تفاوت بین مهندس داده، تحلیلگر داده و دانشمند داده؟
در کنفرانس زنان میدان سیلیکون لندن، دکتر ربکا پوپ، نورو ساینتیست و سرپرست تیم دیتا ساینس KPMG، بیان میکند که شما جهت کار کردن در حوزه بیگ دیتا نیازی نیست که یک ریاضیدان یا آماردان فوق العاده و یا یک برنامه نویس باشید. فقط کافیست به آمار علاقه داشته باشید و همچنین تلاش کافی برای یادگیری کدنویسی داشته باشید و همچنین بتوانید برخی عملیاتهای ریاضی سطح بالا را انجام دهید.
پوپ خودش هیچگاه آمار خالص را مطالعه نکرده و همچنین برنامه نویسی را بعد از فارغ التحصیلی یاد گرفته! همچنین میگوید: من زبان R را یادگرفتم ولی اگر میخواهید شغلی در دیتا ساینس داشته باشید، باید در پایتون متخصص شوید. پایتون را زبان اول خود کنید.
یک آماردان مدلی ارائه میدهد که رابطه ای بین یک متغیر و یک خروجی میسازد. اما یک دیتا ساینتیست، کار بیشتری نسبت به آن انجام میدهد: پیشبینی! دیتاساینتیست ها مدلهایی روی دیتا اموزش میدهند که بتواند دیتاهای آینده را با حداکثر دقت پیشبینی کند.
#part1
#machinelearning #data #science #engineer #bigdata #science
@pythonicAI
در کنفرانس زنان میدان سیلیکون لندن، دکتر ربکا پوپ، نورو ساینتیست و سرپرست تیم دیتا ساینس KPMG، بیان میکند که شما جهت کار کردن در حوزه بیگ دیتا نیازی نیست که یک ریاضیدان یا آماردان فوق العاده و یا یک برنامه نویس باشید. فقط کافیست به آمار علاقه داشته باشید و همچنین تلاش کافی برای یادگیری کدنویسی داشته باشید و همچنین بتوانید برخی عملیاتهای ریاضی سطح بالا را انجام دهید.
پوپ خودش هیچگاه آمار خالص را مطالعه نکرده و همچنین برنامه نویسی را بعد از فارغ التحصیلی یاد گرفته! همچنین میگوید: من زبان R را یادگرفتم ولی اگر میخواهید شغلی در دیتا ساینس داشته باشید، باید در پایتون متخصص شوید. پایتون را زبان اول خود کنید.
یک آماردان مدلی ارائه میدهد که رابطه ای بین یک متغیر و یک خروجی میسازد. اما یک دیتا ساینتیست، کار بیشتری نسبت به آن انجام میدهد: پیشبینی! دیتاساینتیست ها مدلهایی روی دیتا اموزش میدهند که بتواند دیتاهای آینده را با حداکثر دقت پیشبینی کند.
#part1
#machinelearning #data #science #engineer #bigdata #science
@pythonicAI