Перезагрузка оператора
Python поддерживает перезагрузку оператора. Зная эти слова, вы сразу кажитесь настоящим компьютерным гением.
На самом деле, концепция довольно проста. Вы когда-нибудь задавались вопросом, почему в Python можно использовать оператор + для добавления чисел и конкатенации строк? Это и есть перезагрузка оператора в чистом виде.
Вы можете определить объекты, которые будут пользоваться стандартными символами операторов Python по-своему. Тогда их можно будет использовать в зависимости от содержимого объектов, с которыми вы работаете.
🔗 Python tricks
Python поддерживает перезагрузку оператора. Зная эти слова, вы сразу кажитесь настоящим компьютерным гением.
На самом деле, концепция довольно проста. Вы когда-нибудь задавались вопросом, почему в Python можно использовать оператор + для добавления чисел и конкатенации строк? Это и есть перезагрузка оператора в чистом виде.
Вы можете определить объекты, которые будут пользоваться стандартными символами операторов Python по-своему. Тогда их можно будет использовать в зависимости от содержимого объектов, с которыми вы работаете.
🔗 Python tricks
Сделать список плоским
Ох уж эти списки, состоящие из списков. Как бы их сделать попроще, выстроить в один ряд? Для этого тоже есть решение.
В третьей строке код проверяет, не является ли элемент списком. Если да, то использует метод extend() для расширения этим элементом итогового списка, если нет — то присоединяет его как одиночный элемент методом append().
Также в этой строке функция вызывает сама себя и, в случае списков, состоящих из списков, «проваливается» в них до тех пор, пока не доберётся до элементов, не являющихся списками. Это называется рекурсией.
🔗 Python tricks
Ох уж эти списки, состоящие из списков. Как бы их сделать попроще, выстроить в один ряд? Для этого тоже есть решение.
В третьей строке код проверяет, не является ли элемент списком. Если да, то использует метод extend() для расширения этим элементом итогового списка, если нет — то присоединяет его как одиночный элемент методом append().
Также в этой строке функция вызывает сама себя и, в случае списков, состоящих из списков, «проваливается» в них до тех пор, пока не доберётся до элементов, не являющихся списками. Это называется рекурсией.
🔗 Python tricks
MySQL: executemany
executemany — это метод, который используется для выполнения SQL-запросов с несколькими наборами параметров. Он часто применяется при вставке больших объемов данных в базу данных. Когда ты вызываешь executemany, передается список кортежей (или список списков) вместе с SQL-запросом. В результате запрос выполняется один раз, обрабатывается каждый набор параметров поочередно.
🔗 Python tricks
executemany — это метод, который используется для выполнения SQL-запросов с несколькими наборами параметров. Он часто применяется при вставке больших объемов данных в базу данных. Когда ты вызываешь executemany, передается список кортежей (или список списков) вместе с SQL-запросом. В результате запрос выполняется один раз, обрабатывается каждый набор параметров поочередно.
🔗 Python tricks
Отсутствие двоеточия
Во многих языках программирования после объявления циклов и функций идут фигурные скобки, а в них необходимый код. В Python такие скобки не используются, зато есть двоеточие, о котором многие забывают. Это настолько распространённая ошибка, что большинство редакторов кода подсвечивают места, где двоеточие пропущено.
🔗 Python tricks
Во многих языках программирования после объявления циклов и функций идут фигурные скобки, а в них необходимый код. В Python такие скобки не используются, зато есть двоеточие, о котором многие забывают. Это настолько распространённая ошибка, что большинство редакторов кода подсвечивают места, где двоеточие пропущено.
🔗 Python tricks
Операторы «++» и «—»
Если вы начали учить Python после других языков программирования, можете удивиться, что в нём нет привычных операторов инкремента «++» и декремента «—». При их использовании вы увидите ошибку SyntaxError: invalid syntax.
🔗 Python tricks
Если вы начали учить Python после других языков программирования, можете удивиться, что в нём нет привычных операторов инкремента «++» и декремента «—». При их использовании вы увидите ошибку SyntaxError: invalid syntax.
🔗 Python tricks
set.difference
Метод difference() вычисляет разницу двух множеств и возвращает элементы, уникальные для первого множества. Математически операция A.difference(B) эквивалентна операции A - B. Ты также можешь найти разницу множеств, используя оператор “–“.
🔗 Python tricks
Метод difference() вычисляет разницу двух множеств и возвращает элементы, уникальные для первого множества. Математически операция A.difference(B) эквивалентна операции A - B. Ты также можешь найти разницу множеств, используя оператор “–“.
🔗 Python tricks
Неправильное копирование словарей и списков
Первое, что приходит в голову новичку, когда нужно сделать
копию словаря или списка — использовать оператор присваивания.
Проблема в том, что благодаря оператору присваивания теперь
при изменении dict_b словарь dict_a тоже будет изменён.
🔗 Python tricks
Первое, что приходит в голову новичку, когда нужно сделать
копию словаря или списка — использовать оператор присваивания.
Проблема в том, что благодаря оператору присваивания теперь
при изменении dict_b словарь dict_a тоже будет изменён.
🔗 Python tricks
Оператор «+» для конкатенации
«+» — простой и понятный для новичков оператор, но он не всегда является самым эффективным решением для конкатенации. Чем больше строк вам нужно соединить в одну, тем больше плюсов придётся добавить, а это засоряет код. Поэтому для конкатенации лучше использовать f-строки.
🔗 Python tricks
«+» — простой и понятный для новичков оператор, но он не всегда является самым эффективным решением для конкатенации. Чем больше строк вам нужно соединить в одну, тем больше плюсов придётся добавить, а это засоряет код. Поэтому для конкатенации лучше использовать f-строки.
🔗 Python tricks
Злоупотребление импортом
Начинающие разработчики часто импортируют все имена из модулей.
Так делать не стоит, потому что модуль может содержать большое количество объектов, и импорт всего списка замедлит работу программы. Кроме того, иногда это приводит к дублированию определений идентификаторов, что усложняет чтение кода.
🔗 Python tricks
Начинающие разработчики часто импортируют все имена из модулей.
Так делать не стоит, потому что модуль может содержать большое количество объектов, и импорт всего списка замедлит работу программы. Кроме того, иногда это приводит к дублированию определений идентификаторов, что усложняет чтение кода.
🔗 Python tricks
В чём разница между типами list и tuple?
В Python, список (list) и кортеж (tuple) являются двумя различными типами данных, которые предоставляют набор элементов в определенном порядке. Основная разница между ними заключается в том, что список может быть изменен (мутабельный тип), а кортеж является неизменяемым (иммутабельным типом).
То есть, после создания кортежа, вы не можете изменять его содержимое, добавлять или удалять элементы. Это делает кортежи более эффективными по памяти и дает гарантию того, что их содержимое не будет изменено случайно в коде. В то время как список может быть изменен, что было бы очень полезно, если вам нужна коллекция элементов, которые вы можете изменять по ходу выполнения кода.
🔗 Python tricks
В Python, список (list) и кортеж (tuple) являются двумя различными типами данных, которые предоставляют набор элементов в определенном порядке. Основная разница между ними заключается в том, что список может быть изменен (мутабельный тип), а кортеж является неизменяемым (иммутабельным типом).
То есть, после создания кортежа, вы не можете изменять его содержимое, добавлять или удалять элементы. Это делает кортежи более эффективными по памяти и дает гарантию того, что их содержимое не будет изменено случайно в коде. В то время как список может быть изменен, что было бы очень полезно, если вам нужна коллекция элементов, которые вы можете изменять по ходу выполнения кода.
🔗 Python tricks
Перезагрузка оператора
Python поддерживает перезагрузку оператора. Зная эти слова, вы сразу кажитесь настоящим компьютерным гением.
На самом деле, концепция довольно проста. Вы когда-нибудь задавались вопросом, почему в Python можно использовать оператор + для добавления чисел и конкатенации строк? Это и есть перезагрузка оператора в чистом виде.
Вы можете определить объекты, которые будут пользоваться стандартными символами операторов Python по-своему. Тогда их можно будет использовать в зависимости от содержимого объектов, с которыми вы работаете.
🔗 Python tricks
Python поддерживает перезагрузку оператора. Зная эти слова, вы сразу кажитесь настоящим компьютерным гением.
На самом деле, концепция довольно проста. Вы когда-нибудь задавались вопросом, почему в Python можно использовать оператор + для добавления чисел и конкатенации строк? Это и есть перезагрузка оператора в чистом виде.
Вы можете определить объекты, которые будут пользоваться стандартными символами операторов Python по-своему. Тогда их можно будет использовать в зависимости от содержимого объектов, с которыми вы работаете.
🔗 Python tricks
docstring
Docstring в Python — это строка документации, которая описывает, что делает функция, метод, модуль или класс Python. Данная строка располагается в начале определения объекта и используется для генерации документации автоматически. В других словах, docstring используется для создания описания API и содержит информацию о том, как использовать функцию или метод, какие аргументы они принимают и какие значения возвращают.
🔗 Python tricks
Docstring в Python — это строка документации, которая описывает, что делает функция, метод, модуль или класс Python. Данная строка располагается в начале определения объекта и используется для генерации документации автоматически. В других словах, docstring используется для создания описания API и содержит информацию о том, как использовать функцию или метод, какие аргументы они принимают и какие значения возвращают.
🔗 Python tricks
Сделать список плоским
Ох уж эти списки, состоящие из списков. Как бы их сделать попроще, выстроить в один ряд? Для этого тоже есть решение.
В третьей строке код проверяет, не является ли элемент списком. Если да, то использует метод extend() для расширения этим элементом итогового списка, если нет — то присоединяет его как одиночный элемент методом append().
Также в этой строке функция вызывает сама себя и, в случае списков, состоящих из списков, «проваливается» в них до тех пор, пока не доберётся до элементов, не являющихся списками. Это называется рекурсией.
🔗 Python tricks
Ох уж эти списки, состоящие из списков. Как бы их сделать попроще, выстроить в один ряд? Для этого тоже есть решение.
В третьей строке код проверяет, не является ли элемент списком. Если да, то использует метод extend() для расширения этим элементом итогового списка, если нет — то присоединяет его как одиночный элемент методом append().
Также в этой строке функция вызывает сама себя и, в случае списков, состоящих из списков, «проваливается» в них до тех пор, пока не доберётся до элементов, не являющихся списками. Это называется рекурсией.
🔗 Python tricks
Сила «однострочников» (One-Liners)
Вы устали пробираться между строк кода и теряться в условных конструкциях? Тогда, однострочники Python — это то, что вам нужно
🔗 Python tricks
Вы устали пробираться между строк кода и теряться в условных конструкциях? Тогда, однострочники Python — это то, что вам нужно
🔗 Python tricks
Объединение скриптов Python и Shell
Теперь это то, что вы не можете сделать с C или C ++. Если вы парень с открытым исходным кодом, то вы наверняка используете Linux в качестве основной операционной системы или, по крайней мере, двойную загрузку. Итак, Linux уже включает Python. И python чрезвычайно совместим с Linux. Это дает нам преимущество их компиляции и объединения. Вы можете просто создать сценарий, который может работать как обычный сценарий Unix, а также интерпретируемый код Python одновременно.
🔗 Python tricks
Теперь это то, что вы не можете сделать с C или C ++. Если вы парень с открытым исходным кодом, то вы наверняка используете Linux в качестве основной операционной системы или, по крайней мере, двойную загрузку. Итак, Linux уже включает Python. И python чрезвычайно совместим с Linux. Это дает нам преимущество их компиляции и объединения. Вы можете просто создать сценарий, который может работать как обычный сценарий Unix, а также интерпретируемый код Python одновременно.
🔗 Python tricks
JSON-esque
В Python много скрытых вещей. Требуется только человек и его время, чтобы выяснить, что все магические операторы и прочее скрыты внутри. Одним из всех других вещей является знаменитый JSON-esque. Вы можете создавать вложенные словари, не создавая явно словари. Они волшебным образом появляются, когда мы ссылаемся на них.
🔗 Python tricks
В Python много скрытых вещей. Требуется только человек и его время, чтобы выяснить, что все магические операторы и прочее скрыты внутри. Одним из всех других вещей является знаменитый JSON-esque. Вы можете создавать вложенные словари, не создавая явно словари. Они волшебным образом появляются, когда мы ссылаемся на них.
🔗 Python tricks
Пип
Пип это то, что, возможно, большинство людей знают. Но все же это потрясающий материал, который вам нужно знать, если вы начинаете с python. Иногда вам нужно проверить источник пакета перед его установкой. В большинстве случаев это для установки более новой версии какого-либо пакета.
🔗 Python tricks
Пип это то, что, возможно, большинство людей знают. Но все же это потрясающий материал, который вам нужно знать, если вы начинаете с python. Иногда вам нужно проверить источник пакета перед его установкой. В большинстве случаев это для установки более новой версии какого-либо пакета.
🔗 Python tricks
MySQL: SHOW TABLES
Команда SHOW TABLES используется для отображения списка всех таблиц в базе данных. После выполнения этой команды, MySQL вернет список всех таблиц, которые существуют в текущей базе данных.
🔗 Python tricks
Команда SHOW TABLES используется для отображения списка всех таблиц в базе данных. После выполнения этой команды, MySQL вернет список всех таблиц, которые существуют в текущей базе данных.
🔗 Python tricks
Как просмотреть методы объекта
Чтобы посмотреть все методы и атрибуты, связанные с определенным объектом в Python, можно использовать функцию dir(). Она принимает объект в виде аргумента и возвращает список имен всех атрибутов и методов объекта. Например, если нужно увидеть все методы и атрибуты, связанные с объектом my_list.
🔗 Python tricks
Чтобы посмотреть все методы и атрибуты, связанные с определенным объектом в Python, можно использовать функцию dir(). Она принимает объект в виде аргумента и возвращает список имен всех атрибутов и методов объекта. Например, если нужно увидеть все методы и атрибуты, связанные с объектом my_list.
🔗 Python tricks
Что значит конструкция pass
В Python, pass является пустым оператором. Он используется там, где синтаксически требуется оператор, но никаких действий выполнять не нужно. Например, это может быть полезно при написании заглушки функции, которая будет реализована позже, или в цикле, который ничего не должен делать на данной итерации.
🔗 Python tricks
В Python, pass является пустым оператором. Он используется там, где синтаксически требуется оператор, но никаких действий выполнять не нужно. Например, это может быть полезно при написании заглушки функции, которая будет реализована позже, или в цикле, который ничего не должен делать на данной итерации.
🔗 Python tricks