🐍 Python микросервисы с Kafka без боли

В статье показано, как с помощью Faust построить микросервисы на Python, взаимодействующие через Kafka, с мониторингом через Prometheus и Grafana.

Разбирается полный цикл — от генерации данных до агрегации и отдачи через FastAPI, с примерами кода и docker-compose.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

Много опытных разработчиков среди нас?

➡ Python Developer | #memes

🐍 aiokafka — асинхронный клиент Kafka для Python

aiokafka — это библиотека, которая позволяет работать с Apache Kafka в асинхронном стиле, используя asyncio.

Подходит для высоконагруженных систем, где важна скорость обработки и неблокирующая архитектура.

Что умеет aiokafka:

▶️ Позволяет читать и писать сообщения в Kafka без блокировки потока

▶️ Работает поверх официального kafka-python, но адаптирован под asyncio

▶️ Поддерживает consumer groups, партиции и offset management

▶️ Обеспечивает высокую производительность при большом потоке данных

▶️ Позволяет тонко управлять подключениями, таймаутами и буферами

▶️ Легко интегрируется с асинхронными фреймворками и сервисами

▶️ Подходит для микросервисов, стриминговых систем и realtime-обработки

Библиотека хорошо себя показывает в продакшене и даёт полный контроль над взаимодействием с Kafka в асинхронных приложениях.

📱 Смотреть GitHub
📖 Документация

❤ — если было полезно
⚡ — если пользовался

tags: #полезное

➡ Python Developer | #полезное

Главное чаще вытирать пот со лба

➡ Python Developer | #memes

🐍 Авторизация на FastAPI — регистрация и аутентификация пользователей

В видео подробно объясняется, как реализовать авторизацию и аутентификацию в FastAPI с использованием JWT-токенов и библиотеки AuthX.

Автор показывает настройку маршрутов, генерацию токенов, работу с куки и создание защищённых эндпоинтов.

📱 Смотреть на YouTube

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

🐍 Основы парсинга на Python: от Requests до Selenium

В статье объясняется, как собирать данные с сайтов на Python — от простых HTTP-запросов с requests и BeautifulSoup до автоматизации действий через Selenium.

Показано, как имитировать поведение пользователя в браузере: вводить текст, кликать кнопки и извлекать данные с динамически подгружаемых страниц.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

Как работают циклы в питоне:

➡ Python Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Что такое виртуальное окружение и зачем оно нужно?

Ответ: Виртуальное окружение — это изолированная среда, которая позволяют управлять зависимостями и пакетами для различных проектов. Она помогает избежать конфликтов между версиями пакетов, используемых в разных проектах, и обеспечивает чистую и воспроизводимую среду разработки. Виртуальные окружения создаются с помощью инструментов, таких как venv или virtualenv.

Подробнее — в этом посте.

tags: #собеседование

➡️ Python Developer | Чат

🐍 Библиотека: progress

progress — минималистичная библиотека для прогресс-баров в терминале. Используется, чтобы наглядно показать ход загрузки, обработки данных или выполнения цикла.

Установка:

pip install progress

📱 Смотреть GitHub
📖 Документация

❤ — если было полезно

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Как просмотреть методы объекта?

Ответ: Чтобы посмотреть все методы и атрибуты, связанные с определенным объектом, можно использовать функцию dir(). Она принимает объект в виде аргумента и возвращает список имен всех атрибутов и методов объекта.

➡️ Python Developer | #собеседование

🐍 Как и когда использовать Celery — мой опыт на проде

В статье объясняется, зачем нужен Celery и как он помогает обрабатывать тяжёлые и медленные задачи во внешних API без блокировки основного потока.

Автор рассказывает, почему в его случае не подошли asyncio (из-за отсутствия реальной параллельности) и multiprocessing (из-за ручной настройки), и как Celery с Redis и Flower решил проблему.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат