🐍 Продвинутое использование декораторов Python

В статье рассказывается, как использовать декораторы для решения практических задач — от регистрации функций до изменения поведения классов и методов.

Автор делится примерами кода и объясняет, как использовать декораторы эффективно в реальных проектах.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

Это уже совсем крайние меры

➡ Python Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Что такое интеграционное тестирование?

Ответ: Интеграционное тестирование — это тип тестирования, при котором проверяется взаимодействие нескольких компонентов системы.

Цель — убедиться, что отдельные модули, уже прошедшие модульное тестирование, корректно работают вместе: обмениваются данными, вызывают друг друга и не ломаются на границах взаимодействия.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

😮 92% подписчиков этих каналов не просто мечтатели, а реальные python-программисты, которые каждый день пишут код для реальных проектов!

Вот эти каналы, где реально полезная инфа на каждый день:

👩‍💻 Python — каждый день новые знания для кодера любого уровня

👩‍💻 Backend — мастхев канал для бекендера

👩‍💻 Code Tests — идеальные тесты для проверки знаний

🔒Сделали бесплатный вход только на 48 часов, успей залететь!

🐍 Микросервис на Python + FastAPI

В статье рассказывается, как с нуля создать микросервис на Python с использованием FastAPI.

Автор показывает настройку окружения, реализацию асинхронных маршрутов и организацию проекта, а также делится нюансами архитектуры и встроенными возможностями FastAPI.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Что такое Prometheus и зачем он нужен в микросервисной архитектуре?

Ответ: Prometheus — это система мониторинга и сбора метрик, которая особенно хорошо подходит для распределённых систем. В микросервисной архитектуре она позволяет отслеживать состояние каждого сервиса, собирая числовые показатели (задержки, количество запросов, ошибки и т.п.) через HTTP endpoint’ы. Prometheus регулярно опрашивает сервисы (pull-модель), хранит метрики в своей базе и позволяет строить алерты и дашборды. Это помогает выявлять проблемы на ранней стадии и понимать, как ведёт себя система под нагрузкой.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Matplotlib: полное руководство по визуализации данных

В статье представлено пошаговое руководство по работе с Matplotlib — одной из самых популярных библиотек для визуализации данных на Python.

Автор объясняет основы построения графиков, настройку внешнего вида и делится примерами кода, которые помогут быстро освоиться и применять визуализацию в своих проектах.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Что такое Kafka и для чего она используется?

Ответ: Kafka — это распределённая платформа для потоковой передачи данных и обмена сообщениями между сервисами. Она используется для надёжной доставки, хранения и обработки больших объёмов данных в режиме реального времени. В микросервисной архитектуре Kafka позволяет разнести отправку и получение данных по времени, реализовать очереди, шины событий и масштабируемую коммуникацию между компонентами системы. Она устойчива к сбоям, поддерживает репликацию, и подходит как для логирования, так и для построения event-driven систем.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Многопоточность в Python: разбор с примерами

В видео подробно объясняется, как работает многопоточность в Python с использованием модуля threading.

Автор разбирает, что такое потоки, зачем они нужны и как с их помощью ускорить выполнение задач на реальных примерах.

📱 Смотреть на YouTube

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Что такое S3-хранилище и зачем оно нужно?

Ответ: S3 (Simple Storage Service) — это облачное хранилище объектов, предназначенное для хранения любых файлов: от изображений и резервных копий до статических сайтов.

Оно масштабируемое, надёжное и предоставляет доступ к файлам через URL. В отличие от традиционных файловых систем, в S3 нет иерархии папок — всё хранится как объекты в “бакетах” (контейнерах), а доступ можно контролировать через политики и права.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

💻 14 вопросов с собеседования в Google по SQL

Google часто задает вопросы по SQL на собеседованиях при приеме на работу в области аналитики данных, Data Science и Data Engineering.

Действующий инженер подготовил для вас 14 реальных вопросов и задач для собеседования в Google.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат