❔ Вопрос с собеседования

Как отсортировать список словарей по определённому полю?

Ответ: Чтобы отсортировать список словарей по определённому полю, например, по возрасту, можно использовать метод .sort() или функцию sorted() с параметром key.

В этот параметр передаётся функция, которая извлекает значение нужного поля из каждого словаря. Метод .sort() изменяет список на месте, а sorted() возвращает новый отсортированный список.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Имеет ли int в Python ограничения на размер?

В отличие от большинства языков, где int — это фиксированный набор бит (например, int32 или int64), в Python целые числа (int) динамически расширяются при необходимости.

В C, Java и других языках размер int ограничен количеством бит:

▶️ int32 → от -2^31 до 2^31 - 1

▶️ int64 → от -2^63 до 2^63 - 1

В Python же int масштабируется автоматически, потому что он реализован как BigInteger и использует список 32- или 64-битных блоков для хранения числа.

x = 2**1000
print(x)  

Число 2**1000 выходит далеко за пределы 64-битных значений, но Python спокойно его обрабатывает.

Как это устроено внутри?

▶️ Если число маленькое, Python хранит его как обычное 32- или 64-битное значение

▶️ Если число большое, Python автоматически переключается на массив байтов, динамически увеличивая его размер

📌 int в Python не ограничен фиксированным размером, так как хранится в виде динамической структуры, позволяя работать с произвольно большими числами без переполнения.

⚡️ — если было полезно
❤️ — если уже знал

tags: #обучение

➡ Python Developer | Чат

🐍 Учимся Flask: как написать своё веб-приложение?

В статье автор объясняет, как написать свое первое веб-приложение на Flask, начиная с установки и настройки окружения.

Разбираются основы маршрутизации, работа с HTML-шаблонами и обработка пользовательского ввода, сопровождаемые примерами кода.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

🐍 ExamPro — курсы и тренажёры по DevOps

На этом сайте собраны материалы по AWS, Kubernetes и Terraform, которые помогут прокачать практические навыки и глубже погрузиться в DevOps.

Авторские курсы дополняются заданиями и тестами, которые помогут закрепить теорию и проверить свой уровень на реальных примерах.

⛓ Ссылка на сайт

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

🐍 Скрипт для парсинга Telegram-каналов на Python

telegram-scraper — скрипт на базе Telethon для сбора сообщений и медиафайлов из Telegram-каналов.

Поддерживает как обычный парсинг истории, так и непрерывный сбор новых данных в реальном времени. Из полезного — умеет выгружать медиа и экспортировать собранную информацию для дальнейшей обработки.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное #telegram

➡ Python Developer | Чат

🎓 Onboarding в Veai - это Cursor для JetBrains IDE: как быстрее прокачаться с AI‑ассистентами и код‑агентами

Для быстрого погружения и возможности сразу начать работать запущен Onboarding — встроенная система коротких уроков, они помогают шаг за шагом освоить плагин прямо в вашей IDE.

☝️ Каждый урок — это небольшой сценарий по конкретной фиче Veai: вы учитесь прямо на реальных действиях, а не в абстрактных туториалах.
☝️ Список уроков будет регулярно пополняться — онбординг развивается вместе с продуктом и новыми возможностями Veai.
☝️ В настройках плагина можно управлять прогрессом: перепроходить отдельные уроки или сбрасывать все и начать заново.

📚 Подробнее со всеми изменениями можно ознакомиться в релизной статье.

Скачать новую версию | Все возможности Veai | Чат поддержки
На наших каналах — разбор технических новинок и лайфхаков, не забывайте подписываться: ☝️RuTube 📱https://t.me/veai_devs


#Veai #УправляемыйAI #AIразработка #SDLC #ИИкод #КачествоКода #AIгенерациякода #AIagents #ИИагент #LLM

Реклама.
О рекламодателе.

А вы и дальше по 8 часов работайте

➡ Python Developer | #memes

🐍 Как создать и загрузить свою первую библиотеку?

А вы когда-нибудь задумывались, откуда берутся те самые библиотеки, которые все импортируют в Python?

В статье пошагово объясняется, как создать свою библиотеку и выложить её в PyPI, чтобы её можно было установить через pip.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Чем аутентификация отличается от авторизации?

Ответ: Аутентификация отвечает на вопрос, кто именно обращается к системе. На этом этапе проверяются учётные данные пользователя, например логин и пароль, токен или сертификат.

Авторизация происходит уже после успешной аутентификации и определяет, какие действия разрешены этому пользователю: к каким ресурсам он имеет доступ и какие операции может выполнять.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Диагностика производительности Python-приложений

PyInstrument — профилировщик, который помогает быстро находить узкие места в приложении. Он умеет запускаться прямо на скрипт через CLI, а ещё поддерживает декоратор и with-блок для точечного анализа кода.

Есть цветной вывод в консоль и интерактивный HTML-отчёт, если хочется разбирать профиль удобнее.

Установка:

pip install pyinstrument

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

🐍 SOLID на котиках

В этой статье принципы SOLID объясняются через простые и наглядные примеры с котами.

Автор показывает, как каждый из них работает на практике и объясняет почему важно их соблюдать.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

🟢 VISION AI — это 50+ нейросетей в одном месте!

Наша команда разработала бота, с которым у любого пользователя будет доступ ко всем современным моделям:

🔸Текст: GPT-5.2, Claude, DeepSeek, Grok;
🔸Фото: Nano Banana 2, Nano Banana Pro, Flux.
🔸Видео: Veo 3.1, Sora 2, Kling 2.5.

Запусти и убедись лично:

🤖 Гайд по Claude Code

Делимся полезным гайдом для тех, кто еще не освоил Claude Code. Ты узнаешь, как правильно работать с ним для написания кода, управлять контекстом и многое другое. В результате у тебя появится мощный помощник.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Что такое Dependency Injection и как его применяют в Python?

Ответ: Dependency Injection (внедрение зависимостей) — это приём, при котором объект получает внешние зависимости (например, классы, функции, настройки) через параметры, а не создаёт их внутри себя.

В Python DI чаще всего реализуется явно: зависимости передаются в конструктор, функцию или через аргументы, что повышает модульность кода и облегчает тестирование. Например, можно легко подменить сервис на мок при юнит-тестировании.

В отличие от Java, где распространены DI-контейнеры вроде Spring, в Python чаще используют явную передачу зависимостей, но при необходимости подключают библиотеки вроде dependency-injector для более сложной автоматизации.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

📱 chardet: определяем кодировку текста в Python

Если работаешь с файлами из разных источников, рано или поздно словишь UnicodeDecodeError. Библиотека chardet анализирует байты и определяет кодировку с уровнем уверенности от 0 до 1.

Установка:

pip install chardet

Пригодится при парсинге, обработке CSV и работе с legacy-данными.

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

📱 TorchCode — тренажёр по PyTorch для подготовки к ML-собеседованиям

40 задач на реализацию операторов и архитектур, которые реально спрашивают на интервью. Автопроверка, подсказки и эталонные решения — всё в браузере без установки.

Если готовишься к собеседованию в ML — полезно прогнать хотя бы половину.

tags: #полезное #pytorch

➡ Python Developer | Чат