💻 SQL и Python через реальные задачи

Короткий интерактивный курс для тех, кто хочет войти в аналитику данных. SQL с нуля, основы Python и Pandas, продуктовые метрики на практике.

Каждая тема с кратким объяснением и ссылками на источники.

⛓ Ссылка на курс

tags: #обучение

➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот

📱 GitHub-репозитории для прокачки Python
⠀⠀ ⠀ ⠀ ⠀⠀
В подборке:

▶️ Веб-разработка на Django
▶️ Алгоритмы и структуры данных
▶️ Тестирование через pytest
▶️ ML-практики
▶️ Скрипты для автоматизации
▶️ Python patterns и архитектурные подходы.

Отличная база, чтобы качнуть Python не только по синтаксису, но и по реальным практикам.

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот

📱 Разбираем NumPy простым языком

Гайд показывает, как NumPy помогает работать с большими объёмами данных быстрее и удобнее, чем обычные Python-списки.

Всё максимально практично: массивы, математика и базовые операции без лишней теории.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот

📱 1500+ ресурсов для изучения Python в одном репозитории
⠀⠀ ⠀ ⠀ ⠀⠀
Курсы, книги, roadmaps, задачи и проекты для практики в одном месте.

Удобная структура по категориям: обучение, алгоритмы, джун-проекты и интервью-задачи.

⛓ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот

Кто мидла в команду возьмёт?

➡ Python Developer | #memes

📱 Дженерики в Python: что это и зачем нужны

Дженерики позволяют писать функции и классы, которые работают с конкретным типом данных — вместо того чтобы принимать всё подряд.

В статье объясняется концепция простыми словами с примерами кода.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот

📱 Шпаргалка по Python: от синтаксиса до магических методов
⠀⠀ ⠀ ⠀ ⠀⠀
Репозиторий с выжимкой по всем ключевым темам: структуры данных, файлы, окружения, ООП.

Компактно, с примерами — удобно держать под рукой и смотреть по мере необходимости.

⛓ Ссылка на шпору

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот

📱 Делегируем терминальную рутину LLM: 50 строк Python

Автор статьи превратил LLM в универсальный интерфейс к терминалу. Архивы, процессы, cron, shell-команды — всё делегируется модели вместо запоминания синтаксиса.

И попутно поднимает неудобный вопрос: где граница между ускорением работы и потерей фундаментальных навыков.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

❔ Вопрос с собеседования

Какие инструменты используют для мониторинга ошибок в Python-сервисах?

Ответ: чаще всего используют Sentry, централизованное логирование и метрики. Sentry собирает stack trace, контекст и показывает частоту ошибок.

Также важно настраивать алерты — резкий рост исключений обычно сигнализирует о проблемах после релиза или деградации сервиса.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Python-библиотека для создания собственного отладчика
⠀⠀ ⠀ ⠀ ⠀⠀
Нашли инструмент для программного анализа и отладки бинарных файлов.

Гибче классического GDB — можно писать кастомные средства отладки, анализа и реверс-инжиниринга прямо на Python.

⛓ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

👩‍💻 5 архитектурных паттернов для FastAPI

Автор статьи делится практическими паттернами, которые помогают держать FastAPI-проекты в адекватном состоянии даже после десятков тысяч строк кода.

Разбираются:

▶️ структура backend-приложения;
▶️ работа с валидацией;
▶️ сервисный слой;
▶️ тестируемость и поддерживаемость API.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Округление дат в Pandas: три метода которые стоит знать

dt.floor, dt.ceil и dt.round — работают как математическое округление, только для времени

Удобно для группировки временных рядов и агрегации данных.

tags: #обучение

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Делаем тренажёр памяти на Python

Автор статьи показывает, как создать консольный тренажёр памяти с нуля.

Игроку нужно запоминать пары символов или чисел и воспроизводить их в правильном порядке.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Автоматизация браузера на Python без боли
⠀⠀ ⠀ ⠀ ⠀⠀
Helium — лёгкая Python-библиотека для автоматизации Chrome, Firefox и других браузеров.

Можно находить элементы по тексту, тегам и селекторам, управлять страницами и автоматизировать действия буквально в несколько строк кода.

⛓ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Как написать линтер для SQL-миграций на Python

Автор статьи показывает, как автоматически проверять SQL-миграции и находить потенциальные проблемы ещё до выката в продакшен.

Разбираются:

▶️ анализ SQL-схем;
▶️ написание собственного линтера;
▶️ автоматизация проверок через Python.
▶️ работа migration tools;

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Chromium для автоматизации, который маскируется под реального пользователя
⠀⠀ ⠀ ⠀ ⠀⠀
CloakBrowser — модифицированный Chromium для Python-автоматизации, AI-агентов и парсинга.

Браузер умеет проходить проверки на ботов, получать высокий уровень доверия в reCAPTCHA и нормально выглядеть для систем анализа отпечатков браузера.

⛓ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

Вайбкодеры пытаются программировать руками

➡ Python Developer | #memes

📱 Полный разбор sqrt() и корней в Python

Если давно путались между math.sqrt() и numpy.sqrt() — вот отличный разбор с примерами и объяснениями.

Хорошая статья для тех, кто изучает Python и хочет глубже понимать базовые математические операции.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Как работают магические методы в Python?

В этом гайде разобрали всё: от базовых __init__ и __str__ до дескрипторов и __slots__.

Именно они отвечают за +, len(), сравнения объектов, менеджеры контекста и многое другое.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX