🔥 Полезные Python-библиотеки
Freqtrade — бесплатный торговый бот для криптовалют на Python. Работает с Binance, Bybit, OKX и др. Управление — через Telegram или веб-интерфейс. Есть бэктестинг, визуализация, ML-оптимизация и FreqAI для прогнозирования.

Установка:
1. `git clone https://github.com/freqtrade/freqtrade.git`
2. `cd freqtrade`
3. Установите Docker и Docker Compose
4. `docker-compose build`
5. `./freqtrade create-userdir --userdir user_data`
6. `./freqtrade new-config --config user_data/config.json`
7. Запуск в тестовом режиме: `docker-compose run --rm freqtrade trade --config user_data/config.json --dry-run`

Подходит для новичков и профи. Автоматизируйте стратегии уже сегодня.

⚠️ Только для обучения. Авторы не несут ответственности.
⚙️ GitHub
#Python #TradingBot #Freqtrade
pythonpedia

🔥 Python-библиотеки, о которых нужно знать

😳 EyeGestures — управление устройством взглядом уже возможно! Open-source проект превращает движения глаз в команды. Контроль без клавиатуры и мыши.

💡 Возможности:
— Определение морганий, фокуса и траектории взгляда
— Кастомные жесты для интерфейса
— Поддержка людей с ОВЗ
— Работает на обычной веб-камере

🚀 Использование:
— Управление ПК без рук
— Игры через глаза
— Технологии доступности и исследования

💻 Установка:
```git clone https://github.com/NativeSensors/EyeGestures.git```
```cd EyeGestures && pip install -r requirements.txt```
или
```pip install eyeGestures```

📄 Исходники, документация и примеры — по ссылке.
⚙️ https://github.com/NativeSensors/EyeGestures

👇 Готовый проект в архиве

😁 Жизнь админа | 📲 Max

#Python #EyeGestures #TechForGood
pythonpedia

💻 CloakQuest3r — инструмент на Python для поиска реального IP-адреса сайта, скрытого за Cloudflare и другими WAF.

Вместо брутфорса — умный анализ: поддомены, архивные IP, SSL-сертификаты, параллельное сканирование. Позволяет обнаружить origin-сервер, скрытый CDN.

Полезен пентестерам, специалистам по ИБ и админам для проверки надёжности защиты.

🔹 Определение реального IP
🔹 Поиск и проверка поддоменов
🔹 История IP-адресов домена
🔹 Анализ SSL-сертификатов
🔹 Многопоточное сканирование

Установка:
```git clone https://github.com/spyboy-productions/CloakQuest3r.git
cd CloakQuest3r
python cloakquest3r.py example.com```

⚠️ Только для образовательных целей. Цель — выявить уязвимости защиты.

GitHub: https://github.com/spyboy-productions/CloakQuest3r
#Python #Security #OSINT
pythonpedia

📸 **Как тихо сделать скриншот с помощью Python**

PyAutoGUI — это не только скриншоты, но и гораздо больше возможностей:

🌵 Управление мышью: перемещение курсора и клики в окнах других приложений
🌵 Автоматизация ввода: отправка нажатий клавиш, например, для быстрого заполнения форм
🌵 Поиск элементов на экране: делает снимки и распознаёт изображения — будь то кнопка или чекбокс

Хештеги: #Python #автоматизация #PyAutoGUI #программирование

pythonpedia

🔥 Стоит попробовать: Python-библиотека для удаления фона с изображений

Rembg — инструмент на Python, убирающий фон с картинок. Работает на CPU и GPU, подходит для массовой обработки.

Установка:
CPU:
pip install rembg
pip install rembg[cli]

GPU:
Убедитесь в поддержке onnxruntime-gpu: https://onnxruntime.ai
Затем:
pip install rembg[gpu]
или rembg[gpu,cli]

Использование в терминале:
Из сети: curl -s http://input.png | rembg i > output.png
Локальный файл: rembg i path/to/input.png path/to/output.png

В коде:
from rembg import remove
with open('input.png', 'rb') as i:
with open('output.png', 'wb') as o:
o.write(remove(i.read()))

⚙️ GitHub: https://github.com/danielgatis/rembg
#Python #rembg #удалениеподложки
pythonpedia

(Символов: 997)

🔥**Полезные Python-библиотеки**

**Awesome-Crawler** — сборник модулей и инструментов для веб-скрапинга и парсинга данных на Python и других языках.

🐍 Подборка для Python
⚙️ GitHub / Инструкции

pythonpedia

👨‍💻 Генераторы списков в Python — способ создания списков одним выражением: [выражение for элемент in итерируемый_объект if условие].

Примеры:
1. Квадраты: [x**2 for x in range(10)] → [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
2. Чётные: [x for x in range(10) if x % 2 == 0] → [0, 2, 4, 6, 8]
3. Пара с условием: [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y] → [(1,3), (1,4), (2,3), (2,1), (2,4), (3,1), (3,4)]
4. Строки: [word.lower() for word in "The quick brown fox".split() if len(word) > 3] → ['quick', 'brown']

Используйте, чтобы сократить код, но избегайте при сложной логике — ради читаемости. Лучше использовать обычные циклы, если код становится запутанным.

#Python #ListComprehension #CodeTips
pythonpedia

🌐 Google Maps Scraper на Python извлекает данные о компаниях: название, адрес, телефон, сайт, отзывы, рейтинг, доставку и самовывоз.

Результат — CSV-таблица для:
📈 лидогенерации
🎯 анализа конкурентов
📊 рыночных исследований
📞 базы контактов
🤖 интеграции с CRM и AI

С помощью Python + Playwright всего за минуты соберёте автосервисы, кафе, отели и др. в любом городе.

Установка:
```git clone https://github.com/zohaibbashir/Google-Maps-Scrapper.git
cd google-maps-scraper
pip install -r requirements.txt
playwright install```

Запуск:
```python main.py -s "Turkish Restaurants in Toronto Canada" -t 20 -o toronto_turkish_restaurants.csv --append```

🔗 GitHub: https://github.com/zohaibbashir/Google-Maps-Scrapper
#WebScraping #Python #Automation
pythonpedia

😱Python в РФ под угрозой?

Разработчики уже второй день сталкиваются с трудностями при подключении к PyPI — главному репозиторию пакетов для Python.

У множества пользователей соединение рвётся на этапе установки TLS-сессии, из-за чего становится невозможно скачивать или обновлять зависимости.

#Python #PyPI #Россия #разработка #IT #интернет

pythonpedia

😰 Шпаргалка по дате и времени в Python — сохраняй!

Модуль datetime — ключ к работе с датами и часами.

📅 Основные форматы:
%a → день недели (Mon)
%A → полный день (Monday)
%b → сокращ. месяц (Jan)
%B → полный месяц (January)
%d → день (01–31)
%m → месяц (01–12)
%y → год без века (23)
%Y → полный год (2023)
%j → день года (001–366)

⏰ Время:
%H → часы (00–23)
%I → часы (01–12)
%M → минуты (00–59)
%S → секунды (00–61)
%f → микросекунды
%p → AM/PM
%z → смещение UTC (+0300)
%Z → название часового пояса
%U, %W → неделя года
%x → лок. дата, %X — время
%% → символ %

Примеры:
from datetime import datetime
now = datetime.now()
print(now.strftime("%A, %d %B %Y")) → Wednesday, 03 September 2025
print(now.strftime("%H:%M:%S")) → 12:45:30

👍 Сохраняй — меньше поиска, больше результата!

#Python #datetime #шпаргалка
pythonpedia

👨‍💻 Вакансия — Python-разработчик

Компания Selecty ищет Python-разработчиков в крупную продуктовую команду для участия в разных проектах.

Локация: РФ
Формат работы: офис, гибрид или полностью удалённо — вы сами выбираете
Доход: от 250‍ 000 до 400‍ 000 рублей на руки, зависит от опыта и уровня экспертизы

📇 От кандидата ждём:
— Опыт коммерческой разработки на Python от трёх лет
— Работу с микросервисной архитектурой
— Уверенное знание FastAPI, Flask, Django и asyncio
— Практический опыт с Git
— Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде

📋 Мы предлагаем:
— Оформление по ТК РФ
— Регулярные пересмотры зарплаты — дважды в год
— Добровольное медицинское страхование (ДМС)
— Привлекательные условия по ипотеке
— Полностью удалённый формат, если нужен

✍️ По откликам и вопросам — писать сюда

#работа #вакансия #Python #разработчик #IT #удалёнка #Москва #Россия

pythonpedia

💻 NumPy с нуля: понятный гайд на русском для тех, кто хочет в Data Science

Мечтаете о карьере в анализе данных, машинном обучении или нейросетях? Первый шаг — освоить NumPy. Без него в этой сфере почти никуда.

Этот гайд проведёт вас от основ к практике — просто и без лишней теории. Только живые объяснения и полезные примеры, которые сразу можно применить.

Разберём по полочкам:

💬 Зачем нужен NumPy и почему он — основа почти всех ML-проектов;
💬 Как создавать и управлять массивами;
💬 Как выполнять операции в разы быстрее, чем со стандартными списками Python;
💬 Как эффективно фильтровать, сортировать и обрабатывать данные;
💬 С чего начать путь в Data Science, чтобы не заблудиться среди формул и аббревиатур.

🚀 Идеальный старт для тех, кто хочет от обычного Python перейти к реальному анализу данных.

⬇️ Сохраняем в PDF #DataScience #МашинноеОбучение #Python #NumPy

pythonpedia

🖥 МинерU — open-source инструмент для преобразования PDF, Word, Excel и сканов в чистый Markdown. В отличие от OCR:
✅ сохраняет структуру;
✅ извлекает таблицы, изображения, формулы;
✅ удаляет колонтитулы и номера страниц;
✅ поддерживает 109 языков;
✅ работает локально — данные не утекают.

Подходит для загрузки в ChatGPT, Claude, RAG и баз знаний. Больше не нужно вручную править PDF.

⚙️ Установка:
```pip install -U mineru```

▶️ Пример:
```mineru input.pdf -o output/```

Вы получите:
⭐️ Markdown с разметкой
⭐️ JSON с структурой
⭐️ Все изображения
⭐️ Таблицы и формулы в LaTeX

Обязателен к сохранению — один из лучших инструментов для работы с документами и ИИ.

♎️
#Python #AI #OCR
pythonpedia

💻 Stealth-Requests — Python-библиотека для незаметных запросов, имитирующих браузер: фейковый TLS, авто-заголовки, поддержка прокси и встроенный парсинг.

⚡️ Практически совместима с requests — мало изменений, много пользы.
🛡 Запросы выглядят как от Chrome/Safari, обходят детектирование.
🔄 При ошибках 429/503 — авто-повтор.

Извлекает: заголовок, описание, автора, ссылки, изображения, email, телефоны, таблицы.
🧠 Поддержка HTML → Markdown, BeautifulSoup и lxml.
🚀 Работает с AsyncIO, сессиями и прокси.

⚙️ Установка:
pip install stealth_requests

▶️ Пример:
import stealth_requests as requests
resp = requests.get("https://example.com")
print(resp.status_code, resp.meta.title, resp.emails)

Асинхронно:
async with AsyncStealthSession() as session:
await session.get("https://example.com")

Идеально для парсеров — замена requests с обходом блокировок и умным парсингом.

GitHub: https://github.com/jpjacobpadilla/Stealth-Requests

#webscraping #python #automation
pythonpedia

🔥 Парсим Ozon без лишних заморочек

Ozon-parser — инструмент для быстрого сбора данных. Без ручной работы. С GUI, Telegram-ботом и многопоточностью.

📦 Собирает до 10 000 товаров: артикулы, названия, цены, ИНН продавцов, рейтинги, заказы.
📤 Экспорт в Excel, JSON + отправка в Telegram.
⚡ Многопоточность — в разы быстрее.
🎛 Управление: GUI или Telegram-бот (/start, /status, /settings).

💬 Для аналитиков, поставщиков, фанатов автоматизации.

🚀 Запускай — и собирай данные за пару кликов.

⚙️ Установка:
git clone https://github.com/NurjahonErgashevMe/ozon-parser
cd ozon-parser
pip install -r requirements.txt

▶️ Запуск:
GUI: python main.py
Telegram-бот: python bot.py
CLI: python app.py

📲 Удобные способы управления.
📊 Собирай, анализируй, решай.

➡️ GitHub: https://github.com/NurjahonErgashevMe/ozon-parser
👇 Готовый архив по ссылке

#Ozon #парсер #Python
pythonpedia

✍️ Все ключевые слова в Python — кратко и по делу

import keyword
print(keyword.kwlist)
keyword.iskeyword('if') → True

False / True — булевы значения.
None — нет значения.
and, or, not — логика.
as — с import и with.
assert — проверка; ошибка при False.
break — выход из цикла.
class — создаёт класс.
continue — следующая итерация.
def — объявляет функцию.
del — удаляет объект.
elif, else, if — ветвление.
except — ловит ошибки.
finally — код выполнится всегда (с try).
for — цикл по последовательности.
from — указывает модуль.
global — доступ к глобальной переменной.
import — подключает модуль.
in — проверяет наличие.
is — идентичность объектов.
lambda — анонимная функция.
nonlocal — изменяет внешнюю переменную.
pass — пустая инструкция.
raise — вызывает ошибку.
return — возвращает из функции.
try — обработка ошибок.
while — цикл с условием.
yield — возвращает из генератора и приостанавливает.

#Python #КлючевыеСлова #pythonpedia
pythonpedia

Использование *args и **kwargs в Python

С помощью *args и **kwargs функция может принимать любое число аргументов. Названия — по соглашению, важны звёздочки.

*args собирает неименованные аргументы в кортеж:
def func(*args):
for i in args:
print(i)

func(1, 2, 3) → args = (1, 2, 3)

**kwargs собирает именованные аргументы в словарь:
def func(**kwargs):
for k, v in kwargs.items():
print(f'{k} = {v}')

func(a=1, b=2) → kwargs = {'a': 1, 'b': 2}

Это делает функции гибче, особенно когда число параметров заранее неизвестно. Например, сумма любых чисел:
def sum(*args):
return sum(args)

#python #args #kwargs
pythonpedia

⚡️ Распознаём автомобильные номера на Python за несколько строк. Без облаков, локально, мгновенно.

Fast Plate OCR — лёгкая, но мощная библиотека с поддержкой CPU, NVIDIA GPU, OpenVINO и ONNX. Поддерживает номера из 65+ стран с определением региона.

Возможности:
• Готовые модели — скачай и запускай;
• Архитектура на базе Compact Convolutional Transformer (CCT);
• До тысяч распознаваний в секунду на GPU;
• Дообучение под свой датасет;
• Экспорт в ONNX, TFLite, CoreML — подходит для мобильных и embedded.

Установка:
pip install fast-plate-ocr[onnx-gpu]

Запуск — три строки:
from fast_plate_ocr import LicensePlateRecognizer
ocr = LicensePlateRecognizer("cct-s-v2-global-model")
print(ocr.run("plate.jpg"))

Идеально для:
• Контроля доступа и шлагбаумов;
• Парковок и видеонаблюдения;
• Анализа трафика и OpenCV-проектов.

♎️ GitHub: https://github.com/ankandrew/fast-plate-ocr
😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#Python #OCR #ComputerVision

pythonpedia

💀 SearchPhone — инструмент на Python для разведки по телефону. Объединяет данные из разных источников в один отчёт.

🔍 Проверяет утечки из-за infostealer-малвари, определяет страну, оператора, часовой пояс (phonenumbers).
🔍 Ищет упоминания в Google (SerpAPI), DuckDuckGo, GitHub, соцсетях.
🔍 Анализирует GitHub-код на утечки.
🔍 Уточняет данные через Numverify.
🔍 Сохраняет результаты в JSON и PDF.

Интеграция с Hudson Rock — без API-ключа: покажет, был ли номер в утечках.

⚙️ Установка:
git clone https://github.com/HackUnderway/SearchPhone.git
cd SearchPhone
pip install -r requirements.txt
cp example.env .env
nano .env

Добавь ключи: NUMVERIFY_KEY, SERPAPI_KEY, GITHUB_TOKEN

▶️ Запуск:
python3 search_phone.py

После ввода номера — автоматическая валидация и полный отчёт. Работает на Windows и Linux.

🔗 GitHub: https://github.com/HackUnderway/SearchPhone
🔥 Один запуск — вся информация в одном месте.

#OSINT #Python #Infosec
pythonpedia