❔ Вопрос с собеседования

Что такое контекстный менеджер?

Ответ: Контекстный менеджер в Python — это объект, который определяет методы __enter__ и __exit__. Он управляет ресурсами и их очисткой, обеспечивая выполнение кода в блоке `with` без необходимости явного вызова методов очистки. Контекстные менеджеры упрощают управление ресурсами, такими как файлы или сетевые соединения, обеспечивая их корректное закрытие после использования, даже если в процессе возникли ошибки.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Менеджер контекста это просто

В статье рассказывается, что такое контекстные менеджеры в Python и почему они важны для управления ресурсами.

Разбираются типичные сценарии использования — от работы с файлами до сетевых соединений — и показано, как избежать утечек и дублирования кода.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Docker — что это и для чего используется?

Ответ: Docker — это инструмент, который позволяет упаковывать приложение вместе со всеми его зависимостями в изолированный контейнер.

Такой контейнер можно запускать на любом сервере, где установлен Docker, независимо от операционной системы или конфигурации. Это упрощает переносимость, ускоряет развертывание и обеспечивает стабильную работу приложения в любом окружении — от локальной машины до облака.

Docker активно используется для автоматизации сборки, тестирования и доставки программ, особенно в микросервисной архитектуре и CI/CD-процессах.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 MongoDB — гайд для Python разработчиков

В видео разбирается, как начать работать с MongoDB: установка, создание баз и коллекций, работа через pymongo, выполнение запросов, валидация и типизация данных.

Автор показывает, как подключить MongoDB к Python-проекту, использовать асинхронные библиотеки (motor, bini) и развернуть базу на удалённом сервере.

📱 Смотреть на YouTube

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

Разница между новичком и опытным разрабом 😆

➡ Python Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Как устроен Message в Kafka?

Ответ: Сообщение в Kafka — это единица данных, которую продюсер отправляет в топик. Каждое сообщение состоит из следующих компонентов:

▶ Ключ (key) — используется для распределения сообщений по партициям. Сообщения с одинаковым ключом попадают в одну партицию.

▶ Значение (value) — основное содержимое сообщения, например строка, JSON, байты и т.п.

▶ Метаданные — включают смещение (offset), временную метку, имя топика и номер партиции.

Все сообщения в партиции упорядочены и неизменяемы. Kafka хранит их как commit log и позволяет читать данные повторно, начиная с любого смещения.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Python микросервисы с Kafka без боли

В статье показано, как с помощью Faust построить микросервисы на Python, взаимодействующие через Kafka, с мониторингом через Prometheus и Grafana.

Разбирается полный цикл — от генерации данных до агрегации и отдачи через FastAPI, с примерами кода и docker-compose.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

Много опытных разработчиков среди нас?

➡ Python Developer | #memes

🐍 aiokafka — асинхронный клиент Kafka для Python

aiokafka — это библиотека, которая позволяет работать с Apache Kafka в асинхронном стиле, используя asyncio.

Подходит для высоконагруженных систем, где важна скорость обработки и неблокирующая архитектура.

Что умеет aiokafka:

▶️ Позволяет читать и писать сообщения в Kafka без блокировки потока

▶️ Работает поверх официального kafka-python, но адаптирован под asyncio

▶️ Поддерживает consumer groups, партиции и offset management

▶️ Обеспечивает высокую производительность при большом потоке данных

▶️ Позволяет тонко управлять подключениями, таймаутами и буферами

▶️ Легко интегрируется с асинхронными фреймворками и сервисами

▶️ Подходит для микросервисов, стриминговых систем и realtime-обработки

Библиотека хорошо себя показывает в продакшене и даёт полный контроль над взаимодействием с Kafka в асинхронных приложениях.

📱 Смотреть GitHub
📖 Документация

❤ — если было полезно
⚡ — если пользовался

tags: #полезное

➡ Python Developer | #полезное

Главное чаще вытирать пот со лба

➡ Python Developer | #memes

🐍 Авторизация на FastAPI — регистрация и аутентификация пользователей

В видео подробно объясняется, как реализовать авторизацию и аутентификацию в FastAPI с использованием JWT-токенов и библиотеки AuthX.

Автор показывает настройку маршрутов, генерацию токенов, работу с куки и создание защищённых эндпоинтов.

📱 Смотреть на YouTube

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

🐍 Основы парсинга на Python: от Requests до Selenium

В статье объясняется, как собирать данные с сайтов на Python — от простых HTTP-запросов с requests и BeautifulSoup до автоматизации действий через Selenium.

Показано, как имитировать поведение пользователя в браузере: вводить текст, кликать кнопки и извлекать данные с динамически подгружаемых страниц.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат