Перечисления (Enumeration)

Используйте enumerate() для перебора списка как с индексом, так и со значением. Это элегантный способ отслеживать индекс того или иного элемента, не просто его значение.

🔗 Python tricks

Генераторы списков (List Comprehension)

Для создания нового списка, где к каждому элементу применена функция. Это обеспечивает читаемость и отрабатывается компилятором быстрее.

🔗 Python tricks

percentile

Функция percentile используется для вычисления перцентиля в наборе данных. Перцентиль — это значение, ниже которого падает определенный процент наблюдений в наборе данных. Например, 50-й перцентиль (также известный как медиана) означает, что 50% значений меньше этого значения, а остальные 50% больше.

🔗 Python tricks

Приложение для управления расходами

Данное простое приложение позволяет тебе управлять своими расходами.

expenses = []

def add_expense():
    item = input("Введите название расхода: ")
    cost = float(input("Введите сумму: "))
    expenses.append((item, cost))
    print("Расход успешно добавлен.")

def view_expenses():
    total = 0
    if not expenses:
        print("У вас пока нет расходов.")
    else:
        print("Ваши расходы:")
        for item, cost in expenses:
            print(f"{item}: {cost}")
            total += cost
        print(f"Общая сумма расходов: {total}")

while True:
    print("\nВыберите действие:")
    print("1. Добавить расход")
    print("2. Просмотреть расходы")
    print("3. Выйти")

    choice = input("Введите номер действия: ")

    if choice == '1':
        add_expense()
    elif choice == '2':
        view_expenses()
    elif choice == '3':
        break
    else:
        print("Некорректный выбор. Пожалуйста, выберите существующий пункт меню.")

🔗 Python tricks

Переменные (ч.3)

Опускайте гласные в существительных. В рунете этой практике только предстоит устояться. А зря. Даже частичное опущение подойдет.

🔗 Python tricks

Лямбда-функции (Lambda Functions)

Создавайте небольшие анонимные функции с ключевым словом lambda. Лямбды просто созданы для того, чтобы их использовали в функциях высшего порядка в качестве аргумента. Это, безусловно, позволяет добиться более короткого кода.

🔗 Python tricks

Множественное назначение (Multiple Assignment)

Назначьте несколько переменных в одной строке, используя распаковку кортежа. Это невероятно удобный способ разложить любой сложный объект на независимые переменные. 

🔗 Python tricks

Извлечение части списка (Slicing)

Используйте извлечение части списка – слайсинг с указанием индексов начального и конечного элементов. Вместо того, чтобы создавать копию my_list, в примере ниже мы напрямую обращаемся к этому объекту. Это рациональное расходование памяти, и на больших объемах данных вы точно оцените эту фичу.

🔗 Python tricks

MySQL: WHERE

WHERE используется для фильтрации результатов запроса на основе определенного условия. Например, если ты хочешь выбрать только определенные строки из таблицы, удовлетворяющие определенному условию, используй WHERE в SQL-запросе.

🔗 Python tricks

F-строки (F-strings)

Само олицетворение интерполяции, то есть включения переменных в строковые выводы.

🔗 Python tricks

«Моржовый» оператор (Walrus Operator)

:= присвоит значение переменной как части выражения.

🔗 Python tricks

Включение (Dictionary Comprehension)

Позволит лаконично сгенерировать словари в сравнении с той же for loop, занимающей как минимум две строки. 

🔗 Python tricks

any() и all()

Функции проверят, удовлетворяют ли элементы объекта условию. 

any() принимает итерируемый объект (например, список nums) в качестве аргумента и возвращает True, если хотя бы один элемент в списке считается True. Если все элементы ложные или nums пуст, то any() возвращает значение False.

all() тоже принимает такой объект в качестве аргумента и возвращает значение True, если все элементы в нем считаются истинными, или если итерируемый объект пуст. Если там есть хотя бы один элемент, который считается False, то all() вернет False.

🔗 Python tricks

zip()

Функция создаст парные строки с именем и возрастом. Что может быть лучше, чем одновременная обработка сразу нескольких составных объектов, вроде списков? Более того, это открывает прекрасные возможности для манипуляции с данными. Вы можете, например, превратить столбцы таблицы в строки, если пожелаете.

🔗 Python tricks

Duck typing

Duck typing — это парадигма в программировании, используемая в языках с динамической типизацией, таких как Python. Суть duck typing заключается в том, что тип объекта определяется его поведением (методами и свойствами), а не явно указанным интерфейсом или базовым классом.

В Python duck typing часто выражается фразой: «Если это выглядит как утка, плавает как утка и крякает как утка, то это, вероятно, и есть утка.»

🔗 Python tricks

NumPy.std

numpy.std() используется для вычисления стандартного отклонения значений в массиве или последовательности чисел. Стандартное отклонение — это мера разброса значений относительно их среднего значения. Данная функция принимает массив или последовательность чисел в качестве аргумента и возвращает стандартное отклонение этих чисел.

🔗 Python tricks

🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 23-24 апреля в 19:00 мск.

О перспективах направления Python и многом другом расскажет Грегори Салиба, старший разработчик ЭквантаЛаб с опытом в разработке более 3 лет. 

На вебинаре вы:

☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми.
☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения.
☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта.

Переходите по ссылке, чтобы зарегистрироваться на бесплатный практический интенсив и забрать подарки 🎁

Зарезервированные слова для имён переменных

В Python есть список ключевых (или зарезервированных) слов, которые нельзя использовать в качестве имён переменных.

Если нарушить это правило, вы получите сообщение об ошибке SyntaxError: invalid syntax.

🔗 Python tricks

Лишняя точка с запятой

В отличие от JavaScript, где точка с запятой используется для
отделения инструкций друг от друга, в Python она просто не нужна.

Это настолько частая ошибка, что многие интерпретаторы игнорируют «;» и выполняют код так, как будто её нет.

🔗 Python tricks

Отрицательный индекс

Если вы хотите начать с последнего знака, то воспользуйтесь отрицательным индексом.

🔗 Python tricks