Разбор 👨‍💻

Как работает zip? То есть функция берёт на вход несколько списков и создаёт из них список (в Python 3 создаётся не list, а специальный zip-объект) кортежей, такой, что первый элемент полученного списка содержит кортеж из первых элементов всех списков-аргументов.
Пример:
s = 'abc'
>>> t = (10, 20, 30)
>>> u = (-5, -10, -15)

>>> list(zip(s,t,u))
[('a', 10, -5), ('b', 20, -10), ('c', 30, -15)

Я думаю, что такой пример будет вполне хорош для описания

Вечер пятницы! Наступают выходные!

Это значит, что на канале вышло новое видео 📹

Особенно полезно будет тем, кто пилит игрушки на Python (Pygame) 🎲🎮

p.s. случайно проспал выход видоса
(лайк,если можешь тоже отрубиться вечером 😴)

https://youtu.be/eR0KnH2Zxaw

Разбор 👨‍💻

Мы привыкли использовать функцию sum() для подсчета суммы элементов в списке.
Но тут немного другая история.

Как видно из кейса, мы передаем в sum два аргумента. Первый - это список со списками. А второй - это список, в который мы все будем собирать.
То есть, если бы наш второй аргумент был НЕ пустым списком, а имел в себе какие-то элементы, то наш финальный результативный список начинался бы как раз с этих элементов.

‼️Создать базу данных SQLite через Python‼️

В Python для работы с SQLite мы будем использовать модуль sqlite3, который входит в стандартную библиотеку Python. Начнем с импорта модуля и создания соединения с базой данных:

import sqlite3

# Создание соединения с базой данных
conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')

После создания соединения мы можем создать таблицы в нашей базе данных. Вот пример создания таблицы "users":

# Создание таблицы "users"
conn.execute('''CREATE TABLE users
                (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                name TEXT NOT NULL,
                age INTEGER NOT NULL);''')

Вставка данных в базу данных

После создания таблицы мы можем добавить данные в базу данных. Для этого мы можем использовать метод execute() и executemany() для вставки одной или нескольких строк данных соответственно. Вот пример вставки данных в таблицу "users":

# Вставка данных в таблицу "users"
conn.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('John Doe', 25)")
conn.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Jane Smith', 30)")
conn.executemany("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", [('Alice Johnson', 35), ('Bob Brown', 40)])

❗️Создать базу данных при помощи SQLAlchemy в Python


SQLAlchemy - это популярная библиотека для работы с базами данных в Python. Она предоставляет удобные инструменты для создания, изменения и управления базами данных с помощью объектно-реляционного отображения (ORM).

🔻 Создание моделей данных

Первый шаг в создании базы данных с использованием SQLAlchemy - это определение моделей данных. Модель данных - это класс, который описывает структуру таблицы в базе данных. Каждый атрибут класса представляет собой столбец в таблице, а каждый экземпляр класса - строку в таблице.

Например, допустим, мы хотим создать базу данных для хранения информации о пользователях. Мы можем создать класс User, который будет представлять каждого пользователя в базе данных. В этом классе мы определим атрибуты, такие как id, name и email, которые будут соответствовать столбцам в таблице.

🔻 Создание таблицы в базе данных

После определения моделей данных мы можем создать таблицы в базе данных. SQLAlchemy предоставляет метод create_all(), который автоматически создает все таблицы, определенные в моделях данных.

Пример:

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String

# Создание движка базы данных
engine = create_engine('sqlite:///mydatabase.db')

# Создание сессии
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# Создание базовой модели
Base = declarative_base()

# Определение модели данных
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    email = Column(String)

# Создание таблиц
Base.metadata.create_all(engine)