📱 Что нового произошло в Python-опенсорсе за сентябрь

Свежий дайджест собрал главные обновления месяца: новые PEP, релизы библиотек и интересные проекты сообщества.

Отдельно разбираются операторы ?., ?[] и ?? для работы с None, ускорения в msgspec, развитие django-modern-rest и новые версии популярных Python-инструментов.

⛓ Подробнее тут

tags: #новости

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Управляем браузером прямо из Python

Playwright умеет открывать Chromium, Firefox и WebKit, выполнять JavaScript, кликать по кнопкам, заполнять формы и собирать данные с сайтов.

В статье с нуля разбирают локаторы, browser context, авторизацию, пагинацию и парсинг динамического контента.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Шпаргалка по алгоритмам и структурам данных на Python

В репозитории разобраны:

🫡 Массивы и связные списки;
🫡 Хеш-таблицы, очереди и стеки;
🫡 Деревья, графы и кучи;
🫡 Бинарный поиск и рекурсия;
🫡 Divide and conquer;
🫡 Метод двух указателей;
🫡 BFS и DFS;
🫡 Сортировка слиянием.

Все примеры идут на Python, а сам материал можно использовать как конспект перед техническим интервью.

⛓ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Как укротить сложную бизнес-логику в FastAPI

В статье разбирают реальный кейс с долгими процессами, внешними API и кучей состояний, которые раньше превращали контроллеры и фоновые задачи в лапшекод.

Решение — связка CQRS + стейт-машины: бизнес-логику вынесли в изолированные команды, а управление процессом оставили отдельному оркестратору.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Шпаргалки по Python на все случаи жизни

Нашёл удобную базу, где темы разобраны коротко, структурированно и сразу с примерами.

Можно быстро освежить Python Core, Django, FastAPI, SQLAlchemy, Pandas, NumPy, машинное обучение или разобраться с многопоточностью и асинхронностью.

⛓ Ссылка на сайт

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Как проходить System Design на собеседовании

В статье дают пошаговый каркас ответа: требования → расчёт нагрузки → API → модель данных → архитектура → масштабирование и проверка отказов.

Плюс есть список тем для подготовки и типовые задачи для разных уровней.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Документация по Python на русском языке

На PythonDoc есть:

🫡 Учебник и справочник по языку;
🫡 Встроенные функции и типы;
🫡 Стандартная библиотека;
🫡 HOWTO по отдельным темам;
🫡 Документация по SQLAlchemy;
🫡 Материалы по pytest и ASGI.

Можно использовать и как учебник, и как быструю шпаргалку во время разработки.

⛓ Забираем тут

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Куда выложить пет-проект, чтобы его наконец увидели

Написать проект на Python — половина дела. Дальше нужно показать его пользователям, коллегам или работодателю.

В статье собрали 10 площадок для разных задач: публикации технического разбора, демонстрации продукта, размещения исходников и добавления проекта в портфолио.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Junior Engineer Roadmap: путь в разработку с полного нуля

Репозиторий раскладывает обучение по порядку: Python → Git → Linux → SQL → API → FastAPI → pytest → Docker.

А когда фундамент готов, начинаются ML, LLM, RAG и AI-агенты.

⛓ Забираем тут

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Как собрать портфолио Python-разработчику без опыта

В статье разбирают, что действительно смотрят ревьюеры: рабочее демо, понятный README, тесты, история коммитов и аккуратный GitHub-профиль.

Отдельно есть идеи проектов и советы, как связать портфолио с конкретной вакансией.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Большая шпаргалка по основам Python

Внутри:

🫡 Переменные и типы данных;
🫡 Строки;
🫡 Списки и словари;
🫡 Условия;
🫡 Циклы;
🫡 Функции;
🫡 Работа с файлами;
🫡 Исключения;
🫡 Другие базовые конструкции Python.

Всё в компактном формате с пояснениями и примерами кода.

⛓ Забираем тут

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Большой гайд по scikit-learn для Python-разработчиков

Хорошая статья для тех, кто хочет разобраться в классическом ML на Python без прыжка сразу в нейросети.

Внутри объясняют базовый API fit(), predict() и transform(), показывают полный цикл обучения модели и отдельно разбирают Pipeline, метрики, data leakage и подбор гиперпараметров.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Деплой с нуля: большой гайд по развёртыванию приложений

В статье разобрали, как доставлять обновления пользователям, автоматизировать релизы и минимизировать простои.

Также объяснили этапы деплоя, автоматизацию CI/CD и способы обновления сервисов с минимальными простоями.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX