Pythonic AI
مهندسین داده، درواقع زیر ساخت های اطلاعاتی ای را میسازند که پروژه های دیتاساینس به آنها وابسته است. این افراد مسئول طراحی و مدیریت جریان داده هایی هستند که از منابع مختلف جمع آوری شده و در یک مخزن، مانند data warehouse یکپارچه میشوند تا بعدا توسط دیتاساینتیست…
برخی منابع مفید یادگیری مهندسی داده:
📙 مهندسی داده:
لینک۱
لینک۲
لینک۳
📕 پایتون
لینک۱
لینک۲
لینک۳
📗 سیستم عامل
لینک۱
لینک۲
📘 دیتابیس
لینک۱
لینک۲
لینک۳
لینک۴
لینک۵
لینک۶
لینک۷
لینک۸
لینک۹
لینک۱۰
📙 data warehouse / big data
لینک۱
لینک۲
لینک۳
لینک۴
لینک۵
لینک۶
لینک۷
لینک۸
لینک۹
لینک۱۰
لینک۱۱
لینک۱۲
📕 یادگیری ماشین
لینک۱
لینک۲
لینک۳
#hadoop #spark #python #machinelearning #data #engineer #resource
@pythonicAI
📙 مهندسی داده:
لینک۱
لینک۲
لینک۳
📕 پایتون
لینک۱
لینک۲
لینک۳
📗 سیستم عامل
لینک۱
لینک۲
📘 دیتابیس
لینک۱
لینک۲
لینک۳
لینک۴
لینک۵
لینک۶
لینک۷
لینک۸
لینک۹
لینک۱۰
📙 data warehouse / big data
لینک۱
لینک۲
لینک۳
لینک۴
لینک۵
لینک۶
لینک۷
لینک۸
لینک۹
لینک۱۰
لینک۱۱
لینک۱۲
📕 یادگیری ماشین
لینک۱
لینک۲
لینک۳
#hadoop #spark #python #machinelearning #data #engineer #resource
@pythonicAI
Medium
A Beginner’s Guide to Data Engineering — Part I
Data Engineering: The Close Cousin of Data Science