Puli koʻpligi sababli oʻzingiz qiziqmagan sohaga kirmang!

Yaxshi grafik dizayner oyiga 3000$ gacha topishi mumkin, yoki programmist, yoki montajchi (meni bilganim).
Tasavvur qilib koʻrdim... Shu yerda oʻzimni yaxshi his qilamanmi? Yoʻq zerikib ketdim buni oʻylab...
Keyin boshqa fikr keldi, meni yoʻlim aniq. Bu oxirgi maqsadimga erishadigan vosita sifatida koʻrina boshladi (hammada har xil chunki maqsadlar turlicha, meni pozitsiyamda shunday koʻrindi). Oʻzingizga yoqadigan ishni tanlang, oʻzingizni oʻstiradigan ishni tanlang, puli uchun emas!

Tanlagan ishingiz siga motivatsiya beryaptimi? (Yondiryaptimi?) Ana shu sizni ishingiz...

Ⓜ️ Shuxratbek

Ijtimoiy tarmoqlarda tarqalgan Toshkent teleminorasi bilan bog‘liq videolar bo‘yicha munosabat bildirildi

Ijtimoiy tarmoqlarda Toshkent teleminorasi tungi illyuminatsion chiroqlarini turli xildagi tashqi omillarga ko‘ra o‘chirib yoqilganligi aks ettirilgan video lavhalar tarqatildi.

Toshkent teleminorasida o‘rnatilgan illyuminatsion yoritish chiroqlari Internet yoki boshqa tizimlarga ulanmagan va ular orqali boshqarish imkoniyati mavjud emas.

Agarda texnik sabablar bilan o‘chish holati yuz bergan vaqtda illyuminatsion yoritish chiroqlari to‘liq o‘chadi va navbatchi xodimlar tomonidan qayta yoqiladi.

Ijtimoiy tarmoqlarda Toshkent teleminorasi to‘g‘risidagi tarqalgan video lavhalar o‘z tasdig‘ini topmaganligini ma’lum qilamiz, deb yozadi «Radioaloqa, radioeshittirish va televideniye markazi» DUK ma’muriyati.

📹 Kompyuter qarshisida o'tirib ishlaydiganlar uchun foydali maslahatlar.

Dasturlashni o’rganayotganda ko’p uchraydigan savollarga – javob

Instagram akkauntimga juda ko'p savollar keladi. Ko'pchilik bir hil narsani so'rashadi. Ko'p uchraydigan savollarni bir joyga to'plab - javob yozdim.

Ushbu maqolani bu yerda topishingiz mumkin - http://myblog.uz/2021/02/01/dasturlashni-organayotganda-kop-uchraydigan-savollarga-javob/

KADIROV Dev ©️

#text
@python_uzbek_coder

Eee gap yo'q😂😂😂😂👍👍👍

"Kompyuter injiniringi" fakulteti talaba qizlari tomonidan ishlangan ajoyib video.

Bizdan ham tiktokerlar chiqarkane🙊

Do'stlarga ulashing 👇👇
https://telegram.me/joinchat/AAAAAEJkS8Idlq1q52q7KQ

📌 Agar 15 soniyada hamma ranglarni to‘g‘ri ayta olsangiz, siz 90 % odam qila olmaydigan ishni qilgan bo‘lasiz.

Agar 10 soniyada ayta olsangiz siz Dahosiz!

Do'stlaringizga ulashing
@YQQUZB_KANAL | Instagram

Full Stack Python Developer +++

🗣 Kanalimizda berilgan kitoblar.
Biz ishonamiz !
Bu kitoblar Full Stack Python Developer bo‘lishingizda sizga sezilarli darajada o‘z hissasini qo‘shadi!!!

Join and share.
🌐Kanalimiz:
@full_stack_python_developer

HTML
https://t.me/full_stack_python_developer/160

CSS
https://t.me/full_stack_python_developer/193

WEB dasturlash texnologiyalari
https://t.me/full_stack_python_developer/164

Python dasturlash tili
https://t.me/full_stack_python_developer/156

Python darslik
https://t.me/full_stack_python_developer/182

Making Games
https://t.me/full_stack_python_developer/187

#prikol
253 marta xato qilib, oxirida kodlari ishlab ketgan dasturchi aynan shunday holatda bo'ladi 😄

P.s: Hurmatli dasturlashni endi boshlayotganlar, sizlarni ham kelajakda aynan shu holatlar kutib turibti. Sabr va matonat bilan shu bosqichlarda o'tib olsangiz, yorqin kelajak sizlarni kutib turibti.

💬 Siz dasturlashni o'rganishni boshlaganmisiz? Yoki boshlamoqchimisiz? Izohlarda qoldiring.

Dasturchi domla ©️

#podkast

⭕️ SIZDAN SAVOL - BIZDAN JAVOB (1-qism)

Odatlar - bu ulkan kuchga ega bo'lgan kichik o'zgarishlar! Siz anchadan beri o'zgarmoqchi edingiz, lekin bo'lmayapti. Jeyms Clear odatlar, motivatsiya va iroda haqidagi afsonalarni yo'q qiladi. Ilmiy dalillarga, izlanishlarga, shaxsiy tajribaga va muvaffaqiyatli odamlar tajribasiga tayanib, u qanday qilib yaxshi odatlarni muqarrar qilishni sodda va aniq tushuntiradi.
Biz buni ushbu podkastda qisqacha yoritamiz.

@akilkhanovuz

🔰 ​​Dasturchi bo'lish uchun maktabda qaysi fanlarni yaxshi o'qish kerak?

#experience


Ko'pchilik matematikani yaxshi bilmagan odam dasturchi bo'la olmaydi deb hisoblashadi. Aslida dasturlashni o'rganish matematikaga unchalik ham bog'liq emas. Keling bunga batafsilroq to'xtalib o'tamiz.

O'zi dasturlash qanaqa jarayon ekanini yaxshi bilib olishimiz kerak. Dasturlash bu aslida 90% fikrlash degani. Qolgan 10% shunchaki kod yozish jarayoni. Sizga berilgan biror topshiriqni avval qanday qilib bajarish mumkin ekanini o'ylay boshlaysiz. Keyin algoritmini tuzasiz va sizga berilgan topshiriqni qanday qilib bajarish bo'yicha aniq rejaga va yechimga ega bo'lasiz. Sizga endi bor yo'g'i shu yechimni kodga o'girib qoyish qoldi holos.

Xo'sh, dasturchi bo'lish uchun qaysi fanlarni yaxshi bilish shart?

Aslida dasturlash bu alohida bir olam. Dasturlash hech qaysi fanga bog'liqlik jihati yo'q hatto matematikaga ham. (Lekin dasturlashning yangi sohasi sun'iy intelektlar va machine learning uchun matematikani bilish suv va havodek zarur). Dasturchi boshqalarga nisbatan mantiqiy fikrlashi ancha kuchli bo'lgan odamdir. Maktabda hech qaysi fandan yaxshi o'qimaydigan lekin mantiqiy fikrlashi va baland IQ ko'rsatkichiga ega bo'lgan o'quvchilar bemalol dasturlashni professional darajada o'rganib ketishlari mumkin.

Demak bu degani menga matematika kerak emas deganimi?

Yo'q aslo! Matematika bu fanlarning shohi. Matematika insonni logikasini ancha rivojlanishiga hissa qo'shadi. Dasturchi uchun esa logika juda muhim jihat hisoblanadi. Informatika fani ham bekorga qo'yilmagan. To'g'ri ko'p informatika fanidan dars beradigan o'qituvchilar kompyuterni o'chirib yoqishdan boshqa narsani bilishmasligi mumkin, lekin iloji boricha bu fanni ham o'zlashtiring. Tik-Tok, Instagram va shunga o'xshash behuda narsalarga vaqt sarflamang. Ilm oling, qancha ko'p bo'lsa shuncha yaxshi. Aks holda vaqti kelib qattiq afsuslanasiz. Youtube dasturlash bo'yicha videolarga to'lib yotibdi. Undan ko'ra usha videolarni tomosha qiling. Agar xozirdan boshlasangiz vaqti kelib tengqurlaringiz orasida muvaffaqiyatga erishish bo'yicha imkoniyatlaringiz ancha baland bo'ladi.

Xullas, qo'lingizdan kelgancha har kuni yangi narsa o'rganing. Yoshlikda olingan bilim toshga o'yilgan naqsh kabi deb bekorga aytishmagan. Sog' bo'ling.

Manba: Bexruz.ru

@python_uzbek_coder

#font

Minglab shriftlarni bepul yuklab olishingiz mumkin bo'lgan sayt.

P.S.: Bu hamma uchun foydali sayt. Sababi fontlar word, excel, photoshop kabi tekst bilan ishlash mumkin boʻlgan dasturlarda yangicha turdagi yozuv turlari bilan ishlash imkonini beradi.

MANZIL 👉 fonts-online.ru

Manba: GOOGLE BILAN

@python_uzbek_coder

Hurmatli PYTHON DASTURLASH TILI kanalining qadrli qadri qaddidan qat'iy, qamar-u quyoshga qiyos, qalbi qaynoq, quvonchi qadrli, go'zal va maftunjor obunachilari bo'lmish opa-singillarimiz sizni bugungi 8 - Mart "Xalqaro xotin qizlar kuni" bayrami bilan kanal ma'muriyati nomidan chin yurakdan tabriklaymiz !!!

Yuzingizdan tabassum 😊
Qalbingizdan mehr ❤️ hech qachon arimasin!!! BAXT va OMAD sizni hech qachon tark etmasin!!! Doim SEVIB, SEVILIB yuring!!❤️

Garchi Siz bundanda ko'prog'iga loyiqsiz!!!!😍😍

Bayramingiz muborak bo'lsin !!! ❤️💐💐

Hurmat bilan: @python_uzbek_coder jamoasi

​​🌐 w3schools.com - Zamonaviy dasturlash tillarini tez va oson o'rganishda juda qulay sayt.

📌Ushbu sayt orqali siz:
● HTML
● CSS
● Bootstrap
● Java Script
● SQL
● Python
● PHP
● Jquery va ko'plab texnologiyalarni o'rganishingiz mumkin.

☝🏻Saytning qulay tarafi shundaki ushbu saytni o'zida siz yozgan kodlarni kompilyatsiya qilasiz va barcha dasturlash tillaridan amaliy topshiriqlarni bajarishingiz mumkin.

@python_uzbek_coder

👨‍💻 Dasturchi: O'zim bot yaratib, biznes qilsamchi!?

— Ko'pchilik dasturchilar qaysidir dasturchilik kursida o'qib, men dars o'taman, boshqalarga web sayt va botlar yarataman, frilanser bo'lib ishlayman deydi. To'g'ri bu orqali ham yaxshi daromad topsa bo'ladi.

— Lekin, qachon dasturchi o'z biznesi bilan shug'ullanadi? - Hozirdan boshlaydi! Ha, hozirdan boshlang. Siz biror-bir qiziq mavzu toping va shu mavzuga moslab bot yarating, uni imkoniyatingiz darajasida reklama qiling. Ana, yangi biznes.

— Qolaversa, telegramda hozirda botlar biznesi rivojlanmoqda. Siz ham bir harakat qilib ko'ring. Albatta, bu orqali ham uncha-muncha qo'shimcha foyda sizga zarar qilmaydi.

P.s: Biznes uchun kattaroq sarmoya shart emas. Shunchaki boshlanishiga harakat va ishtiyoq bo'lsa, barchasiga erishsa bo'ladi.

Manba: Web dasturlash kanali

@python_uzbek_coder

#Big_data
#Suniy_intellekt

Big Data'ning asosiy 8 atamasi. (1-qism)

