🐍 Как писать REST API — 9 правил

В видео даны практические советы по написанию понятного и стабильного REST API — от использования методов и структуры маршрутов до безопасности, версионирования и формата данных.

Автор даёт чёткие рекомендации, которые помогут сделать API надёжным, читаемым и масштабируемым.

📱 Смотреть на YouTube

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

Ох уж эти нейроэйчары

➡ Python Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Что такое None в Python?

Ответ: None — это специальное значение, которое представляет отсутствие значения или пустоту. Оно используется для обозначения того, что переменная или функция не имеют значимого значения. None является объектом и единственным значением типа NoneType. В Python None также используется как значение по умолчанию для аргументов функции, если аргумент не был явно указан.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Обучаемся основам компьютерного зрения

В статье рассказывается как запустить базовые задачи компьютерного зрения на компактном одноплатном ПК Lichee Pi 4A, используя Python и библиотеку Pillow.

Разбираются операции с изображениями, интерактивная работа с графикой, а также подключение модели YOLOX для распознавания объектов в реальном времени.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

И в чем он не прав?

➡ Python Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Что такое GIL в Python, зачем он нужен и как его можно обойти?

Ответ: GIL (Global Interpreter Lock) — это механизм в интерпретаторе CPython, который гарантирует, что одновременно только один поток может исполнять байт-код Python. Он был введён для упрощения работы с памятью и обеспечения потокобезопасности встроенных структур данных.

Однако из-за GIL многопоточность в Python не даёт настоящей параллельности на уровне CPU: даже если создать несколько потоков, они будут выполняться по очереди, а не одновременно, что ограничивает производительность при вычислительно нагруженных задачах.

Обойти это ограничение можно, используя модули вроде multiprocessing, которые запускают отдельные процессы с собственной памятью и собственным GIL. Также можно переносить тяжёлую логику в нативные C-расширения или использовать интерпретаторы без GIL, такие как Jython или экспериментальные версии PyPy.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Создаем GUI на Python: от простого скрипта к Markdown-редактору с Flet

В статье на практических примерах показано, как построить современное кроссплатформенное приложение на чистом Python с Flet.

Автор разбирает, как настроить интерфейс, связать ввод и предпросмотр в реальном времени, оформить приложение и получить готовый инструмент без единой строчки на JS или Dart.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

Нашёл обходной путь

➡ Python Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

В чём разница между асинхронностью, многопоточностью и мультипроцессингом?

Ответ: Асинхронность работает в рамках одного потока и не блокирует выполнение программы — пока одни операции ждут завершения ввода-вывода, другие продолжают выполняться.

Многопоточность (threading) использует несколько потоков внутри одного процесса, которые совместно обращаются к общей памяти и могут работать параллельно с координацией между собой.

Мультипроцессинг (multiprocessing) запускает несколько изолированных процессов, каждый со своим адресным пространством и ресурсами, что позволяет добиться настоящего параллелизма на уровне процессора.

Проще говоря, асинхронность эффективна для I/O-задач, потоки применяются для задач с общими данными, а процессы — для ресурсоёмких вычислений, где важно распределение нагрузки между ядрами.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Декораторы для самых маленьких

В статье простым языком объясняется, как устроены декораторы в Python: от замыканий до создания собственных функций.

Автор показывает наглядные примеры кода и разбирает практические случаи, где декораторы могут упростить разработку.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡️ Python Developer | Чат

Плотно поработали, теперь можно и отдохнуть

➡ Python Developer | #memes

🐍 Брокеры сообщений на практике: RabbitMQ в Python

В статье рассказывается, как настроить RabbitMQ на сервере и подключить его к Python для работы с сообщениями.

Автор показывает на примерах, как создавать продюсеров и консьюмеров, обеспечивая надежную и эффективную обработку данных.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

🐍 Git — простым языком на понятных примерах

Видео даёт фундаментальное понимание Git: как инициализировать репозиторий, делать коммиты, работать с ветками, откатывать изменения, подключать удалённые репозитории и синхронизироваться через push/pull.

Автор наглядно показывает, как выполнять все операции в терминале, IDE и веб-интерфейсе, включая создание pull request’ов, слияние веток и настройку политик доступа.

📱 Смотреть на YouTube

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

Технари смотрят кино, обстановка

➡ Python Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Как просмотреть методы объекта?

Ответ: Чтобы посмотреть все методы и атрибуты, связанные с определенным объектом, можно использовать функцию dir(). Она принимает объект в виде аргумента и возвращает список имен всех атрибутов и методов объекта.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат