Python Hub - сборище Питонистов
Что выведет код выше?
В итоге выведется только "welcome!" и "bye"
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
Python Hub - сборище Питонистов
Photo
Разбор 👨💻
Пример отлично подойдет тем, кто только недавно познакомился с циклом while.
while not a —> while not 0 —> while True —> цикл бесконечен.
Внутри есть while a —> while 0 —> while False —> мы даже не зайдем во вложенный цикл.
Далее идет print(2) —> выведем 2 в консоль.
Ну а после -> break —> остановим наш бесконечный цикл и завершим работу программы.
Ответ: просто число 2
while not a —> while not 0 —> while True —> цикл бесконечен.
Внутри есть while a —> while 0 —> while False —> мы даже не зайдем во вложенный цикл.
Далее идет print(2) —> выведем 2 в консоль.
Ну а после -> break —> остановим наш бесконечный цикл и завершим работу программы.
Ответ: просто число 2
👍3
Когда-то я уже рассказывал про ребят с хостингом за 1$ 🫣
Пришло время обновить гайд, многое поменялось 😏
Кому актуальна тема недорогого хостинга с подробной инструкцией - welcome😎
https://www.youtube.com/watch?v=pVA8Hd8Zh68
Пришло время обновить гайд, многое поменялось 😏
Кому актуальна тема недорогого хостинга с подробной инструкцией - welcome😎
https://www.youtube.com/watch?v=pVA8Hd8Zh68
YouTube
Создаем TELEGRAM БОТА на PYTHON и ЗАГРУЖАЕМ на ХОСТИНГ | AIOGRAM, СЕРВЕР
В этом видео мы создадим простого телеграм бота на библиотеке Aiogram и загрузим его на сервер. После этого наш бот будет находится на хостинге и работать постоянно.
👨💻 Подписывайся на наш телеграм канал! 👨💻
🖇 https://t.me/pythonhub001 🖇
👨💻 И вступай…
👨💻 Подписывайся на наш телеграм канал! 👨💻
🖇 https://t.me/pythonhub001 🖇
👨💻 И вступай…
👍3
🎓 Генераторы в Python [общие положения] 🎓
Генераторы являются одной из мощных возможностей языка Python. Они позволяют создавать итерируемые объекты без необходимости хранить все значения в памяти.
· Что такое генераторы? · 🧐
Генераторы в Python - это функции, которые возвращают последовательность значений во время выполнения. Они работают по принципу "ленивого вычисления", то есть значения генерируются по мере необходимости. Генераторы используют ключевое слово
· Преимущества генераторов · 👍
Генераторы предлагают несколько преимуществ, особенно когда речь идет о работе с большими объемами данных. Во-первых, используя генераторы, мы можем сэкономить память, так как значения необходимо хранить только во время их генерации. Во-вторых, генераторы могут быть бесконечными, что позволяет работать с бесконечными последовательностями данных. В-третьих, генераторы могут быть использованы для ленивой обработки данных, когда нужно обрабатывать данные по мере их получения, а не все сразу.
· Как использовать генераторы? · ❓
Для создания генератора в Python нужно определить функцию, внутри которой будет использоваться ключевое слово
Генераторы являются одной из мощных возможностей языка Python. Они позволяют создавать итерируемые объекты без необходимости хранить все значения в памяти.
· Что такое генераторы? · 🧐
Генераторы в Python - это функции, которые возвращают последовательность значений во время выполнения. Они работают по принципу "ленивого вычисления", то есть значения генерируются по мере необходимости. Генераторы используют ключевое слово
yield для возврата значений вместо return, как это делается в обычных функциях.· Преимущества генераторов · 👍
Генераторы предлагают несколько преимуществ, особенно когда речь идет о работе с большими объемами данных. Во-первых, используя генераторы, мы можем сэкономить память, так как значения необходимо хранить только во время их генерации. Во-вторых, генераторы могут быть бесконечными, что позволяет работать с бесконечными последовательностями данных. В-третьих, генераторы могут быть использованы для ленивой обработки данных, когда нужно обрабатывать данные по мере их получения, а не все сразу.
· Как использовать генераторы? · ❓
Для создания генератора в Python нужно определить функцию, внутри которой будет использоваться ключевое слово
yield. Когда вызывается этот генератор, он возвращает итерируемый объект, который можно использовать в циклах for или получать значения с помощью функции next(). Каждый вызов yield возвращает значение из генератора и "замораживает" его состояние, позволяя продолжить выполнение с того же места в следующий раз.👍6
Субботний видосик с решением задач
На этот раз попробовал LeetCode
https://www.youtube.com/watch?v=DmIDFBdKWOU
На этот раз попробовал LeetCode
https://www.youtube.com/watch?v=DmIDFBdKWOU
YouTube
Решаем Python задачи на LeetCode | Первый опыт после CodeWars
В этом видео я, можно сказать, впервые попробую решать задачи на LeetCode. До этого я всегда пользовался сайтом CodeWars. Решать задачи будем на языке программирования Python.
👨💻 Подписывайся на наш телеграм канал! 👨💻
🖇 https://t.me/pythonhub001 🖇
👨💻…
👨💻 Подписывайся на наш телеграм канал! 👨💻
🖇 https://t.me/pythonhub001 🖇
👨💻…
👍4
👍2
Когда мы используем цикл for в Python для перебора элементов, он фактически работает с iterable объектами. Например, если у нас есть список чисел
numbers = [1, 2, 3, 4, 5], мы можем перебрать его элементы следующим образом:numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for number in numbers:
print(number)
Здесь
numbers является iterable объектом, и цикл for позволяет нам последовательно обойти все элементы списка.Iterable в Python обеспечивает удобство итерации по данным, что очень полезно при работе с коллекциями элементов разного типа. Важно помнить, что не все объекты являются iterable - для этого они должны реализовывать метод
__iter__(), который возвращает итератор, или поддерживать итерацию через протокол итераторов.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Распаковка значений в Python - это способ присвоения значений из итерируемых объектов переменным. Это позволяет извлечь значения из списка, кортежа, строки или других итерируемых объектов и присвоить их отдельным переменным.
Комбинации с примерами и краткими описаниями:
1. Распаковка в несколько переменных:
a, b, c = 1, 2, 3
# a = 1, b = 2, c = 3
Присваивание значений из кортежа переменным.
2. Распаковка посимвольно в строки:
a, b = "12"
# a = '1', b = '2'
Разделение строки на отдельные символы и присваивание их переменным.
3. Распаковка с использованием звёздочки (
*):a, *b = 1, 2, 3
# a = 1, b = [2, 3]
Сбор оставшихся значений в список с использованием звёздочки.
4. Распаковка в переменную со звёздочкой (
*):a, *b, c = 1, 2, 3, 4
# a = 1, b = [2, 3], c = 4
Присваивание первого и последнего значения, а остаток помещается в список.
5. Игнорирование значений при распаковке:
a, _, b = 7, 8, 9
# a = 7, b = 9 (значение 8 игнорируется)
Пропуск значений, которые не нужны при присвоении.
Различные итерируемые объекты:
Можно использовать любые итерируемые объекты, такие как списки, кортежи, строки, объекты, поддерживающие итерацию и даже функция range():
- Список:
a, b, c = [4, 5, 6]
# a = 4, b = 5, c = 6
- Кортеж:
x, y = (10, 20)
# x = 10, y = 20
- Строка:
char1, char2, char3 = "xyz"
# char1 = 'x', char2 = 'y', char3 = 'z'
- Использование range():
a, b, c = range(1, 4)
# a = 1, b = 2, c = 3
Итог:
Распаковка значений в Python - удобный и эффективный способ присваивания значений переменным из итерируемых объектов, делая код более читаемым и компактным. Это дает гибкость при работе с данными различных типов и структур.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9
class Singleton:
_instance = None
def __new__(cls):
if cls._instance is None:
cls._instance = super().__new__(cls)
return cls._instance
# Пример использования синглтона
singleton_instance1 = Singleton()
singleton_instance2 = Singleton()
print(singleton_instance1 is singleton_instance2) # Вывод: True
Singleton имеет переменную класса _instance, которая хранит единственный экземпляр объекта. При создании экземпляра класса Singleton проверяется, существует ли уже экземпляр. Если нет, то создается новый экземпляр; если уже есть, то возвращается существующий.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥1🤯1
Что выдаст код выше?
Anonymous Quiz
22%
kokgnab
24%
angko
16%
angkok
16%
bangko
6%
kokgna
12%
Error
6%
Не знаю
👍4😁1🤯1
Python Hub - сборище Питонистов
Photo
Разбор 👨💻
.capitalize() - возвращает слово, сделав первую букву заглавной. bangkok —> Bangkok
a[0].upper() —> берем первую букву b и переводим ее в верхний регистр при помощи .upper(). Далее склеиваем со срезом с 1 индекса по конец. (angkok) —> получим Bangkok.
В результате получаем одинаковый результат с обеих сторон от ==
Тогда нужно вывести наше изначальное слово срезом от 1 до -1 (-1 — это последний индекс). Начинаем со второй буквы (индекс 1) и закачиваем предпоследней (правая граница не включается)
Ответ: angko
a[0].upper() —> берем первую букву b и переводим ее в верхний регистр при помощи .upper(). Далее склеиваем со срезом с 1 индекса по конец. (angkok) —> получим Bangkok.
В результате получаем одинаковый результат с обеих сторон от ==
Тогда нужно вывести наше изначальное слово срезом от 1 до -1 (-1 — это последний индекс). Начинаем со второй буквы (индекс 1) и закачиваем предпоследней (правая граница не включается)
Ответ: angko
👍2
Python Hub - сборище Питонистов
Photo
a, b = "ab"
это тоже самое что и
a = "a"
b = "b"
Следовательно код из викторины можно записать как
a = "1"
b = "2"
b = "3"
c = "4"
Обратите внимание что b мы перезаписываем. Следовательно
a = "1"
b = "3"
c = "4"
Все складываем вместе и выходит 134
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Python Hub | Django | Tkinter
◽️ Iterable object или итерируемый объект в Python. Что это?
🐍 В Python - Iterable представляет собой объект, который может быть перебран, то есть в котором можно пройтись по его элементам поочередно. Это может быть список, кортеж, строка или другой тип…
🐍 В Python - Iterable представляет собой объект, который может быть перебран, то есть в котором можно пройтись по его элементам поочередно. Это может быть список, кортеж, строка или другой тип…
👍4
💻 Оказывается, что не все знают IT сленг, если его так можно назвать
Джуниор (англ. junior — младший) в данном случае — младший разработчик. Также бывают мидл- (англ. middle — средний) и сеньор-разработчики (англ. senior — старший).
Интересно ли так разбирать периодически необычные слова?
Пишите свои слова в комменты или кидайте варианты в предложку
Джуниор (англ. junior — младший) в данном случае — младший разработчик. Также бывают мидл- (англ. middle — средний) и сеньор-разработчики (англ. senior — старший).
Интересно ли так разбирать периодически необычные слова?
Пишите свои слова в комменты или кидайте варианты в предложку
👍4❤1
Что выдаст код выше?
Anonymous Quiz
11%
и
13%
т
0%
к
33%
ничего (пробел)
8%
Питонист
10%
питонщик
9%
Error
16%
Не знаю
👍3
Python Hub - сборище Питонистов
Photo
Разбор 👨💻
У нас есть текст, где находится 3 слова.
Сначала мы делаем срез в этом тексте 5:10 —> 5-9 индексы (10 не включается)
На выходе тут получим: ист и
Далее у этой строки берем третий индекс [3] —> это пустой символ (пробел)
Далее у этой строки, состоящей из одного символа-пробела берем нулевой индекс —> этот пробел и останется.
Если резюмировать, то я рекомендую такие задачи всегда делить на итерации. Сначала определяем результат первого действия, дальше над результатом проводим вторую операцию и тд.
Сначала мы делаем срез в этом тексте 5:10 —> 5-9 индексы (10 не включается)
На выходе тут получим: ист и
Далее у этой строки берем третий индекс [3] —> это пустой символ (пробел)
Далее у этой строки, состоящей из одного символа-пробела берем нулевой индекс —> этот пробел и останется.
Если резюмировать, то я рекомендую такие задачи всегда делить на итерации. Сначала определяем результат первого действия, дальше над результатом проводим вторую операцию и тд.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥1
Они еще и разбиты по нишам!
Полезно? ☺️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🤯2❤1🔥1
DevOps - это практика, объединяющая разработку и операционное обслуживание программного обеспечения. Термин DevOps происходит от сочетания слов "development" (разработка) и "operations" (операции). Он описывает культуру сотрудничества и инструменты, которые помогают автоматизировать процессы разработки и управления инфраструктурой.
Одним из главных преимуществ DevOps является ускорение процесса разработки и доставки программного обеспечения. Благодаря автоматизации и интеграции различных этапов разработки, команды могут быстрее выпускать новые версии приложений на рынок. Это позволяет компаниям быть более гибкими и отзывчивыми к изменениям требований клиентов.
Еще одно преимущество DevOps - это улучшение качества программного обеспечения. Благодаря автоматическому тестированию и непрерывной интеграции, ошибки и проблемы обнаруживаются и исправляются на ранних стадиях разработки. Это помогает предотвратить возникновение серьезных проблем в продукте и повышает его надежность.
Кроме того, DevOps способствует повышению эффективности работы команды. Благодаря упрощению и автоматизации процессов, разработчики и операционные специалисты могут сосредоточиться на решении более сложных задач, вместо рутинных операций. Это позволяет снизить нагрузку на сотрудников и улучшить их работу.
DevOps инженер - это специалист, который отвечает за реализацию принципов DevOps в компании. Он обладает навыками разработки, автоматизации и управления инфраструктурой. Работа DevOps инженера включает в себя создание и поддержку инструментов для автоматизации разработки, настройку и мониторинг инфраструктуры, а также сотрудничество с различными командами внутри компании.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4