▪️ Официальный туториал по Python на русском

На сайте есть полноценное руководство по языку: от первых команд и базового синтаксиса до более продвинутых возможностей Python.

Подойдёт и для последовательного изучения, и как справочник, когда нужно быстро вспомнить синтаксис или поведение языка.

⛓ Ссылка на ресурс

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

Лучше безработный, чем вайбкодер

➡ Python Developer | #memes

📱 Как работают деструкторы в Python

В статье разбирают:

🫡 Как работает __del__;
🫡 Почему момент вызова может быть неопределённым;
🫡 Что происходит при наследовании;
🫡 Как ведут себя исключения;
🫡 Почему циклические ссылки создают проблемы;
🫡 Когда лучше использовать weakref;
🫡 Почему для ресурсов надёжнее with.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

▪️ Большая база материалов для изучения Python с нуля

Нашли репозиторий, где собраны roadmap, книги, курсы, видео и гайды для изучения языка с нуля.

Плюс есть отдельные разделы по Django, Tkinter и PyQt и подборки под разный уровень подготовки.

⛓ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Собираем охранника для комнаты на Python и YOLO

В статье создают Telegram-бота, который следит за камерой и присылает уведомление, если видит человека.

YOLO отвечает за детекцию, IoU-трекер — за отслеживание между кадрами, а тяжёлый инференс при желании можно вынести на отдельный сервер.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

▪️ ML Engineer Roadmap 2026: путь от Python до ML-систем

В репозитории собрали подробную дорожную карту для тех, кто хочет развиваться в Machine Learning.

Путь начинается с Python, алгоритмов, математики и SQL, а дальше переходит к классическому ML, Deep Learning, LLM и проектированию ML-систем.

⛓ Забираем тут

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Одна строчка в FastAPI может убить производительность

В статье разбирают главную ловушку FastAPI: если внутри async def вызвать блокирующий requests.get() или синхронный драйвер БД, event loop встанет целиком.

В тесте такой вариант просел примерно с 192 до 4,9 RPS, а /health начал отвечать по 10 секунд. Для sync-библиотек безопаснее def или run_in_threadpool, а CPU-heavy задачи лучше выносить в процессы или фоновые воркеры.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

💻 Генератор ER-диаграмм из SQL

Инструмент позволяет:

🫡 Вставить SQL-код;
🫡 Автоматически построить ER-диаграмму;
🫡 Показать таблицы, ключи и связи;
🫡 Работать прямо в браузере;
🫡 Быстро документировать структуру БД.

⛓ Генерируем тут

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Строим продвинутый каркас для ИИ-агента на Python

В статье показывают, как превратить простой цикл «LLM → tool → result» в более надёжную агентную систему.

Отдельно разделяют роли Planner / Worker / Critic, чтобы агент не планировал, выполнял и проверял собственную работу одним промптом.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

▪️ Python-библиотека для работы с Google Flights

Она позволяет получать данные о рейсах из Google Flights прямо из Python: аэропорты, даты, классы обслуживания, пересадки, авиакомпании и ограничения по цене.

Есть фильтры по времени вылета и прилёта, длительности, пересадкам, багажу и даже выбросам.

⛓ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Как ускорить Python-код с помощью типизации

В статье разбирают:

🫡 Компиляцию типизированного Python в C-extension;
🫡 Почему важны точные аннотации типов;
🫡 Проблемы с bytes, bytearray, Any и Optional;
🫡 Ограничения с metaclass и dataclass;
🫡 Runtime-проверки типов;
🫡 Бенчмарк h11 до и после компиляции.

Хороший материал, если хочется понять, где типизация даёт не только удобство, но и скорость.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Один инструмент вместо половины Python-тулчейна

Он может заменить pip, pip-tools, pipx, poetry, pyenv, virtualenv и ещё несколько привычных инструментов.

Умеет ставить Python, управлять зависимостями и окружениями, работать с lock-файлами, запускать скрипты и CLI-инструменты. По бенчмаркам проекта, uv работает в 10–100 раз быстрее pip.

⛓ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 GraphQL vs REST: что выбрать для API

В статье на одном примере разбирают разницу между REST и GraphQL: количество запросов, over-fetching, кэширование, ошибки, нагрузку на сервер и проблему N+1.

REST проще кэшировать и удобнее для публичных API, а GraphQL хорошо подходит для сложных интерфейсов, где клиенту нужны данные сразу из нескольких сущностей.

⛓ Подробнее в статье

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 270 инструментов для Python-разработчика

В репозитории есть:

🫡 Линтеры и форматтеры;
🫡 Type checkers;
🫡 Testing tools;
🫡 Debugging и profiling;
🫡 Package managers;
🫡 Logging;
🫡 Security tools;
🫡 Документация и сборка пакетов.

Сохраняем в избранное, потому что список регулярно обновляется

⛓ Ссылка на репозиторий

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX