Django: Создание блога
Благодаря данной статье ты научишься создавать блог на Django с опросами и тестами. Во время реализации ты попрактикуешься в работе с формами, представлениями, сигналами и SMTP.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Благодаря данной статье ты научишься создавать блог на Django с опросами и тестами. Во время реализации ты попрактикуешься в работе с формами, представлениями, сигналами и SMTP.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Хабр
Создаем блог на Django с опросами и тестами. Краткая инструкция. Часть 1
Самый действенный способ изучить фреймворк — написать пет-проект. Например, свою социальную платформу на Django. Во время реализации можно попрактиковаться в работе с формами, представлениями,...
Учим парсинг на python и bs4. Курс по парсингу веб сайтов на python с нуля
Видеокурс обучения парсингу сайтов с нуля на языке программирования python.
Начнем с простых вещей, напишем парсер, на примере сбора данных с интернет магазина и дойдем до магии парсинга с post авторизацией, записью данных парсинга в таблицу и оптимизации кода парсера по принципу генератора.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Видеокурс обучения парсингу сайтов с нуля на языке программирования python.
Начнем с простых вещей, напишем парсер, на примере сбора данных с интернет магазина и дойдем до магии парсинга с post авторизацией, записью данных парсинга в таблицу и оптимизации кода парсера по принципу генератора.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
Учим парсинг на python и bs4 Курс по парсингу веб сайтов на python с нуля профессия backend аналитик
Видео - курс обучения парсингу сайтов с нуля на языке программирования python.
Начнем с простых вещей, напишем парсер, на примере сбора данных с интернет магазина и дойдем до магии парсинга с post авторизацией, записью данных парсинга в таблицу и оптимизации…
Начнем с простых вещей, напишем парсер, на примере сбора данных с интернет магазина и дойдем до магии парсинга с post авторизацией, записью данных парсинга в таблицу и оптимизации…
Как создать меню для телеграм-бота на Python?
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс создания меню для Telegram-бота на языке Python. Вы узнаете, как настроить BotFather и создать команды для своего телеграм-бота, используя библиотеку "Python Telegram Bot".
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс создания меню для Telegram-бота на языке Python. Вы узнаете, как настроить BotFather и создать команды для своего телеграм-бота, используя библиотеку "Python Telegram Bot".
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Добавление цвета в L-систему
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь, как раскрашивать фрактальное дерево природными цветами. Также ты научишься добавлять листья для получения красивого фрактального изображения. Приведен пример реализации L-системы в Pygame.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь, как раскрашивать фрактальное дерево природными цветами. Также ты научишься добавлять листья для получения красивого фрактального изображения. Приведен пример реализации L-системы в Pygame.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
#8. Добавляем цвет в L-систему | Фракталы на Python
Раскрашиваем фрактальное дерево природными цветами. Добавляем листья для получения красивого фрактального изображения. Приведен пример реализации L-системы в Pygame.
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/fractals…
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/fractals…
SQLAlchemy 2.0
Основная версия SQLAlchemy 2.0 была выпущена в январе 2023 года. Благодаря данной статье ты познакомишься с достоинствами и недостатками SQLAlchemy 2.0. Также приведен список всех изменений, внесенных в новый релиз.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Основная версия SQLAlchemy 2.0 была выпущена в январе 2023 года. Благодаря данной статье ты познакомишься с достоинствами и недостатками SQLAlchemy 2.0. Также приведен список всех изменений, внесенных в новый релиз.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Хабр
Что нового в SQLAlchemy 2.0?
Эта статья является переводом статьи Мигеля Гринберга. Возможно, вы слышали, что основная версия SQLAlchemy 2.0, была выпущена в январе 2023 года. Или, может быть, вы пропустили объявление и это...
Метод symmetric difference()
Метод symmetric difference() возвращает новое множество, содержащее симметричную разность двух множеств. Метод symmetric difference update() обновляет множество, вызывая symmetric difference update(), с симметричной разницей множеств.
🔗 Python tricks
Метод symmetric difference() возвращает новое множество, содержащее симметричную разность двух множеств. Метод symmetric difference update() обновляет множество, вызывая symmetric difference update(), с симметричной разницей множеств.
🔗 Python tricks
🐼 4 альтернативы Pandas: ускоренное выполнение анализа данных
Pandas — одна из самых популярных библиотек Python. Ее DataFrame интуитивно понятен и оснащен продвинутыми API для выполнения задач по работе с данными. Многие библиотеки Python были интегрированы с Pandas DataFrame, чтобы повысить скорость их принятия.
