YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection.
http://arxiv.org/abs/2004.10934
#paper #artificialintelligence
@pythonicAi
http://arxiv.org/abs/2004.10934
#paper #artificialintelligence
@pythonicAi
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)
دوره یادگیری ماشین با تنسرفلو شرکت گوگل منتشر شد.
✏️ Link
#یادگیری_ماشین #تنسرفلو #منابع #فیلم #کلاس_آموزشی #پایتون
#machinelearning #python
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
✏️ Link
#یادگیری_ماشین #تنسرفلو #منابع #فیلم #کلاس_آموزشی #پایتون
#machinelearning #python
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Walk through a notebook with callbacks
#Week2_Lesson7
Introduction to Tensorflow for AI, Coursera
#course #coursera #tensorflow #deeplearning #artificialintelligence
@pythonicAi
#Week2_Lesson7
Introduction to Tensorflow for AI, Coursera
#course #coursera #tensorflow #deeplearning #artificialintelligence
@pythonicAi
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#مقاله
Optimizing Multiple Loss Functions with Loss-Conditional Training
ایده ی جالب این مقاله اینه که برای برخی از کاربردها نظیر style transfer و یا image compression و یا ... که چند تا loss مختلف داریم، قبلا مجبور بودیم ضریب هر loss را تعیین کنیم و بعد آموزش بدیم و این ضریب روی خروجی تاثیر داشت.
مثلا در بحث image compression ممکن بود تنظیم این ضریب روی کیفیت عکس و حجم اثر بزاره، مثلا در یک طرف کیفیت بالا و حجم بالا و در طرف مقابل کیفیت پایین و حجم پایین
حالا فکر کنید اگر شبکه عصبی برای کاهش حجم عکس در 3 حالت مختلف ( خیلی کاهش حجم - متوسط - کاهش حجم کم) میخواستیم باید 3 شبکه آموزش میدادیم و ذخیره میکردیم.
در این مقاله گفته فقط یک شبکه ترین کنیم و پارامترهای اینچنینی را بعد از آموزش روش کنترل داشته باشیم.
https://ai.googleblog.com/2020/04/optimizing-multiple-loss-functions-with.html
مرتبط با مقاله:
https://t.me/cvision/1884
Optimizing Multiple Loss Functions with Loss-Conditional Training
ایده ی جالب این مقاله اینه که برای برخی از کاربردها نظیر style transfer و یا image compression و یا ... که چند تا loss مختلف داریم، قبلا مجبور بودیم ضریب هر loss را تعیین کنیم و بعد آموزش بدیم و این ضریب روی خروجی تاثیر داشت.
مثلا در بحث image compression ممکن بود تنظیم این ضریب روی کیفیت عکس و حجم اثر بزاره، مثلا در یک طرف کیفیت بالا و حجم بالا و در طرف مقابل کیفیت پایین و حجم پایین
حالا فکر کنید اگر شبکه عصبی برای کاهش حجم عکس در 3 حالت مختلف ( خیلی کاهش حجم - متوسط - کاهش حجم کم) میخواستیم باید 3 شبکه آموزش میدادیم و ذخیره میکردیم.
در این مقاله گفته فقط یک شبکه ترین کنیم و پارامترهای اینچنینی را بعد از آموزش روش کنترل داشته باشیم.
https://ai.googleblog.com/2020/04/optimizing-multiple-loss-functions-with.html
مرتبط با مقاله:
https://t.me/cvision/1884
research.google
Optimizing Multiple Loss Functions with Loss-Conditional Training
Posted by Alexey Dosovitskiy, Research Scientist, Google Research In many machine learning applications the performance of a model cannot be summ...
موقعیت دکتری در زمینه اینترنت اشیا در قبرس
https://www.cut.ac.cy/studies/phd/phd-posts/cis-pg/?languageId=1
https://www.cut.ac.cy/studies/phd/phd-posts/cis-pg/?languageId=1
www.cut.ac.cy
CYPRUS UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
Forwarded from جادی، کیبورد آزاد - Jadi (Jadi)
جادی دات نت | کیبرد آزاد
کتاب رایگان رد هت برای پترن دیزاینهای کوبرنتیس
توی این چند سال، شاهد بعضی تغییرهای بنیادین در روش های توسعه، طراحی و ساخت و نگهداری نرم افزارهایی هستیم که از اول برای اجرا شدن در کلاود طراحی می شن. بحثهایی مثل میکروسرویسها که از یکطرف مد شدن و از یک طرف هم توی سیستمهای بزرگ کاربرد دارن. خیلی وقتها…
پروژه ی Telegram Open Network که قرار بود براساس فناوری بلاک چین ارائه بشه و یک پول جدید رو هم معرفی کنه منتفی شد. علت در لینک
Forwarded from Pavel Durov
Today is a sad day for us here at Telegram. We are announcing the discontinuation of our blockchain project. Below is a summary of what it was and why we had to abandon it.
