Forwarded from Pythonic AI (Soroush Hashemi Far)
شبکه های عصبی، رفتار و عملکرد مغز انسان را تقلید میکنند. این شبکه ها شامل الگوریتم هایی هستند که می توانند یاد بگیرند که به طور مثال رفتار مغز را در شناسایی گفتار و تصاویر تقلید کنند. با این حال، باید دانست که راه اندازی یک شبکه عصبی مصنوعی به زمان و انرژی زیادی احتیاج دارد.
محققان مرکز ملی تحقیقات علمی در پاریس، دانشگاه Bordeaux و کمپانی Evry، یک سیناپس مصنوعی به نام memristor را طراحی و ساخته اند و آن را مستقیما روی یک chip قرار داده اند. این نوع آوری راه را برای سیستم های هوشمند هموار خواهد کرد؛ سیستم هایی که نیاز به انرژی و زمان کمتری برای یادگیری داشته و میتوانند به صورت خودکار یاد بگیرند.
این سیناپس مصنوعی چطور کار میکند؟
در مغز انسان، سیناپس ها به عنوان پایانه های ارتباطی بین نورون ها عمل میکنند. هر چه بیشتر از این سیناپس ها استفاده شوند (مورد تحریک بیشتری قرار بگیرند)، ارتباطات قوی تر شده و یادگیری سریعتر میشود. memristor نیز به همین شیوه کار میکند. این سیناپس مصنوعی از یک لایه ی نازک فِروالکتریک ساخته شده است که میتواند خود به خود باردار شود و بین دو الکترود قرار گرفته است. میزان مقاومت آنها میتواند با استفاده از پالس های ولتاژ تنظیم شود (مانند آنچه در نورون های طبیعی رخ میدهد). ارتباط سیناپسی، زمانی که مقاومت پایین باشد، قوی خواهد بود و بالعکس. در واقع، ظرفیت یادگیری memristor بر اساس همین مقاومتِ قابل تنظیم، تعیین میشود.
شبکه های عصبی کنونی که با الگوریتم های یادگیری ساخته میشوند، در حال حاضر توانایی اجرای وظایفی را دارند که سیستم های قبلی نداشتند. برای مثال، سیستم های هوشمند کنونی توانایی ساخت موسیقی، بازی کردن، شکست بازیکنان انسانی و حتی می توانند مالیات های شما را پرداخت کنند. برخی از آنها قادرند تا رفتارهای مرتبط با افکار خودکشی در انسان ها را تشخیص دهند یا تشخیص دهند انجام چه کاری قانونی یا غیر قانونی است.
تمامی پیشرفت های ذکر شده را مدیون قابلیت یادگیری سیستم های هوش مصنوعی هستیم. تنها محدودیت موجود زمان و میزان داده ای است که باید برای یک سیستم هوشمند صرف شود تا به بهره برداری مناسبی برسد. با وجود طراحی memristor فرآیند یادگیری به طور چشم گیری افزایش خواهد یافت. البته کار بر روی این سیناپس ادامه دارد و هدف بعدی، ارتقاء آن برای عملکرد سریعتر و بهتر خواهد بود. نتایج تحقیقات این تیم تحقیقاتی در ژورنال Nature Communication به چاپ رسیده است.
#machinelearning #artificialintelligence #neural #network #memristor #brain
@pythonicAI
محققان مرکز ملی تحقیقات علمی در پاریس، دانشگاه Bordeaux و کمپانی Evry، یک سیناپس مصنوعی به نام memristor را طراحی و ساخته اند و آن را مستقیما روی یک chip قرار داده اند. این نوع آوری راه را برای سیستم های هوشمند هموار خواهد کرد؛ سیستم هایی که نیاز به انرژی و زمان کمتری برای یادگیری داشته و میتوانند به صورت خودکار یاد بگیرند.
این سیناپس مصنوعی چطور کار میکند؟
در مغز انسان، سیناپس ها به عنوان پایانه های ارتباطی بین نورون ها عمل میکنند. هر چه بیشتر از این سیناپس ها استفاده شوند (مورد تحریک بیشتری قرار بگیرند)، ارتباطات قوی تر شده و یادگیری سریعتر میشود. memristor نیز به همین شیوه کار میکند. این سیناپس مصنوعی از یک لایه ی نازک فِروالکتریک ساخته شده است که میتواند خود به خود باردار شود و بین دو الکترود قرار گرفته است. میزان مقاومت آنها میتواند با استفاده از پالس های ولتاژ تنظیم شود (مانند آنچه در نورون های طبیعی رخ میدهد). ارتباط سیناپسی، زمانی که مقاومت پایین باشد، قوی خواهد بود و بالعکس. در واقع، ظرفیت یادگیری memristor بر اساس همین مقاومتِ قابل تنظیم، تعیین میشود.
شبکه های عصبی کنونی که با الگوریتم های یادگیری ساخته میشوند، در حال حاضر توانایی اجرای وظایفی را دارند که سیستم های قبلی نداشتند. برای مثال، سیستم های هوشمند کنونی توانایی ساخت موسیقی، بازی کردن، شکست بازیکنان انسانی و حتی می توانند مالیات های شما را پرداخت کنند. برخی از آنها قادرند تا رفتارهای مرتبط با افکار خودکشی در انسان ها را تشخیص دهند یا تشخیص دهند انجام چه کاری قانونی یا غیر قانونی است.