Dunyoda raqamlangan ma'lumotlar hajmi #ekponent bo'yicha o'sib bormoqda. IBS kompaniyasining ma'lumotlariga qaraganda, 2003-yilda 5 eksabayt(1 eksabayt - 1 milliard gigabayt) ma'lumot yig'ilgan ekan. 2008-yilda u 0.18 zettabayt(1 zettabayt = 1024 eksabayt) gacha, 2011-yilga kelib 1.76 zettabayt, 2013-yilda 4.4 zettabaytgacha yetibdi. 2015-yilning mayida dunyoda yig'ilgan raqamlanga ma'lumotlar hajmi 6.5 zettabaytdan oshib ketibdi. 2020-yilga kelib insoniyat 40-44 zettabayt raqamli ma'lumot hosil qilar ekan.
IBS mutaxassislarining fikriga ko'ra, 2013-yilda yig'ilgan ma'lumotlar massivining atiga 1.5%i qandaydiy axborot qiymatiga ega bo'lgan ekan. Baxtga qarshi, hozir dunyoda katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari bo'lib, ular yordamida juda katta ma'lumotlar massividan insonlarga kerak, qiziq bo'lgan, foydali ma'lumotlarni ajratib olish mumkin bo'ladi.
Ushbu maqolada Big Data(katta ma'lumotlar)ning 8 eng asosiy atamalari va ular haqida qisqacha tushunchalar beriladi.

Big data(katta ma'lumotlar) - juda katta hajmdagi bir jinsli bo'lmagan va tez tushadigan raqamli ma'lumotlar bo'lib, ularni odatiy usullar bilan qayta ishlab bo'lmaydi. Ba'zi hollarda, katta ma'lumotlar tushunchasi bilan birga shu ma'lumotlarni qayta ishlash ham tushuniladi. Asosan, analiz obyekti katta ma'lumotlar deb ataladi.
Big data atamasi 2008-yilda dunyoga kelgan. Nature jurnali muharriri Klifford Linch dunyo ma'lumotlar hajmining juda tez sur'atda o'sishiga bag'ishlangan maxsus sonida big data atamasini qo'llagan. Biroq, katta ma'lumotlar avval ham bo'lgan. Mutaxassislarning fikricha, kuniga 100 gb dan ko'p ma'lumot tushadigan oqimlarga big data deb aytilar ekan.
Katta ma'lumotlarni analiz qilish, inson his etish imkoniyatidan tashqarida bo'lgan qonuniylatlarni aniqlashda yordam beradi. Bu esa kundalik hayotimizdagi barcha sohalar, hukumatni boshqarish, tibbiyot, telekommunikatsiya, moliya, transport, ishlab chiqarish va boshqa sohalarni yanada yaxshilash, ularning imkoniyatlarini oshirish, muommolarga muqobil yechimlar izlab topish imkonini yaratadi.
Data lake(ma'lumotlar ko'li) - qayta ishlanmagan katta ma'lumotlar ombori.
"Ko'l" har xil manbalardan kelgan, har xil formatda bo'lgan ma'lumotlarni saqlaydi. Bu esa odatiy relatsion ma'lumotlar omborida ma'lumotlarni aniq struktura asosida saqlashdan ko'ra arzonroqqa tushadi. Ma'lumotlar ko'li, ma'lumotlarni boshlang'ich holatida analiz qilish imkonini beradi. Bundan tashqari, "ko'l"lardan bir vaqtni o'zida bir nechta ishchilar foydalanishlari mumkin.

Data science(ma'lumotlar haqidagi fan) - analiz muommolarini , ma'lumotlarni qayta ishlash va ularni raqamli ko'rinishda taqdim etishni o'rganadigan fan.
Bu atama dunyoga kelgan vaqt 1974-yil hisoblanadi. O'sha yili Daniyalik informatik, Peter Naur "A Basic Principle of Data Science" nomli kitobini chop ettirgan.
2010-yillar boshida katta ma'lumotlarni tarqalishi natijasida bu yo'nalish juda foydali va kelajagi bor biznesga aylandi. Va o'shandi katta ma'lumotlar bilan ishlaydigan mutaxassislarga talab juda oshib ketdi.

Data science tushunchasiga ma'lumotlar omborini loyihalash va raqamlangan ma'lumotlarni qayta ishlashning barcha metodlari kiradi. Ko'plab mutaxassislar fikricha, aynan data science big dataning biznes nuqtai nazaridan hozirgi zamonoviy o'rindoshi hisoblanadi.

Python dasturlashni biz bilan o'rganing 👇🏽
https://t.me/joinchat/AAAAAFjIGlUylKDptkc7aw

#Big_data
#Suniy_intellekt

Big Data'ning asosiy 8 atamasi. (2-qism)

Data mining(ma'lumotlarni topish) - biron qonuniyatni topish maqsadida ma'lumotlarni intellektual analiz qilishga aytiladi. Isroillik matematik Grigoriy Pyatetskiy-Shapiro 1989-yilda bu atamani fanga kiritgan.
Texnologiyalar, avvalari noma'lum va foydali bo'lgan qayta ishlanmagan(hom) ma'lumotlarni topish jarayoniga data mining(ma'lumotlarni topish) deyiladi. Data mining metodlari ma'lumotlar ombori, statistika va sun'iy intellekt tutashgan nuqtada joylashadi.

Machine learning(mashinali o'qitish) - o'zi o'rganadigan dasturlar yaratish amaliyoti va nazariyasi, sun'iy intellektning katta qismi.
Dasturchilar o'z algoritmlariga xususiy hollarda umumiy qonuniyatlarni aniqlashni o'rgatishadi. Natijada, kompyuter, inson avvaldan ko'rsatib o'tgan buyruqlaridan emas, balki, o'z shaxsiy malakasidan kelib chiqib qaror qabul qiladi. Bunday o'qitishning juda ko'p metodlari data mining'ga oid bo'lishi mumkin.
Mashinali o'qitishga birinchi tarifni 1959-yilda amerikalik informatik Artur Samuel bergan. U sun'iy intellekt elementlariga ega bo'lgan shashka o'yini, dunyoda birinchi o'zi o'rganadigan dasturni yaratgan.

Deep learning(chuqur o'qitish) - yanada murakkab va yanada mustaqil bo'lgan o'zi o'qidigan dasturlar yaratadigan mashinali o'qitish turi. Oddiy mashinali o'qitish hollarida boshqariladigan malaka yordamida kompyuter bilimlarni aniqlab oladi: dasturchi algoritmga ma'lum misollarni ko'rsatadi, xatolarni qo'lda to'g'rilaydi. Deep learningda esa, tizim o'zi o'z funksiyalarini loyihalaydi, ko'p darajali hisob-kitoblar amalga oshiradi va atrof-muhit haqida xulosalar qiladi.
Odatda chuqur o'qitishni neyron tarmoqlarga tadbiq qilishadi. Bu texnologiya asosan rasmlarni qayta ishlashda, nutqni tanishda, neyromashina tarjima, farmatsevtikadagi hisoblashlarda va boshqa zamonaviy texnologiyalarda qo'llaniladi. Asosan Google, facebook va Baidu tomonidan loyihalarga tadbir qilinadi.

Sun'iy neyron tarmog'i - oddiy protsessorlar(sun'iy neyronlar) birlashtirilgan tizimi bo'lib, insonning nerv tizimini imitatsiya qiladi. Bunday struktura evaziga, neyron tarmoqlari dasturlanmaydi, ular o'qitishadi. Huddi haqiqiy neyronlar kabi, protsessorlar signallarni oddiygina qabul qilishadi va boshqa protsessorlarga o'zatishadi. Shu bilan birga, boshqa butun tizim algoritmlar bajara olmaydigan murakkab topshiriqlarni bajaradi.
1943-yilda amerikalik olimlar Uorren Makkalok va Uolter Pittslar sun'iy neyron tarmog'i tushunchasini fanga kiritishgan.
Business intelligence(biznes-analitika) - aniq strukturaga ega bo'lmagan juda katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash natijasida muqobil biznes yechimlar izlashga aytiladi.
Effektiv biznes-analitika ichki va tashqi ma'lumotlarni analiz qiladi - ham bozor axborotlarini, ham mijoz-kompaniyaning hisobotlarini hisobga oladi. Bu biznesni butunlay tushunishga yordam beradi, shu bilan birga, strategik va operatsion qarorlar qabul qilishga zamin yaratadi(mahsulot narxini aniqlashda, kompaniya rivojlanishining asosiy yo'nalishlarini belgilab olishda).
Bu atama 1958-yilda IBM taqdiqotchisi Xans Piter Lun maqolasida birinchi bo'lib ko'rsatilgan. 1996-yilda axborot texnologiyalari bozorini o'rganishga asoslangan Gartner analitik agentligi business intelligence tarkibiga data mining metodikasini ham qo'shgan.

Python dasturlashni biz bilan o'rganing 👇🏽
https://t.me/joinchat/AAAAAFjIGlUylKDptkc7aw

🧐Yangi Web dasturchi qanday qilib qisqa fursatda ish topishi mumkin?

Hozirda dasturlash ommabop va daromadli kasb deb hisoblanishi sir emas. Har kuni IT-kompaniyalari katta imkoniyatlar yaratadi va loyihalar uchun yaxshi ish haqqini taklif qiladi. Ammo, agar siz endigina web-dasturchilik kurslarini bitirgan bo’lsangiz va siz bu sohada kam tajribaga ega bo’lsangiz nima qilish kerak?

➡️Yangi dasturchi ishni qanday boshlashi mumkin?

Avvalo, tarjimai xolda bir narsaga ixtisoslashganingizni yozing, masalan, JavaScript. Rezyumeda siz barcha texnologiyalarni mukammal bilishingizni yozishingiz kerak emas. Agar siz bir nechta til ro’yxatini ko’rsatsangiz, ish beruvchi sizni hammasiga yuzaki yondashgansiz deb o’ylaydi.

➡️To’g’ri tilni tanlang.

Ekzotik tillarni izlashga hojat yo’q, HTML, CSS, JavaScript, PHP, C ++, Python, C#, Laravel va boshqalar kabi mashhur va ommabop texnologiyalarni o’rganishga harakat qiling.

Shubhasiz, hech kim yangi web-dasturchini kosmosga uchib ketishini kutmaydi. Ish beruvchingiz oʻz bilimingiz haqida gapirganda imkon qadar halol bo’lishingizni istaydi.

➡️Tarjimai xolda ta’lim darajasini yoki maxsus kurslarda olingan sertifikatlarning mavjudligini ko’rsatish kerakmi?

Dastlabki tanlovda ish beruvchilar aynan shu mezon bo’yicha ish tutishadi. Ular xulosa chiqarish uchun ish tajribangiz va maʼlumotingizga qarashadi. Shuning uchun diplom yoki sertifikat mavjudligi haqida aniq ko’rsatib qo’ying.

➡️Portfolio.

Tanlov bosqichida portfolio juda katta ahamiyatga ega ekanini bilishingiz kerak. Portfolioingizga qarab, ish beruvchi muayyan bir vazifani bajara olish-olmasligingizni baholaydi.

➡️Portfolioda nima yozish mumkin?

Kichik web-sayt yarating va uni Github-da joylashtiring. Ish beruvchiga saytingizning tafsilotlarini aytib bering, qanday texnologiyalardan foydalandingiz, web-sayt nimadan tashkil topganini va kodni ko’rsating. Boshqa texnologiyalardan foydalangan holda boshqa saytlarni ham yaratishingiz mumkin.

➡️Ishga taklif qiluvchi eʼlonlariga javob qoldiring.

Ish qidirishni boshlashdan oldin, ideal ish kuningiz qanday bo’lishi kerakligini o’ylab chiqing. Siz qaysi ofisda ishlashni va qanday loyihalarni olishni xohlayotganingizni tasavvur qiling. Biroq, xayolparastlik qilmang, chunki maoshi zoʻr va katta shirkatda ishlash uchun siz qanday boʻlsa ham tajriba olishingiz kerak.

Qiziqarli deb hisoblagan barcha ishga taklif qiluvchi eʼlonlarga javob qoldiring. Agar siz test topshirig’ini olgan bo’lsangiz, javobgarlikni qabul qilib, belgilangan muddatda bajaring.

➡️Sinov muddati.

Sinov muddati ish beruvchining ehtiyot chorasi hisoblanadi. Ushbu davr mobaynida o’zingizni yaxshi qirralaringizni ko’rsating. Baʼzi masalalarda qiynalsangiz savol berishga uyalmang. Bir masalani yechishda ikki-uch kun ketkazgandan ko’ra katta web-dasturchilardan yordam so’rash yaxshiroq. Aks holda, ish beruvchi sizni oddiy vazifani ham o’z vaqtida bajara olmaysiz deb o’ylaydi.

@python_uzbek_coder