🐍 Парсинг цен и данных о товарах конкурентов на Wildberries

В статье показывается, как получать данные о товарах и ценах с Wildberries через скрытые JSON-эндпоинты, визуализировать их и использовать для анализа конкурентов.

Также разбирается, как автоматизировать сбор и визуализацию данных через Telegram-бота, чтобы по запросу сразу получать распределение цен и топ брендов прямо в чате.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

А мы каждый раз ведёмся

➡ Python Developer | #memes

🐍 Фоновые задачи в FastAPI — асинхронность и многопоточность

В видео разбирается, как устроена работа с фоновыми задачами в FastAPI: когда использовать асинхронные функции, а когда — потоки или Celery.

Автор чётко объясняет, как не положить сервер из-за долгих операций и что выбирать для продакшена.

📱 Смотреть на YouTube

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

Главное честно

➡ Python Developer | #memes

🐍 Когда и как использовать пагинацию в REST API?

При передаче больших объемов данных через API загрузка всей информации сразу может замедлить работу сервера и клиента.

Пагинация решает эту проблему, позволяя отправлять данные частями и загружать их по мере необходимости.

В статье разбираются основные методы пагинации, их плюсы и минусы, а также практическая реализация на Python.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

Тут не поспоришь

➡ Python Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Как устроена архитектура брокеров в Kafka?

Ответ: В Kafka каждая партиция топика имеет лидера — брокера, который обрабатывает все запросы на запись и (по умолчанию) чтение. Остальные брокеры, содержащие копии этой партиции, называются фолловерами. Все реплики партиции (включая лидера) формируют группу ISR (in-sync replicas).

Данные всегда пишутся в лидера, который затем асинхронно реплицирует их фолловерам. Если лидер выходит из строя, Kafka автоматически выбирает нового из числа ISR. Это обеспечивает отказоустойчивость, хотя при смене лидера возможна кратковременная задержка в обслуживании.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Pygame для начинающих

В статье рассматривается, как с помощью библиотеки Pygame можно создавать 2D-игры на Python, даже если вы только начинаете свой путь в разработке.

Автор объясняет процесс установки, создания игрового окна и обработки событий, сопровождая всё примерами кода.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

Жиза

➡ Python Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Какие бывают виды файловых объектов?

Ответ: В Python файловые объекты — это абстракции, предоставляющие унифицированный интерфейс для работы с разными источниками данных. Они делятся на три типа:

▶️Текстовые (TextIO) — работают со строками (str) и автоматически кодируют/декодируют данные. Например: open("file.txt", "r", encoding="utf-8").

▶️Бинарные (BufferedIO) — оперируют байтами (bytes) и чаще используются для изображений, видео или произвольных данных. Например: open("image.jpg", "rb").

▶️Низкоуровневые (raw) (RawIO) — предоставляют прямой доступ к устройствам или файлам без буферизации. Обычно используются внутри стандартной библиотеки, напрямую редко применяются.

Все эти типы реализуют интерфейсы из io — io.TextIOBase, io.BufferedIOBase и io.RawIOBase. Стандартная функция open() под капотом возвращает подходящий объект, в зависимости от режима.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Python и чистая архитектура

В статье обсуждается, как применять чистую архитектуру и принципы DDD в Python, не прибегая к шаблонам, заимствованным из Java.

Автор показывает, как использовать Protocol, модульность и динамическую типизацию для построения слабосвязной и удобной архитектуры без перегрузки классами.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Что такое хэш-таблица и где она используется в Python?

Ответ: Хэш-таблица — это структура данных, которая хранит пары ключ–значение и обеспечивает быстрый доступ по ключу за время, близкое к O(1).

В Python встроенные структуры dict и set реализованы на основе хэш-таблиц:

▶️ Ключи хэшируются с помощью __hash__() и сравниваются через __eq__();

▶️ Хеш-код используется для вычисления индекса в массиве, куда помещается элемент;

▶️ Начиная с Python 3.6 (и гарантированно с 3.7), dict сохраняет порядок вставки ключей благодаря compact dict.

Важно: ключ должен быть хэшируемым — то есть обладать неизменяемым хешем и согласованной реализацией __hash__() и __eq__().

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

💻 Как устроены базы данных?

В видео разбирается, как работают базы данных — что такое схемы, таблицы, кластеры, индексы, ограничения и как всё это связано.

Автор объясняет, как на практике сделать базу данных для своего приложения — создать таблицы, настроить ключи и ускорить запросы с помощью B-деревьев и хэш-индексов.

📱 Смотреть на YouTube

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

Да, но нет

➡ Python Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Почему None является singleton объектом в Python?

Ответ: None является единственным экземпляром (singleton) типа NoneType, и все переменные, содержащие None, ссылаются на один и тот же объект. Это позволяет экономить память, так как новые экземпляры не создаются.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 SOLID на котиках

В этой статье принципы SOLID объясняются через простые и наглядные примеры с котиками.

Автор показывает, как каждый из них работает на практике и объясняет почему важно их соблюдать.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

Хм, надо бы попробовать

➡ Python Developer | #memes