تمامی پیشرفت های ذکر شده را مدیون قابلیت یادگیری سیستم های هوش مصنوعی هستیم. تنها محدودیت موجود زمان و میزان داده ای است که باید برای یک سیستم هوشمند صرف شود تا به بهره برداری مناسبی برسد. با وجود طراحی memristor فرآیند یادگیری به طور چشم گیری افزایش خواهد یافت. البته کار بر روی این سیناپس ادامه دارد و هدف بعدی، ارتقاء آن برای عملکرد سریعتر و بهتر خواهد بود. نتایج تحقیقات این تیم تحقیقاتی در ژورنال Nature Communication به چاپ رسیده است.
#machinelearning #artificialintelligence #neural #network #memristor #brain
@pythonicAI
وب سایتی را مشاهده خواهید کرد که به تفکیک هر کشور محدوده های آدرس IP تخصیص داده شده به آنها را به شما نمایش می دهد.
🌐 http://ipdeny.com/ipblocks/
#معرفی_سایت
#network
@pythonicAI
🌐 http://ipdeny.com/ipblocks/
#معرفی_سایت
#network
@pythonicAI
💻 آشنایی با سرور HPE ProLiant ML30 Gen9
سرور hpe proliant ml30 gen9 یک سرور ایستاده و تک سوکته با قیمت مناسب می باشد که نصب، راه اندازی و ارتقاء آن بسیار آسان است. اگر برای کسب و کار کوچک خود نیاز به یک سرور ارزان قیمت دارید که کارآیی مناسبی داشته باشد این سرور به شما پیشنهاد می شود.
🔗 مشاهده ی مشخصات و قابلیت های سرور
🔽🔽🔽
https://bit.ly/2KkTKkq
#network #server
سرور hpe proliant ml30 gen9 یک سرور ایستاده و تک سوکته با قیمت مناسب می باشد که نصب، راه اندازی و ارتقاء آن بسیار آسان است. اگر برای کسب و کار کوچک خود نیاز به یک سرور ارزان قیمت دارید که کارآیی مناسبی داشته باشد این سرور به شما پیشنهاد می شود.
🔗 مشاهده ی مشخصات و قابلیت های سرور
🔽🔽🔽
https://bit.ly/2KkTKkq
#network #server
🔹پورت فورواردینگ
➖عملیات port forwarding با تغییر ادرس پورت Invalid شبکه داخلی به Valid خارجی ،به شما این امکان را میدهد که سیستم های شبکه داخلی شما از بیرون شبکه برای مثال از طریق اینترنت قابل دسترس باشند حتی اگر سیستم‌های داخل شبکه دارای آدرسهای Private می‌باشند.
✍️برای مثال: داخل یک #شبکه داخلی هستید و قصد دارید که از طریق اینترنت به یک سرویس دهنده به عنوان مثال یک دوربین مدار بسته متصل شوید و دسترسی داشته باشید ،برای اینکار باید از port forwarding استفاده کنید.
➖با کمک Port forwarding شما می توانید درون شبکه داخلی خود(خانه یا محل کار )پورت های خاصی را که اغلب توسط روتر بسته شده است و اجازه دسترسی به اینترنت و یا شبکه بیرونی را به شما نمی دهند،باز کنید.
#network
#port_forwarding
@pythonicAi
➖عملیات port forwarding با تغییر ادرس پورت Invalid شبکه داخلی به Valid خارجی ،به شما این امکان را میدهد که سیستم های شبکه داخلی شما از بیرون شبکه برای مثال از طریق اینترنت قابل دسترس باشند حتی اگر سیستم‌های داخل شبکه دارای آدرسهای Private می‌باشند.
✍️برای مثال: داخل یک #شبکه داخلی هستید و قصد دارید که از طریق اینترنت به یک سرویس دهنده به عنوان مثال یک دوربین مدار بسته متصل شوید و دسترسی داشته باشید ،برای اینکار باید از port forwarding استفاده کنید.
➖با کمک Port forwarding شما می توانید درون شبکه داخلی خود(خانه یا محل کار )پورت های خاصی را که اغلب توسط روتر بسته شده است و اجازه دسترسی به اینترنت و یا شبکه بیرونی را به شما نمی دهند،باز کنید.
#network
#port_forwarding
@pythonicAi
sagsibil, [23.07.20 16:57]
#Magazine #Network
مجله "شبکه IEEE"، جولای/آگوست ۲۰۲۰، دوره‌ی ۳۴، شماره‌ی ۴
IEEE Network, July - August 2020, Vol. 34 , No. 4
IF = 8.808
@pythonicAi
#Magazine #Network
مجله "شبکه IEEE"، جولای/آگوست ۲۰۲۰، دوره‌ی ۳۴، شماره‌ی ۴
IEEE Network, July - August 2020, Vol. 34 , No. 4
IF = 8.808
@pythonicAi