Однако библиотека Pandas не является эталоном в области обработки больших наборов данных. Она преимущественно используется для анализа данных на одной машине, а не на кластере машин. В этой статье будут представлены результаты оценки производительности более быстрых альтернатив: Polars, DuckDB, Vaex и Modin.
//Читать статью
🔗 Python tricks
Pandas — одна из самых популярных библиотек Python. Ее DataFrame интуитивно понятен и оснащен продвинутыми API для выполнения задач по работе с данными. Многие библиотеки Python были интегрированы с Pandas DataFrame, чтобы повысить скорость их принятия.
Однако библиотека Pandas не является эталоном в области обработки больших наборов данных. Она преимущественно используется для анализа данных на одной машине, а не на кластере машин. В этой статье будут представлены результаты оценки производительности более быстрых альтернатив: Polars, DuckDB, Vaex и Modin.
//Читать статью
🔗 Python tricks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎬 НЕЙРОСЕТИ + PYTHON | Преобразование текста в речь на Python, Точность 100%
В данном видео работаем с лучшим сервисом для преобразования текста в речь с помощью Python. Разные голоса, как мужские, так и женские, интонация, знаки препинания, точность 100%!
➖ https://www.youtube.com/watch?v=OZheTATBt2k
🔗 Python tricks
В данном видео работаем с лучшим сервисом для преобразования текста в речь с помощью Python. Разные голоса, как мужские, так и женские, интонация, знаки препинания, точность 100%!
➖ https://www.youtube.com/watch?v=OZheTATBt2k
🔗 Python tricks
Парсинг сайтов на Python. Обходим обнаружение парсера с Selenium Stealth
В данном видео мы рассмотрим технологию, которая позволяет парсить данные без обнаружений на сайтах. Использовать мы будем Selenium Stealth, который служит оболочкой над Selenium и предоставляет нам удобный интерфейс.
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
В данном видео мы рассмотрим технологию, которая позволяет парсить данные без обнаружений на сайтах. Использовать мы будем Selenium Stealth, который служит оболочкой над Selenium и предоставляет нам удобный интерфейс.
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Django, Celery и Redis: гайд по работе с асинхронными задачами
Подробная инструкция по интеграции Celery и Redis в проект Django для асинхронной обработки длительных и ресурсоемких задач в фоновом режиме.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Подробная инструкция по интеграции Celery и Redis в проект Django для асинхронной обработки длительных и ресурсоемких задач в фоновом режиме.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
PyCharm установка, настройка, использование и отладка кода - IDE для python
PyCharm - это интегрированная среда разработки для языка программирования Python. Базис каждого Python разработчика. Он предоставляет пользователю комплекс средств для графический отладчик и работы с кодом.
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
PyCharm - это интегрированная среда разработки для языка программирования Python. Базис каждого Python разработчика. Он предоставляет пользователю комплекс средств для графический отладчик и работы с кодом.
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
10 лучших фреймворков для веб-разработки на Python
Python — это объектно-ориентированный, интерпретируемый и интерактивный язык программирования. Это один из самых быстроразвивающихся языков. Рост популярности фреймворков на его основе — следствие лидирующей позиции языка. Фреймворки существуют для того, чтобы упрощать жизнь программисту. Они помогают экономить время, потому что благодаря им разработчик фокусируется на логике работы приложения, а не на рутинных задачах.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Python — это объектно-ориентированный, интерпретируемый и интерактивный язык программирования. Это один из самых быстроразвивающихся языков. Рост популярности фреймворков на его основе — следствие лидирующей позиции языка. Фреймворки существуют для того, чтобы упрощать жизнь программисту. Они помогают экономить время, потому что благодаря им разработчик фокусируется на логике работы приложения, а не на рутинных задачах.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Лёгкое логирование в Python с Loguru. Замена встроенной библиотеке logging
Если использование встроенной в Python библиотеки logging кажется вам сложным и избыточным, то скорее всего библиотека loguru - то, что вам нужно. Поговорим о простом логировании в Python с loguru, установим и сконфигурируем библиотеку, а также покажем несколько быстрых лайфхаков с ней.
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Если использование встроенной в Python библиотеки logging кажется вам сложным и избыточным, то скорее всего библиотека loguru - то, что вам нужно. Поговорим о простом логировании в Python с loguru, установим и сконфигурируем библиотеку, а также покажем несколько быстрых лайфхаков с ней.
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Генератор списка с одиночным и вложенным условием if
В генератор списка также можно добавить if-условие, которое может помочь нам отфильтровать данные. Например, в приведенном ниже коде мы сохраняем в список c все значения lst, большие 4
🔗 Python tricks
В генератор списка также можно добавить if-условие, которое может помочь нам отфильтровать данные. Например, в приведенном ниже коде мы сохраняем в список c все значения lst, большие 4
🔗 Python tricks
Сравнение быстродействия def и lambda-функций Python 3.x
Сравним быстродействие def и lambda-функций. Предположительно, lambda, заточенный под однострочники, будет быстрее выполняться и создаваться.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Сравним быстродействие def и lambda-функций. Предположительно, lambda, заточенный под однострочники, будет быстрее выполняться и создаваться.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Как установить лицензионную защиту кода на Python и обезопасить данные с помощью HASP?
При переходе от On-Cloud размещений ПО на On-Premises в большинстве случае перед вами неизбежно встанет задача защиты интеллектуальной собственности – и она особенно критична для рынка AI, где задействуются модели, обладающие высокой ценностью для компании. К тому же, в этой сфере широко используется интерпретируемый язык Python, ПО на котором содержит алгоритмы, являющиеся интеллектуальной собственностью компании, но фактически распространяется в виде исходных кодов. Это не является проблемой для On-Cloud решений, но в случае с On-Premises требует особой защиты как от утечек кода, так и самих данных.
Рассказываю реальную историю решения этой, казалось бы, не самой тривиальной задачи. И так, обо всем по порядку.
https://habr.com/ru/company/mts_ai/blog/678928/
🔗 Python tricks
При переходе от On-Cloud размещений ПО на On-Premises в большинстве случае перед вами неизбежно встанет задача защиты интеллектуальной собственности – и она особенно критична для рынка AI, где задействуются модели, обладающие высокой ценностью для компании. К тому же, в этой сфере широко используется интерпретируемый язык Python, ПО на котором содержит алгоритмы, являющиеся интеллектуальной собственностью компании, но фактически распространяется в виде исходных кодов. Это не является проблемой для On-Cloud решений, но в случае с On-Premises требует особой защиты как от утечек кода, так и самих данных.
Рассказываю реальную историю решения этой, казалось бы, не самой тривиальной задачи. И так, обо всем по порядку.
https://habr.com/ru/company/mts_ai/blog/678928/
🔗 Python tricks
3 основные сферы применения Python
Python используется во многих областях, начиная от IOS и Android и заканчивая серверными OS. Давайте рассмотрим области его применения.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Python используется во многих областях, начиная от IOS и Android и заканчивая серверными OS. Давайте рассмотрим области его применения.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Словари в Python: 5 задач с решениями для изучения генераторов и методов словарей
Решение этих задач поможет изучить и запомнить, как правильно использовать генераторы, а также основные методы словарей — fromkeys, setdefault и get.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Решение этих задач поможет изучить и запомнить, как правильно использовать генераторы, а также основные методы словарей — fromkeys, setdefault и get.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Присваиваем значение переменной окружения
Для присвоения значения любой переменной среды используется функция setdefault().
Давайте напишем код, чтобы с помощью функции setdefault() изменить значение переменной DEBUG на True (по умолчанию установлено False). После установки значения мы проверим его функцией get().
Если мы сделали всё правильно, выведется сообщение «Режим отладки включен», в противном случае – «Режим отладки выключен».
🔗 Python tricks
Для присвоения значения любой переменной среды используется функция setdefault().
Давайте напишем код, чтобы с помощью функции setdefault() изменить значение переменной DEBUG на True (по умолчанию установлено False). После установки значения мы проверим его функцией get().
Если мы сделали всё правильно, выведется сообщение «Режим отладки включен», в противном случае – «Режим отладки выключен».
🔗 Python tricks
Query JSON
JMESpath – это язык запросов для JSON, который позволяет получать необходимые данные из документа или словаря JSON. Библиотека доступна как для Python, так и для других ЯП, что расширяет ее возможности.
🔗 Python tricks
JMESpath – это язык запросов для JSON, который позволяет получать необходимые данные из документа или словаря JSON. Библиотека доступна как для Python, так и для других ЯП, что расширяет ее возможности.
🔗 Python tricks