Распознавание предметов одежды. Нейросети на Python
В этом видео рассматриваем, как в Keras в составе TensorFlow создать и обучить нейронную сеть для распознавания предметов одежды. Используется полносвязная нейронная сеть. Подробно рассматриваются все этапы обучения нейросети.
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
В этом видео рассматриваем, как в Keras в составе TensorFlow создать и обучить нейронную сеть для распознавания предметов одежды. Используется полносвязная нейронная сеть. Подробно рассматриваются все этапы обучения нейросети.
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Создание ботов для начинающих за 30 минут
Меньше чем за 30 минут научитесь создавать базового Телеграм бота на языке программирования Python
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Меньше чем за 30 минут научитесь создавать базового Телеграм бота на языке программирования Python
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Словари в Python: 5 задач с решениями для изучения генераторов и методов словарей
Решение этих задач поможет изучить и запомнить, как правильно использовать генераторы, а также основные методы словарей — fromkeys, setdefault и get.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Решение этих задач поможет изучить и запомнить, как правильно использовать генераторы, а также основные методы словарей — fromkeys, setdefault и get.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Основы PyCharm
Если стоит выбор где писать код на языке Python, то разработчикам приходит в голову, как правило, всего два варианта: VS Code или PyCharm. В этом видео вы разберётесь с основами работы в PyCharm.
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Если стоит выбор где писать код на языке Python, то разработчикам приходит в голову, как правило, всего два варианта: VS Code или PyCharm. В этом видео вы разберётесь с основами работы в PyCharm.
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
FastAPI как основной framework для python бекендов
В своем докладе автор постарается раскрыть три темы: сделать краткий обзор на сам фреймворк, поделится тем, чего ему не хватает для полноценной жизни в продакшене и подсветит довольно очевидные потенциальные проблемы.
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
В своем докладе автор постарается раскрыть три темы: сделать краткий обзор на сам фреймворк, поделится тем, чего ему не хватает для полноценной жизни в продакшене и подсветит довольно очевидные потенциальные проблемы.
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Как и где искать работу питонисту (Python) в 2022 году?
Ролик о том, кому, как и где искать занятость в IT индустрии на позиции Python Dev в нынешней ситуации 2022 года.
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Ролик о том, кому, как и где искать занятость в IT индустрии на позиции Python Dev в нынешней ситуации 2022 года.
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Telegram Bot (aiogram) - необходимый минимум
Данный плейлист предназначен для новичков в программировании ботов, кто хотел бы научиться создавать на практике простейших телеграмм ботов с нуля, используя библиотеку aiogram.
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Данный плейлист предназначен для новичков в программировании ботов, кто хотел бы научиться создавать на практике простейших телеграмм ботов с нуля, используя библиотеку aiogram.
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Скрытые сокровища Python
Изучая документацию Python для собственного удовольствия, можно найти трюки, которые обязательно ускользнут от вашего внимания в программистской рутине. Рассказываем о наиболее любопытных из них.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Изучая документацию Python для собственного удовольствия, можно найти трюки, которые обязательно ускользнут от вашего внимания в программистской рутине. Рассказываем о наиболее любопытных из них.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Python и MySQL. Работа с базами данных на Python
В этом видео автор расскажет, как работать с реляционными базами данных, в частности с СУБД MySQL, на языке Python.
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
В этом видео автор расскажет, как работать с реляционными базами данных, в частности с СУБД MySQL, на языке Python.
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Лайфхаки Python: сэкономить память и ускорить выполнение программы
Python часто ругают за то, что он медленный. Однако в нем существует несколько подходов, которые позволяют писать достаточно быстрый код. Сегодня поговорим про обработку списков.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Python часто ругают за то, что он медленный. Однако в нем существует несколько подходов, которые позволяют писать достаточно быстрый код. Сегодня поговорим про обработку списков.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Уроки по Flask с нуля
Что такое фреймворк и что из себя представляет WSGI-приложение. Первая простая программа на Flask и отладка на локальном Web-сервере. Создание представлений - обработчиков запросов с помощью декоратора route.
