Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🟢 آموزش جامع رسم نمودار با کتابخانه matplotlib در پایتون
📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 19 ویدئو
⏱ مدت: حدود 4 ساعت و 10 دقیقه
💽 کیفیت: بسیار خوب
📊 سطح آموزش: متوسط
👤 مدرس: فاطمه محمدی پور
🌀 سورس: ندارد
🔗 منبع: تاپ لرن
#ویدئو #فیلم #پایتون #کتابخانه #متپلات #پروژه
#Video #Python #Library #Matplotlib #Project
🐍 @PythonForever
📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 19 ویدئو
⏱ مدت: حدود 4 ساعت و 10 دقیقه
💽 کیفیت: بسیار خوب
📊 سطح آموزش: متوسط
👤 مدرس: فاطمه محمدی پور
🌀 سورس: ندارد
🔗 منبع: تاپ لرن
#ویدئو #فیلم #پایتون #کتابخانه #متپلات #پروژه
#Video #Python #Library #Matplotlib #Project
🐍 @PythonForever
🟢 آموزش جامع رسم نمودار با کتابخانه matplotlib در پایتون
📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 19 ویدئو
⏱ مدت: حدود 4 ساعت و 10 دقیقه
💽 کیفیت: بسیار خوب
📊 سطح آموزش: متوسط
👤 مدرس: فاطمه محمدی پور
🌀 سورس: ندارد
🔗 منبع: تاپ لرن
💡 اگر میخواهید دادههای خام و پیچیده را به نمودارهایی جذاب، قابل فهم و تأثیرگذار تبدیل کنید، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است. در این آموزش یاد میگیرید چگونه با استفاده از کتابخانه Matplotlib، داستان دادههای خود را بهصورت بصری روایت کنید و نتایج تحلیلهایتان را به شکلی ارائه دهید که توجه هر مخاطبی را جلب کند. از رسم نمودارهای ساده تا ساخت نمودارهای حرفهای و چشمنواز، تمام مطالب بهصورت روان و کاربردی آموزش داده میشود، بهطوریکه حتی اگر تجربه زیادی در مصورسازی داده نداشته باشید، بهراحتی میتوانید همراه دوره پیش بروید.
🔆 در طول این دوره، با مثالهای واقعی و تمرینهای عملی یاد میگیرید چگونه نمودارهای خود را شخصیسازی کنید، رنگها و استایلهای جذاب انتخاب کنید و خروجیهایی مناسب ارائههای دانشگاهی، گزارشهای کاری و پروژههای تحلیل داده بسازید. این آموزش به شما کمک میکند مهارتی ارزشمند و پرتقاضا در دنیای تحلیل داده کسب کنید و یک قدم جلوتر از دیگران باشید. اگر به دنبال ارتقای رزومه، افزایش توانمندیهای تحلیلی و ارائه حرفهای نتایج هستید، این دوره میتواند نقطه شروع قدرتمندی برای شما باشد.
🔆 کتابخانه Matplotlib در حوزههای متنوعی کاربرد گسترده دارد و یکی از ابزارهای اصلی مصورسازی داده در دنیای پایتون محسوب میشود. از این کتابخانه در علم داده و تحلیل آماری برای بررسی روندها و الگوها، در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای نمایش نتایج مدلها و مقایسه عملکرد آنها، و در پژوهشهای دانشگاهی و علمی برای ارائه دقیق دادهها و نتایج آزمایشها استفاده میشود. همچنین در حوزههایی مانند اقتصاد و مالی برای تحلیل بازار و دادههای زمانی، مهندسی برای بررسی دادههای فنی و شبیهسازیها، و حتی کسبوکار و بازاریابی برای تهیه گزارشها و داشبوردهای تحلیلی کاربرد فراوانی دارد. انعطافپذیری و قدرت بالای Matplotlib باعث شده است که این کتابخانه به انتخابی محبوب برای متخصصان و پژوهشگران در صنایع مختلف تبدیل شود.
✅ حاصل دوره
با کتابخانه Matplotlib پایتون آشنا خواهید شد که در برخی از پروژه های خود به آن ها نیاز خواهید داشت.
⬅️ پیشنیاز
آشنایی مقدماتی با کدنویسی پایتون
👥 مخاطبین دوره
افرادی که قصد افزایش تسلط به زبان برنامه نویسی پایتون را دارند.
🛠 ابزار مورد نیاز
پایتون و ابزاری که در آموزش توضیح داده میشود
🔰 سرفصل های دوره به شرح زیر است:
📌 جلسه 1- رسم اولین نمودار ساده خطی
📌 جلسه 2- تفاوت روش های رسم نمودار ساده با شی گرایانه
📌 جلسه 3- نمودار میله ای
📌 جلسه 4- رسم نمودار میله ای با دیتاست
📌 جلسه 5- نمودار های پیچیده تر میله ای
📌 جلسه 6- تمرین نمودار میله ای
📌 جلسه 7- نمودار خطی
📌 جلسه 8- سبک های مختلف نمودار خطی
📌 جلسه 9- اولین نمودار پراکندگی
📌 جلسه 10- انواع مقیاس ها در نمودار پراکندگی
📌 جلسه 11- نکاتی از نمودار پراکندگی
📌 جلسه 12- اولین نمودار دایره ای
📌 جلسه 13- دومین نمودار دایره ای
📌 جلسه 14- اولین نمودار هیستوگرام
📌 جلسه 15- دومین نمودار هیستوگرام
📌 جلسه 16- تصحیح متن های فارسی
📌 جلسه 17- استایل ها و ذخیره سازی
📌 جلسه 18- اولین نمودار سه بعدی
📌 جلسه 19- مثال کاربردی از نمودار سه بعدی
#ویدئو #فیلم #پایتون #کتابخانه #متپلات #پروژه
#Video #Python #Library #Matplotlib #Project
🐍 @PythonForever
📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 19 ویدئو
⏱ مدت: حدود 4 ساعت و 10 دقیقه
💽 کیفیت: بسیار خوب
📊 سطح آموزش: متوسط
👤 مدرس: فاطمه محمدی پور
🌀 سورس: ندارد
🔗 منبع: تاپ لرن
💡 اگر میخواهید دادههای خام و پیچیده را به نمودارهایی جذاب، قابل فهم و تأثیرگذار تبدیل کنید، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است. در این آموزش یاد میگیرید چگونه با استفاده از کتابخانه Matplotlib، داستان دادههای خود را بهصورت بصری روایت کنید و نتایج تحلیلهایتان را به شکلی ارائه دهید که توجه هر مخاطبی را جلب کند. از رسم نمودارهای ساده تا ساخت نمودارهای حرفهای و چشمنواز، تمام مطالب بهصورت روان و کاربردی آموزش داده میشود، بهطوریکه حتی اگر تجربه زیادی در مصورسازی داده نداشته باشید، بهراحتی میتوانید همراه دوره پیش بروید.
🔆 در طول این دوره، با مثالهای واقعی و تمرینهای عملی یاد میگیرید چگونه نمودارهای خود را شخصیسازی کنید، رنگها و استایلهای جذاب انتخاب کنید و خروجیهایی مناسب ارائههای دانشگاهی، گزارشهای کاری و پروژههای تحلیل داده بسازید. این آموزش به شما کمک میکند مهارتی ارزشمند و پرتقاضا در دنیای تحلیل داده کسب کنید و یک قدم جلوتر از دیگران باشید. اگر به دنبال ارتقای رزومه، افزایش توانمندیهای تحلیلی و ارائه حرفهای نتایج هستید، این دوره میتواند نقطه شروع قدرتمندی برای شما باشد.
🔆 کتابخانه Matplotlib در حوزههای متنوعی کاربرد گسترده دارد و یکی از ابزارهای اصلی مصورسازی داده در دنیای پایتون محسوب میشود. از این کتابخانه در علم داده و تحلیل آماری برای بررسی روندها و الگوها، در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای نمایش نتایج مدلها و مقایسه عملکرد آنها، و در پژوهشهای دانشگاهی و علمی برای ارائه دقیق دادهها و نتایج آزمایشها استفاده میشود. همچنین در حوزههایی مانند اقتصاد و مالی برای تحلیل بازار و دادههای زمانی، مهندسی برای بررسی دادههای فنی و شبیهسازیها، و حتی کسبوکار و بازاریابی برای تهیه گزارشها و داشبوردهای تحلیلی کاربرد فراوانی دارد. انعطافپذیری و قدرت بالای Matplotlib باعث شده است که این کتابخانه به انتخابی محبوب برای متخصصان و پژوهشگران در صنایع مختلف تبدیل شود.
✅ حاصل دوره
با کتابخانه Matplotlib پایتون آشنا خواهید شد که در برخی از پروژه های خود به آن ها نیاز خواهید داشت.
⬅️ پیشنیاز
آشنایی مقدماتی با کدنویسی پایتون
👥 مخاطبین دوره
افرادی که قصد افزایش تسلط به زبان برنامه نویسی پایتون را دارند.
🛠 ابزار مورد نیاز
پایتون و ابزاری که در آموزش توضیح داده میشود
🔰 سرفصل های دوره به شرح زیر است:
📌 جلسه 1- رسم اولین نمودار ساده خطی
📌 جلسه 2- تفاوت روش های رسم نمودار ساده با شی گرایانه
📌 جلسه 3- نمودار میله ای
📌 جلسه 4- رسم نمودار میله ای با دیتاست
📌 جلسه 5- نمودار های پیچیده تر میله ای
📌 جلسه 6- تمرین نمودار میله ای
📌 جلسه 7- نمودار خطی
📌 جلسه 8- سبک های مختلف نمودار خطی
📌 جلسه 9- اولین نمودار پراکندگی
📌 جلسه 10- انواع مقیاس ها در نمودار پراکندگی
📌 جلسه 11- نکاتی از نمودار پراکندگی
📌 جلسه 12- اولین نمودار دایره ای
📌 جلسه 13- دومین نمودار دایره ای
📌 جلسه 14- اولین نمودار هیستوگرام
📌 جلسه 15- دومین نمودار هیستوگرام
📌 جلسه 16- تصحیح متن های فارسی
📌 جلسه 17- استایل ها و ذخیره سازی
📌 جلسه 18- اولین نمودار سه بعدی
📌 جلسه 19- مثال کاربردی از نمودار سه بعدی
#ویدئو #فیلم #پایتون #کتابخانه #متپلات #پروژه
#Video #Python #Library #Matplotlib #Project
🐍 @PythonForever
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM