Автоматизация идёт полным ходом!

➡ Python Developer | #memes

🐍 Ускоряем стартап Python-приложения

В статье рассказывается, как ускорить запуск Python-приложения за счёт упрощения импортов, уменьшения размера образа и предварительной подготовки кода.

Автор делится приёмами, которые позволяют сократить время холодного старта без сложных изменений в проекте.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Почему frozenset может быть ключом в dict, а set — нет?

Ответ: Ключи в dict должны быть хешируемыми, то есть их значение не должно изменяться после создания.

frozenset неизменяем (immutable), поэтому его хеш можно вычислить один раз и использовать в качестве ключа.

set изменяем (mutable), его содержимое может меняться, а значит, его хеш-функция нестабильна, поэтому dict не позволяет использовать set в качестве ключа.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

💻 5 видов баз данных, которые подходят для разных задач

В статье объясняются ключевые особенности пяти типов баз данных и задачи, для которых они лучше всего подходят.

Разбираются реляционные, документоориентированные, графовые, колоночные и key-value базы — с понятными примерами и практическими советами по выбору.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

🐍 Как устроены переменные в Python

В статье разбирается, как в Python устроено создание и хранение переменных: ссылки, мутабельность, кеширование значений и интернирование строк.

Автор объясняет, почему при работе с одними переменными создаются новые объекты, а с другими — меняется уже существующий, и как это влияет на поведение кода.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

Так сказать, везде свои + и - 🙂

➡ Python Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Какие задачи хорошо параллелятся, а какие — плохо?

Ответ: Хорошо масштабируются в многопоточность задачи с большим количеством операций ввода-вывода — сетевые запросы, доступ к файлам, ожидание ответа от базы данных. Пока один поток ждёт, интерпретатор может переключиться на другой, не теряя время впустую.

Плохо параллелятся задачи, которые нагружают CPU и активно используют память. В Python это особенно заметно из-за GIL: при расчётах на CPU всё равно будет использоваться один поток, и параллельное выполнение не даст прироста. Более того, из-за переключений между потоками программа может даже замедлиться.

Если задача сочетает IO и тяжёлую обработку — например, скачивание и парсинг — лучше разделить её: IO оставить в потоках, а CPU-нагрузку отдать в процессы (через multiprocessing) или вынести в очередь.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Kubernetes — простым языком на понятных примерах

В видео объясняется, как работает Kubernetes, зачем он нужен и как упростить с его помощью развёртывание приложений.

Автор пошагово показывает процесс настройки кластера, написания манифестов и балансировки трафика между подами.

📱 Смотреть на YouTube

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

🐍 Основы парсинга на Python: от Requests до Selenium

В статье объясняется, как собирать данные с сайтов на Python — от простых HTTP-запросов с requests и BeautifulSoup до автоматизации действий через Selenium.

Показано, как имитировать поведение пользователя в браузере: вводить текст, кликать кнопки и извлекать данные с динамически подгружаемых страниц.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

Коротко о работе в бигтехе:

➡ Python Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Какой порядок выполнения декораторов, если их несколько на одной функции?

Ответ: Декораторы выполняются снизу вверх — сначала вызывается нижний, затем верхний, оборачивая функцию в несколько слоев.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Пишем микросервисы на FastAPI с RabbitMQ

На примере небольшого проекта автор показывает, как построить микросервисную архитектуру с FastAPI и RabbitMQ: один сервис получает заказы, второй — отправляет уведомления в Telegram.

Пошагово объясняется, как на практике устроена событийная модель, зачем нужен RabbitMQ и как выстроить асинхронное взаимодействие между сервисами.

📱 Смотреть на YouTube

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

Достойный навык

➡ Python Developer | #memes