🖥 МинерU — open-source инструмент для преобразования PDF, Word, Excel и сканов в чистый Markdown. В отличие от OCR:
✅ сохраняет структуру;
✅ извлекает таблицы, изображения, формулы;
✅ удаляет колонтитулы и номера страниц;
✅ поддерживает 109 языков;
✅ работает локально — данные не утекают.
Подходит для загрузки в ChatGPT, Claude, RAG и баз знаний. Больше не нужно вручную править PDF.
⚙️ Установка:
```pip install -U mineru```
▶️ Пример:
```mineru input.pdf -o output/```
Вы получите:
⭐️ Markdown с разметкой
⭐️ JSON с структурой
⭐️ Все изображения
⭐️ Таблицы и формулы в LaTeX
Обязателен к сохранению — один из лучших инструментов для работы с документами и ИИ.
♎️
#Python #AI #OCR
pythonpedia
✅ сохраняет структуру;
✅ извлекает таблицы, изображения, формулы;
✅ удаляет колонтитулы и номера страниц;
✅ поддерживает 109 языков;
✅ работает локально — данные не утекают.
Подходит для загрузки в ChatGPT, Claude, RAG и баз знаний. Больше не нужно вручную править PDF.
⚙️ Установка:
```pip install -U mineru```
▶️ Пример:
```mineru input.pdf -o output/```
Вы получите:
⭐️ Markdown с разметкой
⭐️ JSON с структурой
⭐️ Все изображения
⭐️ Таблицы и формулы в LaTeX
Обязателен к сохранению — один из лучших инструментов для работы с документами и ИИ.
♎️
#Python #AI #OCR
pythonpedia
😁1
⚡️ Распознаём автомобильные номера на Python за несколько строк. Без облаков, локально, мгновенно.
Fast Plate OCR — лёгкая, но мощная библиотека с поддержкой CPU, NVIDIA GPU, OpenVINO и ONNX. Поддерживает номера из 65+ стран с определением региона.
Возможности:
• Готовые модели — скачай и запускай;
• Архитектура на базе Compact Convolutional Transformer (CCT);
• До тысяч распознаваний в секунду на GPU;
• Дообучение под свой датасет;
• Экспорт в ONNX, TFLite, CoreML — подходит для мобильных и embedded.
Установка:
pip install fast-plate-ocr[onnx-gpu]
Запуск — три строки:
from fast_plate_ocr import LicensePlateRecognizer
ocr = LicensePlateRecognizer("cct-s-v2-global-model")
print(ocr.run("plate.jpg"))
Идеально для:
• Контроля доступа и шлагбаумов;
• Парковок и видеонаблюдения;
• Анализа трафика и OpenCV-проектов.
♎️ GitHub: https://github.com/ankandrew/fast-plate-ocr
😳 Лайф | 📲 Зеркало Max
#Python #OCR #ComputerVision
pythonpedia
Fast Plate OCR — лёгкая, но мощная библиотека с поддержкой CPU, NVIDIA GPU, OpenVINO и ONNX. Поддерживает номера из 65+ стран с определением региона.
Возможности:
• Готовые модели — скачай и запускай;
• Архитектура на базе Compact Convolutional Transformer (CCT);
• До тысяч распознаваний в секунду на GPU;
• Дообучение под свой датасет;
• Экспорт в ONNX, TFLite, CoreML — подходит для мобильных и embedded.
Установка:
pip install fast-plate-ocr[onnx-gpu]
Запуск — три строки:
from fast_plate_ocr import LicensePlateRecognizer
ocr = LicensePlateRecognizer("cct-s-v2-global-model")
print(ocr.run("plate.jpg"))
Идеально для:
• Контроля доступа и шлагбаумов;
• Парковок и видеонаблюдения;
• Анализа трафика и OpenCV-проектов.
♎️ GitHub: https://github.com/ankandrew/fast-plate-ocr
😳 Лайф | 📲 Зеркало Max
#Python #OCR #ComputerVision
pythonpedia
🤗2