Pythonic AI
مهندسین داده، درواقع زیر ساخت های اطلاعاتی ای را میسازند که پروژه های دیتاساینس به آنها وابسته است. این افراد مسئول طراحی و مدیریت جریان داده هایی هستند که از منابع مختلف جمع آوری شده و در یک مخزن، مانند data warehouse یکپارچه میشوند تا بعدا توسط دیتاساینتیست…
برخی منابع مفید یادگیری مهندسی داده:
📙 مهندسی داده:
لینک۱
لینک۲
لینک۳
📕 پایتون
لینک۱
لینک۲
لینک۳
📗 سیستم عامل
لینک۱
لینک۲
📘 دیتابیس
لینک۱
لینک۲
لینک۳
لینک۴
لینک۵
لینک۶
لینک۷
لینک۸
لینک۹
لینک۱۰
📙 data warehouse / big data
لینک۱
لینک۲
لینک۳
لینک۴
لینک۵
لینک۶
لینک۷
لینک۸
لینک۹
لینک۱۰
لینک۱۱
لینک۱۲
📕 یادگیری ماشین
لینک۱
لینک۲
لینک۳
#hadoop #spark #python #machinelearning #data #engineer #resource
@pythonicAI
📙 مهندسی داده:
لینک۱
لینک۲
لینک۳
📕 پایتون
لینک۱
لینک۲
لینک۳
📗 سیستم عامل
لینک۱
لینک۲
📘 دیتابیس
لینک۱
لینک۲
لینک۳
لینک۴
لینک۵
لینک۶
لینک۷
لینک۸
لینک۹
لینک۱۰
📙 data warehouse / big data
لینک۱
لینک۲
لینک۳
لینک۴
لینک۵
لینک۶
لینک۷
لینک۸
لینک۹
لینک۱۰
لینک۱۱
لینک۱۲
📕 یادگیری ماشین
لینک۱
لینک۲
لینک۳
#hadoop #spark #python #machinelearning #data #engineer #resource
@pythonicAI
Medium
A Beginner’s Guide to Data Engineering — Part I
Data Engineering: The Close Cousin of Data Science
Burkov,_Andriy_The_hundred_page.pdf
21.1 MB
The hundred page Machine Learning book, Andriy Burkov
📕 One of the best ML resources
✅ Year: 2019
#resource #machinelearning #burkov
@pythonicAI
📕 One of the best ML resources
✅ Year: 2019
#resource #machinelearning #burkov
@pythonicAI
10 free data science resources from USA universities
1⃣ Hardvard
https://lnkd.in/gd3MGBH
https://lnkd.in/gkkCNmc
2⃣ California
https://lnkd.in/g3Kmm_8
3⃣ MIT
https://lnkd.in/gNXRwHt
4⃣ Stanford
https://lnkd.in/gMRXmru
5⃣ Berkeley
https://lnkd.in/g49DTKr
ai.berkeley.edu/home.html
6⃣ Princeton
https://lnkd.in/gSqFdJX
7⃣ Columbia
https://lnkd.in/gmFfA2K
8⃣ Buffalo
bit.ly/3b43YRC
9⃣ San Diego
https://lnkd.in/gf2Xa9D
🔟 Johns Hopkins
https://lnkd.in/gK9_hRw
#datascience #resource #course
@pythonicAi
1⃣ Hardvard
https://lnkd.in/gd3MGBH
https://lnkd.in/gkkCNmc
2⃣ California
https://lnkd.in/g3Kmm_8
3⃣ MIT
https://lnkd.in/gNXRwHt
4⃣ Stanford
https://lnkd.in/gMRXmru
5⃣ Berkeley
https://lnkd.in/g49DTKr
ai.berkeley.edu/home.html
6⃣ Princeton
https://lnkd.in/gSqFdJX
7⃣ Columbia
https://lnkd.in/gmFfA2K
8⃣ Buffalo
bit.ly/3b43YRC
9⃣ San Diego
https://lnkd.in/gf2Xa9D
🔟 Johns Hopkins
https://lnkd.in/gK9_hRw
#datascience #resource #course
@pythonicAi
cs109.github.io
Class Material