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Что такое фреймворк и что из себя представляет WSGI-приложение. Первая простая программа на Flask и отладка на локальном Web-сервере. Создание представлений - обработчиков запросов с помощью декоратора route.
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
ООП: Инкапсуляция в Python
Рассмотрим одного из 3 китов ООП - инкапсуляцию, посмотрим, чем она является и чего лучше не ждать.
Инкапсуляция под собой подразумевает сбор данных и методов для работы с ними в одно место(класс), а также предоставление публичного интерфейса(АПИ) для работы с ними.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Рассмотрим одного из 3 китов ООП - инкапсуляцию, посмотрим, чем она является и чего лучше не ждать.
Инкапсуляция под собой подразумевает сбор данных и методов для работы с ними в одно место(класс), а также предоставление публичного интерфейса(АПИ) для работы с ними.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
ООП: Инкапсуляция в python
Рассмотрим одного из 3 китов ООП - инкапсуляцию, посмотрим чем она является и чего лучше не ждать.
Инкапсуляция под собой подразумевает сбор данных и методов для работы с ними в одно место(класс), а также предоставление публичного интерфейса(АПИ) для работы…
Инкапсуляция под собой подразумевает сбор данных и методов для работы с ними в одно место(класс), а также предоставление публичного интерфейса(АПИ) для работы…
type(): Создание класса
С помощью type() можно динамически создать класс. Для этого нужно функции передать три параметра. name – имя класса; bases – кортеж, из которого получен текущий класс; dict – словарь, который определяет пространства имен для класса.
🔗 Python tricks
С помощью type() можно динамически создать класс. Для этого нужно функции передать три параметра. name – имя класса; bases – кортеж, из которого получен текущий класс; dict – словарь, который определяет пространства имен для класса.
🔗 Python tricks
Telegram Bot (aiogram) - необходимый минимум
Данный плейлист предназначен для новичков в программировании ботов, кто хотел бы научиться создавать на практике простейших телеграмм ботов с нуля, используя библиотеку aiogram
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Данный плейлист предназначен для новичков в программировании ботов, кто хотел бы научиться создавать на практике простейших телеграмм ботов с нуля, используя библиотеку aiogram
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
СОЗДАНИЕ ПРОСТОГО ТЕЛЕГРАМ БОТА # Урок 0 - AIOGRAM (для чайников) - ПРОГРАММИРОВАНИЕ ПО ПЛЕЙЛИСТАМ
СОЗДАНИЕ ТЕЛЕГРАМ БОТА (aiogram) # Урок 0 - ВВЕДЕНИЕ - ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ ПО ПЛЕЙЛИСТАМ
Ссылочки: 👉
Основной канал Telegram: https://t.me/practice_python
Наша Беседа в ТГ - https://t.me/python_grou
Для тех, кто хочет помочь автору канала:
Карта…
Ссылочки: 👉
Основной канал Telegram: https://t.me/practice_python
Наша Беседа в ТГ - https://t.me/python_grou
Для тех, кто хочет помочь автору канала:
Карта…
Keras: Тонкая настройка через compile
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Keras. В этот раз ты узнаешь, как использовать классы оптимизаторов, потерь и метрик пакета Keras в методе compile(). Продемонстрированы примеры создания собственных функций и классов для потерь (базовый класс keras.losses.Loss).
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Keras. В этот раз ты узнаешь, как использовать классы оптимизаторов, потерь и метрик пакета Keras в методе compile(). Продемонстрированы примеры создания собственных функций и классов для потерь (базовый класс keras.losses.Loss).
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
#15. Тонкая настройка обучения моделей через метод compile() | Tensorflow 2 уроки
Узнаете как использовать классы оптимизаторов, потерь и метрик пакета Keras в методе compile(). Примеры создания собственных функций и классов для потерь (базовый класс keras.losses.Loss). Создание собственных классов метрик (базовый класс tf.keras.metrics.Metric).…
Точечные фильтры
Точечные фильтры используются в цифровой обработке сигналов и компьютерном зрении. Благодаря данной статье ты узнаешь, что такое точечные фильтры. Также ты изучишь принципы их работы.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Точечные фильтры используются в цифровой обработке сигналов и компьютерном зрении. Благодаря данной статье ты узнаешь, что такое точечные фильтры. Также ты изучишь принципы их работы.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Хабр
Точечные фильтры: алгоритмы и их реализация
Фильтры играют важную роль в обработке изображений и сигналов, позволяя улучшить качество изображения, удалить шум, выделить интересующие области и многое другое. Существует несколько типов фильтров,...
