MorphNet_Fast_&_Simple_Resource.pdf
499.3 KB
مورف نت: معماری جدید گوگل برای یادگیری عمیق
مورف نت به جای این که برای حل یک مشکل خاص یک معماری خاص را از نو طراحی کند به دنبال آن است که از معماری های طراحی شده برای مسائل مشابه استفاده کند و آنها را برای مسئله فعلی خود بهینه کند.
مورف نت یک شبکه عصبی از قبل موجود را به عنوان ورودی میگیرد و یک شبکه عصبی ساده تر ،سریع تر و کارامد تر برای مسئله جدید را به عنوان خروجی تحویل میدهد.
لینک
#google #morphNet #deeplearning #artificialintelligence
@pythonicAI
مورف نت به جای این که برای حل یک مشکل خاص یک معماری خاص را از نو طراحی کند به دنبال آن است که از معماری های طراحی شده برای مسائل مشابه استفاده کند و آنها را برای مسئله فعلی خود بهینه کند.
مورف نت یک شبکه عصبی از قبل موجود را به عنوان ورودی میگیرد و یک شبکه عصبی ساده تر ،سریع تر و کارامد تر برای مسئله جدید را به عنوان خروجی تحویل میدهد.
لینک
#google #morphNet #deeplearning #artificialintelligence
@pythonicAI
آشنایی با مبحث clustering در هوش مصنوعی توسط تیم گوگل
زمان تخمینی مطالعه: ۴ ساعت
لینک
#artificialinterlligence #clustering #course #google #machinelearning
@pythonicAI
زمان تخمینی مطالعه: ۴ ساعت
لینک
#artificialinterlligence #clustering #course #google #machinelearning
@pythonicAI
Google for Developers
Introduction to clustering | Machine Learning | Google for Developers
Is Google’s Claim To Patent Batch Normalization A Step Towards Monopolizing Algorithms?
لینک
#article #google #machinelearning #artificialintelligence
@pythonicAI
لینک
#article #google #machinelearning #artificialintelligence
@pythonicAI
Analytics India Magazine
What's Behind Google’s Claim To Patent Batch Normalization?
After the issuance of non final rejection, Google, has made some amendments to their initial claims and now their patent for batch normalization is being reconsidered.
Forwarded from اوسینت - کارآگاهی در وب
🔦 گوگل از شما چه می‌داند و با آن چه می‌کند؟!
گوگل یک سرویس بی‌نظیر با دو ویژگی مهم است: «خدمات گسترده» و - متاسفانه - «رایگان»!
این دو ویژگی دو سوال مهم ایجاد می‌کند:
اول) اینکه گوگل با این همه اطلاعاتی که به واسطه خدمات گسترده خود از کاربران دارد، چه می‌کند؟
دوم) اینکه گوگل اصلا چطور پول در می‌آورد؟!
👈 ارتباط پاسخ این دو سوال و اینکه بدانید گوگل چطور از اطلاعاتتان پول در می‌آورد، شاید نگاهتان را به این غولِ مهربان IT عوض کند...!
⬅️ گزارش «مروری بر حجم ترسناک اطلاعات گوگل درباره کاربران و شیوه پول درآوردن از طریق آنها» را هم‌اکنون در اوسینت‌دات‌آی‌آر بخوانید:
osint.ir/?p=2785
➖➖➖➖➖➖➖➖
#Google #Privacy
🇮🇷 @osint_ir
گوگل یک سرویس بی‌نظیر با دو ویژگی مهم است: «خدمات گسترده» و - متاسفانه - «رایگان»!
این دو ویژگی دو سوال مهم ایجاد می‌کند:
اول) اینکه گوگل با این همه اطلاعاتی که به واسطه خدمات گسترده خود از کاربران دارد، چه می‌کند؟
دوم) اینکه گوگل اصلا چطور پول در می‌آورد؟!
👈 ارتباط پاسخ این دو سوال و اینکه بدانید گوگل چطور از اطلاعاتتان پول در می‌آورد، شاید نگاهتان را به این غولِ مهربان IT عوض کند...!
⬅️ گزارش «مروری بر حجم ترسناک اطلاعات گوگل درباره کاربران و شیوه پول درآوردن از طریق آنها» را هم‌اکنون در اوسینت‌دات‌آی‌آر بخوانید:
osint.ir/?p=2785
➖➖➖➖➖➖➖➖
#Google #Privacy
🇮🇷 @osint_ir
osint.ir
گوگل از ما چه می‌داند و با آن چه می‌کند؟ – مرجع اوسینت ایران
در دنیایی که حتی آبِ خوردن پولی است، اینترنت نعمت بزرگیست! یک دنیای رایگان که معدود خدمات پولی آن هم در مقایسه با مخارج دنیای واقعی هیچ است؛ گوگل هیچ
Starting now, Bard can help with programming and software development tasks, including code generation, debugging and code explanation. We’re launching these capabilities in more than 20 programming languages including C++, Go, Java, Javascript, Python and Typescript. And you can easily export Python code to Google Colab — no copy and paste required. Bard can also assist with writing functions for Google Sheets.
Link
#google #bard #LLM #deeplearning
@pythonicAi
Link
#google #bard #LLM #deeplearning
@pythonicAi