داده:
لینک۱
لینک۲
لینک۳
📕 پایتون
لینک۱
لینک۲
لینک۳
📗 سیستم عامل
لینک۱
لینک۲
📘 دیتابیس
لینک۱
لینک۲
لینک۳
لینک۴
لینک۵
لینک۶
لینک۷
لینک۸
لینک۹
لینک۱۰
📙 data warehouse / big data
لینک۱
لینک۲
لینک۳
لینک۴
لینک۵
لینک۶
لینک۷
لینک۸
لینک۹
لینک۱۰
لینک۱۱
لینک۱۲
📕 یادگیری ماشین
لینک۱
لینک۲
لینک۳
#hadoop #spark #python #machinelearning #data #engineer #resource
@pythonicAI
📙 مهندسی داده:
لینک۱
لینک۲
لینک۳
📕 پایتون
لینک۱
لینک۲
لینک۳
📗 سیستم عامل
لینک۱
لینک۲
📘 دیتابیس
لینک۱
لینک۲
لینک۳
لینک۴
لینک۵
لینک۶
لینک۷
لینک۸
لینک۹
لینک۱۰
📙 data warehouse / big data
لینک۱
لینک۲
لینک۳
لینک۴
لینک۵
لینک۶
لینک۷
لینک۸
لینک۹
لینک۱۰
لینک۱۱
لینک۱۲
📕 یادگیری ماشین
لینک۱
لینک۲
لینک۳
#hadoop #spark #python #machinelearning #data #engineer #resource
@pythonicAI
Medium
A Beginner’s Guide to Data Engineering — Part I
Data Engineering: The Close Cousin of Data Science
🔴 دوره رایگان آموزش پایتون مقدماتی
👨🏫 مدرس دوره جادی میرمیرانی
👨💻👩💻برگزاری دوره به صورت انلاین
👨🎓👩🎓اعطای مدرک در پایان دوره
https://gotoclass.ir/courses/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86/
#python
@pythonicAI
👨🏫 مدرس دوره جادی میرمیرانی
👨💻👩💻برگزاری دوره به صورت انلاین
👨🎓👩🎓اعطای مدرک در پایان دوره
https://gotoclass.ir/courses/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86/
#python
@pythonicAI
0.1 + 0.2 != 0.3
Check my latest article in medium to discuss why this happens in many programming languages 😉
Link
#python #logic #float #double
@pythonicAI
Check my latest article in medium to discuss why this happens in many programming languages 😉
Link
#python #logic #float #double
@pythonicAI
Medium
Can you believe that 0.1 + 0.2 is not equal to 0.3 ?!
This weird thing, seems to happen in most of programming languages. Now I’m going to investigate it. First Let’s review single precision…
5-part mini-course on web data scraping:
✅ requests
✅ BeautifulSoup
✅ Reddit & Wikipedia APIs
✅ law & ethics of screen scraping
✅ Twitter's API.
Link
#python #webscraping #datagathering
@pythonicAI
✅ requests
✅ BeautifulSoup
✅ Reddit & Wikipedia APIs
✅ law & ethics of screen scraping
✅ Twitter's API.
Link
#python #webscraping #datagathering
@pythonicAI
GitHub
GitHub - CU-ITSS/Web-Data-Scraping-S2019
Contribute to CU-ITSS/Web-Data-Scraping-S2019 development by creating an account on GitHub.
a complete guide to the stochastic gradient descent algorithm
Link
#machinelearning #artificialintelligence
@pythonicAI
Link
#machinelearning #artificialintelligence
@pythonicAI
YouTube
Stochastic Gradient Descent | Why and How it Works?
This video contains all the conceptual details of the stochastic gradient descent and mini-batch gradient descent with a python implementation! I know it's a...
🌍 کتابخانه دانشگاه تهران🌍
📕 راهنمای مبتدیان برای برنامه نویسی پایتون 3
📅سال چاپ: 2019
📝چاپ کننده : Springer
🧷لینک دانلود:
https://bit.ly/33aDPwm
#پایتون
#Python
@pythonicAI
📕 راهنمای مبتدیان برای برنامه نویسی پایتون 3
📅سال چاپ: 2019
📝چاپ کننده : Springer
🧷لینک دانلود:
https://bit.ly/33aDPwm
#پایتون
#Python
@pythonicAI
برترین منابع یادگیری پایتون👇
1⃣ Code Cademy
2⃣ Learn Python the Hard Way
3⃣ Google's Python Class
4⃣ A Byte of Python
5⃣ TutsPlus
6⃣ Learning Python
#python #programming
@pythonicAI
1⃣ Code Cademy
2⃣ Learn Python the Hard Way
3⃣ Google's Python Class
4⃣ A Byte of Python
5⃣ TutsPlus
6⃣ Learning Python
#python #programming
@pythonicAI
Codecademy
Learn Python 2 | Codecademy
Learn the basics of the world's fastest growing and most popular programming language used by software engineers, analysts, data scientists, and machine learning engineers alike.
۱۰ روز دیگه پایتون ۲ به تاریخ میپیونده و ازون به بعد فقط شاهد آپدیتهای پایتون ۳ خواهیم بود...
