🐍 Автоматизация Excel и Word с помощью Python

Если вы устали вручную собирать отчёты в Excel и Word, эта статья покажет, как с помощью Python автоматизировать рутинные задачи и сэкономить часы работы.

Автор подробно объясняет, как использовать библиотеки openpyxl и python-docx для создания таблиц, диаграмм и документов, а также делится примерами кода для построения полноценного конвейера генерации отчётов.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Что такое GIL в Python, зачем он нужен и как его можно обойти?

Ответ: GIL (Global Interpreter Lock) — это механизм в интерпретаторе CPython, который гарантирует, что одновременно только один поток может исполнять байт-код Python. Он был введён для упрощения работы с памятью и обеспечения потокобезопасности встроенных структур данных.

Однако из-за GIL многопоточность в Python не даёт настоящей параллельности на уровне CPU: даже если создать несколько потоков, они будут выполняться по очереди, а не одновременно, что ограничивает производительность при вычислительно нагруженных задачах.

Обойти это ограничение можно, используя модули вроде multiprocessing, которые запускают отдельные процессы с собственной памятью и собственным GIL. Также можно переносить тяжёлую логику в нативные C-расширения или использовать интерпретаторы без GIL, такие как Jython или экспериментальные версии PyPy.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

📱 Шпаргалка по PostgreSQL

В этой статье автор собрал вопросы, которые ему часто задавали на собеседовании на позицию Python-разработчика.

Большая часть из них относится к СУБД PostgreSQL, поэтому каждый сможет найти для себя что-то полезное.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Что такое Dependency Injection и как его применяют в Python?

Ответ: Dependency Injection (внедрение зависимостей) — это приём, при котором объект получает внешние зависимости (например, классы, функции, настройки) через параметры, а не создаёт их внутри себя.

В Python DI чаще всего реализуется явно: зависимости передаются в конструктор, функцию или через аргументы, что повышает модульность кода и облегчает тестирование. Например, можно легко подменить сервис на мок при юнит-тестировании.

В отличие от Java, где распространены DI-контейнеры вроде Spring, в Python чаще используют явную передачу зависимостей, но при необходимости подключают библиотеки вроде dependency-injector для более сложной автоматизации.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Кроссплатформенные приложения на Python с Flet и FastAPI: полное руководство по разработке

В статье рассказывается, как создать настольное приложение с современным интерфейсом, локальной базой данных и Telegram-ботом для отправки уведомлений.

Автор подробно объясняет, как связать между собой Flet, FastAPI и SQLite, настроить взаимодействие с ботом, реализовать хранение и отображение данных, а также оформить удобный GUI.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

🐍 Гайд: создаем свою ORM

В статье показано, как создать собственную ORM, чтобы взаимодействовать с базами данных через объектно-ориентированный подход.

Автор подробно объясняет процесс разработки, включая создание сессий, моделей, полей и миграций, а также делится опытом публикации библиотеки на PyPI.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Что такое middleware и как он работает?

Ответ: Middleware — это промежуточный слой между клиентом и сервером, обрабатывающий запросы и ответы. Он может изменять данные, проверять авторизацию, логировать или добавлять информацию. Middleware помогает организовать обработку запросов и сделать код модульным.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Новый лучший способ форматирования строк в Python

В статье объясняется, как работают t-строки в Python 3.14 — новый тип строкового литерала, возвращающий объект Template, а не обычную строку.

Автор показывает, как извлекать из них список подставленных переменных, шаблон и текстовые сегменты, а также как применять их на практике.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Есть ли в Python ограничения для int?

Ответ: В Python int не ограничен фиксированным размером, и может динамически расширяться, позволяя работать с числами любой величины.

Рассмотрели эту тему подробнее в этом посте.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 MiniGPT — простая реализация GPT на PyTorch

Если хотели разобраться, как работают GPT-модели — miniGPT поможет: это минимальная реализация на PyTorch всего в 300 строк кода.

Отлично подойдёт, чтобы на практике понять, как модель обрабатывает текст, понимает контекст и генерирует продолжение.

⛓ Ссылка на проект

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Что такое брокер сообщений и какие из них обычно применяются с Python?

Ответ: Брокер сообщений — это промежуточный компонент, который принимает сообщения от одного сервиса и доставляет их другому, позволяя микросервисам и асинхронным задачам взаимодействовать без прямой связи. Он обеспечивает надёжную доставку, очереди, маршрутизацию и масштабирование.

В Python-проектах часто используют RabbitMQ, Apache Kafka, а также Redis как простое брокер-решение (например, в связке с Celery). Выбор зависит от задач: Kafka — для потоковой обработки, RabbitMQ — для гибкой маршрутизации, Redis — для простых очередей.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Обучаемся основам компьютерного зрения

В статье рассказывается как запустить базовые задачи компьютерного зрения на компактном одноплатном ПК Lichee Pi 4A, используя Python и библиотеку Pillow.

Разбираются операции с изображениями, интерактивная работа с графикой, а также подключение модели YOLOX для распознавания объектов в реальном времени.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат