Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❓Зачем Data Scientist изучать ML?
Машинное обучение — это не просто модное словосочетание. Это основа Data Science, без которой успешная карьера в этой области невозможна. Вы не сможете работать с большими данными и обучать ИИ, если не освоите методы ML.
На открытом вебинаре 19 мая в 18:00 мск вы узнаете, зачем вам ML, и научитесь решать реальную задачу: классифицировать изображения с помощью машинного обучения.
📣 Спикер Мария Тихонова – PhD Computer Science, Senior Data Scientist и преподаватель в одном из крупнейших университетов России.
➡️ Записывайтесь на открытый вебинар и получите скидку на большое обучение «Специализация Machine Learning»: https://vk.cc/cM0hv5
Машинное обучение — это не просто модное словосочетание. Это основа Data Science, без которой успешная карьера в этой области невозможна. Вы не сможете работать с большими данными и обучать ИИ, если не освоите методы ML.
На открытом вебинаре 19 мая в 18:00 мск вы узнаете, зачем вам ML, и научитесь решать реальную задачу: классифицировать изображения с помощью машинного обучения.
📣 Спикер Мария Тихонова – PhD Computer Science, Senior Data Scientist и преподаватель в одном из крупнейших университетов России.
➡️ Записывайтесь на открытый вебинар и получите скидку на большое обучение «Специализация Machine Learning»: https://vk.cc/cM0hv5
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Собрали самые залайканые 👍 книги от наших подписчиков
Скачивайте и читайте.
Изучаем Python
Автор: Эрик Матиз
Глубокое обучение. Легкая разработка проектов на Python
Автор: Сет Вейдман
Самое полное руководство по разработке на Python
Автор: Stack Overflow
Безопасность веб-приложений на Python
Автор: Деннис Бирн
Python для Excel
Автор: Зумштейн Ф.
Алгоритмы с примерами на Python
Автор: Джордж Хайнеман
Python для чайников
Автор: Джон Пол Мюллер
A Byte of Python
Автор: Swaroop. C.H.
Знакомство с PyTorch
Автор: Брайан Макмахан
Python для Data Science
Автор: Юлий Васильев
Прикладная линейная алгебра для исследователей данных
Автор: Коэн Майк Икс
Asyncio и конкурентное программирование на Python
Автор: Фаулер Мэттью
Python - это просто
Автор: Нилаб Нисчал
Python без проблем. Решаем реальные задачи и пишем полезный код
Автор: Даниэль Зингаро
Сверхбыстрый Python
Автор: Тиаго Антао
Разработка приложений с графическим пользовательским интерфейсом на языке Python
Автор: Букунов С. В
Скачивайте и читайте.
Изучаем Python
Автор: Эрик Матиз
Глубокое обучение. Легкая разработка проектов на Python
Автор: Сет Вейдман
Самое полное руководство по разработке на Python
Автор: Stack Overflow
Безопасность веб-приложений на Python
Автор: Деннис Бирн
Python для Excel
Автор: Зумштейн Ф.
Алгоритмы с примерами на Python
Автор: Джордж Хайнеман
Python для чайников
Автор: Джон Пол Мюллер
A Byte of Python
Автор: Swaroop. C.H.
Знакомство с PyTorch
Автор: Брайан Макмахан
Python для Data Science
Автор: Юлий Васильев
Прикладная линейная алгебра для исследователей данных
Автор: Коэн Майк Икс
Asyncio и конкурентное программирование на Python
Автор: Фаулер Мэттью
Python - это просто
Автор: Нилаб Нисчал
Python без проблем. Решаем реальные задачи и пишем полезный код
Автор: Даниэль Зингаро
Сверхбыстрый Python
Автор: Тиаго Антао
Разработка приложений с графическим пользовательским интерфейсом на языке Python
Автор: Букунов С. В
Python. Создай свою первую игру с нуля!
Автор: Джесс Вейхлер
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
Автор: Джесс Вейхлер
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
Особенность данной книги в подаче материала. Автор решил, что в учебнике не будет глав с чистой теорией, а поделил всю книгу на 52 упражнения. По мере продвижения вы познакомитесь со внутренней работой программ, узнаете, как выглядят хорошие программы, научитесь читать, писать и обдумывать код. Кроме того, вы научитесь находить и исправлять свои ошибки.
Книга для опытных питонистов, которые решили освоить паттерны разработки на Python. Авторы структурировали изучение паттернов вокруг примера приложения, выстраивая его глава за главой. Прорабатывая материал книги, вы будете применять разработку через тестирование, фреймворк Flask, библиотеку pytest, а также Docker и Redis.
Эта книга познакомит вас с объектно-ориентированным программированием. Она пригодится как начинающим питонистам, уже освоившим основы языка, так и читателям с опытом программирования на других языках, так как в ней рассматривается много особенностей написания кода на Python.
Эта книга научит вас не только основам Python, но и умению думать как программист. Проходя главу за главой, вы будете учиться использовать программирование для решения различных задач, а это самый важный навык для разработчика.
Основательная книга для изучения Python (и программирования в целом) с нуля. В первой части рассмотрены основы языка (с примерами и упражнениями), а вторая посвящена созданию проектов.
Подпишись на @pythonist_ru и изучай Python с нами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Pyomo. Моделирование оптимизации на Python
Авторы: Майкл Л. Бинум
Год издания: 2023
#python #ru
Скачать книгу
Авторы: Майкл Л. Бинум
Год издания: 2023
#python #ru
Скачать книгу
Базовые алгоритмы машинного обучения
на языке Python
Автор: А.Ю. Долганов
Год издания: 2023
#python #ml #ru
Скачать книгу
на языке Python
Автор: А.Ю. Долганов
Год издания: 2023
#python #ml #ru
Скачать книгу
Программирование на языке
высокого уровня: Python
Автор: Федоров Д.Ю.
Год издания: 2019
#python #ru
Скачать книгу
высокого уровня: Python
Автор: Федоров Д.Ю.
Год издания: 2019
#python #ru
Скачать книгу