دلمون براش تنگ میشه... 😊
#python
@pythonicAI
دلمون براش تنگ میشه... 😊
#python
@pythonicAI
زبان های برنامه نویسی مورد استفاده در لایه های مختلف IoT
جاوا و پایتون در تمام لایه ها قابل استفاده هستن
#python #java #iot
@pythonicAI
جاوا و پایتون در تمام لایه ها قابل استفاده هستن
#python #java #iot
@pythonicAI
These Projects will make you the Super Hero of Python: Link
#python #machinelearning #deeplearning #artificialintelligence
@pythonicAI
#python #machinelearning #deeplearning #artificialintelligence
@pythonicAI
Medium
These Projects will make you the SuperHero of Python City
You give us 8 minutes, we’ll give you 10 Cool Python Projects
Forwarded from رویدادهای ملی و بین المللی
📌 مدرسه زمستانه هوش مصنوعی IPM از 7 تا 9 اسفند
📌 کارگاه آموزشی لینوکس و پردازش ابری 1 اسفند
📌 کارگاه آموزشی برنامه نویسی پایتون 2 اسفند
🎓 اعطای مدرک معتبر و رسمی
✅ ثبت نام برای عموم آزاد است
💯 تخفیف ویژه ثبت نام زودهنگام و گروهی
#اسفند1398
#Winter_School #Artificial_Intelligence
#Workshop #Linux #Python #Machine_Vision #Machine_Learning #Deep_Learning #FK #OpenCV #TensorFlow
#Tehran #IPM #SCS
🔗 evand.com/events/aiws
🔗 evand.com/events/aiws-unix
🔗 evand.com/events/aiws-py
🌐 scs.ipm.ac.ir
📣 @convent
📌 کارگاه آموزشی لینوکس و پردازش ابری 1 اسفند
📌 کارگاه آموزشی برنامه نویسی پایتون 2 اسفند
🎓 اعطای مدرک معتبر و رسمی
✅ ثبت نام برای عموم آزاد است
💯 تخفیف ویژه ثبت نام زودهنگام و گروهی
#اسفند1398
#Winter_School #Artificial_Intelligence
#Workshop #Linux #Python #Machine_Vision #Machine_Learning #Deep_Learning #FK #OpenCV #TensorFlow
#Tehran #IPM #SCS
🔗 evand.com/events/aiws
🔗 evand.com/events/aiws-unix
🔗 evand.com/events/aiws-py
🌐 scs.ipm.ac.ir
📣 @convent
Forwarded from رویدادهای ملی و بین المللی
📌 مدرسه زمستانه هوش مصنوعی IPM از 7 تا 9 اسفند
🎓 اعطای مدرک معتبر و رسمی
✅ ثبت نام برای عموم آزاد است
💯 تخفیف ویژه ثبت نام زودهنگام و گروهی
#اسفند1398
#Winter_School #Artificial_Intelligence
#Workshop #Linux #Python #Machine_Vision #Machine_Learning #Deep_Learning #FK #OpenCV #TensorFlow
#Tehran #IPM #SCS
🔗 evand.com/events/aiws
🌐 scs.ipm.ac.ir
📣 @convent
🎓 اعطای مدرک معتبر و رسمی
✅ ثبت نام برای عموم آزاد است
💯 تخفیف ویژه ثبت نام زودهنگام و گروهی
#اسفند1398
#Winter_School #Artificial_Intelligence
#Workshop #Linux #Python #Machine_Vision #Machine_Learning #Deep_Learning #FK #OpenCV #TensorFlow
#Tehran #IPM #SCS
🔗 evand.com/events/aiws
🌐 scs.ipm.ac.ir
📣 @convent
A python lib that lazy-imports all popular Python Data Science libraries. After using a package, pyforest imports and adds the import statement to your first Jupyter cell.
Install the lib:
pip install --upgrade pyforest
python -m pyforest install_extensions
Github: https://lnkd.in/gBA223i
#python #artificialintelligence
@pythonicAi
Install the lib:
pip install --upgrade pyforest
python -m pyforest install_extensions
Github: https://lnkd.in/gBA223i
#python #artificialintelligence
@pythonicAi
GitHub
8080labs/pyforest
pyforest - feel the bliss of automated imports. Contribute to 8080labs/pyforest development by creating an account on GitHub.
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)
دوره یادگیری ماشین با تنسرفلو شرکت گوگل منتشر شد.
✏️ Link
#یادگیری_ماشین #تنسرفلو #منابع #فیلم #کلاس_آموزشی #پایتون
#machinelearning #python
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
✏️ Link
#یادگیری_ماشین #تنسرفلو #منابع #فیلم #کلاس_آموزشی #پایتون
#machinelearning #python
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
Python 3.9 got released and it comes with new cool features:
1. Dictionary union:
a = {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
b = {4: 'd', 5: 'e'}
c = a | b
print(c)
[Out]: {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd', 5: 'e'}
2. Type hinting. Allows you to write:
def sum_dict(var: dict[str, int]) -> int:
return sum(var[key] for key in var)
3. New string methods. Two new string methods for removing prefixes and suffixes have been added.
"Hello world".removeprefix("He")
[Out]: "llo world"
4. Python 3.9 uses a new parser, based on PEG instead of LL(1). Python users are not affected, but parser improvements would help to develop new language features faster.
Link
#python
@pythonicAi
1. Dictionary union:
a = {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
b = {4: 'd', 5: 'e'}
c = a | b
print(c)
[Out]: {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd', 5: 'e'}
2. Type hinting. Allows you to write:
def sum_dict(var: dict[str, int]) -> int:
return sum(var[key] for key in var)
3. New string methods. Two new string methods for removing prefixes and suffixes have been added.
"Hello world".removeprefix("He")
[Out]: "llo world"
4. Python 3.9 uses a new parser, based on PEG instead of LL(1). Python users are not affected, but parser improvements would help to develop new language features faster.
Link
#python
@pythonicAi
Blogspot
Python 3.9.0b3 is now available for testing
On behalf of the entire Python development community, and the currently serving Python release team in particular, I’m pleased to announce...