https://telegra.ph/What-Was-TON-And-Why-It-Is-Over-05-12
https://telegra.ph/What-Was-TON-And-Why-It-Is-Over-05-12
Telegraph – Pavel Durov
What Was TON And Why It Is Over
For the last 2,5 years some of our best engineers have been working on a next-generation blockchain platform called TON and a cryptocurrency we were going to name Gram. TON was designed to share the principles of decentralization pioneered by Bitcoin and…
لایو پروفسور علی فرهادی، نویسنده مقالات YOLO
یکشنبه 28 اردیبهشت ساعت 22
منبع:
کانون دانش آموختگان احسان
https://www.instagram.com/ehsan_alumni/?hl=en
@pythonicAi
یکشنبه 28 اردیبهشت ساعت 22
منبع:
کانون دانش آموختگان احسان
https://www.instagram.com/ehsan_alumni/?hl=en
@pythonicAi
Pythonic AI
لایو پروفسور علی فرهادی، نویسنده مقالات YOLO یکشنبه 28 اردیبهشت ساعت 22 منبع: کانون دانش آموختگان احسان https://www.instagram.com/ehsan_alumni/?hl=en @pythonicAi
پروفسور علی فرهادی:
📌استاد دانشگاه واشنگتن
📌مدیر بخش هوش مصنوعی و machine learning شرکت اپل
📌بنیان گذار و مدیر عاملxnor.ai
📌بنیان گذار و مدیر گروه تحقیقاتی prior در مرکز تحقیقاتی پال الن
📌فوق دکتری دانشگاه کارنگی ملن
📌دکتری هوش مصنوعی از دانشگاه ایلینوی در اوربانا شمپین
📌دانش آموخته دوره ۲ احسان
دکتر عماد قائنی:
📌دکتری مدیریت بازرگانی گرایش منابع انسانی از دانشگاه تهران
📌مشاور و مدرس رهبری سازمانی
📌کار آفرین آموزشی
📌ترجمه کتاب و ارائه ۸ مقاله در کنفرانس های داخلی و بین المللی در زمینه مدیریت
📌دانش آموخته دوره ۲ احسان
📌استاد دانشگاه واشنگتن
📌مدیر بخش هوش مصنوعی و machine learning شرکت اپل
📌بنیان گذار و مدیر عاملxnor.ai
📌بنیان گذار و مدیر گروه تحقیقاتی prior در مرکز تحقیقاتی پال الن
📌فوق دکتری دانشگاه کارنگی ملن
📌دکتری هوش مصنوعی از دانشگاه ایلینوی در اوربانا شمپین
📌دانش آموخته دوره ۲ احسان
دکتر عماد قائنی:
📌دکتری مدیریت بازرگانی گرایش منابع انسانی از دانشگاه تهران
📌مشاور و مدرس رهبری سازمانی
📌کار آفرین آموزشی
📌ترجمه کتاب و ارائه ۸ مقاله در کنفرانس های داخلی و بین المللی در زمینه مدیریت
📌دانش آموخته دوره ۲ احسان
Forwarded from اوسینت - کارآگاهی در وب
🔦 گوگل از شما چه میداند و با آن چه میکند؟!
گوگل یک سرویس بینظیر با دو ویژگی مهم است: «خدمات گسترده» و - متاسفانه - «رایگان»!
این دو ویژگی دو سوال مهم ایجاد میکند:
اول) اینکه گوگل با این همه اطلاعاتی که به واسطه خدمات گسترده خود از کاربران دارد، چه میکند؟
دوم) اینکه گوگل اصلا چطور پول در میآورد؟!
👈 ارتباط پاسخ این دو سوال و اینکه بدانید گوگل چطور از اطلاعاتتان پول در میآورد، شاید نگاهتان را به این غولِ مهربان IT عوض کند...!
⬅️ گزارش «مروری بر حجم ترسناک اطلاعات گوگل درباره کاربران و شیوه پول درآوردن از طریق آنها» را هماکنون در اوسینتداتآیآر بخوانید:
osint.ir/?p=2785
➖➖➖➖➖➖➖➖
#Google #Privacy
🇮🇷 @osint_ir
گوگل یک سرویس بینظیر با دو ویژگی مهم است: «خدمات گسترده» و - متاسفانه - «رایگان»!
این دو ویژگی دو سوال مهم ایجاد میکند:
اول) اینکه گوگل با این همه اطلاعاتی که به واسطه خدمات گسترده خود از کاربران دارد، چه میکند؟
دوم) اینکه گوگل اصلا چطور پول در میآورد؟!
👈 ارتباط پاسخ این دو سوال و اینکه بدانید گوگل چطور از اطلاعاتتان پول در میآورد، شاید نگاهتان را به این غولِ مهربان IT عوض کند...!
⬅️ گزارش «مروری بر حجم ترسناک اطلاعات گوگل درباره کاربران و شیوه پول درآوردن از طریق آنها» را هماکنون در اوسینتداتآیآر بخوانید:
osint.ir/?p=2785
➖➖➖➖➖➖➖➖
#Google #Privacy
🇮🇷 @osint_ir
osint.ir
گوگل از ما چه میداند و با آن چه میکند؟ – مرجع اوسینت ایران
در دنیایی که حتی آبِ خوردن پولی است، اینترنت نعمت بزرگیست! یک دنیای رایگان که معدود خدمات پولی آن هم در مقایسه با مخارج دنیای واقعی هیچ است؛ گوگل هیچ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
A conversation with Andrew Ng
#Week3_Lesson1
Introduction to Tensorflow for AI, Coursera
#course #coursera #tensorflow #deeplearning #artificialintelligence
@pythonicAi
#Week3_Lesson1
Introduction to Tensorflow for AI, Coursera
#course #coursera #tensorflow #deeplearning #artificialintelligence
@pythonicAi
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
What are convolutions and pooling
#Week3_Lesson2
Introduction to Tensorflow for AI, Coursera
#course #coursera #tensorflow #deeplearning #artificialintelligence
@pythonicAi
#Week3_Lesson2
Introduction to Tensorflow for AI, Coursera
#course #coursera #tensorflow #deeplearning #artificialintelligence
@pythonicAi
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Implementing convolutional layers
#Week3_Lesson3
Introduction to Tensorflow for AI, Coursera
#course #coursera #tensorflow #deeplearning #artificialintelligence
@pythonicAi
#Week3_Lesson3
Introduction to Tensorflow for AI, Coursera
#course #coursera #tensorflow #deeplearning #artificialintelligence
@pythonicAi
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Implementing pooling layers
#Week3_Lesson4
Introduction to Tensorflow for AI, Coursera
#course #coursera #tensorflow #deeplearning #artificialintelligence
@pythonicAi
#Week3_Lesson4
Introduction to Tensorflow for AI, Coursera
#course #coursera #tensorflow #deeplearning #artificialintelligence
@pythonicAi
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#آموزش #سورس_کد
کدها و نوتبوکهای کتاب
Mastering Computer Vision with TensorFlow 2.0
انتشارات Packt
https://github.com/PacktPublishing/Mastering-Computer-Vision-with-TensorFlow-2.0
کدها و نوتبوکهای کتاب
Mastering Computer Vision with TensorFlow 2.0
انتشارات Packt
https://github.com/PacktPublishing/Mastering-Computer-Vision-with-TensorFlow-2.0
GitHub
GitHub - PacktPublishing/Mastering-Computer-Vision-with-TensorFlow-2.0: Mastering Computer Vision with TensorFlow 2.0, published…
Mastering Computer Vision with TensorFlow 2.0, published by Packt - PacktPublishing/Mastering-Computer-Vision-with-TensorFlow-2.0
Forwarded from دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
ی تیم خیلی فوقالعاده که با سرعت زیاد هم کد منتشر میکنند
تخصصی NLP؛
Hugging Face
رو میتونید توی گیتهاب چک کنید، نوتبوکهای آموزشی عالی هم موجود هست ازشون
برای مثال ترنسفورمرها :
GitHub
تخصصی NLP؛
Hugging Face
رو میتونید توی گیتهاب چک کنید، نوتبوکهای آموزشی عالی هم موجود هست ازشون
برای مثال ترنسفورمرها :
GitHub
GitHub
transformers/notebooks at main · huggingface/transformers
🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX. - huggingface/transformers
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Improving the fashion classifier with convolutions
#Week3_Lesson5
Introduction to Tensorflow for AI, Coursera
#course #coursera #tensorflow #deeplearning #artificialintelligence
@pythonicAi
#Week3_Lesson5
Introduction to Tensorflow for AI, Coursera
#course #coursera #tensorflow #deeplearning #artificialintelligence
@pythonicAi
09_try_it_for_yourself_Course_1_Part_6_Lesson_2_Notebook.ipynb
67.2 KB
Improving the fashion classifier with convolutions
#Week3_Lesson5
Introduction to Tensorflow for AI, Coursera
#course #coursera #tensorflow #deeplearning #artificialintelligence
@pythonicAi
#Week3_Lesson5
Introduction to Tensorflow for AI, Coursera
#course #coursera #tensorflow #deeplearning #artificialintelligence
@pythonicAi
Intro: A New Way to Start Linear Algebra, by Gilbert Strang
Edition: 2020
Link
Youtube videos
#course #linalg #math #machinelearning #artificialintelligence
@pythonicAi
Edition: 2020
Link
Youtube videos
#course #linalg #math #machinelearning #artificialintelligence
@pythonicAi
MIT OpenCourseWare
A Vision of Linear Algebra | Mathematics | MIT OpenCourseWare
This collection of videos presents Professor Strang’s updated vision of how linear algebra could be taught.
It starts with six brief videos, recorded in 2020, containing many ideas and suggestions about the recommended order of topics in teaching and learning…
It starts with six brief videos, recorded in 2020, containing many ideas and suggestions about the recommended order of topics in teaching and learning…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Walking through convolutions
#Week3_Lesson6
Introduction to Tensorflow for AI, Coursera
#course #coursera #tensorflow #deeplearning #artificialintelligence
@pythonicAi
#Week3_Lesson6
Introduction to Tensorflow for AI, Coursera
#course #coursera #tensorflow #deeplearning #artificialintelligence
@pythonicAi