Francois_Chollet_Deep_Learning_with.pdf
10.9 MB
یکی از بهترین کتابهای موجود برای یادگیری دیپ لرنینگ
نوشته شده توسط سازنده کتابخانه کراس، Francois Chollet
یه نکته جالب تو این کتاب این بود که چندتا از کاربرهای عملی دیپ لرنینگ، مثل neural style transfer و deep dream، تولید متن و... رو هم پیاده سازی کرده و توضیح داده.
#deeplearning #artificialintelligence #keras #francois #chollet
@pythonicAI
نوشته شده توسط سازنده کتابخانه کراس، Francois Chollet
یه نکته جالب تو این کتاب این بود که چندتا از کاربرهای عملی دیپ لرنینگ، مثل neural style transfer و deep dream، تولید متن و... رو هم پیاده سازی کرده و توضیح داده.
#deeplearning #artificialintelligence #keras #francois #chollet
@pythonicAI
Keras for Beginners: Building Your First Neural Network
A beginner-friendly guide on using Keras to implement a simple neural network in python.
لینک
#python #keras #machinelearning #neural #network #deeplearning
@pythonicAI
A beginner-friendly guide on using Keras to implement a simple neural network in python.
لینک
#python #keras #machinelearning #neural #network #deeplearning
@pythonicAI
Forwarded from Pythonic AI (Soroush Hashemi Far)
Keras for Beginners: Building Your First Neural Network
A beginner-friendly guide on using Keras to implement a simple neural network in python.
لینک
#python #keras #machinelearning #neural #network #deeplearning
@pythonicAI
A beginner-friendly guide on using Keras to implement a simple neural network in python.
لینک
#python #keras #machinelearning #neural #network #deeplearning
@pythonicAI
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#آموزش
قبلا مطالبی پیرامون آموزش دادن شبکه های عصبی عمیق وقتی با چالش #imbalance بودن دیتا مواجه هستیم نوشته شده بود. که انتهای این پست لینک شدند.
این بلاگ پست روشهای ارزیابی مناسب برای وقتی که با این چالش مواجهیم را به خوبی تشریح کرده که توصیه میکنم بخوانید.
معیارهایی نظیر نمودار #ROC، معیار #AUC یا همون مساحت زیر نمودار، #Sensitivity و #Specificity یا معیار #GMean که بر اساس دو معیار قبلی تعریف میشه، #precision ، #Recall و #FMeasure و ...
https://machinelearningmastery.com/tour-of-evaluation-metrics-for-imbalanced-classification/
——-
مطالب مرتبط قبلی
Weight balancing in #keras
Weight balancing
Handling Imbalanced Datasets in Deep Learning
https://t.me/cvision/1236
Extreme Rare Event Classification using Autoencoders in Keras
https://t.me/cvision/1238
#imbalance
قبلا مطالبی پیرامون آموزش دادن شبکه های عصبی عمیق وقتی با چالش #imbalance بودن دیتا مواجه هستیم نوشته شده بود. که انتهای این پست لینک شدند.
این بلاگ پست روشهای ارزیابی مناسب برای وقتی که با این چالش مواجهیم را به خوبی تشریح کرده که توصیه میکنم بخوانید.
معیارهایی نظیر نمودار #ROC، معیار #AUC یا همون مساحت زیر نمودار، #Sensitivity و #Specificity یا معیار #GMean که بر اساس دو معیار قبلی تعریف میشه، #precision ، #Recall و #FMeasure و ...
https://machinelearningmastery.com/tour-of-evaluation-metrics-for-imbalanced-classification/
——-
مطالب مرتبط قبلی
Weight balancing in #keras
Weight balancing
Handling Imbalanced Datasets in Deep Learning
https://t.me/cvision/1236
Extreme Rare Event Classification using Autoencoders in Keras
https://t.me/cvision/1238
#imbalance