Python Libraries Projects.zip
2 KB
🔷📊 آموزش کتابخانه Matplotlib در پایتون با پروژه ساده
📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 1 ویدئو
⏱ مدت: حدود 13 دقیقه
💽 کیفیت: بسیار خوب
📊 سطح آموزش: متوسط
👤 مدرس: سمانه سرفرازی
🌀 سورس: ندارد
🔗 منبع: لیموناد
#ویدئو #فیلم #پایتون #کتابخانه #مت‌پلات #پروژه
#Video #Python #Library #Matplotlib #Project
🐍 @PythonForever
📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 1 ویدئو
⏱ مدت: حدود 13 دقیقه
💽 کیفیت: بسیار خوب
📊 سطح آموزش: متوسط
👤 مدرس: سمانه سرفرازی
🌀 سورس: ندارد
🔗 منبع: لیموناد
#ویدئو #فیلم #پایتون #کتابخانه #مت‌پلات #پروژه
#Video #Python #Library #Matplotlib #Project
🐍 @PythonForever
🔷📊 آموزش کتابخانه Matplotlib در پایتون با پروژه ساده
📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 1 ویدئو
⏱ مدت: حدود 13 دقیقه
💽 کیفیت: بسیار خوب
📊 سطح آموزش: متوسط
👤 مدرس: سمانه سرفرازی
🌀 سورس: ندارد
🔗 منبع: لیموناد
💡 کتابخانه ی Matplotlib در پایتون برای رسم نمودارها و گراف ها است. در این ویدیو، با چند پروژه ی ساده به معرفی قابلیت های این کتابخانه می پردازیم.
🔆 کتابخانه Matplotlib در پایتون یک ابزار قدرتمند است که به شما این امکان را می دهد تا داده ها را به صورت بصری نمایش دهید. این کتابخانه از انواع نمودارها مانند نمودارهای خطی، میله ای، پراکندگی (scatter) و دایره ای (pie) پشتیبانی می کند. برای استفاده از آن ابتدا باید کتابخانه را وارد (import)، سپس با استفاده از دستورات مختلف می توانید نمودارهایی بر اساس داده ها ایجاد کنید. به طور مثال با دستور plt.plot() می توان نمودار خطی رسم کرد و با plt.bar() نمودار میله ای ایجاد کرد. این ابزار به ویژه برای تحلیل داده ها و نمایش نتایج به صورت گرافیکی بسیار مفید است.
🔆 در این ویدیو قصد داریم به صورت کوتاه و کاربردی کتابخانه Matplotlib در زبان پایتون را معرفی کنیم. سپس با استفاده از چند پروژه ساده و عملی، شما را با قابلیت های مختلف Matplotlib آشنا خواهیم کرد. در نهایت می توایند به راحتی انواع نمودارهای مورد نیاز خود را رسم و از آن در تحلیل داده‌ها استفاده کنید.
✅ حاصل دوره
با کتابخانه Matplotlib پایتون آشنا خواهید شد که در برخی از پروژه های خود به آن ها نیاز خواهید داشت.
⬅️ پیش‌نیاز
آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون
👥 مخاطبین دوره
افرادی که قصد افزایش تسلط به زبان برنامه نویسی پایتون را دارند.
🛠 ابزار مورد نیاز
پایتون و ابزاری که در آموزش توضیح داده میشود
#ویدئو #فیلم #پایتون #کتابخانه #مت‌پلات #پروژه
#Video #Python #Library #Matplotlib #Project
🐍 @PythonForever
📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 1 ویدئو
⏱ مدت: حدود 13 دقیقه
💽 کیفیت: بسیار خوب
📊 سطح آموزش: متوسط
👤 مدرس: سمانه سرفرازی
🌀 سورس: ندارد
🔗 منبع: لیموناد
💡 کتابخانه ی Matplotlib در پایتون برای رسم نمودارها و گراف ها است. در این ویدیو، با چند پروژه ی ساده به معرفی قابلیت های این کتابخانه می پردازیم.
🔆 کتابخانه Matplotlib در پایتون یک ابزار قدرتمند است که به شما این امکان را می دهد تا داده ها را به صورت بصری نمایش دهید. این کتابخانه از انواع نمودارها مانند نمودارهای خطی، میله ای، پراکندگی (scatter) و دایره ای (pie) پشتیبانی می کند. برای استفاده از آن ابتدا باید کتابخانه را وارد (import)، سپس با استفاده از دستورات مختلف می توانید نمودارهایی بر اساس داده ها ایجاد کنید. به طور مثال با دستور plt.plot() می توان نمودار خطی رسم کرد و با plt.bar() نمودار میله ای ایجاد کرد. این ابزار به ویژه برای تحلیل داده ها و نمایش نتایج به صورت گرافیکی بسیار مفید است.
🔆 در این ویدیو قصد داریم به صورت کوتاه و کاربردی کتابخانه Matplotlib در زبان پایتون را معرفی کنیم. سپس با استفاده از چند پروژه ساده و عملی، شما را با قابلیت های مختلف Matplotlib آشنا خواهیم کرد. در نهایت می توایند به راحتی انواع نمودارهای مورد نیاز خود را رسم و از آن در تحلیل داده‌ها استفاده کنید.
✅ حاصل دوره
با کتابخانه Matplotlib پایتون آشنا خواهید شد که در برخی از پروژه های خود به آن ها نیاز خواهید داشت.
⬅️ پیش‌نیاز
آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون
👥 مخاطبین دوره
افرادی که قصد افزایش تسلط به زبان برنامه نویسی پایتون را دارند.
🛠 ابزار مورد نیاز
پایتون و ابزاری که در آموزش توضیح داده میشود
#ویدئو #فیلم #پایتون #کتابخانه #مت‌پلات #پروژه
#Video #Python #Library #Matplotlib #Project
🐍 @PythonForever
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🐍 کتابخانه های مهم پایتون
#اینفوگرافیک #برنامه_نویسی #پایتون #کتابخانه
#Infographic #Programming #Python #Library
🐍 @PythonForever
#اینفوگرافیک #برنامه_نویسی #پایتون #کتابخانه
#Infographic #Programming #Python #Library
🐍 @PythonForever
🔴 آموزش کار با کتابخانه ی Dash در پایتون
📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 12 ویدئو
⏱ مدت: حدود 2 ساعت و 20 دقیقه
💽 کیفیت: بسیار خوب
📊 سطح آموزش: مقدماتی
👤 مدرس: علی عصاره
🌀 سورس: دارد
🔗 منبع: تاپ لرن
💡 برای ساختن یک داشبورد جذاب برای نمایش هوشمند داده هاتون آماده اید؟
🔆 به عنوان یک متخصص داده باید توانایی بالایی در نمایش داده هاتون داشته باشید. داشبورد یک ابزار حرفه ای برای این کار است که شما را از رقباتون متمایز می کند.
🔆 در این دوره یاد میگیریم که وب اپلیکیشن (Web Application) های حرفه ای، در حد چند خط کد بنویسیم. بدون نیاز به زبان های html ، cssو JavaScript با چند دقیقه زمان، داشبورد های زیبا و جذابی برای خودتون بسازید.
🔆 کتابخانه Dash، یک کتابخانه ی متن باز است که بر روی plotly، react، flask نوشته شده است. dash به ما این امکان را می دهد که با چند خط کد و زمان اندک، وب اپلیکیشن های تعاملی (Interactive) بنویسیم تا حجم زیادی از داده ها رو به صورت ساده و زیبا و قابل فهم نشان دهیم.
💢 سرفصل های دوره:
معرفی دوره
نصب کتابخانه Dash و Jupyter-Dash
آشنایی با Plotly (کار با scatter, line, bar, pie, histogram, image, timeline)
ساخت یک داشبورد ساده
آشنایی مقدماتی با HTML
کار با dash_html_components
کار با dash_core_components (کار با Dropdown, RadioItems,, Checklist, Input, Slider)
ساخت یک داشبورد تعاملی (Interactive) ساده
ساخت یک داشبورد تعاملی (Interactive) پیشرفته
ساخت یک داشبورد تعاملی (Interactive) با چند ورودی و خروجی
ضمیمه: قرار دادن نمودار های matplotlib در داشبورد
✅ حاصل دوره
در این دوره یاد میگیریم که وب اپلیکیشن (Web Application) های حرفه ای، در حد چند خط کد بنویسیم. بدون نیاز به زبان های html ، cssو JavaScript با چند دقیقه زمان، داشبورد های زیبا و جذابی برای خودتون بسازید.
⬅️ پیش‌نیاز
آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون
👥 مخاطبین دوره
تمام علاقه مندان بخصوص برنامه نویسان پایتون
🛠 ابزار مورد نیاز
پایتون و ابزاری که در آموزش توضیح داده میشود
🔰 سرفصل های دوره به شرح زیر است:
📌 جلسه 1- دمو دوره
📌 جلسه 2- نصب کتابخانه Dash و JupyterDash
📌 جلسه 3- آشنایی با plotly - جلسه اول (scatter, line, area, pie)
📌 جلسه 4- آشنایی با plotly - جلسه دوم (bar, histogram, scatter3d, image)
📌 جلسه 5- ساخت یک داشبورد ساده
📌 جلسه 6- آشنایی مقدماتی با html
📌 جلسه 7- ساخت داشبورد حرفه ای تر با کمک تگ های html
📌 جلسه 8- آشنایی بیشتر با dcc
📌 جلسه 9- ساخت داشبورد تعاملی (Interactive) ساده
📌 جلسه 10- ساخت داشبورد تعاملی (Interactive) حرفه ای
📌 جلسه 11- ساخت داشبورد تعاملی (Interactive) با چند ورودی و خروجی
📌 جلسه 12- ضمیمه: آموزش قرار دادن نمودارهای Matplotlib در داشبورد
#ویدئو #فیلم #پایتون #کتابخانه #دش #داشبورد
#Video #Python #Library #Dash #Dashboard
🐍 @PythonForever
📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 12 ویدئو
⏱ مدت: حدود 2 ساعت و 20 دقیقه
💽 کیفیت: بسیار خوب
📊 سطح آموزش: مقدماتی
👤 مدرس: علی عصاره
🌀 سورس: دارد
🔗 منبع: تاپ لرن
💡 برای ساختن یک داشبورد جذاب برای نمایش هوشمند داده هاتون آماده اید؟
🔆 به عنوان یک متخصص داده باید توانایی بالایی در نمایش داده هاتون داشته باشید. داشبورد یک ابزار حرفه ای برای این کار است که شما را از رقباتون متمایز می کند.
🔆 در این دوره یاد میگیریم که وب اپلیکیشن (Web Application) های حرفه ای، در حد چند خط کد بنویسیم. بدون نیاز به زبان های html ، cssو JavaScript با چند دقیقه زمان، داشبورد های زیبا و جذابی برای خودتون بسازید.
🔆 کتابخانه Dash، یک کتابخانه ی متن باز است که بر روی plotly، react، flask نوشته شده است. dash به ما این امکان را می دهد که با چند خط کد و زمان اندک، وب اپلیکیشن های تعاملی (Interactive) بنویسیم تا حجم زیادی از داده ها رو به صورت ساده و زیبا و قابل فهم نشان دهیم.
💢 سرفصل های دوره:
معرفی دوره
نصب کتابخانه Dash و Jupyter-Dash
آشنایی با Plotly (کار با scatter, line, bar, pie, histogram, image, timeline)
ساخت یک داشبورد ساده
آشنایی مقدماتی با HTML
کار با dash_html_components
کار با dash_core_components (کار با Dropdown, RadioItems,, Checklist, Input, Slider)
ساخت یک داشبورد تعاملی (Interactive) ساده
ساخت یک داشبورد تعاملی (Interactive) پیشرفته
ساخت یک داشبورد تعاملی (Interactive) با چند ورودی و خروجی
ضمیمه: قرار دادن نمودار های matplotlib در داشبورد
✅ حاصل دوره
در این دوره یاد میگیریم که وب اپلیکیشن (Web Application) های حرفه ای، در حد چند خط کد بنویسیم. بدون نیاز به زبان های html ، cssو JavaScript با چند دقیقه زمان، داشبورد های زیبا و جذابی برای خودتون بسازید.
⬅️ پیش‌نیاز
آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون
👥 مخاطبین دوره
تمام علاقه مندان بخصوص برنامه نویسان پایتون
🛠 ابزار مورد نیاز
پایتون و ابزاری که در آموزش توضیح داده میشود
🔰 سرفصل های دوره به شرح زیر است:
📌 جلسه 1- دمو دوره
📌 جلسه 2- نصب کتابخانه Dash و JupyterDash
📌 جلسه 3- آشنایی با plotly - جلسه اول (scatter, line, area, pie)
📌 جلسه 4- آشنایی با plotly - جلسه دوم (bar, histogram, scatter3d, image)
📌 جلسه 5- ساخت یک داشبورد ساده
📌 جلسه 6- آشنایی مقدماتی با html
📌 جلسه 7- ساخت داشبورد حرفه ای تر با کمک تگ های html
📌 جلسه 8- آشنایی بیشتر با dcc
📌 جلسه 9- ساخت داشبورد تعاملی (Interactive) ساده
📌 جلسه 10- ساخت داشبورد تعاملی (Interactive) حرفه ای
📌 جلسه 11- ساخت داشبورد تعاملی (Interactive) با چند ورودی و خروجی
📌 جلسه 12- ضمیمه: آموزش قرار دادن نمودارهای Matplotlib در داشبورد
#ویدئو #فیلم #پایتون #کتابخانه #دش #داشبورد
#Video #Python #Library #Dash #Dashboard
🐍 @PythonForever
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔴 آموزش کار با کتابخانه ی Dash در پایتون
📝 زبان: فارسی
📊 سطح آموزش: مقدماتی
👤 مدرس: علی عصاره
🔗 منبع: تاپ لرن
📌 جلسه 1- دمو دوره
🔆 در این جلسه، دوره معرفی می شود و میگیم که داشبورد ها به چه صورت هستند. پیش نیاز های دوره و سرفصل های دوره هم مورد بحث قرار می گیرد.
#ویدئو #فیلم #پایتون #کتابخانه #دش #داشبورد
#Video #Python #Library #Dash #Dashboard
🐍 @PythonForever
📝 زبان: فارسی
📊 سطح آموزش: مقدماتی
👤 مدرس: علی عصاره
🔗 منبع: تاپ لرن
📌 جلسه 1- دمو دوره
🔆 در این جلسه، دوره معرفی می شود و میگیم که داشبورد ها به چه صورت هستند. پیش نیاز های دوره و سرفصل های دوره هم مورد بحث قرار می گیرد.
#ویدئو #فیلم #پایتون #کتابخانه #دش #داشبورد
#Video #Python #Library #Dash #Dashboard
🐍 @PythonForever