Свёрточные нейронные сети
Краткое введение в архитектуру свёрточной нейронной сети и глубокое обучение (Deep Learning), сверточные нейронные сети. Демонстрация обучения свёрточной нейронной сети для задачи распознавания рукописных цифр (MNIST) на Tensorflow (Python) в среде Jupyter Notebook (Python).
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Краткое введение в архитектуру свёрточной нейронной сети и глубокое обучение (Deep Learning), сверточные нейронные сети. Демонстрация обучения свёрточной нейронной сети для задачи распознавания рукописных цифр (MNIST) на Tensorflow (Python) в среде Jupyter Notebook (Python).
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ | Обучение сети на Python и TensorFlow (демо)
Мастер-класс по обучению свёрточных нейронных сетей.
Дмитрий Коробченко (NVIDIA)
---
Краткое введение в архитектуру свёрточной нейронной сети и глубокое обучение (Deep Learning), сверточные нейронные сети
---
Демонстрация обучения свёрточной нейронной сети…
Дмитрий Коробченко (NVIDIA)
---
Краткое введение в архитектуру свёрточной нейронной сети и глубокое обучение (Deep Learning), сверточные нейронные сети
---
Демонстрация обучения свёрточной нейронной сети…
Что делать, если ваш код на Python тормозит
Хороший доклад от Яндекс специалиста о том, что делать, если ваш код тормозит.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Хороший доклад от Яндекс специалиста о том, что делать, если ваш код тормозит.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
Что делать, если ваш код на Python тормозит / Григорий Бакунов (Яндекс)
Приглашаем на Moscow Python Conf 2023, которая пройдет 19 и 20 мая 2023 в Москве в рамках Positive Hack Days.
Программа, подробности и билеты по ссылке https://conf.python.ru/moscow/2023
--------
Moscow Python Conf++ 2019
Тезисы и презентация:
http://…
Программа, подробности и билеты по ссылке https://conf.python.ru/moscow/2023
--------
Moscow Python Conf++ 2019
Тезисы и презентация:
http://…
Метод translate()
Метод translate() использует таблицу перевода для замены/перевода символов в заданной строке в соответствии с таблицей сопоставления. Таблица перевода создается статическим методом maketrans(). В данном примере строка удаления ThirdString сбрасывает отображение a и b на None. Когда строка переводится с помощью translate(), a и b удаляются, а символ “c” заменяется на вывод idef.
🔗 Python tricks
Метод translate() использует таблицу перевода для замены/перевода символов в заданной строке в соответствии с таблицей сопоставления. Таблица перевода создается статическим методом maketrans(). В данном примере строка удаления ThirdString сбрасывает отображение a и b на None. Когда строка переводится с помощью translate(), a и b удаляются, а символ “c” заменяется на вывод idef.
🔗 Python tricks
Keras: Способы сохранения моделей
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Keras. В этот раз ты узнаешь, как выполнять сохранение и загрузку моделей с помощью методов пакета Keras: save(), save model() и load model(). Также продемонстрировано описание архитектуры моделей на уровне конфигурации, используя методы: get config() и from config().
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Keras. В этот раз ты узнаешь, как выполнять сохранение и загрузку моделей с помощью методов пакета Keras: save(), save model() и load model(). Также продемонстрировано описание архитектуры моделей на уровне конфигурации, используя методы: get config() и from config().
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
#16. Способы сохранения и загрузки моделей в Keras | Tensorflow 2 уроки
Узнаете как выполнять сохранение и загрузку моделей с помощью методов пакета Keras: save(), save_model() и load_model(). Узнаете об описании архитектуры моделей на уровне конфигурации, используя методы: get_config() и from_config(). А также о методах to_json()…